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Amazon Rezension Scraper (für Frankreich)

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Extrahieren Sie Rezensionsinhalte, Bewertungen, Daten, Rezensenten usw. von Amazon Frankreich anhand von ASINs.
Standard&höhere
Zugangsebene
Unterstützter Modus
$0,8/1000 Zeilen
Kosten der Nutzung
2026/09/17
Zuletzt aktualisiert
Versuchen!

📌 Was können Sie mit dem Amazon Rezension Scraper (FR) sammeln?

Diese Vorlage sammelt Rezensionsinhalte, Bewertungen, Daten, Rezensenten usw. von Amazon Frankreich anhand von ASINs.

Die Daten werden von Amazon erhoben. Amazon ist ein Shopping- bzw. Marktplatzdienst, auf dem Nutzer Produkte entdecken sowie Angebote, Preise, Bewertungen und Verfügbarkeit vergleichen.

💰 Preise

Aktueller Preis: 0,8 $ pro 1.000 Zeilen. Die Abrechnung erfolgt nach der Anzahl der von der Aufgabe erzeugten Ausgabezeilen.

📦 Ausgabe

Der Amazon Rezension Scraper (FR) liefert diese Felder:

  • Page_URL
  • ASIN
  • Marque
  • Nom_produit
  • Note_produit
  • Nombre_avis
  • Note_avis
  • Auteur_avis
  • Titre_avis
  • Contenu_avis
  • Lien_avis
  • Liens_images
  • Avis_vérifié
  • Nombre_avis_utiles
  • Date
  • Pays
  • message
  • Brand

Beispiel für die Datenvorschau:

{
  "Page_URL": "https://www.amazon.fr/product-reviews/B0F3CQCFJ7?sortBy=helpful&reviewerType=all_reviews&filterByStar=all_stars&formatType=all_formats&mediaType=all_contents&pageNumber=2&language=en_US",
  "ASIN": "B0F3CQCFJ7",
  "Marque": null,
  "Nom_produit": "DEEPLEE Filament PLA Pro Noir, Blanc et Gris 3kg de 1.75 mm avec Précision Dimensionnelle de +/- 0,02 mm 3 Bobines Haute Résistance Facile à Imprimer pour Imprimantes 3D FDM",
  "Note_produit": "4,6 sur 5",
  "Nombre_avis": "614 évaluations",
  "Note_avis": "3,0 sur 5 étoiles",
  "Auteur_avis": "FsFs",
  "Titre_avis": "Qualité top mais enroulage a améliorer",
  "Contenu_avis": "Bon fil avec beau rendu et facile a imprimer et bon accroche.Juste dommage sur deux bobine commandé une etait mal enroulé et du coup 2 impressions de plus de 6h raté mises a la poubelle ...",
  "Lien_avis": "https://www.amazon.fr/gp/customer-reviews/R2HPD5R2L6G24F/ref=cm_cr_getr_d_rvw_ttl",
  "Liens_images": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/x-locale/common/grey-pixel.gif;https://m.media-amazon.com/images/I/71Og-zjPJ9L._SY88.jpg;https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/G/01/x-locale/common/grey-pixel.gif;https://m.media-amazon.com/images/I/815ExSgf75L._SY88.jpg",
  "Avis_vérifié": "False",
  "Nombre_avis_utiles": null,
  "Date": "Commenté en France le 2 novembre 2025",
  "Pays": "Depuis France",
  "message": null,
  "Brand": "Deeplee"
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Produkte, Preise, Bewertungen, Verfügbarkeit und Angebote über die gesammelten Seiten hinweg vergleichen.
  • Veränderungen bei Sortiment und Preisen über wiederholte Ausführungen hinweg überwachen.
  • Listen von Produkt-URLs oder Kennungen für Katalog- und Wettbewerbsrecherchen aufbauen.
  • Strukturierte Produktzeilen für Berichte, Anreicherung oder nachgelagerte Analysen exportieren.

🐙 Warum Octoparse

  • Sofort einsatzbereiter Amazon-Workflow: Geben Sie ASINs (bis zu 100 pro Ausführung), das Startdatum und die maximale Anzahl der Rezensionen pro Produkt ein, führen Sie Amazon Rezension Scraper (FR) aus und prüfen Sie die für jeden Quelldatensatz zurückgegebenen strukturierten Zeilen.
  • Nützliche Ergebnisse: Die zurückgegebenen Felder Page URL, ASIN, Marque, Nom produit, Note produit, Nombre avis, Note avis, Auteur avis, Titre avis und Contenu avis unterstützen Vergleiche, Monitoring und wiederverwendbare Daten-Workflows.
  • Cloud-Ausführung: Führen Sie diese Vorlage in der Cloud aus, ohne einen lokalen Computer online halten zu müssen.
  • Exportieren und wiederverwenden: Exportieren Sie die Zeilen nach CSV, Excel, JSON, in Datenbanken oder Cloud-Speicher, oder leiten Sie sie über die Octoparse-APIs an Reporting- und KI-Workflows weiter.

Sie können wiederkehrende Ausführungen planen, die gesammelten Daten exportieren und über die Octoparse OpenAPI oder die AgentTools API weiterverwenden. Für die Planung und den API-Zugriff kann ein kostenpflichtiger Octoparse-Plan erforderlich sein.

📝 Eingabe

  • ASINs (bis zu 100 pro Ausführung) (erforderlich): Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, einen pro Zeile.
  • Startdatum (optional): Geben Sie das Startdatum ein.
  • Maximale Anzahl Rezensionen pro Produkt (optional): Geben Sie eine Zahl von 1 bis 10000 ein.

🚀 Anwendung

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Versuchen! oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Führen Sie die Aufgabe in der Cloud aus.
  4. Prüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

  • Amazon Rezension Scraper (FR) sammelt von den Rezensionsseiten die in der Ausgabe aufgeführten Felder; es fügt keine Daten hinzu, die Amazon nicht anzeigt.
  • Felder wie Pays, message und Brand können leer sein, wenn der Quelldatensatz sie nicht bereitstellt.

💡 Tipps

  • Beginnen Sie mit einer oder wenigen Eingaben und prüfen Sie die zurückgegebenen Zeilen, bevor Sie die Aufgabe skalieren.
  • Verwenden Sie die spezifischsten gültigen ASINs (bis zu 100 pro Ausführung), um irrelevante oder doppelte Datensätze zu reduzieren.
  • Verwenden Sie, sofern verfügbar, eine stabile URL oder Kennung aus Page URL, ASIN, Marque, Nom produit, Note produit, Nombre avis, Note avis, Auteur avis, Titre avis und Contenu avis als Schlüssel zur Duplikatentfernung.

❓ FAQ

Analysiert der Amazon Rezension Scraper (FR) die gesammelten Daten?

Nein. Er sammelt strukturierte Quelldaten. Die Analyse kann nach dem Export oder in einem nachgelagerten Reporting- oder KI-Workflow erfolgen.

Kann ich die vom Amazon Rezension Scraper (FR) gesammelten Daten planen und exportieren?

Ja. Sie können Amazon Rezension Scraper (FR) so planen, dass es automatisch in der Cloud ausgeführt wird, und die gesammelten Daten aus Octoparse exportieren. Für die Planung kann ein kostenpflichtiger Octoparse-Plan erforderlich sein.

Was kostet der Amazon Rezension Scraper (FR)?

Der aktuelle Preis beträgt 0,8 $ pro 1.000 Zeilen, und die Abrechnung erfolgt nach der Anzahl der von der Aufgabe erzeugten Ausgabezeilen.

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