Amazon-Japan-Rezensionen
Erfasst öffentliche Amazon-Japan-Rezensionen, Bewertungen, Reviewer-Details, Produktvarianten und Veröffentlichungszeiten für ein Produkt
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Übersicht
Öffentliche Amazon-Japan-Rezensionen zeigen, wie Käufer Passform, Qualität und Enttäuschung in eigenen Worten beschreiben. Diese Data App macht den öffentlichen Rezensionsbereich eines Japan-Marktplatzprodukts zu einem einheitlichen Datensatz aus Titeln, Text, Sternebewertungen, Kaufbestätigung, Reviewer-Details, Produktvarianten und Veröffentlichungszeiten.
Das Ergebnis ist für wiederholbare Reputationsanalysen gedacht, nicht für das Scrollen von Rezensionsseiten. Jede Rezension behält den Originalwortlaut und bleibt mit der gewählten Variante verbunden, sodass Lob und Kritik über Styles, Größen und Erfassungsläufe mit denselben Feldern verglichen werden können.
Datenhinweise
Die Daten umfassen öffentlich sichtbare Amazon-Japan-Rezensionen für die angegebene Produktkennung zum Erfassungszeitpunkt. Jeder normale Datensatz wird über die Kommentar-ID identifiziert, wodurch Duplikate über erfasste Seiten entfernt werden. Gelöschte, eingeklappte, eingeschränkte und nicht öffentliche Rezensionen liegen außerhalb der Abdeckung.
Bewertung, Hilfreich-Text, Verifizierter Kauf, Nutzerdetails und Variante sind Momentaufnahmen und können sich nach der Erfassung ändern. Zählwerte, Typcodes, Verkaufsattribute, Variantenattribute, Bilderliste und Videoliste bleiben in der Quelltextform erhalten. Veröffentlicht am, Erfasst am, Erstellt am und Aktualisiert am bewahren die Quellzeitstempel ohne abgeleitete Zeitzone. Quellprodukt-ID und Keine Daten halten das Erfassungsergebnis fest, wenn ein Produkt kein öffentliches Rezensionsergebnis hat. Rohdaten behalten die ursprüngliche Erfassungsnutzlast zur späteren Nachverfolgung.
So sehen die Ergebnisse aus
Jeder normale Datensatz steht für eine öffentlich sichtbare Rezension des ausgewählten Amazon-Japan-Produkts.
| Kommentar-ID | Produkt-SKU | Bewertung | Kommentartext | Veröffentlicht am | Benutzername |
|---|---|---|---|---|---|
| RFJZH3REQNB1G | B0DJVKP82L | 2 | This hurts your feet so badly. Not worth it. | 2025-12-06T00:00:00 | Darsh |
| R1K8J5M2N7P4Q | B0DJVKP82L | 5 | 軽くて歩きやすく、サイズもちょうど良かったです。 | 2026-01-15T00:00:00 | Amazon Customer |
Weitere Werte sind Benutzername, Verifizierter Kauf, Variante, Bilderliste und Videoliste sowie Rohdaten.
Anwendungsfälle
- Rezensionen nach Bewertung teilen und Kommentartext lesen, um Probleme mit niedriger Bewertung zu finden.
- Kommentartext nach Variante gruppieren, um stil- oder größenbezogene Erfahrungen zu trennen.
- Verifizierter Kauf mit Benutzername und Kommentartext vergleichen, um das Gewicht einer Rezension einzuschätzen.
- Kommentar-ID nach Veröffentlicht am zählen, um zu sehen, wie sich der Feedback-Mix verändert hat.
Anwendungsbereich & Grenzen
Jeder Lauf nimmt eine Amazon-Japan-Produkt-ID und eine erwartete Rezensionsanzahl von 1 bis 100 entgegen. Ergebnisse werden in vollständigen 10er-Chargen zurückgegeben, die tatsächliche Anzahl kann daher aufgerundet werden. Es sind nur öffentlich sichtbare Amazon-Japan-Rezensionen abgedeckt.
