BestBuy Kanada-Bewertungen

Geben Sie eine Best-Buy-Kanada-Produktseiten-URL und eine erwartete Bewertungsanzahl an, um öffentliche Bewertungen, Sterne, Bewerternamen und Bewertungszeiten zu erhalten

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Datenerfassung E-commerce & Retail General Web Reviews & Ratings

Übersicht

Öffentliche Best-Buy-Kanada-Bewertungen zeigen in den Worten der Käufer, wie ein Produkt beschrieben wird. Mit einer kanadischen Produktseite wird der öffentliche Bewertungsbereich zu einem einheitlichen Satz von Datensätzen mit Titeln, Text, Sternebewertungen, Bewerternamen, Produktkennungen und Bewertungszeiten.

Das Ergebnis ist für Reputationsarbeit auf der Produktseite gedacht, statt eine Bewertungsgalerie zu durchscrollen. Jede Bewertung bleibt mit derselben Produkt-URL, SKU und Bewertungslink verbunden, sodass Lob, Kritik und die Bewertungsmischung über Produkte und Läufe hinweg mit denselben Feldern verglichen werden können.

Datenhinweise

Die Daten umfassen öffentlich sichtbare Best-Buy-Kanada-Produktbewertungen für die angegebene Produktseite zum Erfassungszeitpunkt. Bewertungen folgen der gewählten Sortierung, und jeder normale Datensatz wird über die Kommentar-ID erkannt, sodass Duplikate über erfasste Seiten zusammengeführt werden. Gelöschte, ausgeblendete, nur nach Anmeldung sichtbare und nicht-kanadische Bewertungen liegen außerhalb des Abdeckungsbereichs.

Bewertung, Bewertungstext, Bewertungstitel, Bewertername und Medienlinks sind Momentaufnahmen und können sich nach der Erfassung ändern. Bewertungsort behält das Ortslabel der Quelle und kann auch auf einer Kanada-Produktseite eine andere Best-Buy-Site nennen. Bewertet am behält die Quellanzeigezeit ohne abgeleitete Zeitzone; Erfasst am nutzt den Erfassungszeitpunkt; Erstellt-Zeitstempel und Aktualisiert-Zeitstempel sind Millisekundenwerte der Quellaufzeichnung. Sitecode, Plattformcode, SKU-ID und SPU-ID behalten Quellenkennungen. Bewertungsbilder und Bewertungsvideos speichern Quellen-Linklisten als Text. Leere Quellenfelder bleiben leer.

So sehen die Ergebnisse aus

Jeder normale Datensatz steht für eine öffentlich sichtbare Bewertung des gewählten Best-Buy-Kanada-Produkts.

Kommentar-ID	Bewertungstitel	Bewertung	Bewertername	Bewertet am
355520176	Bass in Your Bones: The Shokz OpenRun 2 Review	5	RogueWave	2024/08/28 09:56:43
355487208	Better Than Before But Not Best	4	hitsuyoo	2024/08/27 23:44:37

Anwendungsfälle

Teilen Sie Bewertungen nach Bewertung und lesen Sie Bewertungstitel und Bewertungstext, um Lob bei hohen und Kritik bei niedrigen Werten zu gruppieren.
Vergleichen Sie Produkt-URL, Bewertung und Bewertet am über Produkte, um Reputationsunterschiede im Zeitverlauf zu sehen.
Nutzen Sie Bewertername, Bewertungstext und Bewertungsbilder, um detaillierte Nutzungserfahrungen und Käuferfotos zu finden.

Anwendungsbereich & Grenzen

Jeder Lauf nimmt 1 Best-Buy-Kanada-Produkt entgegen. Die Bewertungsanzahl ist ein Erwartungswert, daher kann das tatsächliche Ergebnis kleiner, gleich oder größer sein. Ergebnisse werden mit 20 Bewertungen pro Seite abgerufen. Es sind nur öffentlich verfügbare Bewertungen abgedeckt. Die Abrufschutzkapazität beträgt 100 Seiten / 2.000 Bewertungen.

Geeignet für
Wenn Sie öffentliche Bewertungsdetails für ein Best-Buy-Kanada-Produkt benötigen
Wenn Sie Bewertungstext, Sterne, Bewerternamen, Produktkennungen und Bewertungszeiten für Reputationsanalysen benötigen

Nicht verwenden für
Wenn Sie mehr als ein Produkt in einem Lauf benötigen — senden Sie für jedes Produkt einen eigenen Lauf
Wenn Sie Best-Buy-US- oder andere Ländersite-Bewertungen benötigen
Wenn Sie gelöschte, ausgeblendete oder nur nach Anmeldung sichtbare Bewertungen benötigen

