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JD Shop Keyword Search

Give one JD shop ID, an in-shop keyword, and an expected count to collect matching products with titles, prices, and shop context.

Original · en-USZur Übersetzung

DatenerfassungE-commerce & RetailJD.comProducts
Entwickler
super_ig
Preise
Ab 0,003 $ / 60 Datensätze
Zuletzt aktualisiert
2026-10-19

Übersicht

In-shop keyword search on JD shows how one merchant presents products for a buying intent. Official items, accessories, and related SKUs sit together on that shop's search page, so the same query can look very different from site-wide results. Seeing those cards in one table makes it easier to judge which titles, price points, and SKUs the shop actually surfaces, without opening listings one by one.

This collection keeps original product titles, displayed JD and original prices, images, and shop context from public in-shop search results. It is useful when a merchant's keyword assortment and list-page pricing are the input to sourcing or competitive review, rather than replacing a product-detail check or a purchase decision.

Data notes

The data describes product cards collected from public JD in-shop keyword search for one shop and one keyword. Results are delivered in ascending collection-time order, which is separate from the sorting used to select products during collection. Repeated SKU IDs are consolidated across the delivered pages.

Product title, JD price, Original price, Review count and Sales count retain their source text. Prices are not converted into another currency, and no assumptions are made about taxes, promotions, or purchasing conditions. Business ID and Keyword can carry the same search phrase; neither is a unique product identifier. Submitted item keeps the shop and keyword context and may repeat across many products from the same task. The time zone of Collection time is not specified. Product image addresses may start with // rather than a full http prefix.

Missing brand, price, sales-count, and listing-status values remain missing rather than being inferred. A blank preview does not assert that the corresponding source value is an empty string. No-data indicator distinguishes a submitted shop-and-keyword item that produced no matching products from ordinary listing rows. The collection should not be treated as a complete shop catalog, a stock snapshot, or a verified offer for a particular order.

What the results look like

Each row represents one in-shop JD search-result listing for the submitted shop and keyword.

SKU IDProduct titleShop nameKeywordCollection time
10106482729387ZEEHO极核插画车型主题高透亚克力钥匙扣 ae8ZEEHO官方旗舰店钥匙扣2026-10-14T17:02:03
100007662145ZEEHO极核钥匙扣挂件ZEEHO官方旗舰店钥匙扣2026-10-14T17:02:03

Additional columns include JD price, Original price, Image URL, and No-data indicator.

Use cases

  • Compare in-shop assortment: group Product title by recurring product or accessory terms, then use SKU ID and Shop name to separate distinct listings behind the same Keyword.
  • Review displayed pricing: compare JD price and Original price for listings with similar Product title wording, keeping the original text before drawing conclusions about competitiveness.
  • Prepare a shortlist: combine Keyword, Product title, Image URL, and Shop name to identify relevant candidates, and retain Collection time so later reviews can distinguish collection snapshots.

Anwendungsbereich & Grenzen

One JD shop ID and one in-shop keyword per task, with an expected product count from 1 to 12,000. The count is a collection target, not a hard result cap, so fewer or more listings may be returned. Fetch protection is 12 pages / 12,000 records; reaching this capacity does not establish completeness. Coverage is limited to public JD in-shop search listings.

  • Geeignet für
  • When you need products that match a keyword inside one JD shop rather than site-wide search results.
  • When you want a structured list that connects each matched listing with its title, displayed prices, and shop context.
  • Nicht verwenden für
  • When you need a full product page, variants, reviews, or the complete shop catalog without a keyword filter.
  • When you need a strictly capped result count or an immediate single-record lookup.

Fehlerbehandlung

Vom Entwickler deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1If submission times out or its outcome is unknown, check the existing run before submitting again: repeated submissions can create separate jobs.
  2. 2If no matching records are returned, check the shop ID and try a shorter or broader in-shop keyword, then resubmit.
  3. 3Keep completed records after a partial success; resubmit the same input after a failed or expired task.
  4. 4Retry later after rate limiting, temporary service unavailability, or a timeout.
  5. 5If authentication fails, verify the API Key configured for the execution environment.

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

  • JD shop IDshop_idErforderlichstring
    Enter the ID of the JD shop whose in-shop search results you want to collect. Use one shop ID per task, from 1 to 512 characters.
    Beispiel11635291
  • In-shop keywordkeywordErforderlichstring
    Enter one keyword to search inside the shop, from 1 to 512 characters.
    Beispiel钥匙扣
  • Expected product counttarget_countErforderlichinteger
    Enter a whole number from 1 to 12,000. This is a collection target, not a hard result cap; the actual count follows what is collected and may be lower or higher.
    Bereich1–12000Beispiel10
  • Collection sort ordersort_orderErforderlichstring(enum)
    Choose how products are selected during collection: Default, Sales, Review count, Newest, Price: low to high, or Price: high to low. Delivered rows remain in ascending collection-time order.
    Zulässige WerteDefault0Sales2Review count3Newest4Price: low to high51Price: high to low52Beispiel0

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

  • SKU IDskuIdstring
    JD product identifier used to distinguish listings.
    Beispiel10106482729387
  • Business IDbizIdstring
    Search keyword retained on the listing; not a unique product identifier.
    Beispiel钥匙扣
  • Product titleproductTitlestring
    Product title as collected, without translation.
    BeispielZEEHO极核插画车型主题高透亚克力钥匙扣 ae8
  • JD pricejdPricestring
    JD listing price as collected text; missing values are not filled in. No separate currency field is provided.

Beispieldaten

Aus output.schema erzeugt. Felder ohne Beispielwert verwenden strukturelle Platzhalter.

output.example
{
  "skuId": "10106482729387",
  "bizId": "钥匙扣",
  "productTitle": "ZEEHO极核插画车型主题高透亚克力钥匙扣 ae8",
  "jdPrice": "<jdPrice>",
  "originalPrice": "<originalPrice>",
  "saleCount": "<saleCount>",
  "rateCount": "<rateCount>",
  "brandName": "<brandName>",
  "imageUrl": "//img12.360buyimg.com/n7/jfs/t1/224484/24/20441/30093/666a9032Fee15908b/1ef4fa11ad6ec0fc.jpg",
  "shopId": "11635291",
  "shopName": "ZEEHO官方旗舰店",
  "keyword": "钥匙扣",
  "status": "<status>",
  "crawlTime": "2026-10-14T17:02:03",
  "taskItem": "{\"keywords\":\"钥匙扣\",\"shop_id\":\"11635291\"}",
  "taskNoData": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung. Diese App läuft asynchron und kann zwischendurch abgebrochen werden: Nach dem Abbruch stoppt der Lauf. Bereits gelieferte Datensätze bleiben erhalten und werden abgerechnet.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/jd-shop-keyword-search",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Meine API Keys anzeigen →

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

Task submission

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,001 $/ Lauf
Returned 60 record

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 60 Datensätze; jede angefangene Einheit wird auf 60 Datensätze aufgerundet.

0,003 $/ 60 Datensätze

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Ab 0,003 $ / 60 Datensätze