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iOS 17 Hands-on - Die 10 besten Funktionen!

Mrwhosetheboss

https://www.youtube.com/@Mrwhosetheboss

12-Jul-23

Intro 0:00 das ist iOS
 17. Ich benutze es seit etwa einem 0:03 Monat, es ist wahrscheinlich das größte 0:04
 Update, das iPhones je hatten. Man 0:06 kann mehrere Timer gleichzeitig stellen,
 man kann 0:08 automatisch alle benutzten 0:09 Verifizierungscodes aus
 seinen E-Mails löschen, man 0:11 kann auf Nachrichten antworten, indem man nach rechts wischt, 0:13 man kann
 ihm ein Foto von einer Mahlzeit zeigen und 0:15 es sagt einem, wie man sie zubereitet, es hat sogar 0:16 eine
 KI, die lernen kann, mit 0:19 deiner Stimme zu sprechen, was wir später testen werden, und
 0:21 das sind nur die kleinen Dinge. Hier sind also 0:22 die 10 großen Änderungen,
 die du 0:24 kennen musst, wobei zu bedenken ist, dass dies die 0:26 Beta
 ist, angefangen bei den Grundlagen. iOS 17 hat 0:28 ein verbessertes Sprachmodell oder mit
 anderen Worten TEXTKORREKTUR 0:30, dein Handy wird besser verstehen, 0:32 was
 du sagen willst, und das funktioniert 0:34 auf zwei Arten. Die Autokorrektur ist
 merklich 0:36 genauer, man kann das tatsächlich 0:38 Seite an
 Seite mit einem iOS 16 Handy testen 0:40 und sehen, wie es einfach diese wirklich 0:42
 subtilen menschlichen Nuancen erfasst, und die Diktierfunktion. Ich 0:46 habe noch kein Handy getestet, das
 0:47 Diktate besser kann als dieses iOS 17 Handy. 0:50 Wenn du sprichst, kannst du
 es direkt 0:51 dort sehen, wie ein Wort hinter dem, was du 0:53 sagst, einfach
 darauf wartet, deine 0:54 Intonation zu hören, damit es weiß, ob es ein 0:57 Komma
 oder ein Fragezeichen hinzufügen soll, und es sortiert sogar 0:59 die Apostrophe und Schimpfwörter.
 Es 1:01 nimmt nicht mehr einfach an, dass du 1:03 „ducking“ sagen wolltest. Nummer neun
 ist das FaceTime 1:06 Upgrade. Wenn du jetzt auf Dinge reagierst, FACETIME 1:08
 bekommst du diese Augmented-Reality-Effekte, 1:10 die, schätze ich, einfach da sind,
 um 1:12 diesen Ausdruck zu verstärken. Es ist nicht nützlich 1:14 und ich kann mir total
 vorstellen, dass du 1:16 die Funktion ausschalten möchtest, aber ich mag es, dass 1:18 du
 ziemlich zielgerichtet sein musst, wenn du 1:19 sie auslösen willst. Sie werden nicht
 1:21 automatisch passieren. Die Effekte werden funktionieren, 1:22 auch wenn die
 andere Person vielleicht kein 1:24 iOS 17 hat und sie tatsächlich 1:26
 dieses True-Depth-Kamerasystem auf 1:27 der Vorderseite deines Handys verwenden, um herauszufinden,
 1:29 wo du im Bild bist und die 1:31 Effekte nicht nur auf
 dich wie ein 1:32 Sticker legen, sondern um dich herum. Außerdem, jetzt, da 1:34 sie dieses
 Augmented-Reality-Zeug 1:36 in FaceTime haben, bedeutet das auch, dass 1:38 du
 Porträtmodus-Effekte machen kannst, genau 1:40 wie in deiner Kamera-App, außer
 dass ich 1:42 es dort nicht benutze und hier schon. 1:44 Die Möglichkeit, die
 Menge an 1:46 Licht auf deinem Gesicht zu erhöhen und nicht nur den 1:48
 Hintergrund hinter dir zu verwischen, sondern ihn abzudunkeln, 1:50 ist wie der beste Weg, einen
 Videoanruf 1:53 zu führen, und weil das iPhone all diese Verarbeitung
 auf Hardware-Ebene 1:56 und nicht auf Software-Ebene durchführt, funktioniert es 1:58 auch in anderen
 Apps wie Zoom und 2:00 WebEx. Außerdem kannst du jetzt eine FaceTime-Nachricht 2:02
 hinterlassen, wenn die Person nicht abhebt. Es 2:05 fühlt sich wirklich so an, als ob Apple möchte,
 dass FaceTime 2:06 die Art ist, wie du Leute anrufst. Okay, 2:09 personalisierte
 Kontaktposter sind wahrscheinlich das KONTAKTPERSONEN-POSTER 2:11 Hauptmerkmal von iOS
 17. Apple 2:13 hat bei seiner Veranstaltung ziemlich viel Zeit damit verbracht, 2:15 darüber zu sprechen,
 und es hat sich mir nicht wirklich 2:16 als etwas erschlossen, das 2:17 irgendeine
 Art von Game-Changer wäre, aber erst 2:19 bei der Benutzung merke ich, wie 2:21
 intelligent es ist. Du wählst also einen Namen und dann 2:23 entweder ein Memoji, äh, ein Foto 2:27
 oder einen Buchstaben, und dann kannst du mit 2:29 diesen Elementen herumspielen, bis
 du zu einem Poster 2:30 kommst, mit dem du zufrieden bist. Der Hauptnachteil 2:32 ist,
 dass es keine unbegrenzte 2:34 Anpassung gibt. Man könnte definitiv 2:35 mehr
 mit diesem Konzept machen, aber ich stelle mir vor, der 2:37 Grund für die Kontrolle ist,
 2:39 eine Art Konsistenz zu schaffen, damit 2:41 die Poster aller
 dem gleichen 2:43 Format folgen, damit sie wiedererkennbar sind und damit 2:45 dieselben Details
 in 2:46 mehreren verschiedenen Teilen der Benutzeroberfläche verwendet werden können. Und ich 2:48 bewerte
 diese Funktion wirklich hoch. Es fühlt sich sehr 2:50 einfach an, ein Ergebnis zu erzielen, das 2:52
 professionell aussieht. Man wechselt zwischen verschiedenen 2:53 Voreinstellungen und selbst wenn dein Bild
 den Bildschirm nicht 2:55 füllt, blenden sie es so aus, 2:57 dass es
 absichtlich aussieht. Und 2:58 wahrscheinlich das Beste an Kontaktpostern 3:00
 ist, dass du entscheidest, wie du 3:02 bei allen anderen rüberkommst. Bis zu
 3:04 diesem Punkt war der beste Weg, alle deine 3:06 Kontakte ordentlich und
 konsistent aussehen zu lassen, 3:07 dass du die Fotos und Details 3:09 für andere
 Leute festgelegt hast. Ich habe versucht, das 3:11 ein paar Mal einzeln auf einigen meiner 3:12
 früheren Handys zu machen, weil ich die Idee 3:15 einer vollständig organisierten, sauberen
 Kontaktliste liebe, 3:17 aber es erfordert einfach eine besondere Art von 3:20 Engagement, um
 das tatsächlich 3:21 konsequent durchzuhalten, während jetzt jede Person 3:24 nur
 für das Bild einer Person verantwortlich ist, 3:25 und das bist du. Es ist, wie du
 3:28 für andere Leute aussehen wirst. Es übt also 3:30 diesen kleinen sozialen
 Druck aus, 3:31 den man meiner Meinung nach für eine Funktion wie diese braucht, 3:33 damit sie tatsächlich
 ankommt. Es ist auch eine 3:35 sehr clevere Art, iPhone-Nutzer 3:37
 dazu zu bringen, ihre Android-Freunde unter Druck zu setzen, 3:39 sich auch iPhones zu besorgen. Oh, sogar
 Milo ist 3:43 hochgeklettert, er sieht normalerweise nicht so gut aus. 3:45 3:47 Jetzt
 passen die Kontaktposter auch 3:50 wirklich gut zum neuen AirDrop. 3:52
 Früher musste man die Medien öffnen, die man teilen wollte,
 auf 3:55 Teilen klicken und dann auf AirDrop und 3:56 möglicherweise auch, an wen man
 3:58 AirDrop senden wollte. Jetzt bringt man einfach zwei iOS 17 4:01 plus Handys
 zusammen und die Übertragung 4:03 beginnt. Es verwendet NFC, um nach 4:05
 anderen Handys zu suchen, was bedeutet, dass es nicht 4:06 wie kabelloses Laden ist, wo man
 4:07 zwei Dinge perfekt an einer exakten 4:10 Stelle ausrichten muss, und die Art, wie es
 animiert wird, ist so cool. 4:12 Als ich es das erste Mal mit Drisha entdeckt habe, 4:14 saßen wir einfach
 10 Minuten da und haben es 4:15 immer wieder gemacht, damit wir es 4:17
 in Aktion sehen konnten. Aber sie haben auch 4:19 das behoben, was ich als das
 Hauptproblem 4:20 von AirDrop bezeichnen würde, nämlich dass es 4:22 bisher nur funktioniert hat,
 wenn man in der Nähe ist. 4:24 Im Wesentlichen, wenn man zwei iPhones 4:25 zusammenbringt,
 finden sie sich über 4:27 Bluetooth und erstellen dann ein direktes, schnelles 4:29
 Fünf-Gigahertz-WLAN-Netzwerk zwischen 4:31 ihnen, sodass das Handy, das die Datei sendet,
 4:33 wie ein WLAN-Hub ist, mit dem sich das Handy, 4:34 das die Datei empfängt, verbindet.
 4:36 Deshalb ist es so schnell, deshalb muss man 4:38 nicht
 mit einem normalen 4:40 WLAN verbunden sein, damit es funktioniert, aber es ist auch der Grund, warum es abbricht, wenn man 4:42
 sich mehr als etwa 10 Fuß voneinander 4:44 entfernt. Es gibt
 nur 4:45 eine begrenzte Reichweite, die dein kleines Handy dieses direkte WLAN-Signal 4:47
 aussenden kann. Was also 4:50 in iOS 17 passiert, ist, dass sobald du deine 4:52
 Geräte weit genug voneinander entfernst, dass die 4:54 direkte Handy-zu-Handy-Verbindung
 abbricht, 4:55 beide Geräte das erkennen und ihre 4:57
 Verbindung auf eine 4:59 indirekte Übertragung umstellen. Das Gerät, das die 5:01 Datei
 sendet, lädt sie einfach ins Internet hoch, 5:02 während die empfangende Datei
 5:04 sie aus dem Internet herunterlädt. Es ist 5:06 langsamer, aber langsam ist besser
 als nie. Aber 5:08 es sind nicht nur Dateien, du kannst auch 5:10 dein
 Kontaktposter so teilen, 5:12 zusammen mit allen anderen Details über 5:14 dich,
 die du möchtest. Es gibt also jetzt einen 5:15 sehr greifbaren Vorteil, wenn jede Person
 5:17 ihre eigenen Kontaktdetails ausfüllt 5:19 und ihr Poster schön
 und hübsch aussehen lässt. 5:20 5:21 Jetzt, okay, es gibt auch ein Siri-Upgrade und SIRI 5:25
 ich bin besonders froh, dass Siri 5:27 etwas Liebe bekommt, weil es sich anfühlt,
 als 5:28 wäre es vor 12 Jahren als die 5:30 Zukunft der Interaktion mit deinem
 Handy eingeführt worden und dann saß es einfach da, während 5:34 Google
 Assistant sich mit viel schnellerer Rate verbessert hat. Siri reagiert jetzt 5:37
 auf das bloße Wort Siri, du musst 5:40 nicht mehr „Hey“ sagen. 5:42 Ich
 realisiere, dass ich gerade versehentlich 5:44 das Handy jedes iOS 17-Nutzers
 ausgelöst habe, aber 5:47 es ist ziemlich clever, weil es eine 5:49 Millisekunde
 wartet, nachdem du das Wort beendet hast, 5:51 um sicherzustellen, dass du nicht 5:52
 „cereal“ oder „serious“ sagen wolltest. Wir haben jetzt 5:56 fortgesetzte Konversation, was, um fair zu sein,
 5:58 Google Assistant schon lange hat, 5:59 aber trotzdem würde ich
 sagen, ist die 6:01 größte einzelne Verbesserung, die Siri 6:03 von Anfang an
 hatte, weil es 6:04 bedeutet, dass man tatsächlich eine 6:06
 Konversation damit führen kann, ohne jedes Mal den Knopf drücken zu müssen.
 Wie 6:09 hier: Wie ist das Wetter heute? Regen ist 6:12 okay. Was ist mit morgen?
 Sieht aus wie 6:15. Was ist mit dieser Zeit nächste Woche? 6:21 Ich kann nicht. Du hast mir also gerade gesagt,
 was es 6:23 nächste Woche ist. 6:23 Okay, nun, der fortgesetzte Konversationsteil 6:25
 davon ist cool. Außerdem kannst du es bitten, 6:27 Webseiten vorzulesen, indem du einfach sagst
 Siri 6:29 lies das. 6:32 TMAU ist eine seltene Erkrankung, die 6:34 einen
 unangenehmen fischigen Geruch verursacht. 6:37 Siri, ruf den Arzt an. Es ist nicht ganz wie 6:40 echte
 Sprache, es hat immer noch diese 6:41 roboterhafte Intonation, die moderne KI-Programme 6:43
 tatsächlich zu umgehen beginnen, 6:45 aber ich benutze das, um morgens
 Nachrichtenartikel 6:47 vorlesen zu lassen, und es ist nicht 6:49 allzu weit davon entfernt, sich wie
 ein personalisierter 6:52 Ein-Personen-Radiosender anzufühlen. Oh ja, und ich habe 6:54 15
 Minuten letzte Nacht damit verbracht, die 6:56 seltsamsten Phrasen aufzusagen, die der Film
 6:57 von mir verlangt hat, damit er trainieren 6:59 konnte, meine Stimme zu lernen. Ein
 Gentleman mit dem 7:01 Fächer rief: Guten Morgen. 7:04 Was ist das? Und um
 die Ergebnisse in 7:07 Aktion zu testen: Hallo, mein Name ist Arun Maini. 7:10 Ich bin ein 27-jähriger
 Wirtschaftsabsolvent und 7:12 ich liebe Handys. Was? Ich habe diese
 7:16 Worte nie zu diesem Handy gesagt. 7:18 Nummer fünf muss aber das 7:21
 Safari-Update sein. Zunächst einmal kann man SAFARI 7:23 Profile wie Arbeit und
 Spaß erstellen. Es ist ein 7:25 bisschen umständlich, man muss tatsächlich in die Einstellungen 7:27
 gehen, um diese Profile zu erstellen, 7:28 bevor man sie benutzen kann, aber sobald man das 7:30 getan
 hat, kann man zwischen diesen 7:31 verschiedenen Modi wechseln, indem man auf dieses Symbol tippt. Ich
 7:33 würde sagen, das selbst ist eine dieser 7:35 hochspezialisierten Funktionen,
 die ich 7:36 wahrscheinlich nicht benutzen werde, weil man bereits 7:38 Tab-Gruppen hat, die
 alle 7:40 Tabs zu einem Thema zusammenfassen können. 7:42 Aber was
 cool ist, ist, dass sie auch 7:44 die Erfahrung mit Tab-Gruppen besser gemacht haben. 7:46
 Früher musste man zwischen 7:47 ihnen mit diesem nicht so schönen Menü wechseln.
 Jetzt 7:49 wischt man einfach. Wenn man also in einem Tab ist 7:51 und wischt, wischt es
 zum nächsten Tab 7:53 in der Tab-Gruppe, in der man sich befindet, und wenn man dann 7:54 herauszoomt,
 um alle Tabs in 7:56 der Gruppe zu sehen, kann man wischen, um die
 7:58 Gruppe zu wechseln. Und die andere Sache, die jetzt, wo ich sie 8:00 als Funktion gesehen habe, einfach
 wie 8:01 eine Selbstverständlichkeit erscheint: Deine privaten Browserfenster 8:03 sind
 standardmäßig gesperrt, sodass niemand 8:05 anderes sie sehen kann, es sei denn, sie haben dein 8:07
 Gesicht, was die Dynamik von 8:09 sicherstellen, dass du immer jeden 8:11
 einzelnen dieser privaten Tabs nach 8:13 der Benutzung schließt, zu jetzt
 vertrauen, dass es 8:15 egal ist, nur du wirst sie 8:16 sehen können,
 unabhängig davon. Aber eine wie viel 8:18 größere Veränderung muss dieser neue 8:20
 Standby-Modus sein. Solange dein Handy STANDBY 8:22 gesperrt, aufgeladen und
 irgendwie 8:24 auf Apples über 100 Euro teurem kabellosen Ladeständer steht, 8:26 der
 sehr schick ist, aber ich bin froh, dass es 8:28 nicht dieser sein muss und dass du
 8:30 nur sicherstellen musst, dass es im horizontalen Modus ist, 8:31 wird es diese neue
 Schnittstelle aktivieren. 8:33 Es gibt einen Widget-Bildschirm, auf dem du 8:34 aus einer Reihe
 verschiedener 8:35 interaktiver Titel auswählen kannst, eine Fotoseite und 8:37 dann eine Uhrseite,
 auf der du durch 8:39 verschiedene Uhrenstile wechseln kannst. Es 8:41 fühlt sich
 tatsächlich sehr wie eine Apple Watch 8:43 an. Ich glaube nicht, dass das für
 8:45 jeden ist. Es ist irgendwie alles, was dein 8:46 Handy bereits tut, aber nur
 auf eine 8:48 andere Weise präsentiert. Aber es gibt bestimmte 8:50 Kontexte, in denen ich
 den Vorteil sehe, wie 8:53 zum Beispiel, wenn du arbeitest und du 8:54
 ein Auge auf dein Handy haben willst, falls 8:55 etwas Wichtiges passiert, aber
 8:57 du nicht an deinem Handy sein willst, dann 8:58 es etwas weiter
 weg von dir 9:00 in diesem Standby-Modus zu platzieren, fühlt sich wie eine 9:02 passivere Art an,
 auf dem Laufenden zu bleiben, 9:04 so wie bei dem Nothing Phone, das wir gerade 9:05 getestet haben.
 Ich werde dieses Video von 9:07 diesem hier verlinken. Ich mag diese neue Aufmerksamkeit
 9:08 von Filmemachern für die achtsame Nutzung 9:11 des Smartphones und wahrscheinlich
 der beste 9:13 Teil davon ist, dass, wenn du wirklich auf 9:14 Sport stehst, die Möglichkeit,
 Live-Ergebnisse zu sehen, 9:16 ohne tatsächlich einen Ort finden zu müssen, 9:17 um
 es anzusehen, und das Ablenkungselement 9:19 davon, ich denke, das ist großartig. Oh, und es
 9:22 hat einen automatischen Nachtmodus. Du weißt, wie 9:23 man diese Blaulichtfilter-Apps
 bekommt, 9:25 die viel von dem ablenkenden 9:26 blauen Licht herausnehmen, das
 dich aufweckt und deine 9:28 Augen anstrengt. Nun, ein Nachtmodus hier, da 9:30 gibt
 es kein blaues Licht. Und hey, wenn du 9:32 dieses Video genießt, dann wäre ein Abo des
 9:33 Kanals IO ja. 9:37 Ich weiß nicht. 9:39 Die interaktiven Widgets
 enden nicht mit WIDGETS 9:42 Standby. Das ist also ein iOS 17-Startbildschirm. 9:44
 Du kannst jemanden direkt 9:46 daraus anrufen, und ich war ziemlich überrascht
 zu sehen, 9:47 dass man es so konfigurieren kann, dass dieser linke 9:49 Knopf hier zum
 Beispiel ein 9:51 FaceTime-Video startet, aber der rechte 9:52 Knopf
 eine WhatsApp-Nachricht startet. Du 9:55 kannst Musik abspielen und pausieren, du kannst
 9:56 deine Podcasts steuern. Es sind alles ziemlich einfache 9:58 Dinge, aber ich bin ein großer Befürworter
 von Widgets 10:01 wie diesen, weil sie dich aus 10:02 Apps und den
 Netzen von Algorithmen heraushalten, die 10:05 diese Apps verwenden, um dich die Zeit 10:07
 vergessen zu lassen. Aber bei weitem das, worauf ich mich am meisten 10:09 in iOS 17 freue, ist,
 was 10:11 mit Nachrichten passiert. Zunächst einmal IMESSAGE 10:13 neue
 Schnittstelle, sehr glänzend, aber dann weißt du, 10:16 die Spracherkennung ist einfach
 10:17 besser geworden. Wenn du jetzt eine Sprachnotiz sendest, 10:20 transkribiert sie diese buchstäblich sofort.
 10:22 Und das ist clever. Wenn du zum Beispiel 10:25 eine 15-minütige
 Zusammenfassung deines Lebens sendest, weiß es, 10:27 dass das etwas ist, das die andere
 10:28 Person anhören muss, um es zu verstehen. Aber wenn 10:30 du nur eine
 Sprachnotiz senden wolltest, 10:31 die sagt: „Hey, denk daran, Milch zu kaufen“, 10:33 weil du vielleicht
 in einer Situation bist, in der 10:36 du nicht tippen kannst, dann wird es diese 10:37
 Nachricht in Text umwandeln, damit die andere Person 10:39 den Inhalt dieser
 Nachricht auf 10:41 die für sie zu diesem
 Zeitpunkt bequemste Weise erhalten kann. Es ist eine subtile Sache, 10:45 aber ich denke, es ist wichtig. Und dann das 10:47
 Tüpfelchen auf dem i ist Check-in, bei dem 10:49 dein Handy seine Standortdaten
 verwendet, um 10:51 die Menschen, die dir wichtig sind, 10:52 automatisch wissen zu lassen, wann
 du dort angekommen bist, 10:54 wo du ihnen gesagt hast, dass du hingehst, was dir 10:56
 erspart, jedes Mal das ganze „Schreib mir, wenn 10:57 du da bist, okay, ich bin angekommen“-
 Tänzchen 10:59 zu machen. Aber um ganz 11:01 ehrlich zu sein, mehr als alle
 Funktionen, 11:03 die tatsächlich nützlich sind, hatte ich den 11:06 größten Spaß
 beim Herumspielen mit Stickern. STICKER 11:08 Ich habe noch nie in meinem Leben einen
 benutzerdefinierten 11:10 Sticker auf einem Handy gemacht, 11:12 bis iOS 17, weil es das sehr
 11:14 einfach und sehr, sehr cool macht. Sagen wir, 11:17 du durchsuchst deine Fotos
 und stößt 11:18 auf dieses Meisterwerk. Du hältst einfach 11:20 auf das
 Gesicht gedrückt und klickst auf „Sticker erstellen“. 11:21 Das ist es. Das ist etwas, das 11:24 du
 jetzt sofort in 11:25 Nachrichten einfügen kannst, und nicht nur auf diese wirklich
 11:27 flache Weise, die sich wie ein typischer 11:29 Konversations-Thread anfühlt. Du kannst
 sie 11:30 überall platzieren und dann kannst du diese 11:32 digitalen Sticker
 in etwas verwandeln, das sich wie 11:34 physische Sticker mit verschiedenen Effekten anfühlt, 11:36
 die darauf reagieren, wie du dein Handy neigst. 11:38 Ich habe nach Luft geschnappt, als ich das sah, nicht
 weil 11:41 es Spitzentechnologie ist, sondern einfach, weil 11:43 es eine wirklich
 clevere, menschliche und 11:45 Richtung ist, die die Technologie nutzt, die du 11:47
 bereits hast. Ich muss sagen, es fühlt sich 11:49 ein wenig im Widerspruch zu der sehr
 polierten, 11:51 kontrollierten Natur einiger der 11:52 anderen Funktionen des iPhones an,
 wie Kontaktposter, 11:54 denn wenn man anfängt, mit Stickern herumzuspielen,
 werden diese Chats sehr 11:57 chaotisch, sehr schnell. Aber dann würde ich 12:00 lügen,
 wenn ich sagen würde, es erlaubt einem nicht, 12:01 sich besser auszudrücken, als man es früher
 12:03 konnte. Wenn ich zum Beispiel an die 12:04 absolute Wahnsinnszeit denke,
 die mein Team 12:06 damit hatte, benutzerdefinierte Emojis für unsere 12:07 Slack-Gruppe zu erstellen,
 ist das ein Spielplatz auf einer 12:10 ganz anderen Ebene. Und das ist iOS 17. Ich bin 12:12
 irgendwie traurig zu sehen, dass es nichts 12:14 Großes Neues für die dynamische
 Insel 12:15 gibt, wenn man bedenkt, dass das eine der neuesten 12:17 Hardware-Funktionen ist,
 aber die allgemeine 12:19 Richtung gefällt mir und ich möchte weiterhin 12:22 iOS-
 Videos wie dieses machen, sowie 12:23 Zusammenfassungen dessen, was in der 12:24
 Welt von Android passiert. Lasst mich also wissen, ob ihr 12:27 das auch sehen wollt.

