TripAdvisor Hotel Reviews Scraper

📌 Welche Hotel- und Reisebewertungsdaten können Sie von Tripadvisor sammeln?

Diese Vorlage sammelt strukturierte Datensätze von Bewertungsseiten, einschließlich HotelName, Hotel_location, Hotel_number, Hotel_rating, Number_of_review, Location_rating, Rooms_rating, Value_rating, Cleanliness_rating, Service_rating, Sleep_quality_rating, Hotel_Class und andere veröffentlichte Ausgabefelder. Es ist nützlich für Hotelteams, Reiseanalysten, Reputationsmanager und Forscher.

Daten werden gesammelt von Tripadvisor. Tripadvisor hilft Reisenden dabei, Hotels und andere Reiseunternehmen anhand von Einträgen, Bewertungen und Rezensionen zu vergleichen.

💰 Preise

Aktueller Preis: $0.8/1,000 Zeilen. Abrechnung basiert auf der Anzahl der von der Aufgabe erzeugten Ausgabezeilen.

📦 Ausgabe

TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper gibt diese Felder zurück:

• msg_type
• content
• HotelName
• Hotel_location
• Hotel_number
• Hotel_rating
• Number_of_review
• Location_rating
• Rooms_rating
• Value_rating
• Cleanliness_rating
• Service_rating
• Sleep_quality_rating
• Hotel_Class
• Current_page_URL
• CurrentReviewPage
• User
• User_Address
• Country
• Contributions
• Helpful_votes
• Rating
• Title
• Review
• Date_of_stay
• Review_Date
• Trip_type

{
  "msg_type": null,
  "content": null,
  "HotelName": "ARIA Resort & Casino",
  "Hotel_location": "3730 Las Vegas Boulevard South, Las Vegas, NV 89158-4300",
  "Hotel_number": "89158-4300",
  "Hotel_rating": "4",
  "Number_of_review": "37015",
  "Location_rating": null,
  "Rooms_rating": null,
  "Value_rating": null,
  "Cleanliness_rating": null,
  "Service_rating": null,
  "Sleep_quality_rating": null,
  "Hotel_Class": null,
  "Current_page_URL": "https://www.tripadvisor.com//Hotel_Review-g45963-d91925-Reviews-ARIA_Resort_Casino-Las_Vegas_Nevada.html",
  "CurrentReviewPage": "1",
  "User": "S T",
  "User_Address": null,
  "Country": null,
  "Contributions": null,
  "Helpful_votes": null,
  "Rating": "3",
  "Title": "Be careful on overcharges",
  "Review": "My original review Room refrigerator was not stocked and we got charged 177.50 for items we did not take. We have pictures of the inside of refrigerator and the front desk clerk Victoria told us if we did not take the items we would not be charged. refused to get a supervisor. Tried to explain that items were already missing and an easy fix would be to check the previous guests that were in room and if they were charged and see the refrigerator was not restocked. We still got charged the amount of not taking items. My friend saved up money for us to celebrate my birthday and we would NEVER pay the outrageous prices for the cheap items in stock! Addendum I finally was able to reach out to Brandon the hotel mgr and voiced my concerns. He was pleasant and actively listened to the concerns. He assured me he would address the attitude of the desk clerk Victoria, would look into the procedure of how items are stocked and would reverse the charges. I was skeptical but Brandon kept his word and charges were removed. I also believe in good faith that he will throughly investigate this issue. It’s unfortunate that this issue had to be addressed. Hopefully, this will enable aria to closely examine hospitality practices. I am greatful this was addressed and have a renewed attitude towards aria. Simple word if advise is to carefully monitor bill.",
  "Date_of_stay": "2022-09-30",
  "Review_Date": null,
  "Trip_type": null
}

🎯 Anwendungsfälle

• Verwenden Sie Number_of_review, CurrentReviewPage, Review, um das Feedback und die Stimmung von Kunden oder Zielgruppen zu analysieren.
• Verwenden Sie Helpful_votes, um Engagement- und Reaktionssignale zu vergleichen.
• Verwenden Sie Hotel_rating, Location_rating, Rooms_rating, um Bewertungen und Reputation zu vergleichen.
• Verwenden Sie Hotel_location, User_Address, um Datensätze nach Geografie zu segmentieren.

🐙 Warum Octoparse

• Gebaut für Tripadvisor: Nimmt die konfigurierte Hoteldetailseite URLs (bis zu 1,000 pro Lauf), Sortieren nach (Standard ist „Neueste“), Sprache und Anzahl der Bewertungen, öffnet jede bereitgestellte URL und folgt den konfigurierten Seitenschleifen auf Tripadvisor-Bewertungsseiten und gibt dann strukturierte Zeilen mit Feldern wie HotelName, Hotel_location, Hotel_number aus. Hotel_rating, Number_of_review.
• Eingaben entsprechen dem Workflow: Das Formular verwendet die Seite „Hoteldetails“ URLs (bis zu Einträge 1,000), „Sortieren nach“ (standardmäßig „Neueste“) und die Sprache.
• Felder bleiben verbunden: TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper kehrt zurück HotelName, Current_page_URL, Hotel_rating, Hotel_location, Und content im selben strukturierten Datensatz.
• Bereit für den wiederholten Gebrauch: Nachdem TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper in der Cloud ausgeführt wird, planen Sie geeignete Aufgaben und exportieren Sie die Zeilen für Tabellenkalkulationen, Dashboards, APIs oder KI-Workflows.

