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Rakuten-Produktbewertungen

Geben Sie eine Rakuten-Produktseiten-URL und eine maximale Bewertungsanzahl an, um öffentliche Bewertungen, Sterne, Profilangaben und Produktinformationen zu erhalten

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Übersicht

Öffentliche Rakuten-Produktbewertungen halten fest, wie Käufer auf dem japanischen Marktplatz Qualität, Alltagstauglichkeit und Enttäuschung in eigenen Worten beschreiben. Dieses Data App macht den öffentlichen Bewertungsbereich einer Produktseite zu einem einheitlichen Datensatz mit Bewertungstiteln, Text, Sternen, Reviewerprofilen, Shop-Details und Veröffentlichungszeiten.

Das Ergebnis ist für wiederholbare Reputationsanalysen gedacht, statt Bewertungsseiten zu durchscrollen. Jede Bewertung behält den Originalwortlaut und bleibt mit Produktseite, Shop, SKU und übergeordneter Bewertung verknüpft, sodass Lob, Beschwerden und Shop-Antworten über Produkte und Läufe mit denselben Feldern vergleichbar sind.

Datenhinweise

Die Daten umfassen öffentlich sichtbare Rakuten-Produktbewertungen der angegebenen Produktseite zum Sammelzeitpunkt. Jeder normale Datensatz wird über die Kommentar-ID identifiziert, wodurch Duplikate über gesammelte Seiten entfernt werden. Gelöschte, eingeschränkte und nicht öffentliche Bewertungen liegen außerhalb der Abdeckung. Preis-, Bestands- und Bestelldaten sind nicht abgedeckt.

Bewertung, Bewertungstitel, Reviewername, Nutzungskontext, Shop-ID und Bildlinks sind Momentaufnahmen und können sich nach der Erfassung ändern. Kommentartyp, Quelldatum, Bewertungsbilder und Bewertungsvideos behalten Quellcodes und die ursprüngliche Textform. Veröffentlicht am, Erfasst am, Erstellt am und Aktualisiert am bewahren die Quellzeitstempel ohne abgeleitete Zeitzone. Die übergeordnete Kommentar-ID hält Antwortbeziehungen; Stammbewertungen verwenden häufig 0. Quellartikel und Keine Daten halten das Sammelergebnis, wenn eine Produktseite kein öffentliches Bewertungsergebnis hat.

So sehen die Ergebnisse aus

Jeder normale Datensatz steht für eine öffentlich sichtbare Produktbewertung der ausgewählten Rakuten-Produktseite.

Kommentar-IDBewertungBewertungstitelVeröffentlicht amReviewernameNutzungskontext
ce889f82-c853-11f0-a58b-005056a73e5f5とても良い買い物2025-11-23T00:00:00タキ8872さん実用品・普段使い
adb39f3c9a29f5906efa1e00dff5c3de2025-11-28T00:00:00実用品・普段使い

Weitere Werte umfassen Bewertungstext, Produkt-URL, Shop-ID, übergeordnete Kommentar-ID, Bewertungsbilder und Keine Daten.

Anwendungsfälle

  • Teilen Sie Bewertungen nach Bewertung und lesen Sie Bewertungstitel und Bewertungstext, um Schwachstellen mit niedriger Punktzahl zu finden.
  • Nutzen Sie übergeordnete Kommentar-ID und Kommentar-ID, um Käuferbewertungen und Shop-Antworten im selben Thread zu halten.
  • Zählen Sie Kommentar-ID nach Veröffentlicht am, um zu sehen, wie sich die Feedback-Mischung verändert hat.
  • Lesen Sie Nutzungskontext zusammen mit Bewertung, um Erstkauf-, Alltags- und geschenkbezogene Stimmen zu vergleichen.

Anwendungsbereich & Grenzen

Jeder Lauf akzeptiert eine Rakuten-Produktseiten-URL und eine maximale Bewertungsanzahl von 1 bis 3000. Die tatsächlich zurückgegebenen Bewertungen überschreiten diesen Wert nicht. Zurückgegebene Bewertungen werden in 30er-Einheiten aufgerundet abgerechnet. Der Abholschutz umfasst 150 Seiten / 3000 Datensätze. Es sind nur öffentlich sichtbare Rakuten-Produktbewertungen abgedeckt.