https://www.youtube.com/watch?v=ej9lpaE3LiI

iOS 17: Alle NEUEN Funktionen, die Sie kennen müssen!

MacRumors

https://www.youtube.com/@macrumors

18-Sep-23

Intro 0:00 iOS 17 ist
 offiziell für 0:02 jeden verfügbar. Sie können in Ihre Einstellungen-App 0:04 gehen,
 dort unter Software, und es 0:06 sollte direkt erscheinen. Und es ist ein großes 0:08
 Update, das vollgepackt ist mit Tonnen von 0:10 neuen Funktionen. In diesem Video werden wir
 0:12 einige der Funktionen durchgehen, von denen ich 0:14 denke, dass Sie sie kennen müssen.
 Es sind nicht 0:16 alle Funktionen, und wenn Sie mehr 0:17
 Funktionen und Informationen wissen möchten, können Sie 0:19 immer den Link in der 0:21
 Beschreibung unten überprüfen. Dort sollte eine 0:23 ganze Liste sein, aber wir werden
 versuchen, 0:24 einige davon ziemlich 0:25 schnell durchzugehen, um
 dieses Video 0:27 relativ kurz zu halten. Fangen wir also mit der Telefon-App
 0:30 an. Die Telefon-App gibt Ihnen jetzt 0:31 die Möglichkeit, anzupassen,
 wie Sie 0:33 auf den Geräten anderer Personen erscheinen, wenn 0:35 Sie sie mit
 Ihrem eigenen benutzerdefinierten 0:37 Poster anrufen. Und Sie können alle 0:39 gewünschten Anpassungen
 in der Telefon-App 0:41 vornehmen, sobald Sie mit der Bearbeitung Ihres 0:43
 benutzerdefinierten Posters beginnen. Und es gibt auch eine neue 0:45 Live-Voicemail-Funktion, die eine
 meiner 0:47 liebsten neuen Funktionen ist, die Apple mit iOS 17 0:48 eingeführt hat.
 Sie gibt 0:51 Benutzern eine Live-Transkription, während jemand 0:53 beginnt,
 Ihnen eine Voicemail-Nachricht zu hinterlassen. 0:55 Und Sie können die Nachricht tatsächlich lesen, während 0:57
 sie passiert, und dann entscheiden, ob 0:58 Sie den
 Anruf 0:59 noch annehmen oder die Person die Nachricht 1:02 fortsetzen lassen möchten. 1:03 In
 FaceTime können Sie jetzt eine Video- oder 1:06 Audio-Nachricht hinterlassen, um genau das festzuhalten,
 was 1:08 Sie jemandem sagen möchten, wenn er 1:09 Ihren FaceTime-Anruf
 nicht annimmt. 1:10 Und Sie können auch FaceTime-Anrufe 1:13 über
 Ihr iPhone auf Ihrem Apple TV 1:16 tätigen. Sie verwenden also Ihr iPhone als Kamera, Sie bekommen
 eine kleine Halterung und befestigen 1:19 sie oben auf Ihrem Fernseher, und jetzt können Sie
 1:21 einen FaceTime-Anruf mit der ganzen 1:23 Familie führen, wenn Sie möchten, während
 Sie Ihr 1:25 iPhone als Kamera verwenden. Standby ist eine neue Standby-Funktion, 1:28 die
 Ihr iPhone in einen 1:31 Home-Hub verwandelt, wenn es an ein Ladegerät angeschlossen und 1:34
 horizontal gedreht wird. Diese Funktion 1:36 bietet ein Vollbild-Erlebnis
 mit 1:37 auf einen Blick erfassbaren Informationen wie Uhren, 1:39 Fotos und Widgets, die so gestaltet sind,
 dass sie 1:42 aus der Ferne an Orten wie Ihrem 1:45 Nachttisch oder einer
 Küchenarbeitsplatte oder Ihrem 1:47 Schreibtisch betrachtet werden können. Es gibt Tonnen von verschiedenen 1:49
 Widgets und Uhren und verschiedenen Dingen, 1:50 die Sie hinzufügen können. Sie können
 Ihre 1:52 Fotobibliothek sehen, und ich liebe 1:55 diese Funktion einfach. Es ist
 ehrlich gesagt etwas, 1:56 das ich mit iOS 17 nicht erwartet hatte, 1:59 aber es
 ist schnell zu einem meiner 2:01 Favoriten geworden. Und wenn Sie ein Max-Safe-Ladegerät 2:03
 verwenden, merkt sich die Funktion tatsächlich 2:04 automatisch Ihre bevorzugte
 Ansicht 2:06 und kehrt einfach zu dieser 2:08 Option zurück, wann immer Sie
 es auf ein MAG-Safe-Ladegerät 2:09 legen. Es gibt endlich 2:11 interaktive Widgets,
 die es Ihnen ermöglichen, 2:13 Aktionen auszuführen, wie eine Erinnerung als 2:16
 erledigt zu markieren, ein Licht in der Home-App 2:18 auszuschalten, alles direkt vom Widget
 aus 2:20, entweder auf dem Startbildschirm, dem Sperrbildschirm oder im 2:22 Standby-Modus. Die Nachrichten-App
 hat eine Menge neuer Nachrichten-Funktionen 2:25 bekommen, aber hier sind ein paar, die 2:26
 erwähnenswert sind. Live-Sticker können 2:29 jetzt erstellt werden, indem man das
 Motiv 2:30 aus Fotos und Videos hebt und sie in 2:33 Sticker
 mit stilisierten Effekten 2:35 wie glänzend, bauschig, komisch und umrandet verwandelt. Es gibt 2:38
 auch bessere Suchverbesserungen, um 2:40 Nachrichten schneller zu finden. Sie können
 nach 2:43 rechts wischen, um auf eine Nachricht inline zu antworten, und 2:45 die iMessage-Apps haben jetzt
 diese sehr 2:47 schöne neue Benutzeroberfläche, die den Tastaturbereich 2:49 einfach viel
 minimalistischer und weniger überladen macht. 2:53 Apropos Tastatur, viele gute 2:55
 Verbesserungen der Lebensqualität hier, wie 2:56 einfachere Autokorrektur-Bearbeitung, die
 2:59 korrigierte Wörter vorübergehend unterstreicht 3:01 und es Ihnen ermöglicht, mit nur einem Fingertipp zu dem zurückzukehren,
 was Sie 3:03 ursprünglich getippt haben. Und 3:05 inline prädiktiver
 Text zeigt Einzel- und 3:07 Mehrwort-Vorhersagen während des Tippens an, die 3:10
 durch Tippen auf die Leertaste hinzugefügt werden können. 3:12 Eine meiner Lieblingsfunktionen sind die
 3:14 Verifizierungscodes, die automatisch 3:15 aufpoppen, wenn Sie Nachrichten erhalten.
 Das ist wie 3:17 eines der am meisten unterschätzten Dinge, oder 3:19 vielleicht ist es jetzt
 richtig bewertet, äh, aber 3:21 mit iOS 17 können Sie diese 3:24 Codes
 auch aus E-Mails erhalten. Es ist nicht nur 3:26 SMS. Wenn also ein Code in Ihrer E-Mail
 3:28 auftaucht, erscheint er tatsächlich auf der Tastatur, 3:30 wie es normalerweise der Fall ist,
 wenn Sie 3:32 einen per SMS erhalten. Und Sie können ihn einfach
 automatisch antippen, und er wird 3:35 ausgefüllt. Das ist ehrlich gesagt ein riesiger, riesiger
 Schub für 3:39 eine bereits großartige Funktion in der Musik-App. Musik 3:41 SharePlay
 macht es einfach für 3:43 jeden, Apple Music 3:45 im
 Auto zu steuern und abzuspielen. Und Crossfade sorgt für einen reibungslosen 3:48 Übergang zwischen den Songs, indem der
 aktuell laufende Song ausgeblendet wird, während 3:52 der nächste eingeblendet wird, sodass die
 Musik einfach 3:54 nie aufhört. Sonstiges 3:55 Es gibt eine neue AirDrop-Funktion namens
 3:57 NameDrop, mit der Sie Ihre 4:00 Kontaktinformationen austauschen können, indem Sie einfach
 zwei 4:02 Telefone so zusammenbringen, und die 4:04 Informationen werden
 automatisch 4:05 an das Gerät der anderen Person gesendet. Und Sie erhalten 4:08
 diese coole kleine Animation, die es einfach 4:09 wirklich fantastisch aussehen lässt, und es 4:11
 funktioniert super gut. In der Karten-App können Sie 4:14 endlich Offline-Karten erhalten, was
 es Ihnen ermöglicht, 4:16 einen Bereich auszuwählen, auf den Sie zugreifen, suchen und
 reiche Informationen für 4:21 Orte erkunden möchten, um sie herunterzuladen, wenn Ihr 4:23 iPhone
 kein WLAN- oder Mobilfunksignal 4:25 hat. Und es gibt auch einige neue 4:27
 AirPods Pro 2-Funktionen wie adaptives 4:29 Audio, das ANC und 4:31
 Transparenz mischt, um das Geräuschkontrollerlebnis 4:34 anzupassen. Und in die gleiche Richtung
 4:35 geht die personalisierte Lautstärke, die 4:37 die Lautstärke Ihrer
 Medien 4:39 als Reaktion auf Ihre Umgebung anpasst. Und das 4:41 Gleiche kann mit
 Konversationsbewusstsein 4:42 getan werden, das auch die Lautstärke Ihrer Medien 4:44 anpasst
 und Stimmen 4:46 verbessert, wenn eine Konversation erkannt wird. Und 4:49 nochmal,
 das sind nicht alle iOS 17-Funktionen, 4:51 aber das sind nur die, von
 denen ich 4:52 denke, dass sie ziemlich wichtig sind. Aber 4:54 es gibt Tonnen von anderen, und
 nochmal, Sie 4:55 können den Link in der Beschreibung 4:57 unten überprüfen, wenn Sie
 alle 4:59 iOS 17-Funktionen sehen möchten. Aber natürlich würde ich gerne 5:01 von
 Ihnen in den Kommentaren unten 5:02 hören, was Sie von iOS 17 halten, jetzt, 5:04
 da es offiziell verfügbar ist. Was ist 5:06 Ihre Lieblings-neue Funktion? Lassen Sie es mich
 5:08 unten in den Kommentaren wissen. Das war Dan 5:09 mit Mac Rumors,
 vielen Dank fürs 5:11 Zuschauen, und ich hoffe, wir sehen uns im 5:12
 nächsten Video.

