BestBuy-US-Produktbewertungen
Geben Sie eine BestBuy-US-Produktseiten-URL und eine erwartete Bewertungsanzahl an, um öffentliche Bewertungen, Sterne, Angaben zur bewertenden Person und Zeitpunkte zu erhalten
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Übersicht
Öffentliche BestBuy-US-Produktbewertungen zeigen, wie Käufer Qualität, Mängel, Einrichtungsaufwand und Wiederkauf beschreiben. Dieses Data App macht den öffentlichen Bewertungsbereich einer BestBuy-US-Produktseite zu einem einheitlichen Datensatz mit Titeln, Text, Sternen, Namen, Medien, SKU-Kennungen und Zeitpunkten.
Das Ergebnis ist für wiederholbare Reputationsanalysen gedacht statt zum Durchscrollen von Bewertungsseiten. Jede Bewertung behält den Originalwortlaut und bleibt mit Produktseite und SKU verbunden, sodass Lob und Kritik über Produkte und Läufe hinweg mit denselben Feldern verglichen werden können.
Datenhinweise
Die Daten umfassen öffentlich sichtbare BestBuy-US-Produktbewertungen zur angegebenen Produktseiten-URL zum Erfassungszeitpunkt. Jeder normale Datensatz wird über die Kommentar-ID identifiziert, die Duplikate über erfasste Seiten entfernt. Gelöschte, eingeschränkte und nicht öffentliche Bewertungen liegen außerhalb der Abdeckung. BestBuy Kanada und andere Ländersites sind nicht abgedeckt.
Bewertung, Angaben zur bewertenden Person, Bildlisten und Produktkennungen sind Momentaufnahmen und können sich nach der Erfassung ändern. Kommentarart, Sitecode und Plattformcode behalten Quellcodes. Verfasst am und Erfasst am bewahren die Quellenzeitstempel ohne abgeleitete Zeitzone. Quellobjekt und Keine Daten bewahren das Erfassungsergebnis, wenn ein Produkt kein öffentliches Bewertungsergebnis hat. Bild-URLs und Video-URLs werden als Quelltext gespeichert, oft als JSON-Liste von Links.
So sehen die Ergebnisse aus
Jeder normale Datensatz steht für eine öffentlich sichtbare Produktbewertung des gewählten BestBuy-US-Produkts.
| Kommentar-ID | Bewertungstitel | Bewertungstext | Bewertung | Name der bewertenden Person | Verfasst am |
|---|---|---|---|---|---|
| 18316193-e0e9-3fdf-8895-56e6910deb33 | Overall Happy | Overall good vacuum! Mops well, vacuum doesn't pick up anything too big but still does well. It can go on small ledges (sloped) and avoid falling down stairs. I had some connectivity issues but once I got it connected have had no problems. | 4 | JaynaA | 2025/01/01 15:14:30 |
| e37c7d61-b555-3b07-b854-212d2b3172af | Best gift ever | My wife absolutely loves the Shark 2-in-1 vacuum/mop. It cleans althe floors very well and it is exactly what she’s been looking for since we moved into a house with tile and carpet. The change out to mop feature is simple and so is set up. Does a good job navigating around and is very thorough in doing its job. | 5 | RobertL | 2023/12/08 08:42:50 |
Weitere Werte sind Produkt-URL, SKU-ID, Bild-URLs und Erfasst am.
Anwendungsfälle
- Teilen Sie Bewertungen nach Bewertung auf und lesen Sie Bewertungstitel und Bewertungstext, um Probleme mit niedriger Punktzahl zu finden.
- Vergleichen Sie den Namen der bewertenden Person mit dem Bewertungstext, um das Gewicht einer Bewertung einzuschätzen.
- Zählen Sie Kommentar-ID nach Verfasst am, um zu sehen, wie sich die Mischung des Feedbacks verändert hat.
- Lesen Sie den Bewertungstitel zusammen mit Bild-URLs, um Überschriftenlob von beschwerdegestützten Fotos zu trennen.
Anwendungsbereich & Grenzen
Jeder Lauf akzeptiert eine BestBuy-US-Produktseiten-URL und eine erwartete Bewertungsanzahl. Ergebnisse werden in vollständigen 20er-Chargen zurückgegeben und abgerechnet, die tatsächliche Anzahl kann daher aufgerundet werden. Abgedeckt sind nur öffentlich sichtbare BestBuy-US-Produktbewertungen.