  • Geeignet für
  • Wenn Sie öffentlichen Bewertungstext, Sterne, Reviewernamen und Produktdetails für eine Rakuten-Produktseite benötigen
  • Wenn Sie Veröffentlichungszeiten, übergeordnete Bewertungsverknüpfungen, Shop-Details und Nutzungskontext-Labels für Reputations- oder Sortimentsanalysen benötigen
  • Nicht verwenden für
  • Wenn Sie Bewertungen von mehr als einem Produkt in einem Lauf benötigen — senden Sie für jede Produktseiten-URL einen eigenen Lauf
  • Wenn Sie Shop-, Bestell-, Preis- oder Bestandsdaten statt Produktbewertungen benötigen
  • Wenn Sie gelöschte, eingeschränkte oder nicht öffentliche Bewertungen benötigen

Fehlerbehandlung

Vom Autor deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1Wenn keine Bewertungen zurückkommen, erkennen Sie anhand von Keine Daten ein leeres Sammelergebnis und prüfen Sie die Produktseiten-URL
  2. 2Versuchen Sie es später erneut nach Ratenbegrenzung, vorübergehender Nichtverfügbarkeit oder einem Timeout
  3. 3Wenn das Einreichungsergebnis unbekannt ist, vermeiden Sie sofortige erneute Einreichungen, die doppelte Aufgaben erzeugen könnten
  4. 4Wenn die Authentifizierung fehlschlägt, prüfen Sie den für die Ausführungsumgebung konfigurierten API Key
  5. 5Wenn der Aufgabenkontext nicht passt oder die Aufgabe abgelaufen ist, senden Sie eine neue Sammlung statt dieselbe Aufgabe zu wiederholen
  6. 6Ein Teilerfolg gibt die abgeschlossenen Bewertungen zurück; die tatsächliche Anzahl kann unter dem angeforderten Maximum liegen

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

FeldFachlicher NameTypErforderlichStandardEnum / EinschränkungenBeispielBeschreibung
product_urlProduktseiten-URLstringJa——https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/Die Rakuten-Produktdetailseite, deren öffentliche Bewertungen gesammelt werden. Geben Sie eine vollständige URL ein, die mit https://item.rakuten.co.jp/ beginnt und höchstens 512 Zeichen lang ist.
comment_countMaximale Anzahl zu sammelnder BewertungenstringJa——2Die maximale Anzahl zu sammelnder Bewertungen, von 1 bis 3000. Die tatsächlich zurückgegebenen Bewertungen überschreiten diesen Wert nicht und können geringer sein, wenn weniger öffentliche Bewertungen existieren. Zurückgegebene Bewertungen werden in 30er-Einheiten aufgerundet abgerechnet.
order_typeSortierung der Bewertungenstring(enum)Nein40 (Standard) / 4 (Neueste) / 9 (Hilfreichste) / 11 (Höchste Bewertung)—Reihenfolge der gesammelten Bewertungen. 0 ist die Quellvorgabe, 4 neueste, 9 hilfreichste und 11 höchste Bewertung. Standard ist 4, also neueste zuerst.

