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WeChat-Offizialkonto-Keyword-Suche

Geben Sie ein Keyword ein und erhalten Sie passende WeChat-Offizialkonto-Artikel mit Titeln, Zusammenfassungen, Links, Kontodaten und Veröffentlichungszeiten.

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DatenerfassungSocial MediaWeChat Official AccountsPosts
Entwickler
super_ig
Preise
Ab 0,5 $ / 15 Datensätze
Zuletzt aktualisiert
2026-10-12

Übersicht

Wenn Sie untersuchen, wie eine Marke, ein Produkt oder ein Thema in der WeChat-Offizialkonto-Suche erscheint, beginnt das oft mit einer Artikelliste, die sich schlecht aufbewahren, vergleichen oder wiederverwenden lässt. Diese App macht aus einem Keyword einen strukturierten Satz passender öffentlicher Artikel. Jeder Datensatz hält Artikel, Offizialkonto, Titel, Zusammenfassung, öffentlichen Link, Cover und Veröffentlichungszeit zusammen, sodass später gefiltert, sortiert oder verknuepft werden kann, ohne die Suche von Hand neu aufzubauen.

Das Ergebnis hilft, wenn die Frage lautet, welche öffentlichen Offizialkonto-Artikel für Markenmonitoring, Themenrecherche oder Content-Planung auffindbar sind. Im Vergleich zum Abschreiben von Suchseiten bleiben Kennungen, Titel, Zusammenfassungen und Links in einer wiederverwendbaren Tabelle.

Datenhinweise

Jeder Datensatz steht für einen WeChat-Offizialkonto-Artikel zum übermittelten Keyword oder für ein Keine-Daten-Kennzeichen dieser Suche. Inhalts-IDs werden im zurückgegebenen Datensatz entdupliziert. Die Ergebnisse sind nach Erfassungszeit aufsteigend sortiert. Das Suchranking beeinflusst nur, welche Artikel erfasst werden, nicht die Reihenfolge der Tabelle. Artikeltitel und Artikelzusammenfassung können Such-Highlight-Tags der Quellseite enthalten; es sind Listenfelder, nicht der vollständige Artikeltext. Veröffentlichungszeit, Veröffentlichungstext und Erfassungszeit folgen der Quelldarstellung ohne angegebene Zeitzone. Der Veröffentlichungstext ist die bei der Erfassung gespeicherte relative Anzeige und aktualisiert sich später nicht. Passendes Keyword und Quellelement bewahren den Suchkontext und können in Datensätzen derselben Aufgabe wiederholt vorkommen.

Der Datensatz umfasst öffentliche Artikel, die über die Keyword-Suche von WeChat-Offizialkonten auffindbar sind. Gelöschte, private, nur nach Anmeldung sichtbare und sonst nicht suchbare Inhalte liegen außerhalb. Ein Keine-Daten-Kennzeichen unterscheidet Aufgabenmetadaten ohne Treffer von normalen passenden Artikeln.

So sieht ein Ergebnis aus

Jede Zeile ist ein passender WeChat-Offizialkonto-Artikel oder ein Keine-Daten-Kennzeichen zum Suchkeyword.

Inhalts-IDKontonameArtikeltitelVeröffentlichungszeitPassendes Keyword
MzY5MTMyODg2OA-2247486241-1科技小柚奇瑞新车官宣上市，仅18.98万元起2026-10-02T08:52:08长安深蓝 G318
Mzg4NjE0NTU2Mw-2247489221-1涡轮之家11.99万起步激光雷达入15万，深蓝S05别盲目跟风2026-10-06T15:54:04长安深蓝 G318

Artikelzusammenfassung, Artikel-URL, Cover-URL, Konto-ID, Erfassungszeit, Veröffentlichungstext, Quellelement und Keine-Daten-Kennzeichen stehen ebenfalls zur Verfügung, wenn sie mit dem Datensatz geliefert werden.

Anwendungsfälle

  • Für Markenmonitoring gruppieren Sie Zeilen nach Passendes Keyword und prüfen Artikeltitel, Artikelzusammenfassung und Veröffentlichungszeit, um zu sehen, welche öffentlichen Artikel zu einem Begriff auffindbar sind.
  • Für Publisher-Recherche kombinieren Sie Kontoname, Konto-ID und Artikel-URL, um Offizialkonten einzugrenzen, die in der Suche erscheinen.
  • Für Content-Planung vergleichen Sie die Formulierung von Artikeltitel und Veröffentlichungszeit, um zu sehen, wie ein Thema in öffentlichen Listen gerahmt wird.
  • Zur Nachprüfung öffnen Sie Artikel-URL-Werte und filtern nach Keine-Daten-Kennzeichen, um leere Suchmetadaten von nutzbaren passenden Artikeln zu trennen.

Anwendungsbereich & Grenzen

Ein Keyword pro Aufgabe. Die erwartete Trefferzahl liegt bei 1-75 und kann auf vollständige Seiten zu 15 aufgerundet werden. Die Erfassung umfasst die ersten 5 Seiten öffentlicher WeChat-Offizialkonto-Keyword-Suchergebnisse.

  • Geeignet für
  • Wenn Sie Artikelhinweise von WeChat-Offizialkonten zu einer Marke, einem Produkt oder einem Thema brauchen.
  • Wenn Sie eine Stichprobe öffentlicher Artikel nach Veröffentlichungszeitraum und Suchranking brauchen.
  • Nicht verwenden für
  • Wenn Sie den vollständigen Artikeltext, Leszahlen, Likes oder Kommentare brauchen.
  • Wenn Sie eine vollständige Abdeckung, eine exakte Trefferzahl oder Ergebnisse außerhalb des Erfassungsfensters brauchen.

