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TikTok Shop Produktbewertungen

Übermitteln Sie eine TikTok-Shop-US-Produkt-ID oder SPU und eine Bewertungsobergrenze, um öffentliche Bewertungen mit Noten, SKU-Angaben und Angaben zur bewertenden Person zu erhalten

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Übersicht

Öffentliche TikTok-Shop-US-Bewertungen zeigen, wie Käufer Passform, Qualität und die tatsächlich gekaufte SKU in eigenen Worten beschreiben. Dieses Data App macht den öffentlichen Bewertungsbereich eines US-Angebots zu einem einheitlichen Datensatz aus Bewertungstext, Noten, SKU-Angaben, Identität der bewertenden Person und Erfassungszeitstempeln.

Das Ergebnis ist für wiederholbare Reputationsanalysen gedacht, statt eine Produktseite zu scrollen. Jede Bewertung behält den Originalwortlaut und bleibt mit Produkt-ID, SPU-ID und SKU-Angabe verknüpft, sodass Lob und Kritik über Größen und Erfassungsläufe mit denselben Feldern vergleichbar bleiben.

Datenhinweise

Die Daten umfassen öffentlich sichtbare TikTok-Shop-US-Bewertungen für eine Produkt-ID / SPU zum Erfassungszeitpunkt. Ergebnisse kommen in Erfassungszeitreihenfolge, und jeder normale Datensatz wird über die Kommentar-ID identifiziert. Nicht-US-Marktplätze, privates Feedback, Bestellungen und Kontaktdaten von Käufern liegen außerhalb der Abdeckung.

Bewertung, Produktbewertung, SKU-Angabe, Benutzername und Kennzeichen wie Anonym oder Bearbeitet sind Momentaufnahmen und können sich nach der Erfassung ändern. Avatarliste, Bilderliste und Like-Anzahl bleiben als Quelltext erhalten, wenn die Quelle sie so liefert. Veröffentlicht am, Erfasst am, Erstellt am und Aktualisiert am behalten die Quellenzeitstempel ohne abgeleitete Zeitzone. Abfrageprodukt und Keine Daten halten das Erfassungsergebnis fest, wenn ein Produkt kein öffentliches Bewertungsergebnis hat.

Wie die Ergebnisse aussehen

Jeder normale Datensatz steht für eine öffentlich sichtbare Bewertung des ausgewählten TikTok-Shop-US-Produkts.

Kommentar-IDBewertungstextBewertungBenutzernameSKU-AngabeVeröffentlicht am
7634602945472333582So I bought the zoom regular shoes last year, but they are too soft too spongy when you’re just walking around these are just right! Wide toe box Support you need support soft where you need it soft! I owned just about every air max and this is the best I’ve felt on my feet! Can’t say enough5Os HsUS M 132026-05-01T01:18:51
7646028688848471821Best Nike out5b**dUS M 112026-05-31T20:16:30
7661519510674917133Great shoe great quality. I love it.5S**4US M 102026-07-12T14:08:54

Weitere Werte sind Produkt-ID, SPU-ID, SKU-ID, Avatarliste, Bilderliste und Keine Daten.

Anwendungsfälle

  • Teilen Sie Bewertungen nach Bewertung und lesen Sie den Bewertungstext, um Schwachstellen mit niedriger Note zu finden.
  • Gruppieren Sie den Bewertungstext nach SKU-Angabe, um größenspezifische Erfahrungen zu trennen.
  • Vergleichen Sie Benutzername mit Anonym und Bewertungstext, um das Gewicht einer Bewertung einzuschätzen.
  • Zählen Sie die Kommentar-ID nach Veröffentlicht am, um zu sehen, wie sich die Feedback-Mischung verändert hat.

Anwendungsbereich & Grenzen

Jeder Auftrag akzeptiert 1 TikTok-Shop-Produkt-ID oder SPU und erfasst höchstens 4500 öffentliche Bewertungen. Die Abdeckung ist auf den US-Marktplatz beschränkt. Der Abrufschutz umfasst 225 Seiten / 4500 Datensätze.

  • Geeignet für
  • Wenn Sie öffentlichen Bewertungstext, Noten und Veröffentlichungszeiten für ein TikTok-Shop-US-Produkt benötigen
  • Wenn Sie SKU-Angaben, Namen der bewertenden Personen und Erfassungszeitstempel für Reputationsanalysen benötigen
  • Nicht verwenden für
  • Wenn Sie TikTok-Shop-Bewertungen von einem anderen Marktplatz als den USA benötigen
  • Wenn Sie eine Echtzeitüberwachung neuer Bewertungen statt einer Erfassungsaufnahme benötigen
  • Wenn Sie Bestellungen, Kontaktdaten von Käufern oder andere nicht öffentliche Shop-Daten benötigen

Fehlerbehandlung

Vom Autor deklariertes Fehler- und Wiederholungsverhalten. Wir empfehlen, es bei der Integration in Ihren System-Prompt aufzunehmen.