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

FeldFachlicher NameTypBeispielBeschreibung
biz_idProduktschlüsselstringhttps://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/Rakuten-Produktseiten-URL zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
comment_idKommentar-IDstringce889f82-c853-11f0-a58b-005056a73e5fStabiler eindeutiger Bezeichner des Bewertungsdatensatzes. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
comment_textBewertungstextstringロボット掃除機を導入して数週間が経ちますが、結論として「買って良かった」と心から感じています。まず特筆すべきは吸引力の強さで、日々の生活で自然と溜まってしまう細かなホコリや髪の毛、ペットの毛までしっかり吸い取ってくれます。従来のロボット掃除機は、フローリングの細かいゴミやカーペットの奥のゴミを吸い残してしまう印象があったのですが、今回購入したモデルはその点が大きく改善されている印象です。特に、掃除の後にダスト容器を確認すると「こんなに取れていたのか」と驚くほどで、人の手で掃除する時よりも丁寧に部屋の隅々を巡回してくれていると実感します。 また、センサーの精度が高く、家具の脚や壁にぶつかることがほとんどありません。段差検知も優秀で、玄関のステップや階段の上でも安心して任せられます。地図作成機能も精度が高く、アプリで確認するとどのエリアをどのように清掃したか一目で分かるため、掃除のムラがないかも管理できます。スケジュール設定をしておけば、留守中でも自動で掃除してくれるので、帰宅した時の部屋が常に綺麗なのがとても気持ち良いです。 音の大きさも想像より控えめで、日中の使用であればテレビや会話の邪魔になりません。夜間に使用する場合でも、静音モードに切り替えれば問題なく稼働できます。バッテリー持ちも十分で、広めのリビングから寝室まで一度でしっかり掃除してくれます。自動で充電ドックに戻る機能も便利で、手間をまったく感じません。 総合して、家事の負担を大幅に軽減してくれる頼もしい存在です。忙しい日々の中で掃除に使う時間を減らすことができ、その分ほかのことに集中できます。ロボット掃除機は以前から気になっていましたが、もっと早く導入しておけば良かったと思うほど満足度の高い買い物でした。吸引力・使い勝手・静音性・賢さのバランスが非常に良く、迷っている方には自信を持っておすすめできます。Öffentlicher Bewertungstext des Käufers oder der Shop-Antwort. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
comment_time_rawQuelldatumstring2025/11/23Ursprünglicher Bewertungsdatumstext der Quellseite. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
comment_titleBewertungstitelstringとても良い買い物Titel, den der Rezensent für diese Bewertung eingegeben hat. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
comment_typeKommentartypstring1Quellcode für den Kommentartyp dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
crawl_timeErfasst amstring2026-09-14T14:07:08Erfassungszeitstempeltext aus dem Quelldatensatz ohne abgeleitete Zeitzone. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
created_atErstellt aminteger1789366028130Erstellungszeit des Bewertungsdatensatzes als Millisekunden-Zeitstempel. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
image_url_listBewertungsbilderstring—Bildlinks der Bewertung im ursprünglichen Quelltext. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
item_image_url_listProduktbilderstring—Produktbildlinks im ursprünglichen Quelltext. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
item_sale_propArtikelattributestring—Verkaufsattributtext des Artikels zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
job_typeAuftragstypstringCommentQuell-Auftragstyp-Label für diesen Datensatz.
level_nameEbenennamestringoctopusQuell-Ebenenname für diesen Bewertungsdatensatz. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
parent_comment_idÜbergeordnete Kommentar-IDstring0Kennung der übergeordneten Bewertung, auf die dieser Datensatz antwortet; Stammbewertungen verwenden häufig 0. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
platform_codePlattformstringrakutenQuell-Plattformcode für diese Bewertung.
product_titleProdukttitelstring—Produkttitel zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
product_urlProdukt-URLstringhttps://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/Rakuten-Produktseiten-URL zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
publish_timeVeröffentlicht amstring2025-11-23T00:00:00Veröffentlichungszeittext der Quellseite ohne abgeleitete Zeitzone. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
rating_scoreBewertungstring5Quell-Bewertungstext, häufig eine ganze Zahl von 1 bis 5. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
sale_propVerkaufsattributestring—Verkaufsattributtext des bewerteten Artikels. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
shop_idShop-IDstring346082Rakuten-Shop-Kennung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
shop_nameShopnamestring—Rakuten-Shopname. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
site_codeSitestring.co.jpRakuten-Sitecode zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
sku_idSKUstring10000405SKU-Kennung zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
spu_idSPUstring—SPU-Kennung zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
task_itemQuellartikelstringhttps://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/Für diese Sammlung übermittelte Produktseiten-URL.
no_dataKeine DatenbooleanfalseOb dieses gesammelte Element kein öffentliches Bewertungsergebnis hat.
updated_atAktualisiert aminteger1789366028130Aktualisierungszeit des Bewertungsdatensatzes als Millisekunden-Zeitstempel. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
use_situationNutzungskontextstring実用品・普段使い|自分用|はじめてVom Rezensenten eingegebene Nutzungskontext-Labels. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
user_ageAlter des Reviewersstring40代Altersgruppenlabel des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
user_avatar_urlReviewer-Avatarstring—Avatar-URL des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
user_idReviewer-IDstring—Öffentliche Reviewer-Kennung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
user_nameReviewernamestringタキ8872さんÖffentlicher Name des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
user_sexGeschlecht des Reviewersstring男性Öffentliches Geschlechtslabel des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.
video_url_listBewertungsvideosstring—Videolinks der Bewertung im ursprünglichen Quelltext. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.