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1Wenn keine passenden Artikel zurückkommen, prüfen Sie Keyword und Veröffentlichungszeitraum; ein Keine-Daten-Kennzeichen ist kein normaler Artikel.
  2. 2Nach einem Authentifizierungsfehler prüfen Sie die im Ausführungsumfeld hinterlegte Berechtigung und die Schnittstellenrechte; senden Sie ungültige Anfragen nicht wiederholt.
  3. 3Jeder akzeptierte Auftrag erzeugt eine neue Aufgabe. Ist das Ergebnis unklar, laeuft die Wartezeit ab oder schlaegt die Statusaktualisierung fehl, prüfen Sie die urspruengliche Aufgabe vor einem erneuten Senden.
  4. 4Behalten Sie zurückgegebene Datensätze nach einem Teilerfolg; sie sind keine vollständige Erfassung. Nach Fehlschlag oder Ablauf klaeren Sie die Ursache, bevor Sie erneut senden.

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • SuchkeywordkeywordErforderlichstring
    Marke, Produkt, Thema oder Phrase für die Suche in WeChat-Offizialkonten. Jede Aufgabe akzeptiert ein Keyword mit 1 bis 512 Zeichen.
    Beispiel长安深蓝 G318
  • Erwartete Trefferzahlcrawl_countOptionalinteger
    Erwartete Anzahl zu erfassender Artikel, von 1 bis 75. Ergebnisse kommen in vollständigen Seiten zu 15 zurück und können aufgerundet werden; 20 kann zum Beispiel 30 ergeben. Wird der Wert weggelassen, entscheidet das System; füllen Sie ihn aus, wenn Sie eine bestimmte Anzahl brauchen. Die Abrechnung erfolgt ebenfalls in Einheiten von 15 Datensätzen und rundet auf.
    Bereich1–75
  • Veröffentlichungszeitraumpublish_time_typeOptionalstring(enum)
    Grenzt Artikel nach dem Veröffentlichungszeitpunkt ein. Wird der Wert weggelassen, entscheidet das System; füllen Sie ihn aus, wenn Sie ein bestimmtes Fenster brauchen.
    Zulässige WerteAlle VeröffentlichungszeitenALLLetzter TagONE_DAYLetzte 7 TageSEVEN_DAYSLetztes halbes JahrHALF_YEAR
  • Suchrankingsort_typeOptionalstring(enum)
    Steuert nur das Ranking während der Sucherfassung. Die endgültigen Ergebnisse bleiben in Erfassungszeit-Reihenfolge. Der Protokollwert für die neueste Sortierung ist LASTEST. Wird der Wert weggelassen, entscheidet das System; füllen Sie ihn aus, wenn Sie ein bestimmtes Ranking brauchen.
    Zulässige WerteUmfassendCOMPREHENSIVENeuesteLASTESTBeliebtHOT

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • Inhalts-IDcontent_idstring
    Kennung des passenden WeChat-Offizialkonto-Artikels; sie kann leer sein, wenn die Quelle sie nicht liefert.
    BeispielMzY5MTMyODg2OA-2247486241-1
  • Konto-IDaccount_idstring
    Kennung des Offizialkontos, das den Artikel veröffentlicht hat; sie kann leer sein, wenn die Quelle sie nicht liefert.
    BeispielMzY5MTMyODg2OA
  • Kontonameaccount_namestring
    Anzeigename des Offizialkontos; er kann leer sein, wenn die Quelle ihn nicht liefert.
    Beispiel科技小柚
  • Artikeltitelcontent_titlestring
    Listentitel des Artikels. Er kann Such-Highlight-Tags der Quellseite enthalten und ist nicht der vollständige Artikeltext; er kann leer sein, wenn die Quelle ihn nicht liefert.
    Beispiel奇瑞新车官宣上市，仅18.98万元起

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "content_id": "MzY5MTMyODg2OA-2247486241-1",
  "account_id": "MzY5MTMyODg2OA",
  "account_name": "科技小柚",
  "content_title": "奇瑞新车官宣上市，仅18.98万元起",
  "content_desc": "包括了2026款<em class=\"highlight\">长安深蓝G318</em>，看似不起眼的，该车是限时19.68万起，搭载了华为乾崑那套东西。而比亚迪的方程豹钛7 DM长续航版19.58万起。虽然V27的长续航顶配，比钛7四驱Ultra便宜了2.2万，甚至还多抠出来一颗激光雷达。",
  "content_url": "http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzY5MTMyODg2OA==&mid=2247486241&idx=1&sn=f5970b195a21435c289db7e5e2420f15&chksm=f57ecb94875097b21cf942ff683d7f38af81d630c1d3f2f835605df46c483af1957bb63f0738&scene=7#rd",
  "cover_url": "https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/pzVcN0r8UylblvMV2WJ4tpy0g2abO2Iib0pHMqVVkYOGadGxUtBqju1Ebh7JuzIYhk7iaqgEToI6smzxaNn1ibiaLxmiaMuqafMKkC3clps6Sl2U/0?wx_fmt=jpeg",
  "publish_time": "2026-10-02T08:52:08",
  "publish_time_text": "6天前",
  "crawl_time": "2026-10-08T16:42:37",
  "keyword": "长安深蓝 G318",
  "source_item": "长安深蓝 G318",
  "no_data": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/wechat-keyword-search",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Zurückgegebene Datensätze

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 15 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 15 Datensätze aufgerundet.

0,5 $/ 15 Datensätze
Per task submitted

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

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Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,5 $ / 15 Datensätze