Xiaohongshu-Schlagwortsuche
Sucht nach einem Xiaohongshu-Schlagwort und liefert passende Inhalts-IDs mit Erfassungsmetadaten.
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Übersicht
Wer ein Thema in der Xiaohongshu-Suche untersucht, braucht eine verlässliche Sammlung passender Inhalts-IDs. Diese App ordnet ein Suchwort strukturiert gefundenen Elementen zu und bewahrt den Erfassungskontext neben jeder ID.
Datenhinweise
Jeder Datensatz gehört zum eingegebenen Suchwort. Inhalts-IDs werden dedupliziert; die Aktualisierungszeit enthält keine Zeitzone und die Konto-ID kann fehlen. Beitragstext, Medien, Kommentare und vollständige Autorenprofile sind nicht enthalten.
Beispielergebnis
| Inhalts-ID | Gefundenes Suchwort | Effektive Aktualisierungszeit | Geschäfts-ID | Keine-Daten-Markierung |
|---|---|---|---|---|
| 6a8ffa18000000000402a03c | 蓝牙耳机 | 2026-08-27T16:56:13 | 蓝牙耳机 | Nein |
| 6a8ff9c900000000260068c2 | 蓝牙耳机 | 2026-08-27T16:56:13 | 蓝牙耳机 | Nein |
Anwendungsfälle
- Inhalts-IDs je gefundenem Suchwort zählen und Inhaltsmengen vergleichen.
- Inhalts-ID und Aktualisierungszeit wiederholter Suchen vergleichen.
- Suchwort, Quellelement und Geschäfts-ID zur Herkunftsprüfung verwenden.
Anwendungsbereich & Grenzen
Ein Schlagwort pro Aufgabe mit einer erwarteten Ergebnismenge von 1 bis 200. Ergebnisse werden in vollständigen Blöcken zu 20 geliefert und können aufgerundet werden; abgedeckt sind nur Datensätze, die über die Xiaohongshu-Schlagwortsuche verfügbar sind.
- Geeignet für
- Wenn Inhalts-IDs aus einer Xiaohongshu-Schlagwortsuche zu einer Marke, einem Produkt, Thema oder einer Kampagne benötigt werden.
- Wenn eine strukturierte Liste gebraucht wird, die jeden Treffer mit Suchwort und Erfassungsmetadaten verbindet.
- Nicht verwenden für
- Wenn vollständiger Beitragstext, Medien, Interaktionswerte, Kommentare oder komplette Autorenprofile benötigt werden.
- Wenn statt einer Hintergrundsuche eine sofortige Einzelabfrage benötigt wird.
Fehlerbehandlung
Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.
- 1Wenn keine Treffer vorliegen, prüfen Sie das Suchwort oder verwenden Sie eine kürzere und allgemeinere Wortgruppe.
- 2Behalten Sie abgeschlossene Datensätze bei Teilerfolg und senden Sie nach Fehler oder Ablauf dieselben Eingaben erneut.
- 3Versuchen Sie es nach Ratenbegrenzung, vorübergehender Nichtverfügbarkeit oder Zeitüberschreitung später erneut.
- 4Prüfen Sie bei einem Authentifizierungsfehler den konfigurierten API-Schlüssel.
Eingabe
Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.
- Suchwort
keywordErforderlichstringMarke, Produkt, Thema oder Wortgruppe für die Suche auf Xiaohongshu. Jede Aufgabe akzeptiert ein Suchwort mit 1 bis 512 Zeichen.Beispiel蓝牙耳机 - Erwartete Ergebnisanzahl
crawl_countErforderlichintegerErwartete Zahl der Suchergebnisse von 1 bis 200. Ergebnisse werden in vollständigen Blöcken zu 20 geliefert, daher kann die tatsächliche Zahl aufgerundet werden.Bereich1–200Beispiel20
Ausgabe
Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.
- Inhalts-ID
content_idstringEindeutige Kennung des gefundenen Xiaohongshu-Inhalts.Beispiel6a8ffa18000000000402a03c - Gefundenes Suchwort
keywordstringSuchwort, das dem erfassten Inhalt zugeordnet ist.Beispiel蓝牙耳机 - Effektive Aktualisierungszeit
effective_update_timestringZeitangabe des erfassten Datensatzes; die Quelle nennt keine Zeitzone.Beispiel2026-08-27T16:56:13 - Eindeutige Konto-ID
account_unique_idstringEindeutige Kontokennung, sofern verfügbar; der Wert kann fehlen.Beispielaccount_example_001
Beispieldaten
Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.
{
"content_id": "6a8ffa18000000000402a03c",
"keyword": "蓝牙耳机",
"effective_update_time": "2026-08-27T16:56:13",
"account_unique_id": "account_example_001",
"biz_id": "蓝牙耳机",
"source_item": "蓝牙耳机",
"no_data": false
}Integration
Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.
Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.
Client-Konfiguration
Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.
{
"mcpServers": {
"octoparse_datahub": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=meme_today/xiaohongshu-keyword-list",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen
Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)
detail.access.mcp.composeHint
Preise
Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 20 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 20 Datensätze aufgerundet.
Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.
Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.
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