https://www.youtube.com/watch?v=4Hy__KNNWK8&t=13s

Wie man Paginierung und Schleifen in Octoparse einrichtet

Octoparse

https://www.youtube.com/@Octoparsewebscraping

14-Sep-25

0:00 Octoparse, ein einfacher
 Web-Scraper für 0:03 jedermann. 0:05 Hallo zusammen, willkommen zurück auf dem Octoparse 0:07
 Kanal. In der vorherigen Sitzung haben wir 0:10 uns auf die Einrichtung einer grundlegenden Datenerfassungsaufgabe
 0:11 konzentriert, wobei Paginierung und Schleifen 0:14 eine besonders
 wichtige Rolle spielten. 0:16 In dieser Sitzung werden wir tiefer in 0:18 diese beiden
 Funktionen eintauchen und entdecken, wie 0:20 Paginierung und Schleifen clevere 0:21
 Möglichkeiten bieten können, Ihre Arbeitsabläufe zu erweitern und 0:23 mehr mit Ihrer Datenerfassung zu erreichen.
 0:25 In unseren vorherigen Übungen haben Sie vielleicht 0:27 beobachtet, dass der Tipp-Bereich
 häufig 0:29 Paginierungsmethoden vorschlägt, während 0:31 Sie eine
 Aufgabe anpassen. Paginierung 0:33 ist der Prozess der Aufteilung von Inhalten in 0:35 separate
 Seiten, wie man es häufig auf Websites 0:37 sieht, die Artikel, Produkte oder Suchergebnisse
 0:40 auflisten. Schauen wir uns nun genauer an, 0:42 was diese drei
 Paginierungstypen 0:44 tatsächlich sind und wie Sie sie 0:46
 manuell im Workflow-Designer einrichten können, 0:47 wenn Sie sich nicht auf den 0:49
 Tipp-Bereich verlassen möchten. 0:51 Zuerst die Methode mit dem „Nächste Seite“-Button. 0:53 Die „Nächste
 Seite“-Methode ist die 0:55 traditionelle Form der Paginierung. Sie wird 0:58 verwendet,
 wenn die Website einen klaren „Weiter“- 0:59 oder Pfeil-Button für die Paginierung hat. 1:02
 Zum Beispiel, wie Sie auf dem 1:04 Bildschirm sehen können, ist diese eBay-Seite ein typisches
 1:06 Beispiel für ein solches Layout, bei dem Sie 1:08 auf den „Weiter“-Button klicken können, um
 von einer 1:10 Seite zur nächsten zu gelangen und mehr Produktlisteninformationen
 1:12 zu laden. In Octoparse 1:15 ist die Paginierung für diese Art von Seitenmuster-Website 1:17
 unkompliziert. Sie können einfach eine 1:19 Schleife hinzufügen und die Klick-Aktion
 darin 1:21 platzieren. Dann platzieren Sie den Cursor an der richtigen 1:23 Stelle. Das Eingabefeld
 hat bereits 1:25 einen XPath darin generiert. Auf diese Weise wird 1:27 die Aufgabe
 automatisch den 1:29 Paginierungsschritt wiederholt durchführen und 1:32
 durch alle Seiten navigieren, ohne manuelle 1:33 Intervention. 1:35 Darüber hinaus wird die
 Anzahl der Seitenwechsel 1:37 im allgemeinen Abschnitt unter 1:39 der
 Schleifenoption gesteuert. Die Anzahl der Wiederholungen 1:41 bestimmt, wie viele Seiten
 1:43 umgeblättert werden. So richten wir 1:44 die Paginierung für diese Art von Seite im
 1:46 Workflow-Designer ein. 1:48 Wenn Sie es im Browserbereich 1:50
 machen möchten, können Sie auch auf den „Nächste Seite“-Button 1:52 klicken, die Schleife auswählen und im
 1:55 Tipp-Bereich klicken. Eine Paginierungsschleife erscheint. 1:59 Der zweite Ansatz ist
 die „Mehr laden“-Button-Methode. 2:01 In diesem Fall erfordert die 2:03 Paginierung,
 dass der Benutzer 2:05 auf den dafür vorgesehenen Ladebereich klickt. Sobald geklickt, 2:08
 werden zusätzliche Ergebnisse direkt 2:10 an die aktuelle Seite angehängt, anstatt
 2:11 einen vollständigen Neuladevorgang auszulösen. In Octoparse 2:14 ist die Handhabung eines „Mehr laden“-
 Paginierungsmusters 2:16 weitgehend dieselbe wie bei der vorherigen 2:18 Einrichtung.
 2:19 Wenn Sie es im Browserbereich 2:21 machen möchten, können Sie direkt hier auf den „Mehr laden“-Button 2:24
 klicken, dann „Schleifenklick“ wählen, 2:26 und Sie werden sehen,
 dass die Schleife sofort 2:28 erscheint. 2:30 Natürlich können Sie es auch manuell
 2:32 im Workflow-Designer einrichten. Alles, was Sie 2:34 tun müssen, ist eine Schleife hinzuzufügen und einen
 Klick 2:36 hineinzuziehen. Der entscheidende 2:38 Unterschied ist jedoch, dass es
 einen 2:39 zusätzlichen XPath für das Button-Element 2:41 erfordert. Da der
 „Mehr laden“-Button 2:43 typischerweise erst erscheint, nachdem einige 2:45 Inhalte geladen wurden
 und seine Position auf 2:47 der Seite variieren kann, ist die cursorbasierte 2:49 Auswahl
 unzuverlässig und wir benötigen einen XPath 2:51 dafür. Ähnlich können Sie auch 2:54
 die Wiederholungsanzahl der Seitenwechsel 2:55 im allgemeinen Abschnitt steuern.
 Bevor wir 2:58 weitergehen, eine kurze Anmerkung dazu, was 2:59 XPath ist. XPath
 ist eine Sprache, die verwendet wird, um 3:02 Elemente innerhalb eines 3:04 XML-
 oder HTML-Dokuments zu navigieren und zu identifizieren. Beim Web-Scraping 3:08
 ermöglicht es Tools wie Octoparse, 3:10
 Web-Elemente präzise zu lokalisieren. Selbst wenn 3:12 sich der Button auf der
 Seite bewegt, solange 3:14 seine Struktur im HTML gleich 3:16 bleibt, kann XPath
 ihn immer noch finden. Wenn 3:18 Sie neu darin sind, mag es etwas 3:20
 knifflig erscheinen, aber wir halten es vorerst kurz. 3:22 Keine Sorge, wir werden in den
 3:24 folgenden Videos tiefer eintauchen und Ihnen zeigen, wie man 3:26 einen XPath schreibt und wie
 er bei 3:27 anspruchsvolleren Scraping-Aufgaben helfen kann. Auf 3:30 dieser
 Website sieht der XPath für den „Mehr laden“-Button 3:32 einfach so aus. Wir
 können 3:34 ihn einfach in das XPath-Eingabefeld einfügen. 3:37 Zuletzt kommen wir zur
 unendlichen 3:39 Scroll-Methode. Es ist auch bemerkenswert, 3:41 dass einige
 Seiten überhaupt keine Buttons haben, 3:43 aber trotzdem neuer Inhalt erscheint, 3:45
 während Sie nach unten scrollen, was ein reibungsloses 3:47 und nahtloses Browsing-
 Erlebnis bietet. In Octoparse 3:49 3:55 Zahl unter der Scroll-Einstellung, die 3:57
 direkt steuert, wie oft die 3:59 Seite scrollen wird. So richten Sie 4:01 die Paginierung für diese Art von Seite ein. Bisher 4:03 in unserer
 Diskussion basiert die Paginierung in 4:05 Octoparse auf einer Schleife. Und Schleifen können 4:08
 viel mehr als nur Seiten umblättern. In 4:10 Octoparse gibt es sechs eingebaute
 Schleifenmodi 4:12 im Workflow-Designer. Lassen Sie uns 4:14 jeden Modus
 Schritt für Schritt aufschlüsseln, um zu sehen, 4:16 wie sie in der Praxis funktionieren. Zuerst, 4:19 lassen Sie uns
 über die Einzelelement-Schleife 4:20 sprechen. Einfach ausgedrückt, führt diese Schleife 4:23
 dieselbe Aktion auf einem einzelnen 4:24 Element aus, bis eine bestimmte Bedingung
 4:26 erfüllt ist. Ein klassischer Anwendungsfall ist die Paginierung, 4:29 die wir zuvor behandelt haben,
 wiederholtes 4:31 Klicken auf das einzelne Element der nächsten 4:32 Seitenposition.
 Anstatt sich durch 4:35 eine Liste von Elementen zu bewegen, wiederholt der Crawler 4:37
 dieselbe Aktion auf einem einzelnen 4:38 Element, bis die Aufgabe erledigt ist.
 4:42 Als Nächstes werfen wir einen Blick auf die feste 4:43 Listen-Schleife. Einfach ausgedrückt, ist
 diese Schleife 4:46 für Listen gedacht, bei denen die Anzahl der 4:47 Elemente bereits
 festgelegt ist. Jedes Element hat einen 4:50 vordefinierten XPath, und Octoparse verarbeitet 4:52 sie
 in der Reihenfolge, genau wie Sie es angeben. 4:55 Die feste Liste ist einer 4:57
 variablen Liste ziemlich ähnlich. Sie lokalisiert eine Liste von 4:59 Elementen, die eine Liste von XPath-
 Abfragen 5:01 ist, wobei jeder XPath ein einzigartiges 5:03 Element auf der Seite lokalisiert. Sie
 wird verwendet, wenn die 5:05 Anzahl der Elemente auf der Seite 5:06 über
 alle Seiten hinweg konsistent ist. 5:09 Wenn Sie den ausgewählten festen Listen-XPath 5:11 eingeben,
 wird Octoparse sie entsprechend 5:13 identifizieren. Es hebt alle 5:15
 übereinstimmenden Elemente auf der Seite hervor und erstellt einen 5:17 Schleifencontainer für sie. Im Moment
 5:19 finden Sie die Idee vielleicht etwas verwirrend, 5:21 hauptsächlich,
 weil wir XPath in diesem Kurs noch nicht 5:23 behandelt haben, aber wir werden
 dieses Konzept in einer späteren 5:27 Lektion mit mehr Details wieder aufgreifen, 5:28
 die durch benutzerdefinierte Aufgabenbeispiele erläutert werden. 5:31 Nun, lassen Sie uns zur variablen
 Listen-Schleife 5:33 übergehen. Im Gegensatz zur festen Liste ist diese Schleife 5:35 für Listen konzipiert,
 bei denen die Anzahl 5:37 der Elemente variieren kann. Anstatt manuell 5:39
 jedes Element zu definieren, identifiziert Octoparse 5:41 das sich wiederholende Muster auf der 5:43 Seite
 und erstellt eine Schleife, die sich an 5:45 die Anzahl der vorhandenen Elemente anpasst. 5:47
 Manchmal sehen Sie 10 Elemente, manchmal 5:49 20, je nach Seite. Mit einer
 5:51 variablen Listen-Schleife kann Octoparse 5:53 beide Szenarien nahtlos
 ohne zusätzliche 5:55 Einrichtung bewältigen. Innerhalb der variablen Liste erstellt Octoparse 5:59 auch
 einen allgemeinen XPath, der 6:00 auf alle Elemente in dieser Liste passt. 6:04
 Eine weitere leistungsstarke Option ist die Liste der 6:06 URL-Schleifen. Anstatt sich auf
 Elemente 6:08 zu verlassen, die auf einer Seite erkannt werden, wird diese Schleife 6:10 von einer vordefinierten
 Liste von Webadressen angetrieben. 6:13 Sie können hier auf den kleinen Button klicken, um 6:14
 Ihre URL-Listen einzugeben. Octoparse wird 6:17 jede URL in der Liste öffnen und
 6:19 sie nacheinander verarbeiten, wobei derselbe 6:21 Extraktions-Workflow befolgt wird. Diese Schleife
 ist 6:23 perfekt, wenn Sie bereits eine Reihe von 6:25 Zielseiten zum Scrapen haben.
 Zum Beispiel eine 6:27 Liste von Produktdetailseiten, Nachrichtenartikeln 6:29 oder
 Unternehmensprofilen. Egal 6:32 wie unterschiedlich die Seiten in der 6:33
 Navigation aussehen, solange die Struktur 6:35 innerhalb jeder Seite konsistent ist, können Sie
 6:37 dieselben Datenextraktionsregeln 6:39 auf alle anwenden. Dann
 kommt die Textliste. 6:41 Dieser Modus ermöglicht es Ihnen, durch eine 6:43 Liste von Textwerten
 zu iterieren. Er wird häufig 6:46 verwendet, um mehrere Schlüsselwörter in ein 6:47
 Suchfeld einzugeben oder mehrere Eingabewerte zu testen. 6:49 Um ihn einzurichten, klicken Sie auf die
 Suchleiste 6:52 im Browser und fügen Sie eine „Text eingeben“-Aktion 6:54 in einer Schleife hinzu.
 Wählen Sie „Text eingeben und 6:57 schleifen“ und geben Sie einfach Ihre Schlüsselwörter in die 6:58
 bereitgestellte Leiste ein. Drücken Sie dann die Eingabetaste, 7:01 wenn Sie mit der Eingabe fertig sind, was
 Octopus anweist, nach der Eingabe jedes Schlüsselworts automatisch die Eingabetaste zu drücken. 7:04
 Sie werden 7:07 sehen, dass der Workflow-Designer bereits 7:08 eine
 Schleifenaktion generiert und 7:10 den Text in die Schleife eingegeben hat. Zuletzt wird die 7:12 Scroll-Seiten-Schleife
 für Seiten verwendet, die 7:14 neuen Inhalt laden, während Sie scrollen, wie z. B. 7:16
 Social-Media-Feeds, Jobbörsen oder 7:19 E-Commerce-Listen. Wir haben 7:20
 die Anwendung des Scrollens 7:22 bereits demonstriert. Sie können einstellen, wie weit und
 wie 7:24 oft gescrollt wird oder ob es stoppt, wenn kein neuer 7:26 Inhalt erscheint. 7:29
 Das war's. Das sind die sechs Arten von Schleifen, 7:32 die Sie in Octopus verwenden können, um
 sich wiederholende Aktionen zu automatisieren, 7:33 gekoppelt mit der 7:35 intelligenten Paginierungsfunktion,
 um durch 7:37 Webseiten zu navigieren. Zusammen bilden diese Werkzeuge 7:40
 die Grundlage für leistungsstarke 7:41 Workflows, mit denen Sie die Datenerfassung
 7:43 mit weitaus weniger Aufwand bewältigen können. In der 7:45 nächsten Lektion werden wir tiefer
 in 7:47 XPath eintauchen, das Rückgrat der präzisen Datenextraktion. 7:49 Stellen Sie sicher, dass Sie
 diese 7:51 Techniken selbst ausprobieren und mitmachen.

