Reddit-Beitragskommentare

Geben Sie eine Reddit-Beitrags-URL und eine maximale Kommentarzahl an, um öffentliche Kommentare, Autoren, Reaktionen und Veröffentlichungszeiten zu erhalten

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Datenerfassung Social Media Reddit Reviews & Ratings

Übersicht

Öffentliche Kommentare unter einem Reddit-Beitrag zeigen, wie eine Community in eigenen Worten reagiert: welche Bemerkungen zuerst kommen, welche Antworten folgen, wer sie geschrieben hat und welche Kommentare sichtbare Zustimmung gefunden haben. Diese Data App macht den öffentlichen Kommentarbereich eines Beitrags zu einem einheitlichen Datensatz mit Kommentartext, Autorendetails, Antwortbeziehungen, Like-Zahlen und Zeitstempeln.

Das Ergebnis eignet sich besser für wiederholbare Analysen als das manuelle Scrollen eines Threads. Es behält den Originalwortlaut und verbindet jeden Kommentar mit Beitrag, Autor, Elternkommentar und öffentlicher Kommentar-URL, sodass sich Reaktionen vergleichen, Gespräche rekonstruieren und der Verlauf einer Diskussion prüfen lassen.

Datenhinweise

Die Daten umfassen Kommentare, die zum Erfassungszeitpunkt auf dem angegebenen Reddit-Beitrag öffentlich sichtbar sind. Datensätze sind von früh nach spät nach Erfasst am sortiert. Jeder normale Datensatz wird über seine Kommentar-ID identifiziert, die auch zum Entfernen von Duplikaten dient. Private, entfernte oder anderweitig nicht öffentliche Kommentare liegen außerhalb der Abdeckung.

Like-Zahl und Gelöscht sind Momentaufnahmen und können sich nach der Erfassung ändern. Zählwerte und Klassifikationswerte wie Kommentartyp, Bild-URLs, Schlüsselwort und Zeitzone bleiben als Quelltext erhalten. Veröffentlicht am und Erfasst am behalten die Quellzeitstempel ohne abgeleiteten Offset. Zeitzone enthält den Quell-Zeitzonencode. Schlüsselwort, Geschäfts-ID und Quellelement können die übermittelte Beitrags-URL wiederholen, wenn der Quelldatensatz diesen Wert trägt. Keine Daten hält das Erfassungsergebnis fest, wenn ein Beitrag kein öffentliches Kommentargergebnis hat.

So sehen die Ergebnisse aus

Jeder normale Datensatz steht für einen öffentlich sichtbaren Kommentar des ausgewählten Reddit-Beitrags.

Kommentar-ID	Kommentartext	Autorenname	Veröffentlicht am	Like-Zahl	Kommentartyp
t1_ove4wlh	uh miss gosamyr your yogurt parfait is ready shall i include the dark chocolate?	Shades1987	2026-07-03T21:15:26	2	1
t1_ovf2i5a	Omg Darwin later please! I can’t eat on camera ✨	GosamyrBaby	2026-07-04T00:15:16	2	3

Weitere Werte sind Autorenkennungen und Avatare, Kommentar-URLs, Beitragskennungen, Elternkommentar-Verknüpfungen, Bildnutzlasten, Löschkennzeichen, Erfassungszeitstempel, Zeitzonencodes und das Keine-Daten-Ergebnis.

Anwendungsfälle

Vergleichen Sie Kommentartext mit Like-Zahl, um Bemerkungen mit stärkerer sichtbarer Zustimmung zu finden.
Rekonstruieren Sie Antwortthreads mit Elternkommentar-ID und Kommentartyp, um Top-Level-Bemerkungen von Folgeantworten zu unterscheiden.
Gruppieren Sie Kommentartext nach Autorenname und Veröffentlicht am, um zu sehen, wie sich die Diskussion durch den Thread bewegt hat.
Prüfen Sie Gelöscht zusammen mit Kommentar-URL, ob ein erfasster Kommentar zum Erfassungszeitpunkt bereits als gelöscht markiert war.

Anwendungsbereich & Grenzen

Jeder Lauf erfasst Kommentare eines öffentlichen Reddit-Beitrags. Die maximale Kommentarzahl ist 1 bis 10000. Die tatsächlich zurückgegebenen Kommentare überschreiten diesen Wert nicht. Abgedeckt sind nur zum Erfassungszeitpunkt öffentlich sichtbare Kommentare.

