Youtube ist die zweitbeliebteste Suchmaschine in der Welt, die nur hinter Google liegt.
Auf dem Plattform sind eine große Anzahl von Videos verfügbar, denen Daten und unterstehenden Kommentare denTrend der Massenmedien spiegeln. Deswegen kommt die Scraping dieser Daten von Youtube immer mehr zu einer Wichtigkeit, nicht nur für die Videomacher, sondern auch für die Geschäftler und Unternehmer.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie man die Video-Infos von Youtube extrahiert.
Lösung 1: Verwenden Sie einfach die Aufgabenvorlage für Youtube auf dem Template von Octoparse.
Lösung 2: Erstellen Sie Ihre eigne Aufgabe für die Daten-Scraping von Youtube.
In diesem Teil erfahren Sie deutliche Hinweise über den Ablauf einer Erstellung der Daten-Scraping-Aufgabe. Damit ist eine URL als Beispiel herausgegeben.
Hier ist ein Überblick über die Schritte.
Schritt 1: „Go To Web Page” - Öffnen Sie die Ziel-Webseite.
Geben Sie die URL auf der Startseite ein und klicken Sie auf „Start”.
Schritt 2: Erstellen Sie einen Workflow nach der automatische Detektion der Webseite.
Klicken Sie auf „Auto-detect web page data” und warten Sie, bis die Detektion abgeschlossen ist.
Überprüfen Sie die Datenfelder in der Datenvorschau, und Sie können auch bei Bedarf die unerwünschten Felder löschen oder Felder umbenennen.
Aktivieren Sie „Add a page scroll” und klicken Sie auf „Edit”.
Stellen Sie den Wert von „scroll to the bottom of the page” auf 20 Repeats und 1s Wartezeit.
Klicken Sie auf „Confirm” zum Bestätigen.
Wählen Sie „Create workflow” in „Tipps”.
Schritt 3: Scraping starten, um die Aufgabe auszuführen und Daten zu erhalten.
Klicken Sie auf „Save”.
Klicken Sie auf „Run”
Wählen Sie „Run on your device”, um die Aufgabe mit Ihrem lokalen Gerät auszuführen, oder wählen Sie „Run in the Cloud”, um die Aufgabe auf unseren Cloud-Servern auszuführen (nur für Premium-Benutzer)
Hier ist eine Datenausgabe als Beispiel.
