logo
DE

Amazon Reviews Scraper for Italy

Give it Amazon Italy ASINs and receive structured customer-review records with product context, ratings, review text, dates, helpful votes, and source-page links.

DatenerfassungE-commerce & RetailAmazonReviews & Ratings
Entwickler
YiJacobJohnRaku
Preise
0,001 $ / Datensatz
Zuletzt aktualisiert
2026-09-10

Übersicht

Amazon customer reviews bring individual buyer experiences together with the product-level rating context visible at collection time. This App collects public Amazon Italy reviews for known ASINs, returning review text, titles, ratings, dates, public reviewer names, helpful-vote text, product details, and the reviews-page address in a structured table.

The result keeps qualitative feedback beside the visible rating signals that help explain it. Teams can compare products, group recurring praise or complaints, inspect how individual reviews differ from the aggregate product rating, and retain a direct page reference for evidence-based product research.

Data notes

Records come from publicly accessible Amazon Italy product-review pages and reflect what those pages displayed when collection took place. Each record represents one collected review for one ASIN. Product rating and product rating count are page-level snapshots repeated beside each review and can change after collection; review rating belongs to the individual review. Rating values, rating counts, helpful votes, country, and dates are preserved as displayed text rather than normalized values. A blank value means the public page did not expose that detail. Review titles are the most review-specific field currently returned, but they are not guaranteed to be unique. Deleted, restricted, signed-in-only, or otherwise unavailable reviews are not covered.

What the results look like

Each record represents one public customer review associated with an Amazon Italy product:

ASINProduct nameReview ratingReview titleReviewer nameReview date
B00284AO0CL'Oreal Paris Collection Privee Color Riche, rossetto5,0 su 5 stelle5,0 su 5 stelleRossetto delicatoAntonella DCL16-marzo-2026
B07C44VPWHFanola Nutri Care Restructuring Shampoo - 1000ml5,0 su 5 stelle5,0 su 5 stelleCapelli morbidi e nutriti, super conveniente nel formato da 1 litro!ManuelManuel10-ottobre-2025

Other fields include Brand, Product rating, Product rating count, Review content, Helpful votes, Review country, Reviews page URL, and Collection message.

Use cases

  • For voice-of-customer analysis, group recurring themes in Review title and Review content, then compare them across Review rating levels.
  • For product reputation comparisons, evaluate Product rating and Product rating count alongside the distribution of Review rating values.
  • For feedback prioritization, combine Helpful votes, Review rating, Reviewer name, and Review date to identify reviews that deserve closer inspection.
  • For evidence-backed research, retain Reviews page URL with ASIN, Product name, and Review date so analysts can trace records back to their public page context.

Anwendungsbereich & Grenzen

Each run accepts 1 to 20 Amazon Italy ASINs; an optional start date can limit review recency, and an optional per-product cap accepts values from 1 to 10,000. Only publicly accessible review data is covered.

  • Geeignet für
  • Use it when you need structured public Amazon Italy reviews for one or more known ASINs.
  • Use it for product-feedback research, rating comparisons, review-topic analysis, or helpful-vote checks.
  • Nicht verwenden für
  • Do not use it to discover products by keyword because it requires known ASINs.
  • Do not use it when complete coverage of deleted, restricted, signed-in-only, or otherwise unavailable reviews is required.

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1If a run stops before completion, retry the same small ASIN set once; if it stops again, reduce the number of ASINs or the per-product review cap.
  2. 2An empty result can mean an ASIN is invalid, has no publicly visible reviews, or the review page was temporarily unavailable; verify the ASIN and retry later.

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • Amazon Italy ASINsasinsErforderlicharray<string>
    Amazon product identifiers to collect from the Italy marketplace, with one 10-character ASIN per item. Enter 1 to 20 ASINs per run.
    Anzahlbis zu 20 EinträgeBeispiel["B00284AO0C"]
  • Review start datestart_dateOptionalstring
    Collect reviews posted after this date, using YYYY-MM-DD. Omit it to collect without a start-date filter, subject to the per-product review cap when provided.
  • Maximum reviews per productmax_reviews_per_productOptionalinteger
    Maximum number of reviews to collect for each ASIN, from 1 to 10,000. Omit it to collect all reviews available to this App after any start-date filter.
    Bereich1–10000

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • ASINasinstring
    Amazon product identifier associated with the review.
    BeispielB00284AO0C
  • Review contentreview_contentstring
    Customer-written review body as displayed on Amazon Italy.
    BeispielSplendido rossetto dal colore delicato con un ottimo profumo
  • Review datereview_datestring
    Review date as displayed on Amazon Italy.
    Beispiel16-marzo-2026
  • Brandbrandstring
    Brand displayed with the product on the reviews page.
    BeispielL'Oreal Paris

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "asin": "B00284AO0C",
  "review_content": "Splendido rossetto dal colore delicato con un ottimo profumo",
  "review_date": "16-marzo-2026",
  "brand": "L'Oreal Paris",
  "reviewer_name": "Antonella DCL",
  "helpful_count": "",
  "country": "Italia",
  "product_rating_count": "3.086 valutazioni globali",
  "review_rating": "5,0 su 5 stelle",
  "product_name": "L'Oreal Paris Collection Privee Color Riche, rossetto",
  "review_title": "5,0 su 5 stelleRossetto delicato",
  "reviews_page_url": "https://www.amazon.it/product-reviews/B00284AO0C?sortBy=helpful&reviewerType=all_reviews&filterByStar=five_star&formatType=all_formats&mediaType=all_contents&pageNumber=1&language=en_US",
  "product_rating": "4,4 su 5",
  "collection_message": ""
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=YiJacobJohnRaku/amazon-reviews-scraper-italy",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

returned review record

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

0,001 $/ Datensatz

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
0,001 $ / Datensatz