Geeignet für
Wenn Sie öffentlichen Kommentartext und Reaktionsdetails eines bestimmten Reddit-Beitrags benötigen
Wenn Sie Kommentarautoren, Antwortbeziehungen, Zeitstempel und Like-Zahlen für Analysen benötigen

Nicht verwenden für
Wenn Sie in einem Lauf Kommentare von mehr als einem Beitrag benötigen — starten Sie für jeden Beitrag einen eigenen Lauf
Wenn Sie private, entfernte oder anderweitig nicht öffentliche Kommentare benötigen — diese App deckt nur öffentlich sichtbare Kommentare ab

Fehlerbehandlung

Vom Autor deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

1Wenn keine Kommentare zurückkommen, prüfen Sie die Beitrags-URL und ob Beitrag und Kommentare öffentlich sichtbar sind
2Versuchen Sie es später erneut nach Ratenbegrenzung, vorübergehender Nichtverfügbarkeit oder einer Zeitüberschreitung
3Wenn das Ergebnis der Übermittlung unbekannt ist, vermeiden Sie sofortige erneute Übermittlungen, die doppelte Aufgaben erzeugen könnten
4Wenn die Authentifizierung fehlschlägt, prüfen Sie den für die Ausführungsumgebung konfigurierten API-Schlüssel

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

Feld	Fachlicher Name	Typ	Erforderlich	Standard	Enum / Einschränkungen	Beispiel	Beschreibung
reddit_post_url	Reddit-Beitrags-URL	string	Ja	—	—	https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/	Die vollständige öffentliche Reddit-Beitrags-URL, deren Kommentare erfasst werden. Der Pfad muss Community, comments und Beitrags-ID enthalten und darf höchstens 512 Zeichen lang sein; ein ungültiger oder nicht erreichbarer Beitrag kann keine Kommentare liefern.
comment_count	Maximale Kommentarzahl	integer	Ja	—	1–10000	10	Die maximale Zahl öffentlicher Kommentare, die erfasst werden sollen, von 1 bis 10000, einschließlich verschachtelter Antworten. Die tatsächlich zurückgegebenen Kommentare überschreiten diesen Wert nicht und können weniger sein; geschriebene Datensätze werden in Einheiten von 20 aufgerundet abgerechnet.

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

Feld	Fachlicher Name	Typ	Beispiel	Beschreibung
biz_id	Geschäfts-ID	string	https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/	Die Geschäftskennung des Quellkommentardatensatzes, als Quelltext beibehalten
comment_id	Kommentar-ID	string	t1_ove4wlh	Die stabile eindeutige Kennung des Reddit-Kommentars
comment_text	Kommentartext	string	uh miss gosamyr your yogurt parfait is ready shall i include the dark chocolate?	Der im Reddit-Kommentar veröffentlichte Text
comment_type	Kommentartyp	string	1	Der Quellwert, der den Kommentartyp kennzeichnet, als Quelltext beibehalten
comment_url	Kommentar-URL	string	https://www.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/ove4wlh/	Die öffentliche URL des Reddit-Kommentars
comment_user_avatar_url	Autorenavatar	string	—	Die öffentliche Avatar-Bild-URL des Kommentarautors
comment_user_id	Autoren-ID	string	t2_1v7kk1qy9z	Die öffentliche Reddit-Kennung des Kommentarautors
comment_user_name	Autorenname	string	Shades1987	Der öffentliche Reddit-Benutzername des Kommentarautors
content_id	Beitrags-ID	string	t3_1umpju4	Die Kennung des Reddit-Beitrags, der mit dem Kommentar verknüpft ist
crawl_time	Erfasst am	string	2026-09-04T11:16:36	Der Quellzeitstempel, zu dem der Kommentardatensatz erfasst wurde, wie von der Datenquelle zurückgegeben
image_urls	Bild-URLs	string	[]	Die mit dem Kommentar zurückgegebene Bild-URL-Nutzlast, als Quelltext beibehalten
is_deleted	Gelöscht	boolean	false	Ob der Kommentar zum Erfassungszeitpunkt als gelöscht markiert war
keyword	Schlüsselwort	string	https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/	Der Quell-Schlüsselwortwert dieses Kommentardatensatzes, als Quelltext beibehalten
like_count	Like-Zahl	string	2	Die Like-Zahl des Kommentars zum Erfassungszeitpunkt, als Quelltext beibehalten
parent_comment_id	Elternkommentar-ID	string	t3_1umpju4	Die Kennung des Elternkommentars oder Beitrags für diese Antwort
publish_time	Veröffentlicht am	string	2026-07-03T21:15:26	Der Quellzeitstempel, zu dem der Kommentar veröffentlicht wurde, wie von der Datenquelle zurückgegeben
timezone	Zeitzone	string	0	Der mit dem Kommentar zurückgegebene Zeitzonencode, als Quelltext beibehalten
task_item	Quellelement	string	https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/	Die übermittelte Reddit-Beitrags-URL, die diesem Ergebnisdatensatz zugeordnet ist
no_data	Keine Daten	boolean	false	Ob für den Quellbeitrag keine öffentlichen Kommentardaten erfasst wurden