https://www.youtube.com/watch?v=nYXVvK-Wmn0

AI Engineer Roadmap – Wie man KI im Jahr 2025 lernt

freeCodeCamp.org

https://www.youtube.com/@freecodecamp

6-Feb-25

AI Engineering Roadmap
 Einführung 0:00 diese AI-Engineering-Roadmap führt Sie von den grundlegenden
 Fundamenten zu fortgeschrittenen KI-Implementierungen. 0:06 Sie deckt wesentliche
 Mathematik, maschinelles Lernen, Deep Learning und große Sprachmodelle ab 0:14
 und vermittelt Ihnen genau die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um als KI-Ingenieur im Jahr
 0:19 2025 erfolgreich zu sein. Ob Sie neu anfangen oder Ihre Fähigkeiten verbessern, diese Roadmap
 bietet einen klaren Weg zum Erfolg mit 0:27 praktischer Erfahrung und branchenrelevanten
 Einblicken. T von Lunar Tech 0:32 hat diesen Kurs entwickelt. Stellen Sie sich vor, Sie wären
 an der Spitze eines der transformativsten Felder unserer Zeit, 0:39
 wo Technologie auf Innovation trifft und die Welt verändert. Willkommen 0:45 zur
 AI-Engineering-Roadmap von 2025. Mein Name ist D Vasan von Lunar Tech 0:52 und
 ich freue mich riesig, heute mit Ihnen hier zu sein, um in dieses sehr
 0:57 gefragte Thema einzutauchen. Gemeinsam werden wir alles erkunden, was Sie wissen müssen,
 um sich in dieser aufregenden Welt der 1:05 künstlichen Intelligenz und
 des AI-Engineerings zurechtzufinden und sich für den Erfolg in diesem Bereich aufzustellen. In diesem Video werden wir
 1:11 die schrittweise Roadmap für den Weg zum
 Weltklasse-KI-Ingenieur 1:17 aufschlüsseln. Hier ist, was wir behandeln werden: Zuerst werden wir
 definieren, was AI-Engineering ist und wie es in das 1:24 breitere
 Ökosystem von KI und Datenwissenschaft passt. Als Nächstes werden wir die realen 1:31
 Anwendungen des AI-Engineerings erkunden und seine wirklich starke Kraft 1:36
 und transformative Wirkung in verschiedenen Branchen aufzeigen. Dann werden wir in die
 1:42 Must-have- versus Nice-to-have-Fähigkeiten eintauchen, um Ihnen zu helfen, genau zu verstehen,
 wo 1:47 Sie Ihre Anstrengungen und Ihre Zeit konzentrieren sollten. Schließlich werden wir den
 schrittweisen 1:53 Prozess durchgehen, also die Fähigkeiten, die Sie beherrschen müssen, und
 die wesentlichen Themen 1:58 skizzieren, um Ihnen zu helfen, ein berufsbereiter KI-Ingenieur zu werden. Diese
 Sitzung ist vollgepackt mit 2:03 einzigartigen Einblicken und praktischen Tipps, die Sie
 nirgendwo anders finden werden, also bleiben Sie dran. 2:10 Ohne weitere Umschweife, lassen Sie uns 2:25 beginnen. Also,
 beginnen wir mit den Grundlagen. Was ist AI-Engineering? AI-Engineering ist 2:31
 die Praxis des Entwerfens, Bauens und Bereitstellens von KI-Systemen, die reale
 2:37 Probleme lösen. Es befindet sich an der Schnittstelle von Software-Engineering,
 maschinellem Lernen und Datenwissenschaft, und 2:45 hier ist, wie es in die
 breitere Technologiewelt und das Ökosystem passt. Während sich Datenwissenschaftler 2:50 oft auf die
 Analyse von Daten, die Vorhersage von etwas oder die Entwicklung von 2:55 Modellen konzentrieren, nehmen KI-Ingenieure
 diese Modelle und lassen sie in der realen Welt 3:01
 funktionieren. Und mit viel fortschrittlicheren Modellen erstellen sie Systeme, die Daten verarbeiten,
 Entscheidungen treffen und 3:08 umsetzbare Erkenntnisse liefern. Zum Beispiel könnte im
 Gesundheitswesen ein Datenwissenschaftler ein maschinelles Lernmodell entwickeln, um 3:14
 Tumore in Röntgenbildern zu erkennen. Ein KI-Ingenieur bringt dies auf die nächste Stufe. 3:20
 Er stellt sicher, dass das Modell in Krankenhaussysteme integriert ist, in Echtzeit 3:25
 läuft und unter verschiedenen Bedingungen zuverlässig funktioniert. KI-Ingenieure
 arbeiten auch mit viel fortschrittlicheren Modellen wie Deep-Learning-Modellen 3:32 oder
 neuronalen Netzwerk-basierten Modellen. Also, Datenwissenschaftsprinzipien, Systemdesign, 3:38
 Optimierung, maschinelles Lernen, Deep Learning – all das vereint sich an einem
 Ort, nämlich dem AI-Engineering. Es 3:45 geht nicht nur darum, Modelle zu bauen, es
 geht darum, sicherzustellen, dass diese Modelle tatsächlich Probleme lösen und 3:51
 Wert für das Unternehmen oder die öffentliche Einrichtung liefern. Und deshalb ist AI-Engineering
 3:57 eine so entscheidende Rolle im heutigen Technologie-Ökosystem. Hier trifft
 die Spitzenforschung auf die praktische, Was ist AI-Engineering? 4:03
 branchenrelevante, wirkungsvolle Implementierung. Es überbrückt also 4:08 diese Lücke zwischen
 Forschung und tatsächlicher Ingenieurarbeit. Also, ähm, AI-Engineering ist nicht 4:16 nur
 auf ein Feld beschränkt. Es verändert Branchen auf der ganzen Welt. Schauen wir uns
 4:22 tatsächlich einige Beispiele an, wie AI-Engineering einen Einfluss hat.
 Zuerst 4:28 das Gesundheitswesen. KI-Systeme werden verwendet, um medizinische
 Bilder zu analysieren, 4:34 Patientenergebnisse vorherzusagen und auch Ärzte bei der Medikamentenentdeckung
 oder der Patientenversorgung zu unterstützen. KI-Ingenieure bauen die 4:42 Systeme, um sicherzustellen,
 dass diese skalierbar, zuverlässig und effizient für den realen 4:47 Einsatz sind. Als
 Nächstes die Finanzen. Von der Betrugserkennung bis zum algorithmischen Handel verarbeitet KI 4:56
 riesige Mengen an Finanzdaten in Echtzeit. Ingenieure in diesem Bereich konzentrieren sich
 5:01 auf die Schaffung sicherer, effizienter und echtzeitfähiger Systeme, die diese
 sensiblen Informationen in Echtzeit verarbeiten können, wie z. B. die Betrugserkennung 5:09 im Einzelhandel und
 E-Commerce. Plattformen wie Amazon verwenden KI, um
 Empfehlungen zu personalisieren, 5:16 die Preisgestaltung zu optimieren und den Lagerbestand zu verwalten. KI-Ingenieure
 entwerfen die Algorithmen und Systeme, die diese Erfahrungen antreiben. Als Nächstes 5:24 die
 Unterhaltung. Natürlich verlassen sich Streaming-Plattformen wie Netflix auf KI
 für personalisierte Inhaltsempfehlungen. 5:32 Generative Werkzeuge wie DALL-E und
 Chatbot ChatGPT verändern jetzt, wie 5:38 Kreative Inhalte produzieren. Als Nächstes
 die autonomen Fahrzeuge. Selbstfahrende Autos 5:45 hängen von KI für
 Navigation, Objekterkennung und Entscheidungsfindung ab. KI-Ingenieure
 sind diejenigen, die diese Algorithmen und die KI-Engineering-Anwendungen 5:52
 Hardware-Integration entwerfen, um diese autonomen Fahrzeugsysteme 5:59 sicher und
 zuverlässig zu machen. Diese Beispiele sind nur einige von ihnen und sie zeigen, wie 6:05
 vielfältig und wirkungsvoll AI-Engineering ist. Ob Sie sich also für
 6:10 Gesundheitswesen, Finanzen, Technologie, Verteidigung oder eine andere kreative Branche begeistern, es gibt
 einen Platz 6:16 für Sie in diesem Bereich. Und das ist tatsächlich der Grund, warum AI-Engineering
 heutzutage so beliebt ist und es 6:22 einer der
 unabhängigsten Berufe im nächsten Jahrzehnt sein wird. Es gibt viele Branchen und
 Unternehmen, die 6:28 derzeit einstellen. Was die Gehälter für KI-Ingenieure
 angeht, so sind diese 6:34 sehr wettbewerbsfähig. Schon für Einstiegspositionen beginnen sie
 bei 80 bis 6:41 120.000 US-Dollar, zumindest für Ingenieure auf mittlerer Ebene. Das sind 120.000 bis
 180.000 US-Dollar in den USA, und für 6:50 leitende Positionen kann dies von 200.000
 bis zu 750.000 US-Dollar reichen. Kommen wir nun 6:58 zu den eigentlichen Fähigkeiten,
 die Sie beherrschen müssen, um ein KI-Ingenieur zu werden. 7:03 Und hier spreche ich
 davon, ein erstklassiger, vielseitiger, echter KI-Ingenieur zu werden, 7:08 nicht
 nur jemand, der Prompt-Engineering betreibt. Ein echter KI-Ingenieur, nicht nur 7:14
 jemand, der Prompt-Engineering betreibt und ohne diese verschiedenen Modelle zu kennen,
 sie nur benutzt, sondern tatsächlich 7:21 jemand wird, der neue
 Algorithmen entwickelt, der seine eigenen Einhörner erschafft oder ein KI-Ingenieur wird, der
 ohne 7:28 diese verschiedenen Modelle zu kennen, sie nur benutzt, sondern tatsächlich
 jemand wird, der neue Algorithmen entwickelt, der 7:35 seine eigenen
 Einhörner erschafft oder ein KI-Ingenieur wird, der bei diesen großen, hochmodernen
 Unternehmen wie OpenAI, 7:43 Tesla, Meta und vielen anderen hochmodernen
 Startups arbeitet. Zuerst natürlich die 7:49 Mathematik. Mathematik ist ein Feld,
 wenn es um traditionelles maschinelles Lernen bis hin zur modernsten KI 7:56
 geht, die man heutzutage sieht. Also, ähm, wenn es um Mathematik geht, gibt es
 verschiedene Themen aus diesem Bereich, die Sie 8:02 kennen müssen, nicht das gesamte
 Universum der Mathematik oder die super fortgeschrittenen Sachen, sondern wirklich die
 Grundlagen. Und ähm, das sind 8:10 ausgewählte Themen aus verschiedenen Niveaus,
 also kann man nicht einfach sagen, erstes 8:15 Universitätsniveau oder zweites Niveau
 der Universität dieses spezifischen Studiums. Nein, es ist eine Kombination dieser verschiedenen
 8:22 Niveaus aus diesen verschiedenen Feldern und Studien, die man an einem Ort kombinieren
 muss, es lernen muss, damit man 8:30 zur nächsten Seite übergehen kann. Und
 heute werde ich Ihnen genauer sagen, welche das sind, damit Sie mit
 spezifischen Themen für Sie im Kopf gelassen werden, um Mathematik zu lernen, wenn Sie sich entschieden haben, ein Selbststudium zu machen und ein
 selbstgesteuerter KI-Ingenieur auf eigene Faust zu werden. Zuerst die Schulmathematik.
 Hier, ähm, können Sie 8:50 verstehen, wie man grundlegende Divisionen durchführt, wie man
 eine Gleichung mit 8:57 quadratischen Unbekannten löst. Zum Beispiel a Quadrat plus
 etwas, Sie sind in der Lage, 9:02 die Diskriminante zu berechnen, um die
 Lösungen für diese Gleichung zu finden. Sie kennen diese verschiedenen ähm geometrischen ähm Begriffe wie
 was ist Sinus, Mathematische Grundlagen 9:11 was ist Kosinus, was ist Tangens,
 was ist Kotangens, äh der Satz des Pythagoras, ähm 9:18 im Grunde alle Themen
 aus der Schule bis zur letzten Stufe. 9:25 Als Nächstes die äh
 lineare Algebra. Natürlich kommt die lineare Algebra normalerweise aus dem 9:31 zweiten äh
 Jahr des Ökonometrie-Studiums oder angewandter mathematischer und statistischer 9:36
 Studien, und dieses Feld ist wirklich wichtig für das Verständnis nicht nur des
 traditionellen maschinellen Lernens, sondern auch 9:43 des Deep Learning, was wirklich
 wichtig ist und eine fortgeschrittenere Art von ML ist, die die heutigen modernsten
 Anwendungen 9:50 antreibt, einschließlich der GPT-Modelle, der Transformer usw.
 Also, wenn Sie 9:56 den Zyklus von neuronalen Netzwerken, das
 Training, wie es 10:01 optimiert wird und wie diese gesamte neuronale Netzwerkstruktur
 funktioniert, kennen und verstehen wollen, dann müssen Sie 10:07 lineare Algebra verstehen. Wenn es also
 um lineare Algebra geht, lassen Sie mich Ihnen genau sagen, was ich meine, nicht die
 gesamte 10:14 lineare Algebra, sondern wirklich das Verständnis der Norm eines Vektors,
 dieses Verständnis 10:19 von Vektoren und Matrizen, das kartesische Koordinatensystem,
 das aus der 10:25 Schule kommt, aber hier ist es auch sehr
 relevant zu verstehen, wo die Vektoren sind, wie man die Vektoren
 im 10:31 kartesischen Koordinatensystem positionieren kann, diese Idee von Norm versus Orthogonalität
 und 10:36 Abstand, der Satz des Pythagoras hier wieder, die Orthogonalität, ähm
 Sie müssen auch 10:43 die Vektoren und Operationen verstehen, also die Grundlagen
 des Vektors, die speziellen Vektoren, Einheitsvektoren, ähm und auch äh die 10:52 Idee
 des Skalarprodukts, die Anwendung des Skalarprodukts, die Cauchy-Schwarz-Ungleichung,
 10:59 auch müssen Sie die Matrizen und das Lösen von linearen
 Systemen mit dieser Idee von Matrizen verstehen. Hier müssen Sie 11:06 die
 Grundlagen von linearen Systemen und Matrizen haben, Sie müssen 11:12 in der Lage sein,
 Matrizen zu addieren, sie zu multiplizieren, um ein Skalarprodukt zwischen Matrizen 11:17 oder
 zwischen einer Matrix und einem Vektor zu berechnen, ähm auch das Verständnis der Gauß-Elimination, der 11:24
 reduzierten Zeilenstufenform, der Zeilenreduzierten Stufenform, des Nullraums, des Spaltenraums, des Rangs,
 11:31 des vollen Rangs, all dies wird die Grundlage für Sie sein, um zu verstehen, wie
 11:36 diese neuronalen Netzwerke funktionieren, ähm wenn Sie wirklich die
 verschiedenen Deep-Learning- 11:42 und KI-Modelle verstehen wollen, müssen Sie auch eine gute
 Basis haben, wenn es um 11:47 lineare Transformationen und Matrizen geht. Also diese
 algebraischen Gesetze für Matrizen, äh 11:53 einschließlich, wie ähm es tatsächlich funktioniert, wie
 Sie ein System mit den 11:59 linearen Gleichungen, mehreren davon,
 mit diesen verschiedenen Transformationen lösen können. Was ist zum Beispiel die Transponierte einer
 Matrix, 12:06 was ist die Inverse einer Matrix und wenden Sie diese verschiedenen äh
 Zeilen und die Regeln aus der linearen Algebra an, äh auch was 12:14 ist die Determinante,
 wie man sie berechnet, was sind die Eigenschaften der Determinante, die Transponierte
 von Matrizen, ich 12:20 glaube, ich habe das gerade erwähnt, und dann müssen Sie auch
 einige Themen aus der fortgeschrittenen linearen Algebra verstehen, wie äh die 12:28
 Projektionen von Vektoren, ähm der Gram-Schmidt-Prozess, der berüchtigte Prozess, den Sie
 um 12:35 verstehen müssen, äh die Matrixfaktorisierung, wirklich wichtig nicht
 nur 12:40 für das Deep Learning, sondern auch für das traditionelle maschinelle
 Lernen oder Dinge wie die Matrixfaktorisierung, die in den 12:47
 Empfehlungssystemen verwendet wird. Also, äh dieser Teil ist auch sehr wichtig, um die
 QR-Zerlegung, 12:52 Eigenwerte, Eigenvektoren zu verstehen, äh was wirklich wichtig ist
 für 12:58 das Verständnis der Hauptkomponentenanalyse und der Dimensionalitätsreduktion,
 auch die Eigenwertzerlegung, die auf 13:04 Eigenwerten
 und Eigenvektoren basiert, und die Singulärwertzerlegung oder die SVD zu verstehen,
 was ein wirklich 13:11 wichtiger Teil des traditionellen maschinellen Lernens ist.
 Also, ähm das ist, was äh 13:16 Sie wissen müssen, wenn es um die lineare
 Algebra geht, und wenn Sie nach diesem 13:23 einen Ort suchen, um lineare
 Algebra zu lernen, dann äh haben wir letztes Jahr äh einen 13:29 ganzen 26+ Stunden
 Kurs veröffentlicht, der all diese Themen an einem Ort abdeckt. Es war 13:35 ein ziemlich beliebter
 Kurs äh und sehr gefragt, und Sie können auch eine 13:40 Zertifizierung
 erhalten, sobald Sie ihn abgeschlossen haben. Schauen Sie sich also diesen Kurs an, die Grundlagen der linearen Algebra
 äh bei lunch.to, um auch 13:49 äh all diese Themen durchzugehen, äh ihn zu
 studieren, zu üben und dann 13:54 auch eine Zertifizierung zu erhalten. Als Nächstes, wenn es
 um Mathematik jenseits ähm der linearen Algebra 14:01 und der ähm Schulmathematik
 geht, müssen Sie auch Analysis verstehen. Diese ist auch wirklich
 wichtig, äh Sie 14:09 werden ein Verständnis dafür haben müssen, was
 Gradienten sind, was Ableitungen sind, wie man 14:14
 Ableitungen berechnet, wie man Integrale berechnet, nicht nur mit einer, sondern mit
 14:20 zwei Variablen, also Doppelintegrale, ähm wie man äh diese
 äh 14:26 Ableitungen und Integrale bei der Optimierung verwenden kann, dieses äh Konzept
 der 14:32 Steigung und äh Optimierung der Modelle mit den Gradienten,
 Gradienten erster Ordnung 14:37 und Gradienten zweiter Ordnung im Kontext davon, wie
 Sie die Parameter für eine bessere 14:43 Genauigkeit anpassen können und ähm nur eine
 traditionelle Analysis 1 und etwas Analysis 2. Also, ähm 14:51 das ist ähm
 selbstverständlich, wenn es um KI geht, nicht nur für fortgeschrittene KI, sondern für das 14:58
 traditionelle maschinelle Lernen, um diese verschiedenen
 Modelle zu verstehen, müssen Sie Analysis kennen. Als Nächstes kommt die 15:05 Spieltheorie, nicht das gesamte
 Universum der Spieltheorie, nicht alle Themen, aber es gibt einige Themen aus der
 Spieltheorie, die 15:11 normalerweise aus dem dritten Jahr der ökonometrischen oder angewandten
 mathematischen Studien stammen, die Sie kennen müssen. 15:18 Denken Sie an das Nash-Gleichgewicht
 oder die Min-Max-Strategie oder dieses ähm ähm dieses Spiel, 15:25 bei dem ähm
 Wettbewerb tatsächlich zu einem schlechteren Ergebnis führt als 15:31 Zusammenarbeit. Also,
 äh diese Idee des Nash-Gleichgewichts ist wirklich wichtig für das Verständnis eines der
 grundlegenden 15:39 generativen KI-Modelle, nämlich der generativen
 adversarialen Netzwerke. Um also eines dieser generativen Modelle 15:46 zu verstehen,
 müssen Sie auch diese paar Themen aus der Spieltheorie beherrschen. Alles
 klar, das war's zur 15:54 Mathematik, ähm und hier erwähne ich auch nicht
 diese grundlegenden Geometrie-Themen, 15:59 die normalerweise auch als Teil der Schule behandelt werden. Also noch einmal, der Sinus, Kosinus, der Tangens, wie man
 mit 16:07 den verschiedenen ähm Winkeln arbeitet, dem 90°-Winkel, was diese
 verschiedenen Werte 16:13 für verschiedene Winkel sind und diese übliche Notation mit dem
 Pi, also was das Pi darstellt, die Radiant usw. Sobald Sie 16:20 mit
 diesen mathematischen Themen vertraut sind, ist das nächste Thema, das ich Ihnen zum Studium vorschlagen würde,
 die Statistik. 16:26 Statistik ist sehr wichtig, wenn es darum geht,
 ein vielseitiger KI-Profi zu werden, um die ähm Idee 16:35 des
 Vorhersagens des nächsten Wortes zu verstehen, aber bis hin zum sehr grundlegenden maschinellen Lernen,
 16:40 äh wird dieses Grundwissen der Statistik sehr hilfreich für Sie sein. Hier ist also die
 16:46 Liste der Themen, die ich Ihnen zum Studium vorschlagen würde, wenn es um
 Statistik geht. Zuerst natürlich das Verständnis dieses 16:52 Konzepts der
 Wahrscheinlichkeiten, um zu wissen, was Wahrscheinlichkeiten sind, was ihr 16:58 Konzept ist, äh
 warum es für dieses Konzept der Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen 17:03 verwendet wird,
 der PDFs, der kumulativen Verteilungsfunktionen oder der CDFs und auch ähm, um
 zu verstehen, äh was diese 17:11 Idee der Stichprobe ist, warum wir Stichproben verwenden, ähm im Vergleich
 zur Population, ähm diese Idee, eine 17:19 repräsentative Stichprobe zu haben, mit den
 Daten zu arbeiten. Also zum Beispiel zu verstehen, was Zufallsvariablen sind, was diese
 Idee 17:26 des Experiments ist, äh was die Wahrscheinlichkeiten sind, ähm die äh Kriterien und
 17:32 Qualitäten von Wahrscheinlichkeiten, was die PDF oder die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
 ist, äh was die kumulative äh Statistik-Grundlagen
 17:39 Verteilungsfunktion ist, diese äh grundlegenden Statistiken wie der Mittelwert, der Median,
 die 17:45 Varianz, die Standardabweichung, der Modus, ähm und auch wie sie
 berechnet werden können, 17:51 diese ähm Idee von Kovarianz und Korrelation, was der
 Unterschied zwischen Korrelation und 17:57 Kausalität ist, äh zu verstehen, ähm wie diese
 verschiedenen Statistiken verwendet werden können, um Ihre 18:04 Daten zu beschreiben und eine
 Geschichte über Ihre Daten zu erzählen, und ähm auch diese Idee von Stichprobe versus 18:12 Population,