  1. 1Wenn keine Bewertungen zurückkommen, prüfen Sie die Produkt-ID oder SPU und nutzen Sie Keine Daten, um eine leere Liste von einem fehlgeschlagenen Auftrag zu unterscheiden
  2. 2Ein Teilerfolg gibt weiterhin die abgeschlossenen Bewertungen zurück; senden Sie nach Fehler oder Ablauf eine neue Erfassung
  3. 3Bei Authentifizierungsfehler, nicht passendem Aufgabenkontext oder Zeitüberschreitung prüfen Sie die Anmeldedaten der Ausführungsumgebung und senden Sie eine neue Erfassung statt den alten Auftrag wiederzuverwenden

Eingabe

Parameter, die zum Aufruf dieser App erforderlich sind, generiert aus dem input.schema in der manifest.json.

FeldFachlicher NameTypErforderlichStandardEnum / EinschränkungenBeispielBeschreibung
product_itemProdukt-ID / SPUstringJa——1732075599219691674Die TikTok-Shop-Produkt-ID oder SPU, deren öffentliche US-Bewertungen erfasst werden. Geben Sie eine Kennung mit 1 bis 512 Zeichen ein.
crawl_countMaximale Anzahl BewertungenstringJa——10Die maximale Anzahl öffentlicher Bewertungen, die erfasst werden, von 1 bis 4500. Das Ergebnis überschreitet diese Zahl nicht und kann niedriger sein, wenn das Produkt weniger Bewertungen hat.

Ausgabe

Feldstruktur eines einzelnen Datensatzes, generiert aus dem output.schema in der manifest.json.

FeldFachlicher NameTypBeispielBeschreibung
avatar_url_listAvatarlistestring["https://p16-common-sign.tiktokcdn-us.com/tos-useast5-avt-0068-tx/7b7cc85e68a43794946269620078f2ac~tplv-tiktokx-cropcenter:100:100.jpg?dr=9640&refresh_token=b3f5fbe0&x-expires=1789545600&x-signature=jtdzYiVEWHbBH%2FlrOMkcxiRjLfU%3D&t=4d5b0474&ps=13740610&shp=a5d48078&shcp=5f8d3399&idc=useast5"]Avatar-URLs der bewertenden Person, als Quelltext behalten, oft eine JSON-Listenzeichenfolge.
biz_idGeschäfts-IDstring1732075599219691674Geschäftskennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.
comment_idKommentar-IDstring7634602945472333582Eindeutige Kennung dieser Produktbewertung.
comment_source_nameQuellennamestring—Name der Bewertungsquelle, wenn die Quelle ihn liefert.
comment_source_typeQuellentypstring—Typ der Bewertungsquelle, wenn die Quelle ihn liefert.
comment_textBewertungstextstringSo I bought the zoom regular shoes last year, but they are too soft too spongy when you’re just walking around these are just right! Wide toe box Support you need support soft where you need it soft! I owned just about every air max and this is the best I’ve felt on my feet! Can’t say enoughÖffentlicher Bewertungstext der kaufenden Person.
comment_time_textBewertungszeittextstring—Anzeigezeit der Bewertung, wenn die Quelle sie liefert.
comment_typeBewertungstypstring1Bewertungstypcode, als Quelltext zurückgegeben.
comment_urlBewertungs-URLstring—Link zu dieser Bewertung, wenn die Quelle ihn liefert.
crawl_timeErfasst amstring2026-09-14T16:19:49Erfassungszeitstempel der Quelle, ohne abgeleitete Zeitzone.
created_atErstellt amstring1789373989528Erstellungszeitstempel des Datensatzes, als Quelltext behalten.
image_url_listBilderlistestring[]Bild-URLs der Bewertung, als Quelltext behalten, oft eine JSON-Listenzeichenfolge.
is_anonymousAnonymbooleanfalseOb die bewertende Person als anonym markiert ist.
is_diggedGelikedbooleanfalseOb diese Bewertung als geliked markiert ist.
is_ownerVerkäuferbewertungbooleanfalseOb diese Bewertung als vom Verkäufer veröffentlicht markiert ist.
is_updatedBearbeitetbooleanfalseOb diese Bewertung als bearbeitet markiert ist.
item_idArtikel-IDstring1732075599219691674Artikelkennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.
like_countLike-Anzahlstring—Like-Anzahl dieser Bewertung, als Quelltext behalten.
parent_comment_idElternkommentar-IDstring—Elternbewertungskennung, wenn diese Zeile eine Antwort ist.
product_idProdukt-IDstring1732075599219691674Produktkennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.
product_ratingProduktbewertungstring5Produktbewertung, die mit dieser Bewertung zurückgegeben wird, als Quelltext.
publish_timeVeröffentlicht amstring2026-05-01T01:18:51Veröffentlichungszeitstempel der Quelle, ohne abgeleitete Zeitzone.
rating_scoreBewertungstring5Sternbewertung dieser Bewertung, als Quelltext.
ratings_urlBewertungs-URLstring—Link zur Bewertungsseite, wenn die Quelle ihn liefert.
sku_idSKU-IDstring1732075635013226650SKU-Kennung, die die kaufende Person erworben hat.
sku_specificationSKU-AngabestringUS M 13SKU-Angabetext, zum Beispiel die Größe.
spu_idSPU-IDstring1732075599219691674SPU-Kennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.
task_itemAbfrageproduktstring1732075599219691674Produkt-ID oder SPU, der diese Sammelzeile zugeordnet ist.
no_dataKeine DatenbooleanfalseOb diese Zeile ein Keine-Daten-Marker statt einer normalen Bewertung ist.
updated_atAktualisiert amstring1789373989851Aktualisierungszeitstempel des Datensatzes, als Quelltext behalten.
user_idBenutzer-IDstring7435352589535626286Benutzerkennung der bewertenden Person.
user_nameBenutzernamestringO**s H**sAnzeigename der bewertenden Person, der maskiert sein kann.
user_profile_urlProfil-URLstring—Profillink der bewertenden Person, wenn die Quelle ihn liefert.

