logo
DE
VorlagengalerieVorlagendetails

Amazon-Rezensionen-Scraper Lite (für die USA)

E-CommerceBewertungen
Extrahieren Sie Rezensionsinhalte, Bewertungen, Daten usw. von Amazon anhand von Produkt-URLs.
Standard&höhere
Zugangsebene
Unterstützter Modus
Kostenlos
Kosten der Nutzung
2026/09/17
Zuletzt aktualisiert
Versuchen!

📌 Welche Produkt- und Kundenbewertungsdaten können Sie von Amazon US-Seiten sammeln?

Diese Vorlage sammelt Produktpreis, Titel, Link, ASIN, Produktattribute, Sterne und Bewertungsanzahl, sowie den Namen des Rezensenten, den Titel und Text der Bewertung, Datum, Ort, Bewertung, Anzahl der hilfreichen Stimmen, Avatar-Link und den Link zum Bewertungsbild. Sie ist nützlich für Marktplatzverkäufer, Voice-of-Customer-Analysten und Produktforschungsteams.

Die Daten werden von Amazon US-Bewertungen gesammelt. Amazon US ist ein E-Commerce-Marktplatz, auf dem Produktseiten Kundenbewertungen, Rezensionen und Produktkontext enthalten.

💰 Preise

Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.

📦 Ausgabe

Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:

  • Product_price
  • Product_title
  • Product_link
  • ASIN
  • Reviewer_name
  • Review_title
  • Review_content
  • Product_attributes
  • Review__date
  • Rating_count
  • Review_Count
  • Data_source
  • Product_stars
  • Review_location
  • Review_rating
  • Helpful_count
  • Reviewer_avatar_link
  • Review_image_link
{
  "Product_price": "$19.99",
  "Product_title": "bnhjsdw Elastische runde Tischdecke - Passend für 45-54\" Tische, Ostern runde passte Tischdecke mit elastischem Rand, wasserabweisende waschbare karierte Tischdecken für Esszimmer, Party & Küchendekor",
  "Product_link": "https://www.amazon.com/bnhjsdw-Elastic-Round-Tablecloth-Resistant/dp/B0GFLYYTRH/ref=cm_cr_arp_d_product_top?ie=UTF8",
  "ASIN": "B0GFLYYTRH",
  "Reviewer_name": "Joseph D Whisenhunt",
  "Review_title": "Echter Weihnachtslook",
  "Review_content": "Sehr schön, passt perfekt auf meinen Couchtisch. Passte super zu all den Dekorationen, die meine Enkelin verwendet hatte.",
  "Product_attributes": null,
  "Review__date": "2025-12-11",
  "Rating_count": "72",
  "Review_Count": null,
  "Data_source": "Amazon",
  "Product_stars": "4.6",
  "Review_location": "die Vereinigten Staaten",
  "Review_rating": "5",
  "Helpful_count": "1",
  "Reviewer_avatar_link": "https://m.media-amazon.com/images/S/amazon-avatars-global/default.png",
  "Review_image_link": null
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Analysieren Sie Kundenfeedback anhand von Bewertungstiteln, Text und Bewertungen.
  • Vergleichen Sie den Ruf von Produkten anhand von Produktsternen, Bewertungsanzahl und Anzahl der Rezensionen.
  • Untersuchen Sie den Kontext des Rezensenten anhand von Name, Ort und Avatar-Link.
  • Verknüpfen Sie Bewertungseinblicke mit Produkten unter Verwendung von ASIN, Produktlink, Attributen und Preis.

🐙 Warum Octoparse

  • Gebrauchsfertiger Arbeitsablauf: Die Extraktionsschritte für Amazon US-Bewertungen sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
  • Flexible Ausführung: Führen Sie die vorgefertigte Aufgabe lokal in der unterstützten Octoparse-Umgebung aus.
  • Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden als konsistente Zeilen zurückgegeben, die einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind als manuell kopierte Seiten.
  • Verifizierte Eingabeschutzmechanismen: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Limits an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
  • Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.

📝 Eingabe

Füllen Sie die folgenden Felder aus:

  • URLs (Erforderlich) — URLs. Bis zu 100.000 Einträge pro Durchlauf.
  • Pre Login (Erforderlich) — Pre Login.

🚀 Anwendung

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen Ausführungsmodus.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit bereitstellt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht liefert. Die oben gezeigten Eingabelimits werden von der Vorlage erzwungen.

💡 Tipps

Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.

❓ FAQ

Wie funktioniert dieser Scraper?

Die Automatisierung öffnet jede übermittelte Amazon-Bewertungs-URL, verwendet die konfigurierte Pre-Login-Option, durchläuft die sichtbaren Bewertungsdatensätze und exportiert den Produktkontext mit einer strukturierten Zeile pro Bewertung.

Was muss ich eingeben?

Verwenden Sie die im Abschnitt 'Eingabe' gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur für den Benutzer relevante Limits und auswählbare Optionen aufgeführt.

Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?

Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt 'Ausgabe' aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.

Ist die Nutzung dieser Vorlage kostenlos?

Sie ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.

Warum können einige Ausgabefelder leer sein?

Quellseiten stellen nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz zur Verfügung, und die Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Seitenantwort variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.

Kann ich die gesammelten Daten exportieren?

Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.

🔗 Verwandte Vorlagen

Share