- Geeignet für
- Wenn Sie öffentliche Rezensionstexte, Titel und Sternebewertungen für ein Amazon-Japan-Produkt benötigen
- Wenn Sie Kaufbestätigung, Reviewer-Details, Produktvarianten und Veröffentlichungszeiten für Reputationsanalysen benötigen
- Nicht verwenden für
- Wenn Sie Rezensionen eines anderen Amazon-Marktplatzes als der Japan-Site benötigen
- Wenn Sie eine Echtzeitüberwachung neuer Rezensionen statt einer Erfassungsaufnahme benötigen
- Wenn Sie gelöschte, eingeklappte, eingeschränkte oder nicht öffentliche Rezensionen benötigen
Fehlerbehandlung
Vom Autor deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.
- 1Wenn keine Rezensionen zurückkommen, prüfen Sie die Produkt-ID, die optionale Cutoff-Zeit und die öffentliche Sichtbarkeit
- 2Versuchen Sie es später erneut nach Ratenbegrenzung, vorübergehender Nichtverfügbarkeit oder einem Timeout
- 3Wenn das Übermittlungsergebnis unbekannt ist, vermeiden Sie sofortige erneute Übermittlungen, die doppelte Aufgaben erzeugen könnten
- 4Bei fehlgeschlagener Authentifizierung prüfen Sie den im Ausführungsumfeld konfigurierten API-Schlüssel
- 5Wenn der Aufgabenkontext nicht passt oder die Aufgabe abgelaufen ist, senden Sie eine neue Erfassung statt dieselbe Aufgabe zu wiederholen
- 6Ein Teilerfolg gibt die abgeschlossenen Rezensionen zurück; die tatsächliche Anzahl kann nach der Chargenaufrundung weiterhin von der Erwartung abweichen
Eingabe
Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.
| Feld | Fachlicher Name | Typ | Erforderlich | Standard | Enum / Einschränkungen | Beispiel | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| product_id | Produkt-ID | string | Ja | — | — | B0DJVKP82L-JP | Die Amazon-Japan-Produktkennung, deren öffentliche Rezensionen erfasst werden. Geben Sie eine 10-stellige ASIN plus das Suffix -JP ein, zum Beispiel B0DJVKP82L-JP. |
| comment_count | Erwartete Rezensionsanzahl | string | Ja | — | — | 1 | Die erwartete Anzahl zu erfassender Rezensionen, von 1 bis 100. Ergebnisse werden in vollständigen 10er-Chargen zurückgegeben und abgerechnet, daher kann die tatsächliche Anzahl aufgerundet werden, und weniger als 10 Rezensionen zählen trotzdem als eine Charge. |
| end_time | Rezensions-Cutoff-Zeit | string | Nein | — | — | — | Erfasst nur Rezensionen mit einem Quellzeitstempel an oder vor diesem Zeitpunkt im Format yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Wird das Feld weggelassen, entscheidet das System über den Cutoff; geben Sie ihn an, wenn Sie einen festen Endzeitpunkt brauchen. |
Ausgabe
Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.
| Feld | Fachlicher Name | Typ | Beispiel | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| biz_id | Geschäfts-ID | string | B0DJVKP82L-JP | Die Geschäfts-ID, die den Rezensionsdatensatz mit dem erfassten Produkt verknüpft |
| comment_count | Kommentaranzahl | string | 1 | Der im Quelldatensatz enthaltene Text zur Rezensionsanzahl |
| comment_country | Rezensionsland | string | US | Der Länder- oder Regionalcode der Rezension |
| comment_id | Kommentar-ID | string | RFJZH3REQNB1G | Die stabile eindeutige Kennung der Amazon-Japan-Rezension |
| comment_text | Kommentartext | string | This hurts your feet so badly. Not worth it. | Der von der Käuferin oder dem Käufer veröffentlichte Rezensionstext |
| comment_type | Kommentartyp | string | 1 | Der Quellcode, der den Rezensionstyp kennzeichnet |
| country | Ländercode | string | US | Der im Rezensionsdatensatz enthaltene Länder- oder Regionalcode |
| crawl_time | Erfasst am | string | 2026-09-15T16:08:18 | Der ursprüngliche Zeitstempel der Erfassung der Rezension |
| created_at | Erstellt am | string | 1789459698098 | Die Erstellungszeit des Datensatzes als Millisekunden-Zeitstempelzeichenfolge |
| helpful_text | Hilfreich-Text | string | — | Der Anzeigetext zum Hilfreich-Feedback der Rezension |
| image_url_list | Bilderliste | string | — | Die Bild-URL-Liste der Rezension in der Quelltextform |
| is_verified | Verifiziert | boolean | true | Ob die Rezension als verifizierter Kauf markiert ist |