Datensatz-Schema

Die Ausgabe wird Datensatz für Datensatz zurückgegeben. detail.output.idFieldHint

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "avatar_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "Avatarliste",
      "description": "Avatar-URLs der bewertenden Person, als Quelltext behalten, oft eine JSON-Listenzeichenfolge.",
      "prefill": "[\"https://p16-common-sign.tiktokcdn-us.com/tos-useast5-avt-0068-tx/7b7cc85e68a43794946269620078f2ac~tplv-tiktokx-cropcenter:100:100.jpg?dr=9640&refresh_token=b3f5fbe0&x-expires=1789545600&x-signature=jtdzYiVEWHbBH%2FlrOMkcxiRjLfU%3D&t=4d5b0474&ps=13740610&shp=a5d48078&shcp=5f8d3399&idc=useast5\"]"
    },
    "biz_id": {
      "type": "string",
      "title": "Geschäfts-ID",
      "description": "Geschäftskennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.",
      "prefill": "1732075599219691674"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "Kommentar-ID",
      "description": "Eindeutige Kennung dieser Produktbewertung.",
      "prefill": "7634602945472333582"
    },
    "comment_source_name": {
      "type": "string",
      "title": "Quellenname",
      "description": "Name der Bewertungsquelle, wenn die Quelle ihn liefert."
    },
    "comment_source_type": {
      "type": "string",
      "title": "Quellentyp",
      "description": "Typ der Bewertungsquelle, wenn die Quelle ihn liefert."
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungstext",
      "description": "Öffentlicher Bewertungstext der kaufenden Person.",
      "prefill": "So I bought the zoom regular shoes last year, but they are too soft too spongy when you’re just walking around these are just right! Wide toe box Support you need support soft where you need it soft! I owned just about every air max and this is the best I’ve felt on my feet! Can’t say enough"
    },
    "comment_time_text": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungszeittext",
      "description": "Anzeigezeit der Bewertung, wenn die Quelle sie liefert."
    },
    "comment_type": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungstyp",
      "description": "Bewertungstypcode, als Quelltext zurückgegeben.",
      "prefill": "1"
    },
    "comment_url": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungs-URL",
      "description": "Link zu dieser Bewertung, wenn die Quelle ihn liefert."
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "Erfasst am",
      "description": "Erfassungszeitstempel der Quelle, ohne abgeleitete Zeitzone.",
      "prefill": "2026-09-14T16:19:49"
    },
    "created_at": {
      "type": "string",
      "title": "Erstellt am",
      "description": "Erstellungszeitstempel des Datensatzes, als Quelltext behalten.",
      "prefill": "1789373989528"
    },
    "image_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "Bilderliste",
      "description": "Bild-URLs der Bewertung, als Quelltext behalten, oft eine JSON-Listenzeichenfolge.",
      "prefill": "[]"
    },
    "is_anonymous": {
      "type": "boolean",
      "title": "Anonym",
      "description": "Ob die bewertende Person als anonym markiert ist.",
      "prefill": false
    },
    "is_digged": {
      "type": "boolean",
      "title": "Geliked",
      "description": "Ob diese Bewertung als geliked markiert ist.",
      "prefill": false
    },
    "is_owner": {
      "type": "boolean",
      "title": "Verkäuferbewertung",
      "description": "Ob diese Bewertung als vom Verkäufer veröffentlicht markiert ist.",
      "prefill": false
    },
    "is_updated": {
      "type": "boolean",
      "title": "Bearbeitet",
      "description": "Ob diese Bewertung als bearbeitet markiert ist.",
      "prefill": false
    },
    "item_id": {
      "type": "string",
      "title": "Artikel-ID",
      "description": "Artikelkennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.",
      "prefill": "1732075599219691674"
    },
    "like_count": {
      "type": "string",
      "title": "Like-Anzahl",
      "description": "Like-Anzahl dieser Bewertung, als Quelltext behalten."
