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IMDb-Rezensions-Scraper

BewertungenMCPMCP
Extrahieren Sie Filmkritiken (Bewertung, Datum der Rezension, Rezensionstext usw.) von IMDb.
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Zugangsebene
Unterstützter Modus
Kostenlos
Kosten der Nutzung
2026/08/24
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📌 Welche Bewertungsdaten können Sie von IMDb sammeln?

Diese Vorlage sammelt Bewertungsdatensätze mit Titel, Bewertungstitel, Benutzername, Seiten-URL, Permalink, Bewertung, Bewertungsanzahl und Bewertungsnote. Sie ist nützlich für Teams für Kundeneinblicke, Reputationsanalysten, Forscher und Fachleute für Wettbewerbsanalyse.

Die Daten werden von IMDb gesammelt. IMDb ist eine Datenbank für Filme, Fernsehen, Informationen zu Besetzung und Crew, Bewertungen und Nutzerrezensionen.


💰 Preise

Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.


📦 Ausgabe

Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:

  • Title
  • Rating
  • Rating_Count
  • Plot
  • Page_URL
  • Published_Year
  • Length
  • Director
  • Writers
  • Stars
  • Review_Rating
  • Review_Count
  • User_Name
  • Review_Date
  • Review_Title
  • Premalink
  • Review_Text
  • Helpful_Count
  • Dislike_Count
{
  "Title": "Harry Potter and the Sorcerer's Stone",
  "Rating": "7.7 /10",
  "Rating_Count": "885K",
  "Plot": "An orphaned boy enrolls in a school of wizardry, where he learns the truth about himself, his family and the terrible evil that haunts the magical world.An orphaned boy enrolls in a school of wizardry, where he learns the truth about himself, his family and the terrible evil that haunts the magical world.An orphaned boy enrolls in a school of wizardry, where he learns the truth about himself, his family and the terrible evil that haunts the magical world.",
  "Page_URL": "https://www.imdb.com/title/tt0241527/?ref_=tt_urv",
  "Published_Year": "2001",
  "Length": "2h 32m",
  "Director": "Chris Columbus",
  "Writers": "J.K. RowlingSteve Kloves",
  "Stars": "Daniel RadcliffeRupert GrintEmma Watson",
  "Review_Rating": "8 /10",
  "Review_Count": "2,046 reviews",
  "User_Name": "Keyan-the-Eagle144",
  "Review_Date": "2018/03/23",
  "Review_Title": "The major start of all the magic!",
  "Premalink": "https://www.imdb.com/review/rw4101904/?ref_=tturv_perm_1",
  "Review_Text": "Having read the first few Harry Potter books before 2001 and hearing about the hype for the first movie, I was excited. I heard there was going to be an all-British cast (which makes sense, right?) and we'd get to see a live version of one of the defining novels of our generation. From what I remember I went with my family and a family friend to see the movie the day after Christmas and was pleasantly amazed. After the movie was over, I watched the credits and discovered some familiar names (the late Alan Rickman, Sister Act's Maggie Smith, James Bond 007's Robbie Coltrane, and Star Wars' Warwick Davis); others not so familiar (the kids, some of whom had their debut). But it was a good movie and was a party of colors and sights for all to see. This is easily my favorite of all the Harry Potter films. The catalyst of the movie series!",
  "Helpful_Count": "83",
  "Dislike_Count": "13"
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Erstellen Sie einen strukturierten IMDb-Bewertungsdatensatz, der nach Titel, Bewertungstitel und Benutzername geordnet ist.
  • Vergleichen Sie Bewertung, Bewertungsanzahl, Bewertungsnote und Anzahl der Bewertungen über die gesammelten Datensätze hinweg.
  • Analysieren Sie den Inhalt der Bewertungen anhand des Bewertungstextes und den Zeitpunkt der Bewertung anhand des Bewertungsdatums.
  • Messen Sie die Publikumsreaktion anhand der Zähler für „Nicht hilfreich“ und „Hilfreich“.

🐙 Warum Octoparse

  • Gebrauchsfertiger Arbeitsablauf: Die Extraktionsschritte für IMDb sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
  • Flexible Ausführung: Wählen Sie den unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus, um einmalige Überprüfungen oder wiederholbare Sammelaufgaben durchzuführen.
  • Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden als konsistente Zeilen zurückgegeben, die im Vergleich zu manuell kopierten Seiten einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind.
  • Verifizierte Eingabeleitplanken: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Limits an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
  • Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.

📝 Eingabe

Füllen Sie die folgenden Felder aus:

  • URL (Erforderlich) — Geben Sie eine Liste von Film-URLs für die Bewertungsextraktion ein. Bis zu 50.000 Einträge pro Durchlauf.

🚀 Anwendung

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit anzeigt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht bereitstellt. Die oben gezeigten Eingabelimits werden von der Vorlage erzwungen.


💡 Tipps

Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.


❓ FAQ

Wie funktioniert dieser Scraper?

Die Automatisierung öffnet jede über die URL bereitgestellte Seite (bis zu 50.000 pro Durchlauf), navigiert gemäß den konfigurierten Steuerelementen durch den verfügbaren Bewertungsinhalt und schreibt strukturierte Bewertungszeilen, einschließlich Titel, Bewertung, Bewertungsanzahl und Handlung.

Was muss ich eingeben?

Verwenden Sie die im Abschnitt „Eingabe“ gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur für den Benutzer relevante Limits und auswählbare Optionen aufgeführt.

Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?

Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt „Ausgabe“ aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.

Ist die Nutzung dieser Vorlage kostenlos?

Sie ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.

Warum können einige Ausgabefelder leer sein?

Quellseiten zeigen nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz an, und die Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Reaktion der Website variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.

Kann ich die gesammelten Daten exportieren?

Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.


🔗 Verwandte Vorlagen

  • Goodreads Comments Scraper — Verwenden Sie den Goodreads Comments Scraper für einen ergänzenden Arbeitsablauf zur Analyse von Publikumsrezensionen mit Fokus auf Bücher.
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