{
  "hotel_details_page_URLs": [
    "https://www.tripadvisor.com//Hotel\\_Review-g45963-d91925-Reviews-ARIA\\_Resort\\_Casino-Las\\_Vegas\\_Nevada.html",
    "https://www.tripadvisor.com//Hotel\\_Review-g45963-d2409054-Reviews-ARIA\\_Sky\\_Suites-Las\\_Vegas\\_Nevada.html"
  ],
  "sort_by": "Most recent or Detailed reviews",
  "language": "option-value",
  "number_of_Reviews": "100"
}

[
  {
    "Cleanliness_rating": "",
    "Contributions": "15",
    "Country": "新加坡新加坡",
    "CurrentReviewPage": "1",
    "Current_page_URL": "https://www.tripadvisor.com.hk/Hotel_Review-g294217-d20970177-Reviews-Mondrian_Hong_Kong-Hong_Kong.html",
    "Date_of_stay": "2026-08",
    "Helpful_votes": "2",
    "HotelName": "香港梦卓恩酒店",
    "Hotel_Class": "",
    "Hotel_location": "8A Hart Avenue Tsim Sha Tsui, HK",
    "Hotel_number": "3550 0388",
    "Hotel_rating": "4.9",
    "Location_rating": "",
    "Number_of_review": "1801",
    "Rating": "5",
    "Review": "Location: 5/5\nComfort: 5/5\nCleanliness: 5/5\n\nLocation is very near to the MTR station making it very convenient for us to travel around. There's also a lot of eateries and bar/bistro nearby, so if you want to chill out in the night there are many options available.\n\nThe room is clean and comfortable. \n\nStaff members were all very friendly giving off a very welcoming vibe everytime we enter or leaves the hotel. Housekeeping team was very friendly too, asking if we need anything everytime she sees us coming out the room.\n\nYou should definitely drop by the rooftop to have a look at the night view. \n\nOnly con is that the shower area a little small, everytime we bend over we will almost hit our head. So if you're about 1.6m tall and above do be careful when bending over.",
    "Review_Date": "2026-09-02T03:03:45.228Z",
    "Rooms_rating": "",
    "Service_rating": "",
    "Sleep_quality_rating": "",
    "Title": "Comfortable Stay",
    "Trip_type": "COUPLES",
    "User": "Asta1988",
    "User_Address": "新加坡新加坡",
    "User_cleanliness_rating": "",
    "User_location_rating": "",
    "User_rooms_rating": "",
    "User_service_rating": "",
    "User_sleep_quality": "",
    "User_value_rating": "",
    "Value_rating": ""
  }
]

📝 Eingabe

Füllen Sie die folgenden Felder aus:

• Hoteldetailseite URLs (Erforderlich) – URL-Liste. Bis zu 1,000-Einträge pro Lauf.
• Sortieren nach (standardmäßig „Neueste“) (Optional)
• Sprache (Optional) – Verfügbare Optionen: Alle Sprachen, Englisch, Deutsch, Französisch, Araisch, Dänisch, Griechisch, Spanisch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Niederländisch, Norwegisch, Portugiesisch, Russisch, Schwedisch, Thailändisch, Türkisch, Chinesisch (Sim.), Chinesisch (Traditionell), Vietnamesisch, Hebräisch.
• Anzahl der Bewertungen (Optional)

🚀 Verwendung

1. Öffnen Sie TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper und klicken Sie Probieren Sie es aus!.
2. Vollständig Hoteldetailseite URLs, Sortieren nach (standardmäßig „Neueste“), Und Sprache unter Verwendung der im Abschnitt „Eingabe“ angezeigten Formate und Einschränkungen.
3. Starten es in der Octoparse-Cloud und starten Sie die Aufgabe.
4. Überprüfen Sie Felder wie HotelName, Current_page_URL, Und Hotel_rating, und exportieren Sie dann die Zeilen im gewünschten Format.

💡 Tipps

• Testen Sie einen repräsentativen Wert in Hoteldetailseite URLs bevor Sie eine große Charge an TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper senden.
• Halten Current_page_URL im Export, sodass jede Zeile auf ihre ursprüngliche Eingabe oder Seite zurückgeführt werden kann.

❓FAQ

Wie viele Einträge kann TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper auf der Hoteldetailseite URLs pro Lauf akzeptieren?

Geben Sie bis zu 1,000-Werte ein Hoteldetailseite URLs pro Lauf.

Welche Tripadvisor-Seiten verarbeitet TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper?

Der Workflow ist für Überprüfungsseiten und Rückgabefelder konfiguriert, z HotelName, Current_page_URL, Hotel_rating, Und Hotel_location.

Wofür kann ich Daten von TripAdvisor Hotelbewertungen Scraper verwenden?

Verwenden Sie Number_of_review, CurrentReviewPage, Review, um das Feedback und die Stimmung von Kunden oder Zielgruppen zu analysieren.

🔗 Verwandte Vorlagen

• TripAdvisor Scraper (Hotel-Auflistung) — Verwenden Sie TripAdvisor Scraper (Hotel Listing) für einen ergänzenden Workflow auf derselben Quellseite.
• TripAdvisor Scraper (Hoteldetails) — Verwenden Sie TripAdvisor Scraper (Hoteldetails) für einen ergänzenden Workflow auf derselben Quellseite.
• TripAdvisor-Bewertungen-Scraper (für Australien) — Verwenden Sie TripAdvisor Reviews Scraper (für Australien), wenn Datensätze auf Bewertungs- oder Kommentarebene benötigt werden.