Datensatz-Schema

Die Ausgabe wird Datensatz für Datensatz zurückgegeben. detail.output.idFieldHint

output.schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "biz_id": {
      "type": "string",
      "title": "Geschäfts-ID",
      "description": "Die Geschäftskennung des Quellkommentardatensatzes, als Quelltext beibehalten",
      "prefill": "https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "Kommentar-ID",
      "description": "Die stabile eindeutige Kennung des Reddit-Kommentars",
      "prefill": "t1_ove4wlh"
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "Kommentartext",
      "description": "Der im Reddit-Kommentar veröffentlichte Text",
      "prefill": "uh miss gosamyr your yogurt parfait is ready shall i include the dark chocolate?"
    },
    "comment_type": {
      "type": "string",
      "title": "Kommentartyp",
      "description": "Der Quellwert, der den Kommentartyp kennzeichnet, als Quelltext beibehalten",
      "prefill": "1"
    },
    "comment_url": {
      "type": "string",
      "title": "Kommentar-URL",
      "description": "Die öffentliche URL des Reddit-Kommentars",
      "prefill": "https://www.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/ove4wlh/"
    },
    "comment_user_avatar_url": {
      "type": "string",
      "title": "Autorenavatar",
      "description": "Die öffentliche Avatar-Bild-URL des Kommentarautors"
    },
    "comment_user_id": {
      "type": "string",
      "title": "Autoren-ID",
      "description": "Die öffentliche Reddit-Kennung des Kommentarautors",
      "prefill": "t2_1v7kk1qy9z"
    },
    "comment_user_name": {
      "type": "string",
      "title": "Autorenname",
      "description": "Der öffentliche Reddit-Benutzername des Kommentarautors",
      "prefill": "Shades1987"
    },
    "content_id": {
      "type": "string",
      "title": "Beitrags-ID",
      "description": "Die Kennung des Reddit-Beitrags, der mit dem Kommentar verknüpft ist",
      "prefill": "t3_1umpju4"
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "Erfasst am",
      "description": "Der Quellzeitstempel, zu dem der Kommentardatensatz erfasst wurde, wie von der Datenquelle zurückgegeben",
      "prefill": "2026-09-04T11:16:36"
    },
    "image_urls": {
      "type": "string",
      "title": "Bild-URLs",
      "description": "Die mit dem Kommentar zurückgegebene Bild-URL-Nutzlast, als Quelltext beibehalten",
      "prefill": "[]"
    },
    "is_deleted": {
      "type": "boolean",
      "title": "Gelöscht",
      "description": "Ob der Kommentar zum Erfassungszeitpunkt als gelöscht markiert war",
      "prefill": false
    },
    "keyword": {
      "type": "string",
      "title": "Schlüsselwort",
      "description": "Der Quell-Schlüsselwortwert dieses Kommentardatensatzes, als Quelltext beibehalten",
      "prefill": "https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/"
    },
    "like_count": {
      "type": "string",
      "title": "Like-Zahl",
      "description": "Die Like-Zahl des Kommentars zum Erfassungszeitpunkt, als Quelltext beibehalten",
      "prefill": "2"
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "Elternkommentar-ID",
      "description": "Die Kennung des Elternkommentars oder Beitrags für diese Antwort",
      "prefill": "t3_1umpju4"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "Veröffentlicht am",
      "description": "Der Quellzeitstempel, zu dem der Kommentar veröffentlicht wurde, wie von der Datenquelle zurückgegeben",
      "prefill": "2026-07-03T21:15:26"
    },
    "timezone": {
      "type": "string",
      "title": "Zeitzone",
      "description": "Der mit dem Kommentar zurückgegebene Zeitzonencode, als Quelltext beibehalten",
      "prefill": "0"
    },
    "task_item": {
      "type": "string",
      "title": "Quellelement",
      "description": "Die übermittelte Reddit-Beitrags-URL, die diesem Ergebnisdatensatz zugeordnet ist",
      "prefill": "https://old.reddit.com/r/XaviersMansion/comments/1umpju4/hot_gossip_the_special_wreed_richards/"
    },
    "no_data": {
      "type": "boolean",
      "title": "Keine Daten",
      "description": "Ob für den Quellbeitrag keine öffentlichen Kommentardaten erfasst wurden",
      "prefill": false
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config

{
  "mcpServers": {
    "hello_moto__reddit-comment": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/reddit-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Je 20 Kommentardatensätze

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 20 Datensatz; jede angefangene Einheit wird auf 20 Datensatz aufgerundet.

0,004 $/ 20 Datensatz

Per task submitted

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel

Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert

Reddit-Beitrags-URLreddit_post_url*Die vollständige öffentliche Reddit-Beitrags-URL, deren Kommentare erfasst werden. Der Pfad muss Community, comments und Beitrags-ID enthalten und darf höchstens 512 Zeichen lang sein; ein ungültiger oder nicht erreichbarer Beitrag kann keine Kommentare liefern.

Maximale Kommentarzahlcomment_count*Die maximale Zahl öffentlicher Kommentare, die erfasst werden sollen, von 1 bis 10000, einschließlich verschachtelter Antworten. Die tatsächlich zurückgegebenen Kommentare überschreiten diesen Wert nicht und können weniger sein; geschriebene Datensätze werden in Einheiten von 20 aufgerundet abgerechnet.

Bitte füllen Sie zuerst die Pflichtparameter aus

Ab 0,004 $ / 20 Datensatz