 warum wir Stichproben verwenden, ähm und warum wir ähm zum Beispiel nicht in der Lage sind, mit
 einer Population umzugehen, 18:19 ähm und wie dies relevant wird, wenn es um dieses gesamte
 18:26 Universum der Datenwissenschaft geht, ähm auch das Verständnis des Bayes-Theorems, der
 18:31 verschiedenen Regeln, wenn es um die Wahrscheinlichkeiten geht, wie die bedingte
 Wahrscheinlichkeit, die Idee der Unabhängigkeit 18:38 zwischen verschiedenen Zufallsvariablen,
 ähm dann komme ich zu einigen grundlegenden Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen, 18:44 insbesondere
 der Normalverteilungsfunktion, der Bernoulli-Verteilungsfunktion, dieser Idee
 der Bernoulli-Versuche, 18:51 der Binomialverteilungsfunktion, was diese
 Verbindung zwischen der Binomialverteilungsfunktion und der 18:56 Binomialverteilungsfunktion
 ist, wie sie in diesen verschiedenen Konzepten wie dem Werfen
 einer Münze verwendet wird. Also grundlegende Statistik 19:04 im Grunde, äh auch das Verständnis der Idee der
 äh linearen Regression und der gewöhnlichen kleinsten 19:11 Quadrate, was diese verschiedenen
 äh Bedingungen und Annahmen sind, die diese 19:16 gewöhnlichen kleinsten Quadrate machen, wenn
 sie diese verschiedenen ähm Parameterschätzungen berechnen und optimieren, diese 19:24
 Idee der Schätzung versus ähm dem unbekannten Parameter, die Idee der Fehlerterme,
 die 19:31 Fehlerterme versus Residuen, ähm und auch dieses Konzept des Gauß-Markow-Theorems,
 wie es verwendet wird, ähm 19:38 und das kommt normalerweise aus der Ökonometrie
 und der Idee von Parametern, was die Eigenschaften von Parametern sind, wie die
 Verzerrung 19:45 eines Parameters, die Konsistenz und die Effizienz, und das ist
 wiederum mit dem Gauß-Markow-Theorem verbunden, äh auch das 19:54 Verständnis von
 Konfidenzintervallen wird in Ihrer Karriere im Bereich der
 Wissenschaft und KI wirklich wichtig sein, die Idee des 20:01 95%-Konfidenzintervalls, wie es berechnet wird,
 was diese Idee der ähm 20:06 Berechnung dieses Intervalls ist, die untere und
 die obere Grenze, was es bedeutet. Ein weiteres sehr wichtiges Thema aus der 20:13
 Statistik ist diese Idee des Hypothesentestens, warum wir Hypothesentests brauchen,
 die Idee der Nullhypothese, der 20:21 Alternativhypothese, wie man
 diese Experimente aufbaut, warum es wichtig ist, warum wir es überhaupt brauchen, das Konzept
 der 20:28 statistischen Signifikanz ist sehr wichtig, wie man den Typ-eins-Fehler
 20:33 und den Typ-zwei-Fehler berechnet, was der Unterschied zwischen ihnen ist, was
 falsch-positiv ist, was falsch-negativ ist, äh die 20:40 statistischen Tests wie der
 Student-t-Test, der F-Test, der ANOVA-Test, äh der äh Zwei-Stichproben-t-Test,
 der 20:46 Zwei-Stichproben-Normaltest, es gibt so viele Tests, die ähm 20:53 in diesem Bereich der Statistik studiert werden können,
 aber es gibt ein paar von ihnen,
 die ich äh ausgewählt habe und ähm ich würde 21:03 Ihnen auch die Links dazu zur Verfügung stellen
 und Sie können sie sich auch ansehen und ich würde Ihnen dringend empfehlen, sie zu studieren.
 Auch 21:10 dieses Konzept des p-Wertes ist ähm sehr äh wesentlich, äh auch diese äh
 Berechnung des 21:17 p-Wertes, wie man ihn verwenden kann, wie man ihn interpretiert, seine
 Grenzen und auch dieses Konzept der 21:23 schließenden Statistik. Also Gesetze
 wie der zentrale Grenzwertsatz, das Gesetz der großen 21:29 Zahlen, wie es verwendet wird, wenn
 es um diese äh Experimente geht, und das ist 21:34 zurückgebunden an die äh Normalverteilungsfunktion,
 eine der berüchtigtsten Verteilungsfunktionen, die
 Sie als KI-Ingenieur 21:40 kennen müssen. Als Nächstes haben wir die Dimensionsreduktionstechniken
 wie die 21:46 Hauptkomponentenanalyse oder die Faktorenanalyse,
 und Sie können hier auch die kanonische Korrelationsanalyse hinzufügen. Also eine 21:54 CCA. Wenn
 Sie also nach diesem einen Ort suchen, der Ihnen auf organisierte Weise helfen kann, 22:00
 Ihr Gedächtnis aufzufrischen oder all dies an einem Ort zu studieren, dann können Sie auch
 unseren Kurs „Grundlagen der Statistik“ 22:07 besuchen, denn wir behandeln
 dort all diese verschiedenen Themen, die eine Voraussetzung und ein Muss für
 Sie sind, 22:13 bevor Sie in die nächste Stufe Ihrer KI-Ingenieur-Reise
 eintreten. Sobald 22:19 Sie mit Mathematik und Statistik vertraut sind,
 sind Sie bereit, zum nächsten Schritt auf Ihrer Reise zum 22:25
 KI-Ingenieur überzugehen. Die nächste Fähigkeit sind die Fähigkeiten der Datenwissenschaft. Als 22:30
 KI-Ingenieur müssen Sie wirklich gute Datenwissenschaftsfähigkeiten haben. Ohne
 gute 22:36 Daten und ohne zu verstehen, ob Sie überhaupt gute Daten haben
 oder nicht, und ohne Ihre Datenwissenschaftsfähigkeiten anzuwenden, ähm werden 22:43 keine anderen Fähigkeiten
 eine Rolle spielen, denn ähm es ist dieser Satz, der wirklich äh einfach 22:49 zu
 merken ist: Sie können ein großartiges KI-Modell haben, aber wenn Sie Müll hineinstecken, werden Sie 22:55
 Müll herausbekommen. Und das, was Sie in Ihr KI-Modell stecken, sind Ihre
 Daten. 23:01 Wenn Ihre Daten Müll sind, schlechte Daten, und manchmal wissen Sie nicht
 einmal, dass Sie es mit schlechten Daten zu tun haben, weil Sie 23:07 nicht die
 Datenwissenschaftsfähigkeiten haben, dann spielt es keine Rolle, wie viel Mühe oder wie viel Geld
 Sie in Ihr ähm KI-Modell 23:14 stecken, wie viele GPUs Sie verwenden werden oder ähm wie
 groß Ihre Daten sein werden, wenn Ihre Datenqualität 23:20 schlecht ist. Um
 diese Datenfähigkeiten zu verstehen, müssen Sie Datenwissenschaftsfähigkeiten 23:26 haben. Was meine ich
 damit? Wenn es um ähm KI-Modelle geht, arbeiten sie gerne 23:33 und
 leisten gute Arbeit, wenn sie mit sauberen Daten umgehen. Ihre KI-Modelle
 müssen auch Datenwissenschaftsfähigkeiten verwenden, 23:40 aussagekräftige Daten, eine
 relevante, und auch als KI-Ingenieur sind Sie für die 23:45 ähm
 für die ethische Seite Ihres Modells verantwortlich, und dafür sollten Ihre Daten 23:52 äh
 unvoreingenommen sein. Also, ähm als KI-Ingenieur müssen Sie verstehen, wie
 23:58 man Daten bereinigt, wie man Daten beschafft, wie man sie sammelt, wenn Sie keinen
 KI-Ingenieur neben sich haben, und auch wie man 24:05 Daten vorverarbeitet. Und hier meine ich
 das Identifizieren der äh fehlenden Daten in Ihrer 24:12 Datenbank, um zu verstehen,
 was der Mechanismus dahinter ist. Fehlen sie zufällig, fehlen sie nicht
 zufällig, 24:19 denn das wird dann definieren, ob Sie die Daten imputieren können,
 also diese fehlenden Daten ausfüllen können, welche Art von 24:24 Techniken Sie verwenden können,
 um diese fehlenden Daten auszufüllen oder sie vielleicht ganz zu verwerfen, um
 zu verstehen, ob Sie 24:31 äh Anomalien in Ihren Daten haben, Ausreißer, wie Sie
 statistische und andere Techniken verwenden können, um diese Ausreißer in Ihren 24:38
 Daten zu finden und zu entfernen oder vielleicht anzupassen. Dieses Konzept der Normalisierung, Sie
 werden 24:44 ein gutes Verständnis dafür haben müssen, wie Sie Ihre Daten filtern können, wie
 Sie Ihre Daten 24:49 gruppieren können, ähm eine Geschichte über Ihre Daten erzählen können, bevor Sie
 überhaupt in den Abschnitt der Modellentwicklung 24:55 gelangen und wie Sie Ihre
 Daten aufteilen können, um die Fähigkeiten zu haben, ähm 25:01 den Zyklus der Datenvorbereitung,
 der Datenauswertung zu befolgen und auch die Daten 25:07 als Eingabe für Ihr Modell zu verwenden,
 sei es ein maschinelles Lern-, Deep-Learning- oder ein fortgeschrittenes generatives KI-Modell.
 Auch 25:16 das Verständnis, wie man äh seine Daten visualisiert, ist wirklich
 wichtig. Als Datenwissenschaftler lernt man normalerweise die ähm 25:23 explorative Datenanalyse
 und wie man diese verschiedenen Werkzeuge, einschließlich Python
 und einfacher Bibliotheken 25:30 wie Seaborn und Matplotlib, verwenden kann, um seine Daten zu visualisieren. Und
 als Datenwissenschaftsfähigkeit äh ist dies 25:36 ein Muss, um auch Ausreißer zu identifizieren, um
 bestimmte Trends zu identifizieren und auch um 25:43 eine Geschichte über Ihre Daten zu erzählen. Also,
 das ist im Grunde die Vorarbeit, die Sie 25:50 leisten müssen, bevor Sie in
 irgendeine Modellentwicklung einsteigen, wenn Sie alles richtig und als
 Profi machen wollen. Sie müssen auch 25:56 Feature-Engineering-Fähigkeiten verstehen, was
 auch eine Datenwissenschaftsfähigkeit ist. Also zu verstehen, wie Sie 26:03 neue
 Variablen erstellen können. Manchmal haben Sie zum Beispiel mehrere Variablen, aber 26:09 es ist
 nicht gut genug, weil Sie nur eine brauchen, und es ist normalerweise eine Kombination aus
 diesen mehreren Variablen. Und indem Sie 26:16 verstehen, wie Sie
 verschiedene Variablen in Ihrer Datenbank an einem Ort kombinieren und eine einzige
 26:22 Variable erstellen können, bezeichnen wir das als Feature-Engineering. Sie
 entwickeln also die Features, die Sie dann als 26:30 Eingabe für Ihr maschinelles
 Lernen oder Ihr Deep Learning oder Ihr KI-Modell im Allgemeinen verwenden können. Das ist also über
 die Datenwissenschaft. 26:37 Datenwissenschaft zu kennen, äh wird Sie für
 den Erfolg in Ihrer 26:44 KI-Ingenieur-Karriere rüsten. Als Nächstes kommt das berüchtigte
 traditionelle maschinelle Lernen. Also, 26:52 ohne das traditionelle
 maschinelle Lernen zu verstehen, gibt es keine Möglichkeit, ein vielseitiger KI-Ingenieur zu sein. 26:58 Ähm, wenn
 Sie nicht in dieser Position sein wollen, in der Sie für jedes einzelne Problem 27:04
 neuronale Netzwerke verwenden, das Geld Ihres Unternehmens für GPUs verschwenden oder äh
 27:10 viel Zeit damit verbringen, komplexe Modelle zu verwenden, während Sie
 einfache 27:15 maschinelle Lernmodelle verwenden könnten. Wenn Sie das nicht verstehen, dann können Sie
 niemals dieser KI-Ingenieur werden, der 27:23 Probleme nicht nur
 aus einer Forschungsperspektive, sondern auch aus einer Geschäfts- oder Unternehmensperspektive betrachtet.
 27:28 Also, ähm, deshalb schlage ich immer vor, zuerst das traditionelle
 maschinelle 27:34 Lernen zu meistern und dann erst zum nächsten Punkt überzugehen. Hier, was ich
 mit traditionellem 27:40 maschinellem Lernen meine, ist, ähm dieses
 Konzept der Klassifikation, 27:46 Regression, überwachtes Lernen, unüberwachtes
 Lernen zu verstehen, diese verschiedenen Algorithmen, die unter diese 27:53 Kategorien fallen,
 wie äh lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, äh 27:58 Bagging,
 Boosting, XGBoost, äh LightGBM, GBM und äh viele andere Modelle, einschließlich
 traditioneller maschineller Lernmodelle, 28:05 unüberwachte Modelle wie K-Means, hierarchisches
 Clustering oder DB-Scan. In 28:11 welchen Fällen Sie welche Ihrer Modelle verwenden können,
 die Idee ist, dass, sobald ein PM oder ein 28:16 Geschäftsleiter zu Ihnen kommt und Ihnen
 dieses vage Geschäftsproblem schildert, Sie als 28:22 KI-Ingenieur schnell
 herausfinden müssen, ob Sie es mit einem
 Klassifikationsproblem, einem Regressionsproblem, vielleicht einem unüberwachten Lernprogramm
 zu tun haben, und Sie müssen auch 28:35 dieses schnelle Verständnis haben, okay,
 ich werde höchstwahrscheinlich diese Modelle 28:40 verwenden, um dieses Problem zu lösen.
 Und in der Lage zu sein, dies zu verstehen, wird wirklich 28:47 wichtig sein, bevor Sie
 zu einem fortgeschrittenen Modellstudium übergehen. Also, ähm, über das Verständnis der
 28:55 Algorithmen hinaus, und wenn ich mich richtig erinnere, sind das etwa 23
 oder 24 Algorithmen aus dem traditionellen maschinellen 29:02 Lernen, verstehen Sie ihre
 Mathematik dahinter, die Statistik dahinter, was ihre Vorteile sind, was ihre
 29:07 Nachteile sind, denn in jeder dieser Kategorien müssen Sie auch
 verstehen, wie jedes dieser Modelle funktioniert und ähm 29:15 dieses
 Verständnis haben, dass Sie für diese Art von Problemen, zum Beispiel wenn Sie viele
 fehlende Daten haben, 29:20 dieses Modell verwenden können, weil es stabiler ist, oder wenn
 Sie es mit Daten zu tun haben, die einer Normalverteilung folgen, dann werden Sie 29:26
 dann besser einen anderen Modelltyp verwenden können, denn für jedes dieser
 Klassifikations-, Regressions- oder anderen Typen 29:32 von Problemen werden Sie viele
 Optionen haben, und es liegt an Ihnen als KI-Ingenieur, 29:38 sie in die engere Wahl zu ziehen und
 auch daraus zu filtern, welche Sie verwenden werden. Daneben müssen Sie auch
 29:45 verstehen, wie Sie ein traditionelles maschinelles Lernmodell
 evaluieren können, was dieser gemeinsame Zyklus des Trainings, 29:52 Testens, der Validierung ist, was
 diese verschiedenen Stichproben- oder Resampling-Techniken sind, äh was
 29:58 Bootstrapping ist, was Kreuzvalidierung ist, was k-fache Kreuzvalidierung oder Leave-one-out-Kreuzvalidierung
 ist, und auch zu verstehen, 30:06 was die verschiedenen
 Evaluierungsmetriken sind, die Sie je nach Ihrem Problem verwenden können, um
 Ihr Modell zu bewerten. 30:12 Zum Beispiel, was ist der Unterschied zwischen der Verwendung des mittleren
 absoluten ähm Fehlers 30:17 versus dem mittleren quadratischen Fehler, in welchen Fällen Sie
 welchen verwenden können, oder der Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers oder ähm wie 30:25 Sie
 ein Modell bewerten können, das im Bereich der Klassifikation liegt, ist es der F1-Score
 30:30 ähm oder der F-Beta-Score, der eine allgemeinere Version des F1-Scores ist,
 30:35 sollten Sie den Recall verwenden, sollten Sie mehr auf die Präzision achten usw.
 Also, äh zu verstehen, wann man 30:43 maschinelles Lernen verwendet, wann man äh
 nur einen regelbasierten Ansatz verwendet, wird auch für Sie als KI-Ingenieur wichtig sein. Also,
 30:51 ähm das ist über maschinelles Lernen. Wenn Sie äh das Feld des
 maschinellen 30:57 Lernens und alles, was ich gerade erwähnt habe, an einem Ort meistern wollen, können Sie
 auch unseren Kurs „Grundlagen des maschinellen 31:02 Lernens“ besuchen, wo wir
 alles abdecken, was Sie wissen müssen, um ein vielseitiger
 31:09 Spezialist für maschinelles Lernen zu werden. Sie können auch eine Zertifizierung von Lunatech erhalten, sobald
 Sie 31:15 Ihren Kurs für maschinelles Lernen abgeschlossen haben. Sobald Sie mit
 Mathematik, Statistik und dem 31:20 traditionellen maschinellen Lernen vertraut sind, ist der nächste
 Schritt das Studium des Deep Learning. Deep Learning 31:25 ist das Herzstück der
 modernen künstlichen Intelligenz, insbesondere wenn es um generative KI geht.
 Also all diese 31:32 verschiedenen hochmodernen Werkzeuge wie ChatGBT, DALL-E,
 Sora oder die ähm 31:39 verschiedenen Anwendungen, die ähm selbstfahrenden Autos, die äh
 Roboter, menschenähnliche 31:46 Roboter, sie basieren alle auf neuronalen Netzwerken, und neuronale
 Netzwerke sind dieser grundlegende Teil, wenn es um Deep 31:53 Learning geht. Denken Sie
 an Deep Learning als fortgeschritteneres maschinelles Lernen, bei dem die 31:58 Modelle
 in der Lage sind, besser mit einer größeren Datenmenge zu lernen, und diese großen 32:05
 Daten, deren Größe im letzten Jahrzehnt immer mehr zugenommen hat,
 haben 32:12 die Entwicklung des Deep Learning wahrscheinlicher gemacht. Wenn es also um
 Deep Learning geht, meine ich genau, dass Sie 32:19 verstehen müssen,
 wie sich Deep Learning vom traditionellen maschinellen Lernen unterscheidet. Sie müssen
 die 32:24 Architektur von neuronalen Netzwerken verstehen äh und wie sie funktioniert,
 das Konzept der Neuronen, des 32:30 Perzeptrons, dieses äh ähm auf einfache Weise, um
 die Struktur der Deep-Learning-Grundlagen 32:36 neuronaler
 Netzwerke, die Aktivierungsfunktionen, was es bedeutet, diesen Unterschied zwischen
 verschiedenen Aktivierungsfunktionen zu verstehen, ähm und 32:43 auch zu verstehen, in welchen Fällen man
 was verwendet, diese Idee von versteckten Schichten, Eingabeschicht, 32:48 Ausgabeschicht, ähm wie
 sie mit der Leistung eines neuronalen 32:54 Netzwerks zusammenhängen, ähm Sie müssen auch
 das Konzept des Vorwärtsdurchlaufs, des Rückwärtsdurchlaufs, die Idee der Backpropagation
 verstehen, was der 33:02 Backpropagation-Algorithmus tut, die Idee der Verlustfunktion,
 wie Sie die Verlustfunktion für ein neuronales Netzwerk berechnen können, auch 33:09 wie
 das Training eines neuronalen Netzwerks funktioniert. Also wie es von der Eingabe ausgeht, dann zum
 Vorwärtsdurchlauf, dann die 33:16 äh Verlustberechnung, die Backpropagation
 usw. und auch was diese 33:21 Idee dahinter ist und wie die Verwendung jeder
 dieser verschiedenen Entscheidungen, wie die
 Aktivierungsfunktion 33:28 oder die äh verschiedenen Optimierungsalgorithmen, wie es
 33:34 die Leistung Ihres Deep-Learning-Modells beeinflussen wird. Auch
 das Verständnis der verschiedenen Optimierungsalgorithmen wie 33:40 der Gradientenabstieg,
 der stochastische Gradientenabstieg, RMSprop, äh Momentum SGD 33:47
 usw. und natürlich Adam oder AdamW, diese verschiedenen Algorithmen werden 33:53
 wirklich wichtig für Sie sein, um zu verstehen, wie die Deep-Learning-Modelle
 trainiert und 33:58 optimiert werden. Äh daneben müssen Sie auch das
 Konzept des verschwindenden Gradientenproblems, des explodierenden Gradientenproblems verstehen, ähm 34:06 auch
 verstehen, ähm diese verschiedenen ähm Berechnungsgraphen, die verwendet werden,
 34:11 um äh neuronale Netzwerke darzustellen, ähm auch ähm wie Sie die
 34:17 Leistung von neuronalen Netzwerken bewerten können, wie Sie die Kreuzentropie verwenden können, ähm
 und ähm 34:23 in der Lage zu sein, diese verschiedenen ähm Optimierungstechniken
 zu verstehen, das Konzept des Mini-Batch-Gradientenabstiegs 34:30 ist auch
 wichtig und der Unterschied zwischen Batch-Gradientenabstieg, Mini-Batch-Gradientenabstieg,
 stochastischem ähm Gradientenabstieg, äh 34:38 verstehen Sie das Konzept der
 Hesse-Matrix, äh warum die Hesse-Matrix verwendet wird, was es bedeutet, 34:44 ein schnelleres
 versus ein besser funktionierendes neuronales Netzwerk zu haben, ähm verstehen Sie 34:50 auch diese Batch-Normalisierung,
 Schicht-Normalisierung, was der Unterschied zwischen ihnen ist,
 verstehen Sie das 34:57 Konzept der residualen Verbindungen und auch was äh
 Gradienten-Clipping, Xavier-Initialisierung 35:02 ist, im Grunde, wie Sie
 Ihre neuronalen Netzwerkmodelle initialisieren können. Natürlich, ähm als ich die
 Grundlagen 35:09 von neuronalen Netzwerken meinte, meinte ich definitiv auch das Verständnis,
 was der Bias ist, was die Gewichte sind, äh was es bedeutet, 35:16 ein neuronales
 Netzwerk zu trainieren, die Rolle der Verbesserung dieser Gewichte, und Sie müssen auch 35:21
 die Wege verstehen, wie Sie diese verschiedenen Probleme lösen können, wie man
 ein verschwindendes Gradientenproblem löst, wie man ein 35:26 explodierendes Gradientenproblem löst, ähm
 und auch ähm diese verschiedenen Techniken zur Bekämpfung 35:33 des Overfittings, was
 es bedeutet, ein Overfitting zu haben, das kommt aus dem traditionellen maschinellen Lernen,
 aber auch im Deep 35:38 Learning ist es immer noch ein Problem, und auch zu verstehen,
 wie Sie

