JD Keyword Search
Give a JD search keyword and an expected count to get matching product listings with prices, shops, and product links.
Original · en-USZur Übersetzung
Übersicht
Keyword searches on JD mix official stores, authorized sellers and accessory listings behind the same buying intent. Seeing those search-result cards together makes it easier to judge which products, shops and price points actually appear for a query, without opening every listing one by one.
This collection keeps the original product titles, displayed prices and listing links from JD search results. It is useful when assortment, ranking and list-page pricing are the input to a sourcing or competitive review, rather than replacing a product-detail check or a purchase decision.
Data notes
The data describes product cards collected from public JD keyword search results. Results are delivered in ascending collection-time order, which is separate from the sorting used to select products during collection. Repeated SKU IDs are consolidated across the delivered pages.
Product title, Price, Review count and Sales count retain their source text. Price is not converted into another currency, and no assumptions are made about taxes, promotions or purchasing conditions. Business ID, Keyword and Submitted keyword can carry the same search phrase; none of them is a unique product identifier. The time zone of Collection time is not specified.
Missing brand, sales-count and listing-status values remain missing rather than being inferred. A blank preview does not assert that the corresponding source value is an empty string. Search-desc flag is kept as a yes/no marker as collected. The collection should not be treated as a complete JD catalog, a stock snapshot, or a verified offer for a particular order.
What the results look like
Each row represents one JD search-result listing. Quoted Price and Review count values are text, not converted numbers.
| SKU ID | Product title | Price | Review count | Shop name |
|---|---|---|---|---|
| 10235644935262 | 苹果18promax【新品限售】Apple iphone18promax 18promax 手机apple 18Promax 6.9英寸 勃艮第酒红色 256GB【全新未激活+全国联保】 | "12888.00" | "2000+" | 星盟3C数码买手店 |
| 10234915484680 | Apple/苹果 iPhone 18 Pro Max 支持移动联通电信 5G 双卡双待手机 勃艮第酒红色 256GB 授权正品【需现场签收激活】 官方标配 | "10999.00" | "500+" | Apple产品萌宠主题旗舰店 |
Additional columns include Product URL, Image URL and Collection time.
Use cases
- Compare search assortment: group Product title by recurring product or accessory terms, then use SKU ID and Shop name to separate distinct listings behind the same keyword.
- Review displayed pricing: compare Price and Review count for listings with similar Product title wording, keeping the original text before drawing conclusions about competitiveness.
- Prepare a shortlist: combine Keyword, Product title, Product URL and Shop name to identify relevant candidates, and retain Collection time so later reviews can distinguish collection snapshots.
Anwendungsbereich & Grenzen
One JD search keyword per task with an expected result count from 1 to 2000; results are collected in source pages and may return fewer or more than requested; fetch protection is 110 pages / 2,200 records; reaching this capacity does not establish completeness; coverage is limited to public JD search listings.
- Geeignet für
- When you need JD search-result products for a brand, product, or category keyword.
- When you need a structured list that connects each matched listing with its shop, price, and product link.
- Nicht verwenden für
- When you need a full product page, variants, reviews, or price history — this App only returns search-result listing information.
- When you need a strictly capped result count or an immediate single-record lookup.
Fehlerbehandlung
Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.
- 1If submission times out or its outcome is unknown, check the existing run before submitting again: repeated submissions can create separate jobs.
- 2If no matching records are returned, try a shorter or broader search phrase and resubmit.
- 3Keep completed records after a partial success; resubmit the same input after a failed or expired task.
- 4Retry later after rate limiting, temporary service unavailability, or a timeout.
- 5If authentication fails, verify the API Key configured for the execution environment.
Eingabe
Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.
- Search keyword
keywordErforderlichstringEnter one JD product search keyword, from 1 to 512 characters.Beispieliphone 18 pro max - Expected product count
target_countErforderlichstringEnter a whole number from 1 to 2000 as digits only. This is a collection target, not a strict cap; source-page collection can return fewer or more listings.Beispiel25 - Collection sort order
sortErforderlichstring(enum)Choose how products are ordered during collection. Default is the JD default ranking. Delivered results remain in ascending collection-time order.Zulässige WerteDefault0Comprehensive1Sales2Review count3Newest4Price: low to high51Price: high to low52Standard0Beispiel0
Ausgabe
Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.
- SKU ID
skuIdstringJD product identifier used to distinguish listings.Beispiel10235644935262 - Business ID
bizIdstringSearch keyword retained on the listing; not a unique product identifier.Beispieliphone 18 pro max - Product title
productTitlestringProduct title as collected, without translation.Beispiel苹果18promax【新品限售】Apple iphone18promax 18promax 手机apple 18Promax 6.9英寸 勃艮第酒红色 256GB【全新未激活+全国联保】 - Price
pricestringPrice text as collected; no currency or numeric conversion is applied.Beispiel12888.00
Beispieldaten
Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.
{
"skuId": "10235644935262",
"bizId": "iphone 18 pro max",
"productTitle": "苹果18promax【新品限售】Apple iphone18promax 18promax 手机apple 18Promax 6.9英寸 勃艮第酒红色 256GB【全新未激活+全国联保】",
"price": "12888.00",
"saleCount": "<saleCount>",
"rateCount": "2000+",
"brandName": "<brandName>",
"imageUrl": "https://img11.360buyimg.com/img/jfs/t1/514884/11/15012/128777/6aacf40fF7127ae8f/00833203200b14b8.png",
"productUrl": "https://item.jd.com/10235644935262.html",
"shopId": "13365898",
"shopName": "星盟3C数码买手店",
"keyword": "iphone 18 pro max",
"searchDescFlag": false,
"status": "<status>",
"crawlTime": "2026-10-13T18:37:40",
"taskItem": "iphone 18 pro max",
"taskNoData": false
}Integration
Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.
Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.
Client-Konfiguration
Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.
{
"mcpServers": {
"octoparse_datahub": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/jd-keyword-search",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen
Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)
detail.access.mcp.composeHint
Preise
Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.
Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 48 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 48 Datensätze aufgerundet.
Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.
Credits ansehenJetzt ausprobieren
Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.