Datensatz-Schema

Die Ausgabe wird Datensatz für Datensatz zurückgegeben. detail.output.idFieldHint

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "biz_id": {
      "type": "string",
      "title": "Produktschlüssel",
      "description": "Rakuten-Produktseiten-URL zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "Kommentar-ID",
      "description": "Stabiler eindeutiger Bezeichner des Bewertungsdatensatzes. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "ce889f82-c853-11f0-a58b-005056a73e5f"
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungstext",
      "description": "Öffentlicher Bewertungstext des Käufers oder der Shop-Antwort. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "ロボット掃除機を導入して数週間が経ちますが、結論として「買って良かった」と心から感じています。まず特筆すべきは吸引力の強さで、日々の生活で自然と溜まってしまう細かなホコリや髪の毛、ペットの毛までしっかり吸い取ってくれます。従来のロボット掃除機は、フローリングの細かいゴミやカーペットの奥のゴミを吸い残してしまう印象があったのですが、今回購入したモデルはその点が大きく改善されている印象です。特に、掃除の後にダスト容器を確認すると「こんなに取れていたのか」と驚くほどで、人の手で掃除する時よりも丁寧に部屋の隅々を巡回してくれていると実感します。\nまた、センサーの精度が高く、家具の脚や壁にぶつかることがほとんどありません。段差検知も優秀で、玄関のステップや階段の上でも安心して任せられます。地図作成機能も精度が高く、アプリで確認するとどのエリアをどのように清掃したか一目で分かるため、掃除のムラがないかも管理できます。スケジュール設定をしておけば、留守中でも自動で掃除してくれるので、帰宅した時の部屋が常に綺麗なのがとても気持ち良いです。\n音の大きさも想像より控えめで、日中の使用であればテレビや会話の邪魔になりません。夜間に使用する場合でも、静音モードに切り替えれば問題なく稼働できます。バッテリー持ちも十分で、広めのリビングから寝室まで一度でしっかり掃除してくれます。自動で充電ドックに戻る機能も便利で、手間をまったく感じません。\n総合して、家事の負担を大幅に軽減してくれる頼もしい存在です。忙しい日々の中で掃除に使う時間を減らすことができ、その分ほかのことに集中できます。ロボット掃除機は以前から気になっていましたが、もっと早く導入しておけば良かったと思うほど満足度の高い買い物でした。吸引力・使い勝手・静音性・賢さのバランスが非常に良く、迷っている方には自信を持っておすすめできます。"
    },
    "comment_time_raw": {
      "type": "string",
      "title": "Quelldatum",
      "description": "Ursprünglicher Bewertungsdatumstext der Quellseite. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "2025/11/23"
    },
    "comment_title": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungstitel",
      "description": "Titel, den der Rezensent für diese Bewertung eingegeben hat. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "とても良い買い物"
    },
    "comment_type": {
      "type": "string",
      "title": "Kommentartyp",
      "description": "Quellcode für den Kommentartyp dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "1"
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "Erfasst am",
      "description": "Erfassungszeitstempeltext aus dem Quelldatensatz ohne abgeleitete Zeitzone. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "2026-09-14T14:07:08"
    },
    "created_at": {
      "type": "integer",
      "title": "Erstellt am",
      "description": "Erstellungszeit des Bewertungsdatensatzes als Millisekunden-Zeitstempel. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": 1789366028130
    },
    "image_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungsbilder",
      "description": "Bildlinks der Bewertung im ursprünglichen Quelltext. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "item_image_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "Produktbilder",
      "description": "Produktbildlinks im ursprünglichen Quelltext. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "item_sale_prop": {
      "type": "string",
      "title": "Artikelattribute",
      "description": "Verkaufsattributtext des Artikels zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "job_type": {
      "type": "string",
      "title": "Auftragstyp",
      "description": "Quell-Auftragstyp-Label für diesen Datensatz.",
      "prefill": "Comment"
    },
    "level_name": {
      "type": "string",
      "title": "Ebenenname",
      "description": "Quell-Ebenenname für diesen Bewertungsdatensatz. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "octopus"
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "Übergeordnete Kommentar-ID",
      "description": "Kennung der übergeordneten Bewertung, auf die dieser Datensatz antwortet; Stammbewertungen verwenden häufig 0. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "0"
    },
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      "type": "string",
      "title": "Plattform",
      "description": "Quell-Plattformcode für diese Bewertung.",
      "prefill": "rakuten"
    },
    "product_title": {
      "type": "string",
      "title": "Produkttitel",
      "description": "Produkttitel zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "product_url": {