https://www.youtube.com/watch?v=nEwLBO8e0Dw

Einführung in scrollbare Tabs in ChatGPT Atlas

OpenAI

https://www.youtube.com/@OpenAI

23-Oct-25

0:06 Hallo, mein Name
 ist Darren. Ich bin ein 0:07 Ingenieur im Atlas-Team. Äh, heute 0:10 wollte ich
 mit Ihnen über eine ziemlich 0:12 coole Funktion des Produkts sprechen. Ähm, die 0:14
 damit zu tun hat, wie Tabs, äh, das Tab-System 0:17 funktioniert. Wenn Sie hier schauen, können Sie
 meinen 0:19 Browser nach einem ziemlich großen, geschäftigen Arbeitstag 0:22 sehen. Ich habe
 eine Menge Tabs angesammelt. 0:24 Ähm, ich habe meinen Kalender, mein Gmail, Slack 0:27
 hier auf der linken Seite. Ähm, wenn ich 0:30 diese Tabs benutze, die hier
 angeheftet 0:32 sind, äh, wenn ich sie benutze, äh, und ich 0:35 Links öffne, öffnen sich Links
 in der Nähe der angehefteten 0:37 Tabs. Das ist normal. Wenn ich vielleicht 0:40 eine Suche durchführen möchte,
 drücke ich hier den Plus-Button. 0:41 Äh, erzählen Sie mir von den 0:44 neuesten
 Funktionen von Swift 6.2. 0:48 Und ähm, meine Tabs öffnen sich auf der rechten 0:50 Seite.
 Ich könnte einige andere 0:52 Suchen durchführen. Tabs öffnen sich auf der rechten
 0:54 Seite. Ich könnte zurück zu dem Tab gehen, den ich 0:56 hier drüben geöffnet habe. Äh, klicke
 herum und 0:59 schaue mir einige verschiedene 1:00 Dinge an. Ähm, vielleicht gehe ich
 zurück zum 1:04 Slack, öffne einige andere Tabs und wissen Sie, 1:06 vielleicht ist das
 eine normale ähm Sache, an die 1:09 Sie in Ihrem Browser gewöhnt sind. Sie haben 1:10
 einige Tabs, mit denen Sie 1:12 auf der linken Seite arbeiten, einige Tabs, mit denen
 Sie 1:14 auf der rechten Seite arbeiten. Ähm, Sie 1:16 sammeln Tabs
 hier drüben an, 1:17 sammeln Tabs dort drüben an. Ähm, 1:20 zunehmend sammeln Sie
 eine 1:23 Unordnung von Tabs äh in der Mitte an. Und 1:25 viele
 dieser Tabs in der Mitte, vielleicht 1:27 sind sie Ihnen nicht mehr so wichtig.
 1:29 Also könnten Sie sich einen Moment Zeit nehmen und einfach 1:31 eine Menge dieser
 Tabs aufräumen, ähm, damit 1:33 Sie wieder zu einer sauberen Arbeitsumgebung 1:35 gelangen können. Äh,
 also, ja, viele Ihrer neuen 1:38 Tabs sind auf der rechten oder auf der linken Seite und
 1:40 es kann sich ziemlich überladen und 1:41 einschränkend anfühlen. Also, äh, wir sind uns dieses
 1:44 Problems bewusst und das ist ein Problem, das 1:45 mich schon lange
 gestört hat. 1:47 Ich habe angefangen, darüber nachzudenken, wie wir 1:49
 dies möglicherweise lösen könnten. Ähm, und so 1:51 haben wir ein neues System für äh
 die 1:54 Tabs oben entwickelt, von dem ich Ihnen 1:55 heute erzählen möchte. Also in den
 Einstellungen äh 1:58 gibt es hier eine Option für den Tab-Stil. 2:00 Äh, klassische
 Tabs ist die Standardeinstellung. Es 2:03 funktioniert so, wie Sie es wahrscheinlich von Ihrem 2:05 Browser
 gewohnt sind. Wir haben auch scrollende 2:07 Tabs. Wenn ich scrollende Tabs aktiviere, werden die
 2:10 Tabs plötzlich breiter. Äh, Sie 2:13 können den Titel auf allen 2:15
 Tabs leichter sehen. Ähm, aber wichtig ist, was Sie 2:18 sehen können, ist,
 dass äh, Sie sehen können, dass der Plus-Button 2:21 hier auf der linken Seite ist. Ich
 habe immer noch 2:23 meine angehefteten Tabs, meinen Kalender, mein Gmail, 2:25 mein Slack. Und wenn ich
 in Slack gehe und einen 2:28 Link anklicke, äh, öffnet er sich direkt neben 2:31 Slack,
 wie Sie es erwarten würden. Aber wenn ich 2:33, wenn ich jetzt eine Suche durchführen möchte, äh, öffnet sie sich
 2:35 auch hier auf der linken Seite. Und während ich 2:38 eine Suche durchführe oder andere
 Suchen, 2:40 öffnen sie sich alle auf der linken Seite. Wenn ich 2:42 andere Links
 in Gmail oder Slack anklicke, 2:44 öffnen sie sich auch auf der linken Seite und die ganze 2:46
 Aktion, alle neueren Tabs sind hier 2:48 auf der linken Seite, anstatt sowohl auf
 der 2:50 linken als auch auf der rechten Seite zu sein. Ähm, und das 2:53 ist wirklich cool, weil
 es bedeutet, dass die Tabs, 2:56 mit denen ich arbeite, zusammenbleiben. Ähm, die 2:58 Tatsache, dass
 sie nicht, sie sind breiter, funktioniert irgendwie 3:00, weil, wissen Sie, das Set, mit dem
 3:02 ich arbeite, ich kann sie alle sehen. 3:04 Ich kann aber immer noch zu den älteren 3:06
 Tabs zurückkehren, weil sie auf der rechten Seite sind. Hier 3:08 scrolle ich
 mit meinem Touch-Trackpad. 3:11 Sie können auch mit dem Mausrad
 3:12 scrollen und ich kann zu einigen dieser 3:14 älteren Tabs zurückkehren. Was in
 3:16 diesem System passiert, ist, dass Ihre älteren Tabs 3:18 sozusagen nach
 rechts geschoben werden und die 3:20 neueren Tabs hier auf der linken Seite sind. 3:22 Und
 wissen Sie, ich finde das irgendwie 3:23 cool. Es bedeutet, dass ähm, Sie können
 3:25 weiterhin Tabs erstellen, weiterarbeiten, 3:27 Tabs generieren, ähm, ohne wirklich
 3:29 das Gefühl zu haben, anhalten und aufräumen zu müssen. 3:30 Ähm, und das
 macht das ganze 3:33 System einfach ähm, viel einfacher und 3:35 vielleicht ein bisschen
 weniger stressig, wenn 3:37 Sie arbeiten. Also ja, ich äh 3:40 liebe
 diese Funktion wirklich und wollte sie 3:41 mit Ihnen teilen. Also hoffe ich, Sie bekommen
 3:43 die Gelegenheit, sie auszuprobieren und auch zu genießen.