Fehlerbehandlung

Vom Autor deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

1Wenn keine Bewertungen zurückkommen, prüfen Sie die Produktseiten-URL und die öffentliche Sichtbarkeit und versuchen Sie es erneut
2Bei Teilerfolg behalten Sie die abgeschlossenen Bewertungen und nutzen die Fehlerzahlen im Aufgabenstatus zur Abdeckungsbeurteilung
3Wenn die Übermittlung unbekannt, fehlgeschlagen oder abgelaufen ist, prüfen Sie Produkt-URL und Zugangsdaten und senden Sie eine neue Sammlung
4Versuchen Sie es später erneut nach Ratenbegrenzung oder vorübergehender Nichtverfügbarkeit

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

Feld	Fachlicher Name	Typ	Erforderlich	Standard	Enum / Einschränkungen	Beispiel	Beschreibung
product_url	Produktseiten-URL	string	Ja	—	—	https://www.bestbuy.ca/en-ca/product/18188846	Geben Sie die vollständige Best-Buy-Kanada-Produktseiten-URL ein, zum Beispiel https://www.bestbuy.ca/en-ca/product/18188846.
expected_count	Erwartete Bewertungsanzahl	string	Ja	—	—	2	Geben Sie die erwartete Anzahl von Bewertungen als positive ganze Zahl ein. Das ist keine harte Obergrenze, daher kann das tatsächliche Ergebnis kleiner, gleich oder größer sein.
order_type	Bewertungssortierung	string(enum)	Ja	—	4 (Neueste) / 8 (Relevanteste) / 9 (Hilfreichste) / 10 (Älteste) / 11 (Höchste Bewertung) / 12 (Niedrigste Bewertung)	8	Wählen Sie die Sortierung: 4 ist neueste, 8 ist relevanteste, 9 ist hilfreichste, 10 ist älteste, 11 ist höchste Bewertung, 12 ist niedrigste Bewertung.