- Geeignet für
- Wenn Sie öffentliche Bewertungstitel, Texte und Sternebewertungen für eine BestBuy-US-Produktseite benötigen
- Wenn Sie Namen der bewertenden Personen, Medien, SKU-Kennungen und Zeitpunkte für eine Reputationsanalyse benötigen
- Nicht verwenden für
- Wenn Sie Bewertungen zu mehr als einem Produkt in einem Lauf benötigen — senden Sie je Produktseite einen eigenen Lauf
- Wenn Sie BestBuy Kanada oder eine andere Ländersite statt BestBuy US benötigen
- Wenn Sie gelöschte, eingeschränkte oder nicht öffentliche Bewertungen benötigen
Fehlerbehandlung
Vom Autor deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.
- 1Wenn keine Bewertungen zurückkommen, prüfen Sie die Produktseiten-URL und ob die Bewertungen öffentlich sichtbar sind
- 2Versuchen Sie es später erneut nach Ratenbegrenzung, vorübergehender Nichtverfügbarkeit oder einem Timeout
- 3Wenn das Einreichungsergebnis unbekannt ist, vermeiden Sie sofortige Wiederholungen, die doppelte Aufgaben erzeugen könnten
- 4Wenn die Authentifizierung fehlschlägt, prüfen Sie den für die Ausführungsumgebung konfigurierten API-Schlüssel
- 5Wenn der Aufgabenkontext nicht passt oder die Aufgabe abgelaufen ist, senden Sie eine neue Erfassung statt dieselbe Aufgabe erneut zu versuchen
- 6Ein Teilerfolg gibt die abgeschlossenen Bewertungen zurück; die tatsächliche Anzahl kann nach der Chargenaufrundung weiterhin von der Erwartung abweichen
Eingabe
Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.
| Feld | Fachlicher Name | Typ | Erforderlich | Standard | Enum / Einschränkungen | Beispiel | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| product_url | Produktseiten-URL | string | Ja | — | — | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | Die BestBuy-US-Produktseite, von der öffentliche Bewertungen erfasst werden. Geben Sie eine Produkt-URL wie https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 ein. |
| review_count | Erwartete Bewertungsanzahl | string | Ja | — | — | 2 | Die erwartete Anzahl zu erfassender Bewertungen. Ergebnisse werden in vollständigen 20er-Chargen zurückgegeben und abgerechnet, die tatsächliche Anzahl kann daher aufgerundet werden, und weniger als 20 Bewertungen zählen trotzdem als eine Charge. Größere Werte dauern länger und kosten mehr. |
| sort_order | Sortierung der Bewertungen | string(enum) | Nein | 8 | 4 (Neueste) / 8 (Relevanteste) / 9 (Hilfreichste) / 10 (Älteste) / 11 (Höchste Bewertung) / 12 (Niedrigste Bewertung) | — | Wie die erfassten Bewertungen sortiert werden: 4 neueste, 8 relevanteste, 9 hilfreichste, 10 älteste, 11 höchste Bewertung, 12 niedrigste Bewertung. Standard 8, relevanteste zuerst. |
Ausgabe
Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.
| Feld | Fachlicher Name | Typ | Beispiel | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| comment_id | Kommentar-ID | string | 18316193-e0e9-3fdf-8895-56e6910deb33 | Die stabile eindeutige Kennung der BestBuy-US-Produktbewertung |
| biz_id | Produktschlüssel | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | Der ursprüngliche Produktschlüssel, mit dem diese Bewertung gruppiert wird |
| comment_location | Standort der bewertenden Person | string | — | Der mit der Bewertung angezeigte Standort, sofern die Quelle ihn liefert |
| comment_text | Bewertungstext | string | Overall good vacuum! Mops well, vacuum doesn't pick up anything too big but still does well. It can go on small ledges (sloped) and avoid falling down stairs. I had some connectivity issues but once I got it connected have had no problems. | Der vollständige öffentliche Bewertungstext im Originalwortlaut |
| comment_time | Verfasst am | string | 2025/01/01 15:14:30 | Der mit der Bewertung angezeigte Quellenzeitstempel ohne abgeleitete Zeitzone |
| comment_title | Bewertungstitel | string | Overall Happy | Die öffentliche Überschrift der Bewertung |
| comment_type | Kommentarart | string | 1 | Der Quellcode, der die Bewertungsart kennzeichnet |
| comment_url | Bewertungs-URL | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530&page=1&sort=BEST_REVIEW | Die öffentliche BestBuy-Seiten-URL zu dieser Bewertung |
| crawl_time | Erfasst am | string | 2026-09-15T16:10:53 | Der Quellenzeitstempel, wann die Bewertung erfasst wurde |
| created_at | Erstellt am | integer | 1789459853137 | Der Erstellt-am-Zeitstempel der Quelle in Millisekunden |
