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Douyin Video Details

Submit up to 200 Douyin video IDs and retrieve public video, creator, engagement, and media details

Original · en-USZur Übersetzung

Datenerfassung
Entwickler
meme_today
Preise
Ab 0,0015 $ / Datensatz
Zuletzt aktualisiert
2026-09-16

Übersicht

Public Douyin video details bring together the visible content, creator identity, engagement snapshot, and media references for videos you already know. This Data App turns a batch of video IDs into consistent records that are ready for review, comparison, enrichment, or storage.

Instead of opening videos one by one and transcribing what is visible, teams can use the result as a structured research dataset. It is especially useful when a shortlist of videos has already been identified and the next step is to compare creative themes, creator context, publishing patterns, or public engagement.

Data notes

The data covers publicly available Douyin video details for the supplied IDs. Each valid, deduplicated video ID returns at most one record, identified by Content ID. Invalid, duplicate, deleted, private, restricted, or login-only videos may return no record.

Like count, Comment count, Favorite count, Share count, View count, Follower count, verification details, and Content status are snapshots observed at collection time and may change later. Count values, Hot status, Video duration, and several rich values such as Music information, Content tags, Image URL list, Cooperation information, and Place information are retained in the source text form. Published at and Collected at preserve source timestamps without inferring a timezone.

What the results look like

Each record represents the public details captured for one Douyin video.

Content IDContent titleAccount namePublished atLike countComment count
7675002361652376997#2027款新福特探险者#大型长途穿越旗舰SUV#智能座舱颜西枣A2026-08-17T22:09:0043.026.0
7675769027507108197暑假没报辅导班居然效果还更好🌈木有糖2026-08-19T23:44:030.00.0

Additional values include creator identifiers and profile links, cover and playback URLs, speech and on-screen text, location details, verification information, media metadata, and the collection timestamp.

Use cases

  • Compare Like count, Comment count, Favorite count, Share count, and View count to identify videos with stronger visible engagement.
  • Review Content title, Content text, Content tags, Speech transcript, and Recognized on-screen text to classify creative themes and messaging.
  • Use Account ID, Account name, Verification status, and Follower count to add creator context to a selected video set.
  • Compare Published at, Collected at, Content status, and Content URL across repeated collections to monitor availability and metric changes.

Anwendungsbereich & Grenzen

Each run accepts 1-200 Douyin video IDs; every valid deduplicated ID returns at most one publicly available detail record.

  • Geeignet für
  • Use when you need detailed public metadata and engagement snapshots for a known set of Douyin video IDs
  • Use when you need up to 200 video detail records in one background task
  • Nicht verwenden für
  • Do not use to discover videos by keyword or account; supply known Douyin video IDs
  • Do not use for private, deleted, restricted, or login-only videos

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1Retry temporary task or service failures with the same video IDs
  2. 2If only part of the task succeeds, use the returned records and retry the missing video IDs
  3. 3An empty result can mean that an ID is invalid, duplicated, unavailable, or no longer public

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • Douyin video IDsvideo_itemsErforderlicharray<object>
    Add 1-200 entries. In each entry, put the numeric Douyin video ID in the Video ID field; invalid, duplicate, or inaccessible IDs may return no record.
    Anzahlbis zu 200 EinträgeBeispiel[{"kw":"7675002361652376997"}]

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • Account IDaccount_idstring
    The Douyin account ID associated with the public content
    Beispiel3751974819070941
  • Account nameaccount_namestring
    The public display name of the Douyin account
    Beispiel颜西枣A
  • Account secIdaccount_sec_idstring
    The secId identifier of the Douyin account
    BeispielMS4wLjABAAAAbnnzFkIU-IDPDNKbU3MYQMMDIlfyPjZofUNSFnnpIpczzacMXip5FXmnyMhIjZW7
  • Account short IDaccount_short_idstring
    The account's short identifier as supplied by the source

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "account_id": "3751974819070941",
  "account_name": "颜西枣A",
  "account_sec_id": "MS4wLjABAAAAbnnzFkIU-IDPDNKbU3MYQMMDIlfyPjZofUNSFnnpIpczzacMXip5FXmnyMhIjZW7",
  "account_short_id": "<account_short_id>",
  "account_unique_id": "<account_unique_id>",
  "account_url": "https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAbnnzFkIU-IDPDNKbU3MYQMMDIlfyPjZofUNSFnnpIpczzacMXip5FXmnyMhIjZW7",
  "accurate_location_cities": "<accurate_location_cities>",
  "accurate_location_provinces": "<accurate_location_provinces>",
  "anchor_info": "<anchor_info>",
  "asr_text": "<asr_text>",
  "avatar_url": "https://p3-pc.douyinpic.com/aweme/100x100/aweme-avatar/sample.jpeg",
  "biz_id": "7675002361652376997",
  "collection_count": "0.0",
  "comment_count": "26.0",
  "content_id": "7675002361652376997",
  "content_text": "<content_text>",
  "content_title": "#2027款新福特探险者#大型长途穿越旗舰SUV#智能座舱",
  "content_url": "https://www.douyin.com/video/7675002361652376997",
  "cooperation_infos": "[]",
  "cover_url": "https://p3-pc-sign.douyinpic.com/sample-cover.jpeg",
  "crawl_time": "2026-08-18T19:33:51",
  "digg_count": "43.0",
  "download_count": "0.0",
  "fans": "211",
  "forward_count": "0.0",
  "image_url_list": "[]",
  "is_hot": "false",
  "keyword": "7675002361652376997",
  "music": "{\"audition_duration\":\"21\",\"author\":\"颜西枣A\",\"id\":\"7675002312150060000\",\"title\":\"@颜西枣A创作的原声\"}",
  "ocr_text": "<ocr_text>",
  "poi_info": "<poi_info>",
  "publish_location": "{}",
  "publish_time": "2026-08-17T22:09:00",
  "share_count": "0.0",
  "status": "有效",
  "tags": "[\"2027款新福特探险者\",\"大型长途穿越旗舰suv\",\"智能座舱\"]",
  "verified": "<verified>",
  "verify_type": "<verify_type>",
  "video_duration": "21456.0",
  "video_url": "https://v26-web.douyinvod.com/example/video.mp4",
  "view_count": "0.0"
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=meme_today/douyin-video-detail",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Task start

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf
Returned detail record

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

0,0015 $/ Datensatz

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,0015 $ / Datensatz