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JD-Produktbewertungen

Öffentliche JD.com-Bewertungen für eine Produkt-SKU erfassen und Originalbewertung, Veröffentlichungszeiten sowie Shop-Kontext zurückgeben

Übersetzt · de-DEOriginaltext anzeigen

DatenerfassungE-commerce & RetailJD.comReviews & Ratings
Entwickler
super_ig
Preise
Ab 0,08 $ / 10 Datensätze
Zuletzt aktualisiert
2026-10-14

Übersicht

Öffentliche JD.com-Produktbewertungen zeigen, wie Käufer Qualität, Lieferung und die tatsächlich gekaufte SKU beschreiben. Diese Data App macht aus dem öffentlichen Bewertungsbereich einer JD-Produkt-SKU einen konsistenten Datensatz mit Originalbewertung, Veröffentlichungszeiten, Shop-Kontext und Erfassungszeitpunkten.

Das Ergebnis ist für wiederholbare Reputationsanalysen gedacht, nicht zum Blättern auf der Produktseite. Jede Bewertung behält den Quellenwortlaut in Kommentardaten und bleibt mit Quell-SKU, SKU-ID und Shop verbunden, sodass Lob und Kritik über Erfassungen hinweg mit denselben Feldern verglichen werden können.

Datenhinweise

Die Daten decken öffentlich sichtbare JD.com-Produktbewertungen für die angegebene JD-Produkt-SKU zum Erfassungszeitpunkt ab und nehmen die neuesten öffentlichen Bewertungen. Zurückgegebene Datensätze folgen Erfasst am von früh nach spät. Jeder normale Datensatz wird über die Kommentar-ID erkannt, die Duplikate im selben Lauf entfernt. Private, gelöschte und nicht öffentliche Bewertungen liegen außerhalb der Abdeckung.

Kommentardaten behalten die Originalbewertung als Quelltext, einschließlich Käufernickname, Sterne, Fotos, Videos und Text, sofern die Quelle sie so liefert. Kommentartyp, Eltern-ID, Shoptyp und SKU-ID sind Quellcodes, keine umgeschriebenen Bezeichnungen. Kommentarzeit, Veröffentlicht am und Erfasst am bewahren die Quellenzeitstempel ohne abgeleitete Zeitzone. Quell-SKU und Keine Daten halten das Erfassungsergebnis fest, wenn ein Produkt keine öffentliche Bewertung hat.

So sehen die Ergebnisse aus

Jeder normale Datensatz steht für eine öffentlich sichtbare Bewertung des gewählten JD-Produkts.

Kommentar-IDGeschäfts-IDKommentartypVeröffentlicht amErfasst amShopname
10648261023489188010034208826812026-10-12T12:49:472026-10-13T18:37:16小米京东自营旗舰店
10618467021453271610034208826812026-10-12T12:17:422026-10-13T18:37:16小米京东自营旗舰店

Weitere Werte sind Kommentardaten, Shoptyp, SKU-ID und Keine Daten.

Anwendungsfälle

  • Lesen Sie Kommentardaten, um Qualitätsbeschwerden zu finden, und gruppieren Sie nach Kommentartyp.
  • Vergleichen Sie Veröffentlicht am mit Erfasst am, um zu sehen, wie aktuell die Bewertung erfasst wurde.
  • Teilen Sie Datensätze nach Shopname und Shoptyp, wenn Sie Eigenbetrieb und Marktplatzangebote vergleichen.
  • Nutzen Sie Keine Daten mit Quell-SKU, um ein leeres Listing von einer fehlgeschlagenen Erfassung zu unterscheiden.

Anwendungsbereich & Grenzen

Jeder Lauf nimmt eine JD-Produkt-SKU und eine erwartete Bewertungsanzahl von 1 bis 2000 entgegen. Ergebnisse kommen in vollständigen Stapeln und können aufgerundet werden. Es sind nur öffentlich sichtbare JD-Bewertungen abgedeckt. Die Abrufschutzkapazität beträgt 150 Seiten / 3.000 Datensätze.

  • Geeignet für
  • Wenn Sie öffentliche JD.com-Bewertungstexte, Veröffentlichungszeiten und Shop-Kontext für eine Produkt-SKU brauchen
  • Wenn Sie Originalbewertungstext plus Erfassungszeitpunkte für JD-Reputationsanalysen brauchen
  • Nicht verwenden für
  • Wenn Sie Bewertungen eines anderen Marktplatzes als JD.com brauchen
  • Wenn Sie neu veröffentlichte Bewertungen in Echtzeit überwachen wollen statt einer Erfassungsaufnahme
  • Wenn Sie private, gelöschte oder sonst nicht öffentliche Bewertungen brauchen