| image_url_list | Bild-URLs | string | ["https://photos-us.bazaarvoice.com/photo/2/cGhvdG86YmVzdGJ1eQ/962abc1d-3a4a-5853-9f14-e9ad28c2028e"] | Der Quelltext mit Bild-URLs der Bewertung, oft als JSON-Array-Zeichenfolge |
| item_image_url_list | Artikelbilder | string | — | Der Quelltext mit Produktbild-URLs, sofern die Quelle sie liefert |
| item_sale_prop | Artikelattribute | string | — | Der Attributtext der Quelle zum bewerteten Artikel |
| job_type | Auftragstyp | string | Comment | Die Auftragstypbezeichnung der Quelle für diesen Datensatz |
| level_name | Bewertungsstufe | string | octopus | Die Stufen- oder Badge-Bezeichnung der bewertenden Person in der Quelle |
| parent_comment_id | Elternkommentar | string | 0 | Die Kennung der übergeordneten Bewertung, wenn dieser Datensatz eine Antwort ist |
| platform_code | Plattformcode | string | bestbuy | Der Plattformcode der Quelle für diese Bewertung |
| product_title | Produkttitel | string | — | Der Produkttitel zur Bewertung, sofern die Quelle ihn liefert |
| product_url | Produkt-URL | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | Die BestBuy-US-Produktseiten-URL zur Bewertung |
| publish_time | Veröffentlicht am | string | — | Der Veröffentlichungszeitstempel der Quelle, wenn er getrennt von Verfasst am geliefert wird |
| rating_score | Bewertung | string | 4 | Die mit der Rezension angezeigte Sternebewertung |
| sale_prop | Verkaufsattribute | string | — | Der Verkaufsattributtext der Quelle zur Bewertung |
| shop_id | Shop-ID | string | — | Die Shop-Kennung, sofern die Quelle sie liefert |
| shop_name | Shopname | string | — | Der Shopname, sofern die Quelle ihn liefert |
| site_code | Sitecode | string | .com | Der BestBuy-Sitecode zur Bewertung |
| sku_id | SKU-ID | string | 6514530 | Die SKU-Kennung des bewerteten Produkts |
| source_crawler_time | Ursprünglich erfasst am | string | — | Der ursprüngliche Crawler-Zeitstempel, sofern die Quelle ihn liefert |
| spu_id | SPU-ID | string | 6514530 | Die SPU-Kennung des bewerteten Produkts |
| source_item | Quellobjekt | string | https://www.bestbuy.com/site/6514530.p?skuId=6514530 | Die übermittelte Produktseiten-URL, die am Ergebnisdatensatz bleibt |
| no_data | Keine Daten | boolean | false | Ob dieser Datensatz ein Keine-Daten-Sentinel statt einer öffentlichen Bewertung ist |
| updated_at | Aktualisiert am | integer | 1789459853137 | Der Aktualisiert-am-Zeitstempel der Quelle in Millisekunden |
| use_situation | Nutzungssituation | string | — | Der Nutzungstext, sofern die bewertende Person ihn angegeben hat |
| user_age | Alter der bewertenden Person | string | — | Die Altersbezeichnung, sofern die Quelle sie liefert |
| user_avatar_url | Avatar-URL | string | — | Die Avatar-URL, sofern die Quelle sie liefert |
| user_id | ID der bewertenden Person | string | — | Die Kennung der bewertenden Person, sofern die Quelle sie liefert |
| user_name | Name der bewertenden Person | string | JaynaA | Der öffentliche Anzeigename der bewertenden Person |
| user_sex | Geschlecht der bewertenden Person | string | — | Die Geschlechtsbezeichnung, sofern die Quelle sie liefert |
| video_url_list | Video-URLs | string | — | Der Quelltext mit Video-URLs der Bewertung, sofern die Quelle sie liefert |
Datensatz-Schema
Die Ausgabe wird Datensatz für Datensatz zurückgegeben. detail.output.idFieldHint
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"title": "Kommentar-ID",
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"description": "Der Quelltext mit Video-URLs der Bewertung, sofern die Quelle sie liefert"
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}Integration
Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung.
Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.
Client-Konfiguration
Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.
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"mcpServers": {
"hello_moto__bestbuy-us-comment": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/bestbuy-us-comment",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen
Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)
detail.access.mcp.composeHint
Preise
Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 20 Datensatz; jede angefangene Einheit wird auf 20 Datensatz aufgerundet.
Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.
Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.
Credits ansehenJetzt ausprobieren
Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.