logo
DE

Xiaohongshu Account Info

Collect profile details, audience metrics, verification, and engagement signals for one Xiaohongshu account

Entwickler
meme_today
Preise
Ab 0,003 $ / Datensatz
Zuletzt aktualisiert
2026-09-16

Übersicht

A Xiaohongshu account profile brings together identity, audience scale, visible engagement, verification, location, and profile presentation. This Data App turns that profile into one consistent record so teams can compare accounts without manually transcribing names, counts, biographies, images, and verification details.

The result works well as a reusable account snapshot. It keeps the submitted account ID beside the profile returned by the source, making repeated collections easier to join and compare while preserving the source values needed for later analysis.

Data notes

Each result represents the profile collected for the submitted Xiaohongshu account ID. Requested account ID preserves the value used to start the collection, while No data distinguishes an unavailable result from a populated profile. The source can leave individual profile attributes unavailable; those values may be empty even when the rest of the account record is present.

Follower count, Following count, Saved count, Discovery count, Liked count, and Interaction total are snapshots observed at collection time and may change later. Interaction details and Profile tags are retained as source text because they can contain multiple named metrics or tag objects. Collected at, Content last updated, and Source updated at preserve the source timestamps without inferring a timezone.

What the results look like

Each row is one Xiaohongshu account profile snapshot.

Requested account IDAccount nameFollower countInteraction totalVerifiedCollected at
55c8ae2762a60c7e4bb45331优篮子Ulanzi老板38050177864No2026-08-27T14:15:48
643a7d8d000000000d01ab5c闹闹不是泡泡3426111332No2026-08-27T14:31:13

Additional values include Xiaohongshu ID, Profile description, Account URL, avatar and banner links, verification details, Location, account level, and source update times.

Use cases

  • For account benchmarking, compare Follower count, Following count, and Interaction total to understand differences in audience scale and visible engagement.
  • For creator screening, review Account name, Profile description, Verified, Verification details, Location, and Profile tags to organize candidate accounts.
  • For profile monitoring, join repeated snapshots by Requested account ID and compare Follower count, Interaction total, Account name, and Profile description over time.

Anwendungsbereich & Grenzen

Each run processes exactly one Xiaohongshu account ID and returns one profile record when data is available.

  • Geeignet für
  • When you need a current profile snapshot for a specific Xiaohongshu account
  • When you need audience size, verification, profile presentation, and visible engagement signals in one record
  • Nicht verwenden für
  • When you need a list of posts or comments rather than account-level information
  • When you do not have a Xiaohongshu account ID for the target profile

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1If no profile data is returned, verify the account ID and confirm that the profile is still available
  2. 2Retry later after rate limiting, temporary service unavailability, or a timeout
  3. 3When the submission outcome is unknown, avoid immediate repeated submissions that could create duplicate tasks
  4. 4If authentication fails, verify the API Key configured for the execution environment

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • Xiaohongshu account IDaccount_idErforderlichstring
    The account ID to collect. Enter one value containing 1 to 512 characters.
    Beispiel55c8ae2762a60c7e4bb45331

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • Requested account IDsource_account_idstring
    The Xiaohongshu account ID submitted for this collection
    Beispiel55c8ae2762a60c7e4bb45331
  • No datano_databoolean
    Whether the source returned no account profile data for the submitted ID
    Beispielfalse
  • Profile descriptionaccount_descriptionstring
    The biography text shown on the Xiaohongshu account profile
    Beispiel@优篮子Ulanzi 主理人 欢迎大家提建议 投资 纳贤 听劝 创业孵化 都可以✉️我
  • Account IDaccount_idstring
    The account identifier returned with the Xiaohongshu profile
    Beispiel55c8ae2762a60c7e4bb45331

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "source_account_id": "55c8ae2762a60c7e4bb45331",
  "no_data": false,
  "account_description": "@优篮子Ulanzi 主理人 欢迎大家提建议\n投资 纳贤 听劝 创业孵化 都可以✉️我",
  "account_id": "55c8ae2762a60c7e4bb45331",
  "account_name": "优篮子Ulanzi老板",
  "account_screen_name": "Ulanzi2023",
  "account_unique_id": "Ulanzi2023",
  "account_url": "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/55c8ae2762a60c7e4bb45331",
  "account_verify_flag": false,
  "account_verify_info": "<account_verify_info>",
  "account_verify_type_code": "0",
  "avatar_url": "https://sns-avatar-qc.xhscdn.com/avatar/1040g2jo30trs1q3l4u004129jvn2ekphu59c720?imageView2/2/w/540/format/webp",
  "banner_image_url": "https://sns-avatar-qc.xhscdn.com/user_banner/1040g2k031is9321s1e004129jvn2ekphghlha7g?imageView2/2/w/540/format/jpg&ap=28&sc=USR_BG",
  "biz_id": "55c8ae2762a60c7e4bb45331",
  "collected_count": 0,
  "content_last_update_time": "<content_last_update_time>",
  "crawl_time": "2026-08-27T14:15:48",
  "discovery_count": 1080,
  "follower_count": 38050,
  "following_count": 2684,
  "gender_code": 0,
  "interaction_count": 177864,
  "interactions": "[{\"count\": \"2684\", \"isPrivate\": false, \"name\": \"关注\", \"toast\": \"\", \"type\": \"follows\"}, {\"count\": \"38050\", \"isPrivate\": false, \"name\": \"粉丝\", \"toast\": \"\", \"type\": \"fans\"}, {\"count\": \"177864\", \"isPrivate\": false, \"name\": \"获赞与收藏\", \"toast\": \"\", \"type\": \"interaction\"}]",
  "level_name": "<level_name>",
  "level_num": 0,
  "liked_count": 0,
  "location_name": "广东",
  "source_update_time": "2026-08-27T14:15:48",
  "tags": "[{\"icon\": null, \"iconSize\": null, \"link\": null, \"name\": \"广东\", \"tagType\": \"location\"}, {\"icon\": null, \"iconSize\": null, \"link\": null, \"name\": \"摄影博主\", \"tagType\": \"profession\"}]",
  "xhs_type": "app"
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=meme_today/xiaohongshu-account-info",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Task start

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf
Returned profile

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

0,003 $/ Datensatz

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,003 $ / Datensatz