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Xiaohongshu-Schlagwortsuche

Sucht nach einem Xiaohongshu-Schlagwort und liefert passende Inhalts-IDs mit Erfassungsmetadaten.

Übersetzt · de-DEOriginaltext anzeigen

Entwickler
meme_today
Preise
Ab 0,03 $ / 20 Datensätze
Zuletzt aktualisiert
2026-09-22

Übersicht

Wer ein Thema in der Xiaohongshu-Suche untersucht, braucht eine verlässliche Sammlung passender Inhalts-IDs. Diese App ordnet ein Suchwort strukturiert gefundenen Elementen zu und bewahrt den Erfassungskontext neben jeder ID.

Datenhinweise

Jeder Datensatz gehört zum eingegebenen Suchwort. Inhalts-IDs werden dedupliziert; die Aktualisierungszeit enthält keine Zeitzone und die Konto-ID kann fehlen. Beitragstext, Medien, Kommentare und vollständige Autorenprofile sind nicht enthalten.

Beispielergebnis

Inhalts-IDGefundenes SuchwortEffektive AktualisierungszeitGeschäfts-IDKeine-Daten-Markierung
6a8ffa18000000000402a03c蓝牙耳机2026-08-27T16:56:13蓝牙耳机Nein
6a8ff9c900000000260068c2蓝牙耳机2026-08-27T16:56:13蓝牙耳机Nein

Anwendungsfälle

  • Inhalts-IDs je gefundenem Suchwort zählen und Inhaltsmengen vergleichen.
  • Inhalts-ID und Aktualisierungszeit wiederholter Suchen vergleichen.
  • Suchwort, Quellelement und Geschäfts-ID zur Herkunftsprüfung verwenden.

Anwendungsbereich & Grenzen

Ein Schlagwort pro Aufgabe mit einer erwarteten Ergebnismenge von 1 bis 200. Ergebnisse werden in vollständigen Blöcken zu 20 geliefert und können aufgerundet werden; abgedeckt sind nur Datensätze, die über die Xiaohongshu-Schlagwortsuche verfügbar sind.

  • Geeignet für
  • Wenn Inhalts-IDs aus einer Xiaohongshu-Schlagwortsuche zu einer Marke, einem Produkt, Thema oder einer Kampagne benötigt werden.
  • Wenn eine strukturierte Liste gebraucht wird, die jeden Treffer mit Suchwort und Erfassungsmetadaten verbindet.
  • Nicht verwenden für
  • Wenn vollständiger Beitragstext, Medien, Interaktionswerte, Kommentare oder komplette Autorenprofile benötigt werden.
  • Wenn statt einer Hintergrundsuche eine sofortige Einzelabfrage benötigt wird.

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1Wenn keine Treffer vorliegen, prüfen Sie das Suchwort oder verwenden Sie eine kürzere und allgemeinere Wortgruppe.
  2. 2Behalten Sie abgeschlossene Datensätze bei Teilerfolg und senden Sie nach Fehler oder Ablauf dieselben Eingaben erneut.
  3. 3Versuchen Sie es nach Ratenbegrenzung, vorübergehender Nichtverfügbarkeit oder Zeitüberschreitung später erneut.
  4. 4Prüfen Sie bei einem Authentifizierungsfehler den konfigurierten API-Schlüssel.

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • SuchwortkeywordErforderlichstring
    Marke, Produkt, Thema oder Wortgruppe für die Suche auf Xiaohongshu. Jede Aufgabe akzeptiert ein Suchwort mit 1 bis 512 Zeichen.
    Beispiel蓝牙耳机
  • Erwartete Ergebnisanzahlcrawl_countErforderlichinteger
    Erwartete Zahl der Suchergebnisse von 1 bis 200. Ergebnisse werden in vollständigen Blöcken zu 20 geliefert, daher kann die tatsächliche Zahl aufgerundet werden.
    Bereich1–200Beispiel20

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • Inhalts-IDcontent_idstring
    Eindeutige Kennung des gefundenen Xiaohongshu-Inhalts.
    Beispiel6a8ffa18000000000402a03c
  • Gefundenes Suchwortkeywordstring
    Suchwort, das dem erfassten Inhalt zugeordnet ist.
    Beispiel蓝牙耳机
  • Effektive Aktualisierungszeiteffective_update_timestring
    Zeitangabe des erfassten Datensatzes; die Quelle nennt keine Zeitzone.
    Beispiel2026-08-27T16:56:13
  • Eindeutige Konto-IDaccount_unique_idstring
    Eindeutige Kontokennung, sofern verfügbar; der Wert kann fehlen.
    Beispielaccount_example_001

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "content_id": "6a8ffa18000000000402a03c",
  "keyword": "蓝牙耳机",
  "effective_update_time": "2026-08-27T16:56:13",
  "account_unique_id": "account_example_001",
  "biz_id": "蓝牙耳机",
  "source_item": "蓝牙耳机",
  "no_data": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=meme_today/xiaohongshu-keyword-list",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

20 zurückgegebene Datensätze

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 20 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 20 Datensätze aufgerundet.

0,03 $/ 20 Datensätze
Per task submitted

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,03 $ / 20 Datensätze