📌 Was können Sie mit dem Homes Einfamilienhaus Scraper sammeln?
Diese Vorlage sammelt Immobilieninserat-Daten (z. B. Immobilientyp, Immobilienname, Immobilien-URL, Preis, Verkehrsanbindung und Lage) für Einfamilienhäuser von Homes anhand von Stichwörtern.
Die Daten werden von Homes erhoben. Homes ist ein Immobiliendienst, auf dem Nutzer Wohnungen, Lagen, Preise, Merkmale und die Verfügbarkeit von Inseraten recherchieren.
💰 Preise
Aktueller Preis: 0,3 $ pro 1.000 Zeilen. Die Abrechnung erfolgt nach der Anzahl der von der Aufgabe erzeugten Ausgabezeilen.
📦 Ausgabe
Der Homes Einfamilienhaus Scraper liefert diese Felder:
詳細リンクURL物件タイプ物件名画像URL所在地交通販売価格最多価格帯建物面積土地面積間取り建物構造建築条件販売スケジュール販売戸数_総戸数販売区画数_総区画数完成予定日造成完了予定日引き渡し可能年月駐車場道路の幅員用途地域都市計画建ぺい率_容積率開発面積地目国土法土地の権利借地権の種類_期間借地権の月賃料主たる設備の概要建築確認番号開発許可番号施工会社機構融資売主取引態様備考情報更新日次回更新予定日取引条件有効期限電話番号
Beispiel für die Datenvorschau:
{
"詳細リンクURL": "https://www.homes.co.jp/kodate/b-17084990000321/",
"物件タイプ": "新築一戸建て",
"物件名": "渋谷区広尾2丁目・新築戸建",
"画像URL": "https://image2.homes.jp/data/1708499/sale/image/0000321-1.jpg",
"所在地": "東京都渋谷区広尾２丁目",
"交通": "JR山手線「恵比寿」駅 徒歩11分 東京メトロ日比谷線「広尾」駅 徒歩11分 JR埼京線「恵比寿」駅 徒歩11分",
"販売価格": "11480万円",
"最多価格帯": "万円台",
"建物面積": "81.53m2",
"土地面積": "51.42m2",
"間取り": "2LDK+S",
"建物構造": "木造 3階建",
"建築条件": null,
"販売スケジュール": "先着順受付中／販売中",
"販売戸数_総戸数": "1戸 / 1戸",
"販売区画数_総区画数": null,
"完成予定日": "2026年12月",
"造成完了予定日": null,
"引き渡し可能年月": "2027年01月下旬",
"駐車場": "-",
"道路の幅員": "東4.6m 公道",
"用途地域": "第二種中高層住居専用地域",
"都市計画": "市街化区域",
"建ぺい率_容積率": "建蔽率60％ 容積率178％",
"開発面積": null,
"地目": "宅地",
"国土法": "届出不要",
"土地の権利": "旧法賃借権",
"借地権の種類_期間": "新規契約期間20年",
"借地権の月賃料": "20210円",
"主たる設備の概要": "都市ガス／公営水道／下水",
"建築確認番号": "第JAIC2026X0108A1号",
"開発許可番号": null,
"施工会社": "-",
"機構融資": "-",
"売主": "-",
"取引態様": "モリモト・トラスト株式会社／仲介",
"備考": "『接道』一方 東4.6m公道 『法令上の制限』高度地区:有準防火地域:有文教地区:有その他制限事項:再エネ利用設備促進区域 設備：都市ガス 公営水道 下水 都市近郊 市街地が近い スーパーが近い(10分以内) 2沿線以上利用可 総合病院徒歩10分以内 小学校徒歩10分以内 中学校徒歩10分以内 保育施設・幼稚園5分以内 コンビニ5分以内 システムキッチン ガスキッチン ガスコンロ ガス3口 対面キッチン 食器洗い機付き 浄水器 コンロ口数三口 バスあり トイレあり バス・トイレ別 追い焚き 浴室乾燥機 ウォシュレット オートバス付き シャワー 浴室に窓 高機能トイレ 節水型トイレ 浴室暖房 バルコニー ワイドバルコニー 3階建以上 LDK15畳以上 採光2面 採光3面 全室南向き 室内洗濯機置き場 フローリング 全室フローリング リビング階段 クローゼット 収納 収納2ヶ所 クローゼット2ヶ所 収納3ヶ所 クローゼット3ヶ所 全居室収納 納戸 洗面所独立 建物プラン例有り モニタ付きインターフォン 通風良好 陽当り良好 床暖房",
"情報更新日": "2026/08/12",
"次回更新予定日": "2026/08/26",
"取引条件有効期限": "2026/08/15",
"電話番号": "0037-618-27338"
}
🎯 Anwendungsfälle
- Immobilienpreise, Lagen, Merkmale und die Verfügbarkeit von Inseraten vergleichen.
