Aktien API Python – Echtzeit Aktienkurse einfach abrufen

Viele Anleger und Menschen, die Wirtschaftstrends verfolgen, schauen täglich auf die Aktienkurse. Das kostet Zeit und kann schnell mühsam werden. Mit der richtigen Technik lässt sich das aber automatisieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit der Aktien API Python Aktienkurse in Echtzeit abrufen können.

Welche Vorteile hat die Ermittlung von Aktienkursen mit Python?

Schauen wir uns zuerst die Vorteile an, wenn Sie Python für Aktienkurse nutzen. Mit der Aktien API Python lassen sich Kurse automatisch und in Echtzeit abrufen. Das spart Zeit und macht die Analyse leichter. Wenn Sie eine Börsenkurse API kostenlos verwenden, können Sie die Methode direkt testen und sofort anwenden.

Vorteile der Aktienkursermittlung mit Python:

Python bringt einige unterschiedliche Funktionen mit sich. Diese eignen sich für die Datenerfassung und -analyse.
Mit Python lassen sich alle Schritte ganz einfach automatisieren. Von der Datenerfassung über die Formatierung bis hin zur Speicherung und Ausgabe läuft alles automatisch ab.
Python wird sehr oft genutzt und ist deshalb sehr beliebt. Im Internet finden Sie leicht Beispielcode und viele Anleitungen zur Nutzung.
Sie haben die Möglichkeit, einige unterschiedliche Bibliotheken völlig kostenlos zu verwenden.

Gibt es ein Python-Tool zur Echtzeiterfassung von Aktienkursen?

Es gibt einige unterschiedliche Aktienkurse API kostenlos Tools und auch welche, die man bezahlen muss, um Python Aktienkurse zu ermitteln. Wir stellen Ihnen jetzt die besten Tools vor:

Yfinance

Yfinance ist ein Tool zum Abrufen von Aktienkursinformationen usw. von Yahoo! Finance. Es ist eine Open-Source-Python-Bibliothek.

Quandl

Quandl ist ein ebenfalls ein beliebtes Tool. Es bietet verschiedene Finanz- und Wirtschaftsdaten an. Es ist auch möglich, die erfassten Daten in Diagrammen anzuzeigen oder in einem bestimmten Format wie CSV auszugeben.

Einige Daten sind für kostenpflichtige Firmenkonten verfügbar. Die meisten Daten sind jedoch kostenlos verfügbar. Es bietet auch eine API zum Extrahieren von Daten, sodass jeder sofort damit beginnen kann. Wer beispielsweise mit Aktien API Python arbeitet, kann so direkt auf Marktdaten zugreifen.

Alpha Vantage

Alpha Vantage ist ein Dienst, der APIs für Finanzmarktdaten wie Aktienkurse und Wechselkurse bereitstellt. Über die Aktien API Python können verschiedene Daten in Echtzeit abgerufen werden.

Alpha Vantage verfügt über mehrere Preispläne. Jeder Plan davon hat eine Begrenzung der Anzahl der API-Anfragen über einen bestimmten Zeitraum.

IEX-Cloud

IEX Cloud ist ein Dienst, der es Ihnen ermöglicht, verschiedene Finanzdaten wie Aktienkurse zu sammeln. Ein kostenloser API-Schlüssel ist verfügbar. Mit Börsenkurse API kostenlos können die Daten in Echtzeit aktualisiert werden.

Es stehen mehrere Preispläne zur Verfügung. Es ist wichtig zu beachten, dass beim kostenlosen Plan die Datenmenge begrenzt ist.

Pandas-Datenleser

Pandas-datareader ist ein nützliches Tool. Damit können Sie über eine API problemlos verschiedene im Web verstreute Informationen abrufen.

Wie der Name Pandas vermuten lässt, können Informationen wie Aktienkurse und Wechselkurse von Webseiten abgerufen werden. Diese werden im pandas.DataFrame-Format ausgegeben. Dadurch sind sie sehr leicht verständlich.

Wie kann man mit Python Echtzeit-Aktienkurse abrufen? (inklusive Beispielcode)

Wie Sie mit Aktien API Python Aktienkurse in Echtzeit erhalten, erfahren Sie jetzt. Wir zeigen es am Beispiel der Bibliothek „yfinance“.