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

Feld	Fachlicher Name	Typ	Beispiel	Beschreibung
biz_id	Geschäfts-ID	string	https://www.bestbuy.ca/en-ca/product/18188846	Geschäftskennung des bewerteten Produkts, meist die Produkt-URL. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
comment_id	Kommentar-ID	string	355520176	Stabile Bewertungskennung zum Erkennen und Deduplizieren. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
comment_location	Bewertungsort	string	Best Buy US	Ortslabel der Quelle. Es kann auch auf einer Kanada-Produktseite eine andere Best-Buy-Site nennen. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
comment_text	Bewertungstext	string	[This review was collected as part of a promotion.] I was initially skeptical about the Shokz OpenRun Pro 2 bone conduction headphones. Having never experienced anything like them, I wasn’t convinced that their unique shape and bone conduction technology would deliver a satisfying audio experience. However, from the moment I put them on, I realized Shokz was onto something truly remarkable. The fit of these headphones is incredibly comfortable. As soon as I wrapped them around my head and positioned them over my ears, I decided to put them to the test by shaking my head vigorously. They stayed securely in place without any movement—these things weren’t going anywhere. Pairing them with my phone was a breeze, taking only seconds, and I was ready to dive into the sound experience. When I say I was blown away, I’m not exaggerating. The sound quality is unlike anything I’ve experienced before. While these aren’t designed to be audiophile-grade headphones, they excel in their intended purpose—running, biking, and exercising. The open-ear feature not only enhances safety and comfort but also makes it feel like you have your own personal soundtrack playing as you move about. Since taking them out of the case, I haven’t taken them off. The OpenRun Pro 2 boasts upgraded bass compared to the original model, and it certainly doesn’t disappoint. They’re equipped with IP55 water resistance, offering 12 hours of battery life and quick charging. The inclusion of AI noise-canceling and wind-resistant microphones ensures clear calls and minimal disruption from environmental noise. Charging via a USB-C in a waterproof port is both convenient and practical. I wholeheartedly recommend these headphones to anyone who enjoys running, biking, exercising, or simply wants to listen to music while maintaining situational awareness. The open-ear design is a standout feature, providing a far better experience than the awareness modes in other headphones, which often produce distracting, tinny sounds. The Shokz OpenRun Pro 2 excels in situational awareness without sacrificing sound quality. As a bonus, I found that wearing these headphones while sleeping was surprisingly pleasant. Unlike earbuds that can dig into your ears and cause discomfort over time, these headphones are the perfect solution for someone like me, with small ear canals. They’ve quickly become a staple in my daily routine, and I’m absolutely in love with them!	Vollständiger Bewertungstext. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
comment_time	Bewertet am	string	2024/08/28 09:56:43	Anzeigezeit im Quellenformat ohne abgeleitete Zeitzone. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
comment_title	Bewertungstitel	string	Bass in Your Bones: The Shokz OpenRun 2 Review	Titel der Bewertung. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
comment_type	Bewertungstyp	string	1	Typcode der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
comment_url	Bewertungs-URL	string	https://www.bestbuy.ca/en-ca/product/18188846/review	URL der Bewertungsdetailseite. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
crawl_time	Erfasst am	string	2026-09-07T11:16:32	Zeitpunkt der Erfassung dieses Datensatzes. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
created_at	Erstellt-Zeitstempel	integer	1788750992953	Erstellzeit der Quellaufzeichnung als Millisekundenwert. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
image_url_list	Bewertungsbilder	string	["https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/493fa088-538f-5aee-935c-ae01cae47c42", "https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/add47f81-3ec7-57c7-8997-59811684dab2", "https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/ac10e7e9-d3a5-5a2a-a38c-cc9d0554f513", "https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/30c12729-c86e-54e2-8d49-a7090c99e910", "https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/e1d5b1aa-1c96-5cee-baf8-59fc1c7993e3", "https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/96a88bb4-42ec-5015-88f4-c9e38482d071"]	Bild-URLs der Bewertung als Quelltext, oft eine JSON-Listenzeichenkette. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
item_image_url_list	Produktbilder	string	—	Produktbild-URLs als Quelltext. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
item_sale_prop	Produktverkaufsattribute	string	—	Verkaufsattributtext des Produkts aus der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
job_type	Auftragstyp	string	Comment	Auftragstyp-Label der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
level_name	Ebenenname	string	octopus	Datenebenen-Label der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
parent_comment_id	Eltern-Kommentar-ID	string	0	Kennung der übergeordneten Bewertung; Top-Level-Bewertungen nutzen oft 0. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
platform_code	Plattformcode	string	bestbuy	Plattformcode der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
product_title	Produkttitel	string	—	Titel des bewerteten Produkts. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
product_url	Produkt-URL	string	https://www.bestbuy.ca/en-ca/product/18188846	Produktseiten-URL der Bewertung. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
publish_time	Veröffentlicht am	string	—	Veröffentlichungszeit der Bewertung aus der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
rating_score	Bewertung	string	5	Bewertungstext der Quelle, etwa ein Wert von 1 bis 5. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
sale_prop	Verkaufsattribute	string	—	Verkaufsattribute der Bewertung. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
shop_id	Shop-ID	string	—	Shopkennung. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
shop_name	Shopname	string	—	Name des Shops. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
site_code	Sitecode	string	.ca	Sitecode der Quelle, etwa .ca. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
sku_id	SKU-ID	string	18188846	SKU-Kennung des Produkts. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
source_crawler_time	Quelle erfasst am	string	—	Erfassungszeit laut Quellsystem. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
spu_id	SPU-ID	string	18188846	SPU-Kennung des Produkts. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
updated_at	Aktualisiert-Zeitstempel	integer	1788750992953	Aktualisierungszeit der Quellaufzeichnung als Millisekundenwert. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
use_situation	Nutzungskontext	string	—	In der Bewertung erfasster Nutzungskontext. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
user_age	Bewerteralter	string	—	Alterstext der bewertenden Person aus der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
user_avatar_url	Bewerteravatar	string	—	Avatar-URL der bewertenden Person. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
user_id	Bewerter-ID	string	—	Kennung der bewertenden Person. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
user_name	Bewertername	string	RogueWave	Anzeigename der bewertenden Person. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
user_sex	Bewertergeschlecht	string	—	Geschlechtstext der bewertenden Person aus der Quelle. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
video_url_list	Bewertungsvideos	string	—	Video-URLs der Bewertung als Quelltext. Leer, wenn die Quelle keinen Wert hat.
task_item	Quell-Produkt-URL	string	https://www.bestbuy.ca/en-ca/product/18188846	Produktseiten-URL, die für dieses Sammlungselement übermittelt wurde.
no_data	Keine Daten	boolean	false	Ob dieses Sammlungselement keine verfügbaren Bewertungsdaten hat.

Datensatz-Schema

Die Ausgabe wird Datensatz für Datensatz zurückgegeben. detail.output.idFieldHint

output.schema

{
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      "title": "Keine Daten",
      "description": "Ob dieses Sammlungselement keine verfügbaren Bewertungsdaten hat.",
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    }
  },
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  "additionalProperties": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config

{
  "mcpServers": {
    "hello_moto__bestbuy-ca-comment": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/bestbuy-ca-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Eine Bewertungssammlung übermitteln

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf

Eine Bewertung zurückgeben

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 20 Datensatz; jede angefangene Einheit wird auf 20 Datensatz aufgerundet.

0,004 $/ 20 Datensatz

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel

Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert

Produktseiten-URLproduct_url*Geben Sie die vollständige Best-Buy-Kanada-Produktseiten-URL ein, zum Beispiel https://www.bestbuy.ca/en-ca/product/18188846.

Erwartete Bewertungsanzahlexpected_count*Geben Sie die erwartete Anzahl von Bewertungen als positive ganze Zahl ein. Das ist keine harte Obergrenze, daher kann das tatsächliche Ergebnis kleiner, gleich oder größer sein.

Bewertungssortierungorder_type*Wählen Sie die Sortierung: 4 ist neueste, 8 ist relevanteste, 9 ist hilfreichste, 10 ist älteste, 11 ist höchste Bewertung, 12 ist niedrigste Bewertung.

Bitte füllen Sie zuerst die Pflichtparameter aus

Ab 0,004 $ / 20 Datensatz