https://www.youtube.com/watch?v=8UWKxJbjriY

Vorstellung von ChatGPT Atlas

OpenAI

https://www.youtube.com/@OpenAI

Live gestreamt am 21. Okt. 2025

0:00 [Musik] 0:05 Guten
 Morgen. Heute werden wir 0:06 ChatGPT Atlas starten, unseren neuen Web-Browser. 0:08
 Dies ist ein KI-gestützter Web-Browser, 0:10 der um ChatGPT herum aufgebaut ist. Es ist
 0:12 etwas, worüber wir uns sehr gefreut haben 0:13 und woran wir lange hart gearbeitet haben, und
 0:15 wir freuen uns sehr, es heute mit Ihnen zu teilen. 0:17 Wir denken, dass
 KI eine seltene 0:19 einmalige Gelegenheit pro Jahrzehnt darstellt, neu zu überdenken, 0:21 was
 ein Browser sein kann und wie man 0:23 einen benutzt und wie man das Web am 0:25
 produktivsten und angenehmsten nutzt. 0:27 Tabs waren großartig, aber wir haben seitdem nicht
 0:28 viel Browser-Innovation gesehen. 0:30 Also waren wir sehr
 begeistert von der 0:32 Gelegenheit, wirklich neu zu überdenken, was dies 0:34 sein
 könnte. Und auf die gleiche Weise, 0:37 wie für die frühere Art, wie die Leute das 0:38
 Internet nutzten, die URL-Leiste eines 0:40 Browsers und das Suchfeld ein
 großartiges 0:42 Analogon waren, hoffen wir, dass die Art, wie die Leute das 0:44 Internet in
 der Zukunft nutzen werden und die 0:45 wir zu sehen beginnen, ist, dass das Chat-Erlebnis
 0:47 und ein Web-Browser ein 0:50 großartiges Analogon sein können. Also machten wir uns an die Arbeit,
 äh, 0:53 einen Browser zu entwerfen, der auf dieser 0:54 Art von Erfahrung basiert. Der
 Browser ist 0:56 bereits der Ort, an dem eine Menge Arbeit und sozusagen 0:58 Leben stattfindet. Und
 wir denken, dass, indem 1:01 ChatGPT eine zentrale Rolle spielt, um Ihnen zu 1:04
 helfen, das zu nutzen, dass Sie mit 1:05 einer Seite chatten können, Sie ChatGPT verwenden können, um 1:07
 Sachen zu finden. Ähm, Sie können einen Agentenmodus mit 1:10 ChatGPT in einem Browser verwenden. Viel mehr
 Sachen, die 1:12 wir Ihnen zeigen werden und die Sie später 1:13 ausprobieren können. Ähm, wir können
 das ziemlich weit treiben. 1:15 Also freuen wir uns, in eine Demo einzusteigen. 1:18 Ähm, haben
 einige Kollegen hier. Wir beginnen 1:19 mit Ben für die Vorstellungen und 1:20
 dann zeigen wir Ihnen, was wir haben. 1:22 Großartig. Danke, Sam. Ähm, ich bin Ben. Ich
 leite 1:24 die Technik für Atlas. Atlas begann 1:27 mit einer Frage. Was
 wäre, wenn Sie mit 1:29 Ihrem Browser chatten könnten? Und aus dieser Idee, 1:32 haben wir
 das gesamte Erlebnis neu erfunden, 1:34 Jahre des Durcheinanders und der 1:36
 Komplexität durch einfache Konversation ersetzt. 1:39 Wir wollten sicherstellen, dass Atlas
 sich nicht 1:41 wie Ihr alter Browser anfühlt, äh, nur mit 1:43 einem angehefteten Chat-Button.
 Äh, aber 1:46 stattdessen haben wir ChatGPT zum schlagenden 1:48 Herzen
 von Atlas gemacht. Es ist immer an Ihrer Seite 1:50 und bereit zu helfen, während Sie sich durch
 das 1:52 Web bewegen. Äh, ich finde, wenn ich Atlas 1:54 selbst benutze, bin ich neugieriger.
 Ich stelle mehr 1:57 Fragen. Ich denke, es hat mich einfach 1:58, wie gesagt, zu einer
 neugierigeren, besser 2:00 informierten Person gemacht. Ähm, wir haben auch sichergestellt, 2:04 dass Atlas
 schnell und flexibel genug 2:06 ist, um einige erstaunliche neue Erfahrungen zu unterstützen, 2:08
 die wir Ihnen in Kürze zeigen werden. Äh, es ist eine 2:11 neue Art von Browser für die nächste
 Ära 2:13 des Webs und wir können es kaum erwarten, Ihnen zu zeigen, 2:14 was er kann. Also,
 Adam, möchtest du 2:16 uns durch einige der Funktionen führen? 2:17 Ja, mein
 Name ist Adam, Produktleiter für 2:19 Atlas. Und wie Sam und Ben ein
 2:22 wenig darüber gesprochen haben, warum wir Atlas gebaut haben, werde ich 2:23 ein wenig
 darüber erzählen, was 2:24 Atlas ist. Zuerst sollte sich Atlas 2:27 sehr vertraut anfühlen.
 Es hat also alle Ihre 2:29 Tabs, Lesezeichen, Autofill für Passwörter, 2:32 alle
 Dinge, an die Sie gewöhnt sind. Und dann 2:34 gibt es drei spezielle Kernfunktionen
 von 2:36 Atlas, die Ryan Ihnen gleich 2:37 zeigen wird. Die erste
 ist, dass der Chat 2:39 Sie überallhin begleitet, während Sie im 2:41 Web unterwegs sind. Sie müssen also nicht mehr
 2:43 zwischen Tabs kopieren 2:43 und einfügen, wenn Sie an
 einer E-Mail oder einem 2:46 Dokument arbeiten. Wenn Sie diese Website geöffnet haben, 2:48 wird
 er einfach da sein, wenn Sie 2:50 ihn aufrufen. Und er wird den Kontext dessen haben,
 2:52 woran Sie arbeiten, damit er 2:53 hilfreicher sein kann. Das ist Chat
 überall 2:55 im Web. Die zweite große Funktion 2:57 ist das Browser-Gedächtnis.
 Und wir haben viel 2:59 darüber gesprochen, als wir es gebaut haben, aber 3:01 das Gedächtnis
 ist eine so entscheidende Funktion in 3:03 ChatGPT, die die Leute und Benutzer heute lieben.
 3:06 Und das liegt daran, dass, je mehr Sie ChatGPT 3:07 verwenden, es einfach persönlicher
 wird und 3:09 Ihnen besser hilft und Sie 3:11 viel besser versteht.
 Nun, das wird 3:13 passieren, wenn Sie mit Ihrem Browser im Web
 3:15 in Atlas unterwegs sind. Und es sollte einfach persönlicher 3:17 und hilfreicher
 für Sie sein. 3:19 Und dann das dritte, worüber wir wirklich 3:20 aufgeregt sind und äh
 Justin wird das 3:22 später zeigen, ist der Agent, der in 3:25 Atlas ChatGPT
 jetzt Aktionen für 3:27 Sie ausführen kann. Er kann Dinge tun. Er wird also tatsächlich 3:29
 kleine Cursor aufrufen und anfangen, herumzuklicken, 3:31 wenn Sie ihn darum bitten. Er kann Ihnen
 3:33 helfen, Reservierungen oder Flüge zu buchen oder sogar 3:35 nur ein Dokument zu bearbeiten, an dem
 Sie arbeiten. 3:37 Wir freuen uns sehr, dies 3:39 mit Ihnen zu teilen. Also
 wird Ryan, unser leitender Designer 3:41 des Projekts, Ihnen eine Tour 3:43
 durch Atlas zeigen. Danke, Adam. Alles klar, also 3:47 darf ich die Demo der Kernabläufe
 in 3:49 Atlas machen. Was Sie hier sehen sollten, ist Ihr 3:51 Startbildschirm. Dies
 ist, was Ihnen 3:53 präsentiert wird, wenn Sie die App zum ersten Mal herunterladen 3:54 und öffnen
 oder wann immer Sie einen 3:56 neuen Tab erstellen. Wir haben versucht, hier ein 3:58 Erlebnis
 zu schaffen, das sich von einem traditionellen 4:01
 Browser völlig vertraut anfühlt, aber mit der ganzen Kraft von ChatGPT 4:03 integriert. Zu diesem Zweck
 sehen Sie 4:05 einen Composer in der Mitte des 4:07 Bildschirms, wo Sie
 dem Chat eine 4:08 Frage wie gewohnt stellen können. Sie können auf alle 4:10 Ihre
 Werkzeuge, 4:12 Ihre Modelle, 4:16 und Ihre Seitenleiste mit Ihrem gesamten Chatverlauf
 4:18 zugreifen. Aber weil es ein Browser ist, 4:21 können Sie mehr tun. 4:25 Geben Sie
 Hacker News ein. Der Chat wird mich 4:27 zur URL führen. Ich könnte sagen, ich könnte
 4:30 auf ein Lesezeichen in menschlicher Sprache verweisen. 4:34 und es wird meine
 Commits für 4:36 diesen Galaxy-Diff öffnen. 4:38 Sie können das Browser-Gedächtnis verwenden, um
 4:40 Ihren Webverlauf nach etwas zu durchsuchen, das Sie 4:42 schon einmal gesehen haben,
 aber Sie wissen nicht 4:43 genau, wo es ist. Also, lassen Sie mich sagen, 4:46 durchsuche den Webverlauf
 nach einem Dokument über das Atlas 4:52 Kerndesign. Nein, ich habe das irgendwo gemacht.
 4:59 durchsuche deine Browser-Erinnerungen. 5:05 Da ist es. Sieht so aus, als hätte es
 das 5:06 Dokument gefunden, von dem ich spreche. Es ist in meinen Google 5:08 Docs. Wenn ich darauf tippe,
 werden Sie sehen, dass es sich 5:10 dort öffnet. Springen wir zurück zur Startseite 5:13 für
 eine letzte Funktion. Also, unter dem 5:16 Composer auf Atlas sehen Sie 5:17
 Vorschläge. Diese Vorschläge sind sozusagen 5:19 die erste Version der Personalisierung
 5:21 in Atlas. Ähm, sie werden für 5:24 Sie generiert, basierend auf dem, was Atlas
 versteht, 5:26 was Sie so gemacht haben oder als Nächstes 5:27 versuchen könnten.
 Sie können so einfach sein 5:29 wie eine Nachricht, von der es denkt, dass sie Sie interessieren könnte, 5:30
 oder so fortgeschritten wie eine Agentenaufgabe, die es 5:32 für Sie delegieren
 wird und äh und sozusagen durch 5:35 Ihre Tabs klickt. Ähm, je
 mehr Sie Atlas verwenden, 5:39 desto besser werden diese Vorschläge. Und 5:41 nochmal,
 es ist sehr eine V-Null der 5:42 Personalisierung, aber wir sind wirklich 5:43 gespannt,
 wohin die Startseite des 5:45 Browsers geht, während wir ähm tiefer in
 5:48 dieses Thema eintauchen. Okay, das ist also der Startbildschirm. 5:51 Jetzt werde ich zu diesem
 5:52 GitHub-Beispiel springen und Ihnen meine persönliche 5:55 Lieblingsfunktion zeigen.
 Also, hier habe ich etwas 5:57 Code, an dem ich heute Morgen gearbeitet habe. Ähm, es ist ein
 Shader für einen kleinen äh Galaxie-Generator. 6:02 Und oben rechts gibt es
 6:05 diesen „Ask ChatGPT“-Button. Sie werden 6:07 diesen auf jeder Website sehen, die Sie besuchen.
 Und wenn 6:09 Sie darauf klicken, wird eine begleitende 6:10 Seitenleiste erstellt. Es ist
 im Grunde so, als würden Sie 6:13 ChatGPT in Ihre Ecke des 6:15 Internets einladen.
 Sie können all die Dinge tun, 6:16 die Sie von 6:18
 ChatGPT erwarten würden, aber jetzt kann es sehen, was auch immer 6:20 diese spezifische Webseite ist. Das mag
 6:23 einfach klingen, aber es war tatsächlich ein großer 6:24 Durchbruch für die Art und Weise, wie ich
 den Browser benutze. Es ist 6:27 irgendwie von diesem Werkzeug, das sehr 6:28
 darauf ausgerichtet ist, Informationen für 6:31 Sie zur Bearbeitung anzuzeigen, zu diesem Werkzeug geworden, das 6:33
 die Informationen versteht, die es 6:35 anzeigt, und in einigen Fällen sogar
 6:36 für Sie bearbeiten kann. Es hat also einen Vorschlag 6:39 hier, um einfach den
 Inhalt 6:41 dieses Diffs zusammenzufassen. Fragen wir danach und sehen, 6:43 was es sagt.
 6:45 Alles klar, es ist ein Commit, der sogar noch mehr 6:47 Galaxie sagt. Es aktualisiert ein paar
 der 6:50 visuellen Elemente und wie dieser Partikelgenerator 6:52 funktioniert. Das ist cool.
 Aber was ich wirklich 6:54 wissen möchte, ist, ist es sicher, dies 6:57 in
 den RC zu cherry-picken, der heute 7:02 startet? 7:06 Ich dachte, wir hätten gesagt, heute keine Änderungen mehr.
 7:08 Es gibt immer Zeit für eine weitere. Äh, 7:10 okay. Denkt, das ist ziemlich
 risikoarm. 7:12 Ich weiß nicht, ob ich dem zustimme. 7:13 Ja, ich bin mir nicht sicher, ob ich dem ganz
 zustimme, 7:14 aber es ist nur eine visuelle 7:16 Änderung. Ähm, und das ist
 Side-Chat. Sie 7:19 können dies in einer Vielzahl von Fällen verwenden, 7:21 beim Vergleichen
 von Produkten, beim Einbringen in 7:22 Ihre eigene Ecke des Internets. Ich benutze es 7:24
 oft für Pull-Requests oder Slack, wenn 7:26 ich einen Kanal zusammenfassen möchte,
 den ich 7:28 gelesen habe. Ähm, es ist wirklich nützlich und 7:30 wir freuen uns darauf, dass Sie
 alle es ausprobieren. 7:31 Ich denke auch, Ben hat erwähnt, wie es einen 7:33 neugieriger macht,
 jetzt, da man das 7:34 an seiner Seite hat. Man stellt einfach viel mehr
 7:37 Fragen, was ich wirklich daran liebe. 7:38 Absolut. Es ist ein kleiner
 Paradigmenwechsel, 7:39 bei dem man von diesem 7:41 sozusagen einen
 Aufruf, eine Antwort zu sich 7:43 hat, zu einer Art Workshop übergehen kann, bis man 7:45
 bekommt, was man sucht, was 7:46 sehr im Einklang mit dem Chat steht. 7:48
 Ja. Ich finde oft, dass ich beim Surfen dieses Ding einfach 7:50 offen lasse und einfach
 7:51 Fragen hineinfließen lasse, während ich weitermache. 7:53 Absolut. Apropos offen lassen,
 7:54 schauen wir uns die Suche an, die 7:56 noch mehr von
 diesem Side-Chat zu bieten hat. 7:58 Also, 8:03 ich werde nach diesem Film suchen, 8:06
 den ich sehen möchte. Ähm, und wir haben einige 8:08 große Verbesserungen an der Suche auf ChatGPT
 8:11 vorgenommen, wenn sie über Atlas aufgerufen wird. Also, wir wissen, 8:14 dass ähm, die Suche eine der
 8:17 Kernfunktionen in einem Browser ist, um im Internet zu navigieren. 8:19 Und
 viele dieser 8:20 Suchen können sehr schlüsselwortbasiert oder 8:22 kurz sein. Ähm,
 und LLMs haben traditionell 8:24 damit zu kämpfen, weil sie nicht 8:26
 genug Kontext haben, um eine großartige 8:27 Antwort zu geben. Eines der ersten Dinge,
 8:29 die Ihnen auffallen werden, ist, dass Sie jedes Mal, wenn Sie äh, innerhalb von Atlas suchen, 8:31 diese
 Tabs oben 8:33 bekommen. Sie können Ihr 8:34 Erlebnis schnell in
 etwas Ähnliches wie eine 8:36 traditionelle Suchmaschine mit Bildern, 8:41
 Videos, 8:43 oder Nachrichten umwandeln, alles ohne das 8:46 Kern-Chat-Erlebnis
 auf dem Start-Tab zu verlieren. 8:48 Also, hier, scrollen Sie nach unten. Einige schöne Bilder,
 8:51 ein paar äh Updates dazu, was das ist. Mal sehen, 8:53 ob wir einen Link finden können.
 Ich nehme 8:55 diese Roger-Ebert-Kritik. 8:58 Er hat ihr vier Sterne gegeben. Eine
 wirklich 9:00 interessante Sache hier ist, dass jedes Mal, wenn 9:02 Sie einen Link
 aus einem Suchergebnis in 9:04 Atlas anklicken, standardmäßig der Chat
 9:07 zur Seite geschoben und das Web in einer geteilten 9:09 Ansicht geöffnet wird. Wenn Sie das nicht möchten, können Sie
 9:10 immer mit Befehlstaste auf den Link klicken oder einfach 9:13 auf den „Ask ChatGPT“-Button
 klicken und ihn schließen. 9:15 Aber es hat diese nette 9:16 Eigenschaft, dass Sie
 einen Begleiter haben, während 9:19 Sie im Internet suchen. Also, 9:21 vielleicht möchte ich
 zu einer anderen Kritik 9:23 hier gehen. Ich probiere diese von Yahoo. 9:25
 Hast du diesen Film nicht schon gesehen? 9:26 Was ist deine Kritik? 9:27
 Ich habe ihn zweimal gesehen, tatsächlich. Äh, ich 9:30 empfehle ihn. Ähm, wirklich, wirklich gut
 9:32 tatsächlich. Ähm, fragen wir einfach nach einer schnellen 9:34 Zusammenfassung dieser Kritik.
 Kannst du 9:37 diese Kritik in fünf Worten oder 9:41 weniger zusammenfassen? 9:43 Vielleicht können wir
 zum Kern der Sache kommen. 9:45 Hier denke ich, dass dieses neue 9:46
 Modell der Suche tatsächlich wirklich 9:48 mächtig ist, weil es es zu einem
 9:49 mehrstufigen Erlebnis macht. Man kann einfach 9:51 diesen Austausch mit seinen
 9:53 Suchergebnissen haben, anstatt nur 9:54 auf eine
 Webseite geschickt zu werden. Man kann das nutzen, 9:56 um wirklich zu verstehen. 9:57 Absolut. Ja.
 9:58 Ja, das ist eine großartige Kritik, 9:59 was? 9:59 PTAs Beste. 10:00 Muss ich mir
 ansehen. 10:01 Das ist eine hohe Messlatte. Äh, unbedingt ansehen. 10:03 Es
 ist ehrlich gesagt großartig. Ähm, okay. Äh, für 10:07 die letzte Demo, die ich Ihnen in
 10:08 diesen Kernabläufen zeigen werde, springe ich zu meinen Gmail-Entwürfen.
 10:09 Also, wir wissen, ein wirklich 10:12 beliebter Ablauf in ChatGPT ist, 10:14
 etwas in einer Notiz, einem Dokument oder einer 10:16 E-Mail zu entwerfen. Diesen Text kopieren, ihn zu
 10:18 ChatGPT bringen, ihn dort ein wenig bearbeiten, vielleicht 10:21 den Ton oder
 die Art ändern, ähm, die Sprache, 10:23 Rechtschreibung, Grammatik, was auch immer es sein mag.
 10:25 Zu etwas kommen, mit dem man zufrieden ist. 10:27 Die Ausgabe davon kopieren, sie
 zurück 10:29 dorthin bringen, wo man arbeitet, sie 10:30 dort einfügen. Mit Atlas wollten wir
 versuchen, 10:32 diesen Ablauf in etwas zu vereinfachen, das 10:34 sich anfühlt, als
 könne man es einfach inline 10:36 in jedem Formularfeld oder Textfeld im
 10:38 Internet machen. Hier habe ich eine E-Mail, die ich 10:41 an einen der
 anderen Designer im 10:42 Team über diesen wunderschönen Shader geschrieben habe, an dem er 10:44 für
 Agent gearbeitet hat. Ich kann einfach 10:46 den Text auswählen und auf den ChatGPT-Nub klicken.
 Vielleicht 10:48 sage ich einfach „meine Sprache aufräumen“. Sieht nicht 10:51 so aus, als wäre sie von Anfang an
 meine beste gewesen. 10:54 10:56 Jetzt weiß ich, warum deine E-Mails so
 10:59 poliert sind. 11:00 Ja. Nun, äh, ähm, alles klar. Da haben Sie 11:01 es. Also,
 Sie bekommen Ihr Update. Ich könnte 11:03 um eine weitere Bearbeitung bitten, wenn ich wollte. Es lässt
 11:04 Sie all dies inline tun. Wenn ich dann 11:06 auf „Aktualisieren“ klicke, wird es
 nehmen, was auch immer 11:07 Ihre Textauswahl war, und es nur 11:10 darin ersetzen.
 Es ermöglicht Ihnen, wirklich 11:11 gezielte Bearbeitungen auf eine super nützliche Weise durchzuführen. Wir
 11:13 nennen es Cursor-Chat. Wir sind wirklich gespannt, 11:16 was die Leute damit machen werden.
 Klicken wir auf 11:17 Senden. Schicken wir das an Omar. 11:19 Fantastisch. 11:20 Da
 sind wir. Das sind die Kernabläufe 11:22 für ChatGPT Atlas. 11:24 Das ist
 fantastisch. Großartige Arbeit, Leute. 11:25 Vielen Dank. Das ist also ein wenig
 11:27 darüber, was äh ChatGPT in Ihrem 11:30 Browser zu einem einfacheren Teil Ihrer
 11:31 täglichen Arbeit macht. Eine Sache, die man dort ein 11:34 wenig sehen kann,
 aber wirklich durchkommt, wenn man es benutzt, ist, dass dies einfach ein 11:36 großartiger
 Browser rundum ist. Er ist flüssig, 11:38 er ist flüssig, er ist schnell, er ist sehr
 11:40 angenehm zu bedienen. Aber jetzt wollen wir Ihnen eine 11:42 fortgeschrittenere Funktion zeigen,
 ähm, nämlich den 11:44 Agentenmodus in ChatGPT. Äh, und dafür sind Pranov, 11:47 Justin und
 Will hier, um Ihnen das zu zeigen. 11:49 Hallo zusammen, mein Name ist Will 11:52
 Ellsworth und ich bin der Forschungsleiter für 11:54 den Agenten in Atlas. 11:55 Mein
 Name ist Justin. Ich bin ein Ingenieur im 11:56 Atlas-Team. 11:57 Und ich bin
 Pranov, einer der Produktleiter 11:59 bei Atlas. 12:00 Und wir dürfen Ihnen zeigen,
 wie Atlas in der Lage ist, 12:02 das Web zu durchsuchen und Dinge für Sie zu tun 12:05 im
 Agentenmodus. 12:06 Es gibt ehrlich gesagt so viele verschiedene Möglichkeiten, 12:08 wie man
 das nutzen kann, richtig? Äh, vielleicht 12:09 möchten Sie eine Aufgabe abgeben, an der Sie einfach
 12:11 nicht interessiert sind, oder Sie möchten, dass es 12:14 Ihnen beibringt, wie man
 etwas in 12:16 Software macht, die Sie noch nie zuvor gesehen haben. Dies 12:18 ist eine
 Vorschau, aber ehrlich gesagt, wir waren einfach 12:20 überwältigt davon, wie mächtig dieser
 12:22 Agent mit vollem Zugriff auf Ihren 12:24 Browser und Ihr persönliches
 Internet sein kann. 12:26 Äh, das macht Sicherheit wirklich wichtig, 12:28 richtig?
 Absolut. Und so haben wir 12:29 Sicherheit in jeden Teil unseres Stacks eingebaut,
 vom 12:31 Modell bis hin zum Produkterlebnis, 12:33 worüber Panov
 uns gleich mehr erzählen wird. 12:34 12:36 Aber warum sehen wir es nicht in Aktion?
 12:37 Lass uns loslegen. 12:38 Alles klar. Also, wir haben ein 12:41
 Spukhaus geplant. 12:42 Wirklich aufgeregt darüber. 12:43 Ja, ich bin ich bin begeistert. Und
 äh aus 12:45 irgendeinem Grund wurde ich dazu verdonnert, der 12:47 Projektmanager
 dafür zu sein. Und äh wir 12:50 haben ein Google-Dokument, das wir benutzt haben,
 12:52 um unsere 12:54 Aufgaben informell zu planen. Und so können Sie sehen, ähm
 wissen Sie, 12:56 einige Leute haben ihre Aufgaben für die aktuelle 12:58 Woche eingetragen.
 Und äh leider gibt es 13:00 hier ein paar Probleme. Das 13:02
 erste Problem ist, wie Sie an den 13:05 To-Dos sehen können, äh, einige Leute haben ihre
 13:10 Aufgaben für die aktuelle Woche nicht eingetragen. 13:12 Äh, und so würde ich gerne
 einen 13:14 Kommentar hinterlassen, der sie höflich daran erinnert, dies zu tun. 13:15 Und dann zweitens,
 während Google Docs 13:18 dieses erstaunliche Werkzeug ist, äh, haben wir auch 13:20 einige
 formellere Aufgabenverwaltungssoftware 13:22 namens Linear und ich würde gerne
 13:25 alle Aufgaben der aktuellen Woche nehmen, die 13:27 ausgefüllt wurden, und sie
 in 13:29 lineare Aufgaben oder äh in der linearen 13:31 Terminologie
 Issues umwandeln. Der schwierige Teil hier 13:34 ist, ich habe sehr wenig Projektmanagementerfahrung.
 13:36 Weiß nicht wirklich, wie man 13:38 Linear benutzt. 13:38 Ich weiß nicht,
 warum wir dich dafür verantwortlich gemacht haben. 13:40 13:40 Ja. Äh, keine Ahnung. Aber ähm
 ich würde 13:44 daher gerne dies einfach an den 13:46 Agentenmodus in
 Atlas delegieren und es für mich erledigen lassen. 13:48 Und so kann ich 13:50
 hier auf diesen Agentenmodus 13:52 klicken. Und Sie können dies einfach mit
 13:54 dem Plus-Button finden, indem Sie den Agentenmodus 13:55 auswählen. Und ich werde
 das starten. 13:57 Und dieser Agentenmodus sagt Chat GBT, dass 14:00 ich möchte, dass es
 tatsächlich Aktionen in meinem 14:02 Namen innerhalb von Atlas ausführt. Und so sehen Sie,
 14:04 es hat seinen eigenen Cursor. Es wird 14:06 herumklicken, als ob es
 ich wäre. Es hat 14:08 Zugriff auf meine gesamte lokale 14:10 Authentifizierung, meine gesamte
 Historie. Ähm, 14:12 es sollte sich wirklich wie eine natürliche 14:13 Erweiterung von
 mir selbst anfühlen. Und ich werde 14:15 an Justin übergeben. 14:16 Ja. Ja. Das
 Team hat viel 14:18 Aufmerksamkeit auf das Produkterlebnis 14:19 hier gelegt,
 richtig? Wir wollten wirklich, dass es sich so anfühlt, als würde es lebendig werden. Sie
 könnten 14:22 genau sehen, was der Agent tat. 14:24 So könnten Sie anfangen,
 Vertrauen aufzubauen, dass 14:25 es, wissen Sie, das tat, was Sie wollten,
 dass es 14:26 tat. 14:27 Aber ja, nur um diesen 14:28 Punkt zu betonen, das ist Chpt im
 Agentenmodus, der 14:31 Ihren Webbrowser für Sie lokal verwendet. Es hat 14:33 all
 Ihre Sachen. Es klickt für Sie herum. 14:34 Sie können zusehen oder Sie
 können es nicht. 14:36 Sie müssen es nicht, aber das ist wirklich 14:37 so, es benutzt das
 Internet für Sie. 14:39 Genau. Genau. 14:40 Ja. Es ist wie direkt in Ihrem
 Tab. Und 14:43 das ist eines der coolen Dinge an der 14:44 Erfahrung,
 den Agenten 14:46 in Atlas zu benutzen. 14:48 Also, es sieht so aus, als würde es losgehen. Also,
 14:51 eine Sache, die wirklich schön ist, ist, dass ich 14:52 nicht dasitzen und
 zusehen muss, richtig? Ich 14:53 kann es einfach im Hintergrund 14:55 sein Ding machen lassen
 14:56 ähm und meinen Browser für andere Dinge benutzen. 14:59 Also, hier haben wir ein
 Rezept. Wir äh 15:01 wir planen ein Potluck, richtig? 15:02 Ja. Wirklich
 aufgeregt über dieses Rezept. 15:04 Ja. Ja. Also, ich möchte Ihnen zeigen, wie
 15:06 wir den Agenten für Dinge in Ihrem persönlichen Leben benutzen können. Also, eine
 Sache, mit der ich 15:11 immer bei Rezepten zu kämpfen habe, ist 15:12 herauszufinden,
 welche Zutaten ich 15:14 kaufen muss, richtig? Äh, es ist irgendwo auf der 15:16
 Rezeptseite. Es ist eine bestimmte Portionsgröße. Ich 15:18 muss das alles herausfinden. Also, ich
 benutze 15:20 gerne Atlas, um Chat GPT zu fragen, äh, welche 15:24 Zutaten 15:26 brauche
 ich, um das für acht Personen zu kochen? 15:30 15:34
 und Chacht wird die Webseite lesen, die
 15:38 Zutaten herausfinden, für mich rechnen 15:41 und mir genau sagen,
 was ich brauche. 15:43 So nützlich. 15:44 Ja, in der Vergangenheit habe ich ihm gesagt, dass ich
 15:45 meine Einkaufsliste gerne 15:47 nach Supermarktgängen organisiert habe, um
 das Einkaufen ein wenig einfacher zu machen. 15:49 15:52 Und wenn ich mir das ansehe, weißt du,
 ich habe 15:54 das meiste davon, ehrlich gesagt. Ich brauche nur das 15:55 Fleisch und das
 Gemüse. Also werde ich 15:56 sagen, äh, kannst du das Fleisch und 16:02
 Gemüse für mich bestellen? und wir werden zeigen, wie 16:05 man den Agentenmodus starten kann, indem man
 einen 16:07 Knopf drückt, richtig? Was wirklich nützlich ist, wenn 16:08 man weiß, wie
 man danach greift. Aber in den 16:10 Momenten, in denen man es nicht tut, kann chatbt 16:12
 herausfinden, dass der Weg, dies zu erreichen, 16:14 darin besteht, Ihren
 Browser zu übernehmen, 16:16 richtig? Äh, Sie haben immer die Kontrolle. Sie 16:18 haben immer die
 Möglichkeit, es zu genehmigen oder 16:20 abzulehnen. Also werde ich einfach auf 16:22
 „Weiter“ klicken, äh, um die Aufgabe an den 16:24 Agenten zu übergeben. 16:25 Ja. Und ich
 liebe, wie kollaborativ 16:27 der Agent in Atlas ist. Man kann einfach 16:30
 seine Tabs übergeben, man kann hin und 16:32 her gehen. Und wir haben den
 Agenten wirklich 16:34 stark verbessert, um sicherzustellen, dass er bei
 diesen kollaborativen 16:39 Aufgaben viel 16:36 besser und schneller ist. Und wie Sie bemerken können, können Sie 16:41 jederzeit
 die Kontrolle übernehmen. Und eine Sache, die wirklich
 16:46 großartig daran ist, ist, dass der Agent bereits 16:48 weiß, dass Justin gerne
 bei 16:50 Safeway auf Instacart einkauft. Und so weiß er 16:53 genau, wohin er gehen muss,
 wenn alles, was er gesagt hat, 16:54 war: „Kannst du das für mich bestellen?“ Und so
 16:56 hat er seinen Weg zu Instacart gefunden. 16:58 und er fängt an zu
 suchen. Man kann sehen, 17:01 wie er viel schneller tippt als ich. 17:04 Ähm,
 und 17:05 ich bin stolz auf meine Tippgeschwindigkeit und 17:07 das hat mich einfach umgehauen.
 17:10 Genau. Und er hat bereits angefangen, Artikel in den 17:11
 Warenkorb zu legen. Und so, äh, möchte ich 17:14 diesen Moment tatsächlich nutzen, um über
 17:16 ähm, wissen Sie, trotz all der 17:18 Macht und der fantastischen
 Fähigkeiten zu sprechen, die Sie 17:21 bekommen, wenn Sie Ihren Browser mit 17:23 ChatGpt teilen,
 dass das auch eine völlig neue 17:26 Reihe von Risiken mit sich bringt. Und so ist es uns wirklich 17:28
 wichtig, zusätzlich zu einer Reihe 17:30 von eingebauten Schutzmaßnahmen wie dem Chat
 GBT 17:32 Agent, der immer nur auf Ihren 17:34 Tabs operiert. Er kann keinen
 Code auf Ihrem 17:36 Computer ausführen oder auf andere Dateien zugreifen. Er ist 17:39 nur in Ihren
 Tabs, über die Sie auch 17:41 die Kontrolle haben, genau darüber, worauf Sie 17:42
 Zugriff gewähren. Und wenn ich einen neuen 17:44 Tab öffne, nur um das zu zeigen, können Sie
 immer 17:46 entscheiden, ob der Chat GBT Agent 17:49 angemeldet oder
 abgemeldet ist. Und so 17:50 empfehlen wir wirklich, sorgfältig darüber nachzudenken, 17:52
 ob für eine bestimmte Aufgabe der Chat GPT 17:55 Agent Zugriff auf Ihre angemeldeten
 17:57 Seiten und Daten benötigt oder ob er tatsächlich 18:00 genauso gut funktionieren kann, während er
 abgemeldet ist mit 18:02 minimalem Zugriff. Und dasselbe Prinzip der
 18:04 Kontrolle zieht sich durch unser gesamtes 18:06 Browser-Erlebnis. Ryan hat
 18:08 diese fantastischen äh Browser-Erinnerungen gezeigt, die 18:10 diese
 Vorschläge vorhin antreiben. Es ist 18:13 auch erwähnenswert, dass diese 18:14
 völlig optional sind. Sie können entscheiden, 18:16 ob Sie sie beim
 Onboarding 18:18 einschalten oder nicht. Sie können die Erinnerungen immer 18:19 selbst sehen und
 in den Einstellungen verwalten. 18:22 Und für jedes Mal, wenn Sie nicht möchten, dass ähm äh Sie 18:26
 nicht möchten, dass dies von 18:30 chatgpt 18:31 erinnert wird, äh können Sie immer
 ein neues Inkognito-Fenster 18:33 erstellen. Und so werden Sie in der Lage sein, dies zu tun, 18:36 um
 Fragen zu stellen wie, was zu tun ist, wenn 18:40 Ihre Handflächen bei einem Live-Stream
 schwitzig sind. 18:45 Frage für einen Freund, richtig? Ja, natürlich. 18:47 Und ich
 realisiere, ich glaube nicht, 18:50 dass ich möchte, dass jeder die Antwort darauf 18:51
 sieht. Also, warum gehen wir nicht zurück und 18:53 überprüfen? 18:53 Ich weiß nicht, ob ich brauche,
 dass du meinen 18:54 Computer benutzt. Okay, großartig. 18:56 Sollen wir zurückgehen und
 überprüfen, wie die wie 18:58 die Aufgabe gelaufen ist? 18:58 Lass es uns tun. 18:59 Also, hier ist
 unsere Instacart-Bestellung. Fantastisch. 19:01 Sie können sehen, dass in nur etwa zwei 19:02
 Minuten der Agent in der Lage war, 19:04 durchzugehen, den Warenkorb zu füllen, und es ist
 19:06 einfach so nützlich, den Warenkorb gefüllt 19:09 und an Sie geliefert zu bekommen
 wie hier, 19:10 richtig? Es muss nicht den ganzen Weg 19:11 bis zur Bestellung gehen.
 Tatsächlich ist es 19:13 besser für mich, wenn ich überprüfen kann, was 19:15
 es getan hat, und entscheiden kann, zu kaufen oder weitere 19:18 Dinge zu meinem Warenkorb hinzuzufügen oder was auch immer
 ich 19:19 tun muss. 19:20 Ja, 100%. 19:21 Cool. Und dann werfen wir einen kurzen
 Blick 19:23 auf die lineare Aufgabe. 19:26 Ähm, und so ja, sieht so aus, als hätte es 19:28
 diese Aufgaben erfolgreich zu 19:30 Linear hinzugefügt. Und es ist ein wenig schwer auf
 19:32 dem Bildschirm zu sehen, aber es hat auch die 19:34 richtigen Leute für jede
 Aufgabe markiert. 19:36 Eine coole Funktion ist, dass es Ihnen 19:38 relevante Tabs am
 unteren Rand anzeigt, sodass Sie 19:39 sehen können, an welchen Tabs es gearbeitet hat. Also kann ich 19:41 zurückgehen
 und das Google-Dokument überprüfen und 19:43 sehen. Großartig. Es sieht so aus, als hätte es
 19:45 alle Leute markiert, äh, die die To-Dos hatten, und 19:47 ihnen eine höfliche
 Erinnerung gegeben, dies auszufüllen. 19:49 19:49 Das wird mir so viel Zeit sparen.
 19:51 Ja. Ähm und und meinen Job retten, weil ich 19:54 nicht äh vertraut war mit
 dieser ganzen 19:56 Projektmanagement-Sache. 19:57 Also, äh, wir haben ein paar
 fantastische 20:00 Beispiele gesehen, wie Chat GBT tatsächlich 20:02 den
 Atlas-Browser steuern und 20:04 nützliche Aktionen in Ihrem Namen ausführen kann. Und so, in
 20:06 der gleichen Weise, wie GBT5 und Codeex 20:09 diese großartigen Werkzeuge für das Vibe-Coding
 sind, glauben wir, 20:11 dass wir langfristig 20:13 ein
 erstaunliches Werkzeug für das Vibe-Lifing 20:15 haben können. Also das Delegieren aller Arten von Aufgaben 20:18 äh
 sowohl in Ihrem persönlichen als auch 20:20 beruflichen Leben an den Agenten in Atlas.
 20:23 Wissen Sie, eine der großen Freuden der 20:24 Arbeit bei OpenAI ist, wenn wir
 Technologie veröffentlichen, 20:26 kommen Leute außerhalb des Unternehmens 20:28 immer auf
 viel kreativere 20:30 Ideen, wie man sie nutzen kann, als wir es können. Äh, 20:32
 vielleicht sind wir einfach nicht äh super kreative 20:34 Leute, aber ich bin wirklich gespannt darauf, all
 20:36 die unerwarteten und coolen Wege zu sehen, wie Sie 20:38 den Agenten
 in Atlas nutzen können, und wir sind 20:40 wirklich aufgeregt, dies zu veröffentlichen. Also, damit,
 20:42 zurück zu Sam. 20:44 Wir sind in der Tat sehr aufgeregt, dies zu veröffentlichen. 20:45 Wir wir
 hoffen, Sie werden es lieben. Also, 20:47 dies geht heute für Mac OS 20:49
 weltweit live, äh, für alle unsere Benutzer, 20:51 obwohl der Agentenmodus nur
 für 20:53 Plus- und Pro-Benutzer vorerst verfügbar ist. Wir wollen dies so
 schnell wie möglich auf 20:55 Windows und mobile 20:56 Geräte bringen. Wir denken, 20:58
 dass die Leute äh hoffentlich werden Sie 21:00 dies genauso lieben wie wir.
 21:03 Es gibt noch viel mehr hinzuzufügen. Dies sind noch 21:04 frühe Tage für dieses
 Projekt. Wir wir 21:07 denken, die Art von Idee, die uns 21:09 begeistert,
 ist, was es bedeutet, 21:11 benutzerdefinierte Anweisungen zu haben, die Ihnen 21:12
 überall im Web folgen. Und während Sie 21:14 diesen Agenten haben, der für Sie
 Dinge 21:15 erledigt, Sie immer besser kennenlernt, 21:17 Dinge
 proaktiv für Sie 21:18 zusammenstellt, Dinge findet, die Sie 21:20 vielleicht
 im Internet wollen, und sie 21:21 zusammenbringt, was wir wir ein 21:22
 wenig gezeigt haben. Wir denken, wir können das 21:23 ziemlich weit treiben. Also hoffen wir, Sie werden
 dies 21:25 ausprobieren. Wir hoffen, Sie werden es äh genießen. Und 21:27 wir bitten Sie, uns Feedback zu senden. Vielen 21:29 Dank.