Vorbereitung: yfinance installieren

1. Öffnen Sie die Eingabeaufforderung in Windows. Geben Sie dann den folgenden Befehl ein: pip yfinance installieren

2. Warten Sie nun, bis die Installation abgeschlossen ist.

Erstellen ein Programm zur Aktienkurserfassung

1. Starten Sie einen Texteditor in Windows.

2. Kopieren Sie den Beispielcode unten und fügen Sie ihn ein.

In diesem Beispielcode ist Google das Aktienkurs-Erfassungsziel (Börsencode: GOOGLE). Durch Ändern dieses Aktiencodes können Sie auch die Aktienkurse anderer Unternehmen abrufen.

3. Speichern Sie die Textdatei mit der Erweiterung „.py“, z. B. ◯◯.py.

Beispielcode:

yfinance als yf importieren
Pandas als PD importieren
aus datetime import datetime, timedelta

#Definieren Sie eine Funktion zum Abrufen von Bestandsdaten
def fetch_stock_data(ticker, start_date, end_date):
 „““
 Erhalten Sie Aktiendaten von Yahoo Finance
 :param Ticker: Aktiencode
 :param start_date: Startdatum
 :param end_date: Enddatum
 :return: Datenrahmen
 „““
 stock = yf.Ticker(ticker)
 data = stock.history(start=start_date, end=end_date)
 Daten zurückgeben

#Definieren Sie eine Filter- und Verarbeitungsfunktion
def process_data(data):
 „““
 Datenverarbeitung und Filterung
 :param data: Bestandsdaten
 :return: verarbeitete Daten
 „““
 # Berechnen Sie die tägliche Rendite
 data['Daily Return'] = data['Close'].pct_change()

 # Filtern Sie Handelstage mit einem Schlusskurs über 100
 data_filtered = data[data['Close'] > 100]

 Rückkehr data_filtered

# Definieren Sie die Funktion zum Speichern von Daten
def save_data(Daten, Dateiname):
 „““
 Daten im CSV-Format speichern
 :param data: Zu speichernde Daten
 :param Dateiname: Dateiname
 „““
 data.to_csv(Dateiname)
 print(f"Daten in {Dateiname} speichern")

# Holen Sie sich Daten für das vergangene Jahr
ticker = 'AAPL'
end_date = datetime.now()
start_date = end_date - timedelta(days=365)

# Führen Sie die Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung durch
data = fetch_stock_data(ticker, start_date.strftime('%Y-%m-%d'), end_date.strftime('%Y-%m-%d'))
verarbeitete_daten = verarbeiten_daten(daten)
save_data(processed_data, f"{ticker}_stock_data.csv")

#Drucken Sie die ersten paar Zeilen
print(processed_data.head())

Führen Sie das erstellte Programm aus

Starten Sie eine Eingabeaufforderung.
Wechseln Sie in das Verzeichnis, das die zuvor erstellte Programmdatei enthält.
Sie können das von Ihnen erstellte Programm ausführen, indem Sie etwas wie „Python ◯◯.py“ eingeben.

Gibt es eine Möglichkeit, Aktienkurse in Echtzeit ohne Python zu erhalten?

Vielleicht denken Sie jetzt: „Programmieren ist anstrengend“. Das muss es aber nicht sein. Es gibt einfache Wege, um Aktienkursinformationen ohne großen Aufwand zu bekommen. Mit Tools wie Octoparse wird alles leichter. Sie klicken sich einfach durch eine klare Oberfläche. So können Sie Finanzdaten direkt sehen und nutzen. Eine Aktien API Python ist ebenfalls praktisch. Damit lassen sich Daten automatisch abrufen. Wer keine Kosten möchte, kann auch eine Aktienkurse API kostenlos testen. So sparen Sie Zeit. Sie behalten Ihre Kurse im Blick. Ganz ohne komplizierten Code.

Erhalten Sie Aktienkursdaten automatisch mit Octoparse

1. Besuchen Sie die offizielle Website von Octoparse und laden Sie das Tool herunter. Starten Sie das Tool, sobald die Installation abgeschlossen ist. Mit einer Aktien API Python lässt sich Octoparse zudem flexibel ergänzen.