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1Wenn keine Bewertungen zurückkommen, prüfen Sie die JD-Produkt-SKU und nutzen Sie Keine Daten, um ein leeres Listing von einem fehlgeschlagenen Auftrag zu unterscheiden
  2. 2Ein Teilerfolg liefert weiterhin die abgeschlossenen Bewertungen; nach Fehler oder Ablauf eine neue Erfassung senden
  3. 3Bei Authentifizierungsfehler, nicht passendem Aufgabenkontext oder Zeitüberschreitung die Anmeldedaten in der Ausführungsumgebung prüfen und eine neue Erfassung senden statt den alten Auftrag wiederzuverwenden
  4. 4Wenn das Einreichungsergebnis unbekannt ist, vermeiden Sie sofortige Wiederholungen, die doppelte Aufgaben erzeugen könnten

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • JD-Produkt-SKUproduct_skuErforderlichstring
    Die JD.com-Produkt-SKU, deren öffentliche Bewertungen erfasst werden. Geben Sie eine Kennung mit 1 bis 512 Zeichen ein.
    Beispiel100342088268
  • Erwartete Bewertungsanzahlcomment_countErforderlichinteger
    Die erwartete Anzahl öffentlicher Bewertungen, von 1 bis 2000. Ergebnisse kommen in vollständigen Stapeln, daher kann die tatsächliche Anzahl aufgerundet werden. Hat das Produkt weniger öffentliche Bewertungen, kann das Ergebnis trotzdem niedriger sein.
    Bereich1–200

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • Geschäfts-IDbiz_idstring
    Die Geschäftskennung, die den Bewertungsdatensatz mit dem erfassten Produkt verbindet
    Beispiel100342088268
  • Kommentardatencomment_datastring
    Die Originalbewertung als Quelltext, einschließlich Bewertung, Text, Fotos und Käufernickname, sofern geliefert
    Beispiel{"afterUserComment": {}, "avatar": "storage.360buyimg.com/i.imageUpload/6a645f3562616533316234626665623831373638333636333633333131_sma.jpg", "content": "好用好看", "creationTime": "2026-10-12 12:49:47", "guid": "T6NYPc91jp0tdhmCU6-ZyHeB", "id": "106482610234891880", "images": [{"imgUrl": "//img30.360buyimg.com/shaidan/s128x96_jfs/t1/536818/26/12014/1878056/6acc66eaF385886de/00a98dcfc0d5070d.jpg"}], "likeCount": "0", "nickname": "eatt94", "plusAvailable": "0", "productColor": "脂白", "productSize": "", "referenceName": "小米（MI）REDMI Buds 8 真无线蓝牙耳机主动降噪适用于安卓苹果手机 脂白", "score": "5", "videos": null}
  • Kommentar-IDcomment_idstring
    Die stabile eindeutige Kennung der JD-Bewertung
    Beispiel106482610234891880
  • Kommentarzeitcomment_timestring
    Der Quellenzeitstempel der Bewertung ohne abgeleitete Zeitzone
    Beispiel2026-10-12T12:49:47

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "biz_id": "100342088268",
  "comment_data": "{\"afterUserComment\": {}, \"avatar\": \"storage.360buyimg.com/i.imageUpload/6a645f3562616533316234626665623831373638333636333633333131_sma.jpg\", \"content\": \"好用好看\", \"creationTime\": \"2026-10-12 12:49:47\", \"guid\": \"T6NYPc91jp0tdhmCU6-ZyHeB\", \"id\": \"106482610234891880\", \"images\": [{\"imgUrl\": \"//img30.360buyimg.com/shaidan/s128x96_jfs/t1/536818/26/12014/1878056/6acc66eaF385886de/00a98dcfc0d5070d.jpg\"}], \"likeCount\": \"0\", \"nickname\": \"eatt94\", \"plusAvailable\": \"0\", \"productColor\": \"脂白\", \"productSize\": \"\", \"referenceName\": \"小米（MI）REDMI Buds 8 真无线蓝牙耳机主动降噪适用于安卓苹果手机 脂白\", \"score\": \"5\", \"videos\": null}",
  "comment_id": "106482610234891880",
  "comment_time": "2026-10-12T12:49:47",
  "comment_type": "1",
  "crawl_time": "2026-10-13T18:37:16",
  "customer": "yunfan",
  "no_data": false,
  "origin_comment_id": "106482610234891880",
  "pid": "0",
  "publish_time": "2026-10-12T12:49:47",
  "shop_id": "1000004123",
  "shop_name": "小米京东自营旗舰店",
  "shop_type": "京东自营店",
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  "source_sku": "100342088268"
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/jd-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Eine Bewertungserfassung senden

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf
10 zurückgegebene Bewertungen

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 10 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 10 Datensätze aufgerundet.

0,08 $/ 10 Datensätze

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,08 $ / 10 Datensätze