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Twitter-Kommentarantworten

Give one Twitter comment ID and an optional reply count to receive public replies with authors, timestamps, links, and engagement metrics.

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DatenerfassungSocial MediaX (Twitter)Reviews & Ratings
Entwickler
hello_moto
Preise
Ab 0,002 $ / 11 Datensätze
Zuletzt aktualisiert
2026-10-12

Übersicht

A Twitter conversation often becomes useful only after the replies are connected back to the comment that started them. This app turns one public Twitter comment ID into a structured collection of public replies, keeping the reply text, author, timestamps, links, parent relationship, and engagement context together for analysis.

The result is designed for conversation review rather than manual browsing. It helps preserve the wording of replies and makes it easier to compare participants, reconstruct reply relationships, and identify the public responses associated with a source comment.

Data notes

Each normal record represents one public Twitter reply associated with the submitted comment ID. Reply records are de-duplicated by Reply comment ID. The source returns records in collection-time order and exposes reply counts, page metadata, and a no-data marker when the source explicitly reports that no data is available.

Text, identifiers, URLs, timestamps, and engagement counts are retained as returned by the source. Count fields remain source text, while timestamps preserve their source representation and should not be converted into a different timezone without additional context. Private, deleted, or otherwise unavailable Twitter content is outside the coverage.

What a result looks like

Each row represents one public Twitter reply connected to the submitted comment.

Reply comment IDReply textAuthor namePublished timeLike countParent comment ID
2100351577437663410@sousi526 Good morning!加藤 学2026-09-17T06:30:1312100344652591489428
2100356254392836554Good morning. It is sunny there.Kanamokukagu2026-09-17T06:48:4802100344652591489428

Other available values include the reply URL, author identifiers and avatar URL, content and business identifiers, comment type, source keyword, collection time, image and video payloads, reply/share/view counts, the source item, and the no-data marker.

Use cases

  • Compare Reply text with Like count, Reply count, Share count, and View count to identify visible engagement around a conversation.
  • Reconstruct reply relationships with Reply comment ID, Parent comment ID, and Content ID.
  • Group replies by Author name, Author display ID, and Published time to review who participated and when.
  • Use Reply URL and Collection time to trace a collected record back to its public source and collection context.

Anwendungsbereich & Grenzen

Each run collects public replies for one Twitter comment ID. The requested reply count is positive; results are returned in pages of up to 20 records and only publicly visible reply data available at collection time is covered.

  • Geeignet für
  • When you need public Twitter replies connected to one comment or post conversation.
  • When you need reply text, authors, timestamps, links, parent relationships, and engagement counts for analysis.
  • Nicht verwenden für
  • When you need replies for multiple comment IDs in one request—run this App separately for each comment ID.
  • When you need private, deleted, or otherwise non-public Twitter replies.

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1If no replies are returned, verify the Twitter comment ID and its public visibility.
  2. 2Retry later after rate limiting, temporary service unavailability, or a timeout.
  3. 3When the submission outcome is unknown, avoid immediately submitting the same task again to prevent duplicate collection.
  4. 4If authentication fails, verify the API Key configured for the execution environment.

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • Twitter-Kommentar-IDcomment_idErforderlichstring
    The numeric Twitter comment or post ID whose public replies will be collected. Provide one non-empty ID.
    Beispiel2100344652591489428
  • Anzahl der Antwortencomments_spider_numOptionalinteger
    The expected number of public replies to collect. Provide a positive value; if omitted, the source service determines the collection amount and larger requests may take longer and return more records.
    Bereich1–Beispiel10

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • Business IDbiz_idstring
    The business grouping identifier returned with the reply record.
    Beispiel2100344652591489428
  • Reply comment IDcomment_idstring
    The unique identifier of the collected Twitter reply.
    Beispiel2100351577437663410
  • Reply textcomment_textstring
    The public text of the Twitter reply, preserved as returned by the source.
    Beispiel@sousi526 Good morning!
  • Comment timecomment_timestring
    The source timestamp associated with the reply comment.
    BeispielWed Sep 16 22:30:13 +0000 2026

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "biz_id": "2100344652591489428",
  "comment_id": "2100351577437663410",
  "comment_text": "@sousi526 Good morning!",
  "comment_time": "Wed Sep 16 22:30:13 +0000 2026",
  "comment_type": "2",
  "comment_url": "https://twitter.com/Katohakone3776/status/2100351577437663410",
  "comment_user_avatar_url": "https://pbs.twimg.com/profile_images/example.jpg",
  "comment_user_display_id": "Katohakone3776",
  "comment_user_id": "1486875573993426944",
  "comment_user_name": "加藤 学",
  "comment_videos": "<comment_videos>",
  "content_id": "2100344652591489428",
  "crawl_time": "2026-09-22T10:35:28",
  "image_urls": "<image_urls>",
  "keyword": "2100344652591489428",
  "like_count": "1",
  "parent_comment_id": "2100344652591489428",
  "publish_time": "2026-09-17T06:30:13",
  "reply_count": "1",
  "share_count": "0",
  "view_count": "34",
  "task_item": "2100344652591489428",
  "no_data": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/twitter-comment-reply",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Every 11 reply records

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 11 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 11 Datensätze aufgerundet.

0,002 $/ 11 Datensätze
Per task submitted

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,002 $ / 11 Datensätze