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JD Product Reviews

Collect public JD.com reviews for one product SKU and return the original review payload, publish times, and shop context

Original · en-USZur Übersetzung

DatenerfassungE-commerce & RetailJD.comReviews & Ratings
Entwickler
super_ig
Preise
Ab 0,08 $ / 10 Datensätze
Zuletzt aktualisiert
2026-10-14

Übersicht

Public JD.com product reviews capture how buyers describe quality, delivery, and the SKU they actually purchased. This Data App turns the public review area of one JD product SKU into a consistent set of records covering the original review payload, publish times, shop context, and collection timestamps.

The result is built for repeatable reputation analysis instead of scrolling a product page. Each review keeps its source wording inside Comment data and stays linked to the Source SKU, SKU ID, and shop, so praise and complaints can be compared across collection runs with the same fields.

Data notes

The data covers publicly visible JD.com product reviews for the supplied JD product SKU at collection time, taking the newest public reviews. Returned records keep the order of Collected at from earliest to latest. Each normal record is identified by its Comment ID, which removes duplicate reviews in the same run. Private, deleted, and non-public reviews are outside the coverage.

Comment data keeps the original review payload as source text, including buyer nicknames, ratings, photos, videos, and body text when the source supplies them that way. Comment type, Parent ID, Shop type, and SKU ID are source codes, not rewritten labels. Comment time, Published at, and Collected at preserve the source timestamps without inferring a timezone. Source SKU and No data retain the collection outcome when a product has no public review result.

What the results look like

Each normal record represents one publicly visible review of the selected JD product.

Comment IDBusiness IDComment typePublished atCollected atShop name
10648261023489188010034208826812026-10-12T12:49:472026-10-13T18:37:16小米京东自营旗舰店
10618467021453271610034208826812026-10-12T12:17:422026-10-13T18:37:16小米京东自营旗舰店

Additional values include Comment data, Shop type, SKU ID, and No data.

Use cases

  • Read Comment data to locate quality complaints, then group by Comment type.
  • Compare Published at with Collected at to see how recently the review was captured.
  • Split records by Shop name and Shop type when comparing self-operated and marketplace listings.
  • Use No data with Source SKU to distinguish an empty listing from a failed collection.

Anwendungsbereich & Grenzen

Each run accepts one JD product SKU and an expected review count of 1 to 2000. Results are returned in complete batches and may round up. Only publicly visible JD reviews are covered. Pull protection capacity is 150 pages / 3,000 records.

  • Geeignet für
  • When you need public JD.com review payloads, publish times, and shop context for one product SKU
  • When you need original review text plus collection timestamps for JD reputation analysis
  • Nicht verwenden für
  • When you need reviews from a marketplace other than JD.com
  • When you need real-time monitoring of newly posted reviews instead of one collection snapshot
  • When you need private, deleted, or otherwise non-public reviews

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1If no reviews are returned, verify the JD product SKU and use No data to distinguish an empty listing from a failed job
  2. 2A partial success still returns the reviews that were completed; submit a new collection after failure or expiry
  3. 3If authentication fails, a task context does not match, or the job times out, check the credential in the execution environment and submit a new collection instead of reusing the old job
  4. 4When the submission outcome is unknown, avoid immediate repeated submissions that could create duplicate tasks

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • JD product SKUproduct_skuErforderlichstring
    The JD.com product SKU whose public reviews will be collected. Enter one identifier, 1 to 512 characters.
    Beispiel100342088268
  • Expected review countcomment_countErforderlichinteger
    The expected number of public reviews to collect, from 1 to 2000. Results are returned in complete batches, so the actual count may round up. If the product has fewer public reviews, the result may still be lower.
    Bereich1–200

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • Business IDbiz_idstring
    The business identifier linking the review record to the collected product
    Beispiel100342088268
  • Comment datacomment_datastring
    The original review payload retained as source text, including rating, body text, photos, and buyer nickname when supplied
    Beispiel{"afterUserComment": {}, "avatar": "storage.360buyimg.com/i.imageUpload/6a645f3562616533316234626665623831373638333636333633333131_sma.jpg", "content": "好用好看", "creationTime": "2026-10-12 12:49:47", "guid": "T6NYPc91jp0tdhmCU6-ZyHeB", "id": "106482610234891880", "images": [{"imgUrl": "//img30.360buyimg.com/shaidan/s128x96_jfs/t1/536818/26/12014/1878056/6acc66eaF385886de/00a98dcfc0d5070d.jpg"}], "likeCount": "0", "nickname": "eatt94", "plusAvailable": "0", "productColor": "脂白", "productSize": "", "referenceName": "小米（MI）REDMI Buds 8 真无线蓝牙耳机主动降噪适用于安卓苹果手机 脂白", "score": "5", "videos": null}
  • Comment IDcomment_idstring
    The stable unique identifier of the JD review
    Beispiel106482610234891880
  • Comment timecomment_timestring
    The source timestamp of the review without an inferred timezone
    Beispiel2026-10-12T12:49:47

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "biz_id": "100342088268",
  "comment_data": "{\"afterUserComment\": {}, \"avatar\": \"storage.360buyimg.com/i.imageUpload/6a645f3562616533316234626665623831373638333636333633333131_sma.jpg\", \"content\": \"好用好看\", \"creationTime\": \"2026-10-12 12:49:47\", \"guid\": \"T6NYPc91jp0tdhmCU6-ZyHeB\", \"id\": \"106482610234891880\", \"images\": [{\"imgUrl\": \"//img30.360buyimg.com/shaidan/s128x96_jfs/t1/536818/26/12014/1878056/6acc66eaF385886de/00a98dcfc0d5070d.jpg\"}], \"likeCount\": \"0\", \"nickname\": \"eatt94\", \"plusAvailable\": \"0\", \"productColor\": \"脂白\", \"productSize\": \"\", \"referenceName\": \"小米（MI）REDMI Buds 8 真无线蓝牙耳机主动降噪适用于安卓苹果手机 脂白\", \"score\": \"5\", \"videos\": null}",
  "comment_id": "106482610234891880",
  "comment_time": "2026-10-12T12:49:47",
  "comment_type": "1",
  "crawl_time": "2026-10-13T18:37:16",
  "customer": "yunfan",
  "no_data": false,
  "origin_comment_id": "106482610234891880",
  "pid": "0",
  "publish_time": "2026-10-12T12:49:47",
  "shop_id": "1000004123",
  "shop_name": "小米京东自营旗舰店",
  "shop_type": "京东自营店",
  "sku_id": "100342088268",
  "source_sku": "100342088268"
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/jd-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Submit one review collection

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf
10 returned reviews

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 10 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 10 Datensätze aufgerundet.

0,08 $/ 10 Datensätze

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

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Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,08 $ / 10 Datensätze