- Neue Inserate und Marktveränderungen über wiederholte Ausführungen hinweg überwachen.
- Strukturierte Immobiliendatensätze für Recherche oder Lead-Qualifizierung aufbauen.
- URLs und Felder der Inserate für Berichte, Kartierung oder Anreicherung exportieren.
🐙 Warum Octoparse
- Sofort einsatzbereiter Homes-Workflow: Geben Sie Stichwörter (bis zu 200) und PageSize ein, führen Sie Homes Einfamilienhaus Scraper aus und prüfen Sie die für jeden Quelldatensatz zurückgegebenen strukturierten Zeilen.
- Nützliche Ergebnisse: Die zurückgegebenen Felder 詳細リンクURL, 物件タイプ, 物件名, 画像URL, 所在地, 交通, 販売価格, 最多価格帯, 建物面積 und 土地面積 unterstützen Vergleiche, Monitoring und wiederverwendbare Daten-Workflows.
- Cloud-Ausführung: Führen Sie diese Vorlage in der Cloud aus, ohne einen lokalen Computer online halten zu müssen.
- Exportieren und wiederverwenden: Exportieren Sie die Zeilen nach CSV, Excel, JSON, in Datenbanken oder Cloud-Speicher, oder leiten Sie sie über die Octoparse-APIs an Reporting- und KI-Workflows weiter.
Sie können wiederkehrende Ausführungen planen, die gesammelten Daten exportieren und über die Octoparse OpenAPI oder die AgentTools API weiterverwenden. Für die Planung und den API-Zugriff kann ein kostenpflichtiger Octoparse-Plan erforderlich sein.
📝 Eingabe
- Stichwörter (bis zu 200) (erforderlich): Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, einen pro Zeile.
- PageSize (optional): Geben Sie den von der Vorlage verlangten Wert für PageSize ein.
🚀 Anwendung
- Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Versuchen! oder Starten.
- Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
- Führen Sie die Aufgabe in der Cloud aus.
- Prüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.
⚠️ Einschränkungen
- Homes Einfamilienhaus Scraper sammelt von den Listenseiten die in der Ausgabe aufgeführten Felder; es fügt keine Daten hinzu, die Homes nicht anzeigt.
- Felder wie 次回更新予定日, 取引条件有効期限 und 電話番号 können leer sein, wenn der Quelldatensatz sie nicht bereitstellt.
💡 Tipps
- Beginnen Sie mit einer oder wenigen Eingaben und prüfen Sie die zurückgegebenen Zeilen, bevor Sie die Aufgabe skalieren.
- Verwenden Sie die spezifischsten gültigen Stichwörter (bis zu 200), um irrelevante oder doppelte Datensätze zu reduzieren.
- Verwenden Sie, sofern verfügbar, eine stabile URL oder Kennung aus 詳細リンクURL, 物件タイプ, 物件名, 画像URL, 所在地, 交通, 販売価格, 最多価格帯, 建物面積 und 土地面積 als Schlüssel zur Duplikatentfernung.
❓ FAQ
Sammelt der Homes Einfamilienhaus Scraper vollständige Daten der Detailseiten?
Nein. Er sammelt die in der Ausgabe angezeigten Felder der Liste oder der Suchergebnisse. Verwenden Sie eine Detailseiten-Vorlage, wenn tiefergehende Datensatzdaten benötigt werden.
Kann ich die vom Homes Einfamilienhaus Scraper gesammelten Daten planen und exportieren?
Ja. Sie können Homes Einfamilienhaus Scraper so planen, dass es automatisch in der Cloud ausgeführt wird, und die gesammelten Daten aus Octoparse exportieren. Für die Planung kann ein kostenpflichtiger Octoparse-Plan erforderlich sein.
Was kostet der Homes Einfamilienhaus Scraper?
Der aktuelle Preis beträgt 0,3 $ pro 1.000 Zeilen, und die Abrechnung erfolgt nach der Anzahl der von der Aufgabe erzeugten Ausgabezeilen.
🔗 Verwandte Vorlagen
- Homes Mietinformations-Scraper - Verwenden Sie Homes Chintai Scraper, wenn Sie Detaildaten statt der Listendaten dieser Vorlage bei derselben Quelle benötigen.
- Ekiten Geschäftsliste Scraper - Verwenden Sie Ekiten Store Listing Scraper für ein vergleichbares Erfassungsszenario von Branchenverzeichnissen bei einer anderen Quelle.