      "type": "string",
      "title": "Produkt-URL",
      "description": "Rakuten-Produktseiten-URL zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "Veröffentlicht am",
      "description": "Veröffentlichungszeittext der Quellseite ohne abgeleitete Zeitzone. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "2025-11-23T00:00:00"
    },
    "rating_score": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertung",
      "description": "Quell-Bewertungstext, häufig eine ganze Zahl von 1 bis 5. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "5"
    },
    "sale_prop": {
      "type": "string",
      "title": "Verkaufsattribute",
      "description": "Verkaufsattributtext des bewerteten Artikels. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "shop_id": {
      "type": "string",
      "title": "Shop-ID",
      "description": "Rakuten-Shop-Kennung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "346082"
    },
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      "type": "string",
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    },
    "site_code": {
      "type": "string",
      "title": "Site",
      "description": "Rakuten-Sitecode zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": ".co.jp"
    },
    "sku_id": {
      "type": "string",
      "title": "SKU",
      "description": "SKU-Kennung zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "10000405"
    },
    "spu_id": {
      "type": "string",
      "title": "SPU",
      "description": "SPU-Kennung zu dieser Bewertung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "task_item": {
      "type": "string",
      "title": "Quellartikel",
      "description": "Für diese Sammlung übermittelte Produktseiten-URL.",
      "prefill": "https://item.rakuten.co.jp/store-ecovacs-japan/dkx55-12ee/"
    },
    "no_data": {
      "type": "boolean",
      "title": "Keine Daten",
      "description": "Ob dieses gesammelte Element kein öffentliches Bewertungsergebnis hat.",
      "prefill": false
    },
    "updated_at": {
      "type": "integer",
      "title": "Aktualisiert am",
      "description": "Aktualisierungszeit des Bewertungsdatensatzes als Millisekunden-Zeitstempel. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": 1789366028130
    },
    "use_situation": {
      "type": "string",
      "title": "Nutzungskontext",
      "description": "Vom Rezensenten eingegebene Nutzungskontext-Labels. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "実用品・普段使い|自分用|はじめて"
    },
    "user_age": {
      "type": "string",
      "title": "Alter des Reviewers",
      "description": "Altersgruppenlabel des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "40代"
    },
    "user_avatar_url": {
      "type": "string",
      "title": "Reviewer-Avatar",
      "description": "Avatar-URL des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "user_id": {
      "type": "string",
      "title": "Reviewer-ID",
      "description": "Öffentliche Reviewer-Kennung. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    },
    "user_name": {
      "type": "string",
      "title": "Reviewername",
      "description": "Öffentlicher Name des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "タキ8872さん"
    },
    "user_sex": {
      "type": "string",
      "title": "Geschlecht des Reviewers",
      "description": "Öffentliches Geschlechtslabel des Reviewers. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat.",
      "prefill": "男性"
    },
    "video_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungsvideos",
      "description": "Videolinks der Bewertung im ursprünglichen Quelltext. Leer, wenn der Quelldatensatz keinen Wert hat."
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "super_ig__rakuten-comment": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/rakuten-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

30 zurückgegebene Bewertungen

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 30 Datensatz; jede angefangene Einheit wird auf 30 Datensatz aufgerundet.

0,003 $/ 30 Datensatz
Per task submitted

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Bitte füllen Sie zuerst die Pflichtparameter aus
Ab 0,003 $ / 30 Datensatz