https://www.youtube.com/watch?v=tl4ke1EeFVE

Die Geschichte von Apify | 10. Jubiläum

Apify

https://www.youtube.com/@Apify

20-Oct-25

0:03 Apify begann mit
 einem Unfall vor zehn Jahren 0:06 Der Gründer klickte auf „Senden“ statt auf „Entwurf speichern“
 bei seiner 0:09 YC Fellowship-Bewerbung. Ganze drei Tage vor dem
 Abgabetermin 0:12 Liest man die Einreichung 10 Jahre später, ist der Plan immer noch gültig
 0:16 Apifier wird ein Cloud-Dienst für Entwickler sein, 0:18 um jede Website
 in eine API zu verwandeln, was es ihnen ermöglichen wird, schnell 0:22 neue Apps auf der Grundlage
 bestehender Web-Apps und Datenquellen von Drittanbietern zu erstellen 0:26 Damals erkannte er,
 0:28 dass Unternehmen immer mehr Daten benötigen. Und das Web ist die größte Quelle dafür
 0:31 Im Jahr 2015 waren es nur er und Mitbegründer Jakub Balada, zwei junge Informatikabsolventen
 0:36 0:37 Also bauten sie eine neue Art von Web-Crawler, der es
 einfach machte, diese Daten zu bekommen 0:41 Mit diesem Projekt bewarben sie sich für das YC
 Fellowship 0:43 ein 10.000-Kilometer-Flug, ein zehnminütiges Interview, 0:46 und
 irgendwie kamen sie rein. 0:47 Was folgte, waren zwei Monate der intensivsten
 Arbeit ihres Lebens 0:51 Das Ziel war, diese Idee in ein echtes Produkt zu verwandeln
 0:56 Dann, am 20. Oktober, startete Apifier auf Hacker News. 1:00 Tausende
 probierten die kostenlose Demo aus, aber was am meisten zählte, waren die ersten 1:03 120 Benutzer,
 die mutig genug waren, ihre E-Mail zu hinterlassen 1:06 Sie waren nicht nur Early Adopters, sie
 waren der Keim einer Gemeinschaft 1:09 Bald darauf fand das Unternehmen Investoren, die
 an sie glaubten, begann das Team zu vergrößern, 1:13
 den Umsatz und die 1:14 Bürofläche 1:15
 Der nächste Wendepunkt kam 2017, als das junge Startup
 Actors einführte 1:20 Eine neue Art, Software-Dienste in der Cloud zu verpacken, auszuführen und zu verkaufen.
 1:24 Ein Werkzeug wurde zu einer Plattform 1:26 und Apifier 1:28 wurde
 zu Apify 1:30 Kunden bemerkten es, 1:32 und von da an begann das wirkliche Wachstum
 1:34 Im Jahr 2020 öffnete der Apify Store für die Öffentlichkeit, die beginnen konnte, ihre
 Actors zu verkaufen 1:39 Heute beherbergt er über 7.000 Actors für alle denkbaren
 Anwendungsfälle 1:42 und zahlt der Apify-Creator-Community 1:45 eine halbe Million
 Dollar pro Monat aus 1:47 Wir begannen vor 10 Jahren als zwei Entwickler, die unser
 eigenes Problem lösten, 1:51 und irgendwie haben wir die weltweit 1:52 lebendigste
 Gemeinschaft und den Marktplatz für Web-Automatisierungstools aufgebaut 1:56 Und ein Unternehmen, 1:57
 für das ich immer noch sehr gerne arbeite, voller großartiger, kluger und lustiger
 Leute 2:00 Software zu bauen und zu verkaufen hat unser Leben verändert, 2:03 und jetzt
 helfen wir Menschen auf der ganzen Welt, 2:05 dass es auch ihr Leben verändert
 2:06 Vor zehn Jahren machten wir uns auf, das Web programmierbarer zu machen 2:10 In zehn
 Jahren 2:11 wird Apify der weltweit größte Marktplatz für 2:13
 KI-Tools sein, der es jedem oder allem ermöglicht, mehr Wert aus dem Web zu ziehen 2:17 Die
 Zukunft ist klar 2:18 Die Frage ist 2:20 Wirst du uns beim Aufbau
 helfen?

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Scrapen von Videolisten von Kanälen

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