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2. Starten Sie Octoparse und geben Sie die Webseite mit dem Aktienkurs, den Sie durchsuchen möchten, in das Suchfenster ein.den Sie durchsuchen möchten, in das Suchfenster ein. So können Sie Daten ähnlich wie bei einer Aktienkurse API kostenlos abrufen.

3. Wenn die Webseite geöffnet wird, wählen Sie unter „Vorschläge“ die Option „Webseitendaten automatisch erkennen“ aus. Dadurch sparen Sie Zeit und erhalten sofort strukturierte Finanzdaten.

4. Überprüfen Sie die extrahierten Daten in der Datenvorschau und wählen Sie „Workflow generieren“.

Planen Sie mit Octoparse die Ausführung und erhalten Sie Echtzeit-Aktienkursdaten

1. Öffnen Sie den Octoparse-Dashboard-Bildschirm, klicken Sie rechts neben der Aufgabe, die Sie festlegen möchten, auf „Mehr“ und fahren Sie mit „Cloud-Extraktion“ → „Ausführungsplan festlegen“ fort. Diese Methode lässt sich auch gut mit einer Aktien API Python kombinieren.

2. Legen Sie die Häufigkeit für die Ausführung der Aufgabe fest. Sie können detaillierte Einstellungen wie den Wochentag sowie Datum und Uhrzeit der Ausführung konfigurieren. Wer Kosten sparen möchte, kann zusätzlich eine Börsenkurse API kostenlos nutzen.

3. Sobald die Einstellungen abgeschlossen sind, klicken Sie unten rechts auf dem Bildschirm auf „Start planen“, um den Vorgang abzuschließen.

4. Wenn Sie anschließend die zuvor beschriebene Erfassung der Aktienkursdaten ausführen, geben Sie den von Ihnen erstellten Zeitplan an. Die Echtzeit-Daten werden dann gemäß dem Plan erfasst. Alternativ können Sie auch eine Aktienkurse API kostenlos einsetzen, um Finanzdaten flexibel und ohne Programmierung zu nutzen.

FAQ – Aktien API Python

1. Was ist eine Aktien API Python?

Eine Aktien API Python ist eine Schnittstelle, mit der Sie Aktienkurse direkt in Python abrufen können. Sie erhalten die Daten automatisch und in Echtzeit. Damit sparen Sie Zeit und müssen nicht manuell suchen. Viele Bibliotheken machen die Nutzung besonders einfach.

2. Gibt es eine Börsenkurse API kostenlos?

Ja, es gibt mehrere Dienste, die eine Börsenkurse API kostenlos anbieten. Damit können Sie aktuelle Kursdaten ohne Gebühren abrufen. Allerdings sind die Anfragen meist begrenzt. Für erste Tests und kleinere Projekte reicht das vollkommen aus.

3. Wie funktioniert eine Aktienkurse API kostenlos?

Eine Aktienkurse API kostenlos stellt Ihnen Daten über Aktien in Echtzeit zur Verfügung. Sie können diese Informationen ohne Programmierung abrufen. Viele Tools wie Octoparse erleichtern den Einstieg zusätzlich. So behalten Sie Ihre Aktienkurse jederzeit im Blick.

Zusammenfassung- Aktienkurse API kostenlos

Wie wäre es damit? Wir haben gezeigt, wie man mit einer Aktien API Python Aktienkursdaten in Echtzeit abrufen kann. Dank einer gängigen Python-Bibliothek lässt sich schnell ein eigenes Programm entwickeln, das Finanzdaten automatisch abfragt. Wer jedoch keine Programmierkenntnisse hat, kann trotzdem auf einfache Weise starten. Das Tool Octoparse macht es möglich, Aktienkurse mit wenigen Klicks zu sammeln und darzustellen. Zusätzlich gibt es Alternativen wie eine Börsenkurse API kostenlos oder eine Aktienkurse API kostenlos. Beide Varianten sind ideal, wenn Sie Daten flexibel und ohne großen Aufwand nutzen möchten.

👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