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Google Scholar-Scraper

Ausbildung
Artikeltitel, Autor, Beschreibung usw. aus Google Scholar nach Stichwort extrahieren.
Alle
Zugangsebene
Unterstützter Modus
Kostenlos
Kosten der Nutzung
2026/03/31
Zuletzt aktualisiert
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📌 Was ist ein Google Scholar Scraper?

Diese Vorlage durchsucht Google Scholar nach Stichwörtern und wandelt jedes Suchergebnis in strukturierte Forschungsdaten um, einschließlich Titel, Autoren, Erscheinungsjahre, Beschreibungen, Artikellinks, Zitationszählungen, Links zu verwandten Artikeln und verfügbaren Zusammenfassungen. Sie ist nützlich für Forscher, Studenten, Bibliothekare, Analysten und Forschungsteams, die eine wiederholbare Literatursuche benötigen, ohne die Ergebnisseiten manuell kopieren zu müssen.

Die Daten werden von Google Scholar gesammelt. Google Scholar ist ein Suchdienst für wissenschaftliche Literatur, einschließlich Artikeln, Abschlussarbeiten, Büchern, Zusammenfassungen und Gerichtsentscheidungen von akademischen Verlagen, Repositorien, Universitäten und anderen Forschungsquellen.


💰 Preise

Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.


📦 Ausgabe

Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:

  • Title
  • Author
  • Published_year
  • Description
  • Article_Link
  • Cited_for
  • All_versions
  • Related_articles_Link
  • Current_page
  • Full_Abstract
{
  "Title": "Data mining in education",
  "Author": "C Romero, S Ventura",
  "Published_year": "2013",
  "Description": "… The goal of text mining, also referred to as text data mining or text analytics, is to derive high-quality information from text. Typical text mining tasks include text categorization, text …",
  "Article_Link": "https://wires.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/widm.1075",
  "Cited_for": "1347",
  "All_versions": "5",
  "Related_articles_Link": "https://scholar.google.com/scholar?q=related:M5gg5hmoDBcJ:scholar.google.com/&scioq=data+mining&hl=en&as_sdt=0,5",
  "Current_page": null,
  "Full_Abstract": null
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Erstellen Sie einen Datensatz für eine Literaturübersicht aus Titeln, Autoren, Erscheinungsjahren, Beschreibungen und Artikellinks.
  • Vergleichen Sie Zitationszählungen und verfügbare Versionen, um einflussreiche oder weit verbreitete Forschung zu identifizieren.
  • Verfolgen Sie, wie sich die Suchlandschaft für ein Thema über wiederholte Forschungsmomentaufnahmen hinweg verändert.
  • Erstellen Sie Leselisten oder Forschungskorpora für bibliometrische, akademische Trend- und Themenanalysen.

🐙 Warum Octoparse

  • Gebrauchsfertiger Arbeitsablauf: Die Extraktionsschritte für Google Scholar sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
  • Flexible Ausführung: Führen Sie die vorgefertigte Aufgabe lokal in der unterstützten Octoparse-Umgebung aus.
  • Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Dieselben konfigurierten Felder werden als Zeilen zurückgegeben, die einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind als manuell kopierte Seiten.
  • Eingabe-Leitplanken: Das aktuelle Formular zeigt die verifizierten Eingaben und Limits, die für diese Vorlage erforderlich sind.
  • Praktische Übergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten in den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Formaten.

📝 Eingabe

Füllen Sie die folgenden Felder aus:

  • Sprache (Erforderlich) — Wählen Sie eine Sprache für die Google Scholar-Suche aus. Verfügbare Optionen: 한국어, 日本語, 中文 (繁體), Català, Čeština, Dansk, English, Français, Filipino, Hrvatski, Deutsch, Español, Indonesia, Latviešu, Magyar, Lietuvių, Italiano, Norsk, Polski, Português (Brasil), Português (Portugal), Nederlands, Română, Svenska, Slovenčina, Suomi, Tiếng Việt, Slovenščina, Türkçe, Ελληνικά, Български, Русский, עברית‎, ﺎﻠﻋﺮﺒﻳﺓ‎, ﻑﺍﺮﺳی‎, हिन्दी, Српски, ไทย, Українська.
  • Stichwort (Erforderlich) — Geben Sie eine Liste von Stichwörtern für die Suche in Google Scholar ein. Bis zu 10.000 Einträge pro Durchlauf.

🚀 Wie man es benutzt

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen Ausführungsmodus.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit anzeigt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht bereitstellt. Die oben gezeigten Eingabelimits werden von der Vorlage erzwungen.


💡 Tipps

Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie einen großen Stapel starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.


❓ FAQ

Wie funktioniert diese Vorlage?

Die Vorlage wendet die ausgewählte Google Scholar-Sprache an, übermittelt jedes Stichwort, durchläuft die zurückgegebenen wissenschaftlichen Suchergebnisse und extrahiert die konfigurierten Felder in eine strukturierte Zeile pro Ergebnis.

Was muss ich eingeben?

Verwenden Sie die im Abschnitt „Eingabe“ gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur für den Benutzer relevante Limits aufgeführt.

Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?

Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt „Ausgabe“ aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.

Ist die Nutzung dieser Vorlage kostenlos?

Die Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.

Warum können einige Ausgabefelder leer sein?

Quellseiten zeigen nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz an, und das Seitenlayout kann je nach Artikel, Markt oder aktueller Website-Antwort variieren. Die Vorlage gibt das Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.

Kann ich die gesammelten Daten exportieren?

Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.


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