| origin_comment_id | Ursprüngliche Kommentar-ID | string | RFJZH3REQNB1G | Die ursprüngliche Kennung der Quellrezension |
| origin_sku_id | Ursprüngliche SKU | string | B0DJVKP82L | Die ursprüngliche SKU oder ASIN des rezensierten Produkts |
| parent_comment_id | Eltern-Kommentar-ID | string | 0 | Die Kennung der übergeordneten Rezension, wenn dieser Datensatz eine Antwort ist |
| product_original_asin | Ursprüngliche ASIN | string | B0DJVKP82L | Die ursprüngliche ASIN des rezensierten Produkts |
| product_title | Produkttitel | string | Sam Edelman レディース ガラフラットサンダル, モダンアイボリー。, 24.5 cm | Der Produkttitel der zugehörigen Produktseite |
| publish_time | Veröffentlicht am | string | 2025-12-06T00:00:00 | Der ursprüngliche Zeitstempel der Veröffentlichung der Rezension |
| rating_score | Bewertung | string | 2 | Der Text der Sternbewertung in der Rezension |
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| review_reaction | Rezensionsreaktionen | string | — | Die Reaktionsinformationen der Rezension in der Quelltextform |
| sale_prop | Verkaufsattribute | string | "{}" | Der Text der Verkaufsattribute des rezensierten Produkts, etwa Stil, Größe oder Farbe |
| site_country | Site-Land | string | JP | Der Ländercode des Amazon-Marktplatzes der Rezension |
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| spu_id | Produkt-SPU | string | — | Die SPU-Kennung des rezensierten Produkts, sofern verfügbar |
| source_product_id | Quellprodukt-ID | string | B0DJVKP82L-JP | Die für diesen Erfassungslauf übermittelte Produktkennung |
| no_data | Keine Daten | boolean | false | Ob dieser Erfassungslauf kein öffentliches Rezensionsergebnis für das Produkt gefunden hat |
| total_category_reviews | Kategorie-Rezensionen | string | 1 | Der kategorienbezogene Rezensionsanzahltext im Quelldatensatz |
| updated_at | Aktualisiert am | string | 1789459698098 | Die Aktualisierungszeit des Datensatzes als Millisekunden-Zeitstempelzeichenfolge |
| user_avatar_url | Avatar-URL | string | https://m.media-amazon.com/images/S/amazon-avatars-global/default.png/ | Die öffentliche Avatar- oder Profilbild-URL der rezensierenden Person |
| user_id | Benutzer-ID | string | — | Die öffentliche Kennung der rezensierenden Person |
| user_name | Benutzername | string | Darsh | Der öffentliche Anzeigename der rezensierenden Person |
| user_profile_url | Profil-URL | string | — | Die öffentliche Profil-URL der rezensierenden Person |
| variant | Variante | string | — | Der Text der für die Rezension gewählten Produktvariante, etwa Größe und Farbe |
| variant_attributes | Variantenattribute | string | [] | Die Variantenattributliste in der Quelltextform |
| verified_text | Verifizierter Kauf | string | Verified Purchase | Der Anzeigetext zum verifizierten Kauf der Rezension |
| video_url_list | Videoliste | string | — | Die Video-URL-Liste der Rezension in der Quelltextform |
Datensatz-Schema
Die Ausgabe wird Datensatz für Datensatz zurückgegeben. detail.output.idFieldHint
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"description": "Die Geschäfts-ID, die den Rezensionsdatensatz mit dem erfassten Produkt verknüpft",
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"title": "Kommentartyp",
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}Integration
Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung.
Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.
Client-Konfiguration
Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.
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"mcpServers": {
"meme_today__amazon-comment-jp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=meme_today/amazon-comment-jp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen
Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)
detail.access.mcp.composeHint
Preise
Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 10 Datensatz; jede angefangene Einheit wird auf 10 Datensatz aufgerundet.
Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.
Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.
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