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "Elternkommentar-ID",
      "description": "Elternbewertungskennung, wenn diese Zeile eine Antwort ist."
    },
    "product_id": {
      "type": "string",
      "title": "Produkt-ID",
      "description": "Produktkennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.",
      "prefill": "1732075599219691674"
    },
    "product_rating": {
      "type": "string",
      "title": "Produktbewertung",
      "description": "Produktbewertung, die mit dieser Bewertung zurückgegeben wird, als Quelltext.",
      "prefill": "5"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "Veröffentlicht am",
      "description": "Veröffentlichungszeitstempel der Quelle, ohne abgeleitete Zeitzone.",
      "prefill": "2026-05-01T01:18:51"
    },
    "rating_score": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertung",
      "description": "Sternbewertung dieser Bewertung, als Quelltext.",
      "prefill": "5"
    },
    "ratings_url": {
      "type": "string",
      "title": "Bewertungs-URL",
      "description": "Link zur Bewertungsseite, wenn die Quelle ihn liefert."
    },
    "sku_id": {
      "type": "string",
      "title": "SKU-ID",
      "description": "SKU-Kennung, die die kaufende Person erworben hat.",
      "prefill": "1732075635013226650"
    },
    "sku_specification": {
      "type": "string",
      "title": "SKU-Angabe",
      "description": "SKU-Angabetext, zum Beispiel die Größe.",
      "prefill": "US M 13"
    },
    "spu_id": {
      "type": "string",
      "title": "SPU-ID",
      "description": "SPU-Kennung, die dieser Bewertung zugeordnet ist.",
      "prefill": "1732075599219691674"
    },
    "task_item": {
      "type": "string",
      "title": "Abfrageprodukt",
      "description": "Produkt-ID oder SPU, der diese Sammelzeile zugeordnet ist.",
      "prefill": "1732075599219691674"
    },
    "no_data": {
      "type": "boolean",
      "title": "Keine Daten",
      "description": "Ob diese Zeile ein Keine-Daten-Marker statt einer normalen Bewertung ist.",
      "prefill": false
    },
    "updated_at": {
      "type": "string",
      "title": "Aktualisiert am",
      "description": "Aktualisierungszeitstempel des Datensatzes, als Quelltext behalten.",
      "prefill": "1789373989851"
    },
    "user_id": {
      "type": "string",
      "title": "Benutzer-ID",
      "description": "Benutzerkennung der bewertenden Person.",
      "prefill": "7435352589535626286"
    },
    "user_name": {
      "type": "string",
      "title": "Benutzername",
      "description": "Anzeigename der bewertenden Person, der maskiert sein kann.",
      "prefill": "O**s H**s"
    },
    "user_profile_url": {
      "type": "string",
      "title": "Profil-URL",
      "description": "Profillink der bewertenden Person, wenn die Quelle ihn liefert."
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

Integration

Diese App kann über MCP, API, SDK oder Dateiexport integriert werden — alle Kanäle teilen sich dieselben Fähigkeiten und Preise. Jede Anfrage authentifiziert sich über den Authorization: Bearer-Header mit einem API Key (langlebig, in der Data Hub Konsole erstellt); MCP-Clients können sich zusätzlich per OAuth ohne Key anmelden. Weitere Optionen wie CLI und Skill sind in Vorbereitung.

Über das MCP (Model Context Protocol) können Sie diese App direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor aufrufen. Wählen Sie Ihren Client und den Authentifizierungsmodus und kopieren Sie dann die Konfiguration unten.

Client-Konfiguration

Ersetzen Sie den Wert nach Bearer durch Ihren langlebigen API Key. Funktioniert in jedem Client, in CI und in Headless-Umgebungen.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "super_ig__tiktok-shop-comment": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/tiktok-shop-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

Lassen Sie die KI die Einrichtung übernehmen

Sie möchten Konfigurationen nicht von Hand bearbeiten? Kopieren Sie den Installations-Prompt und fügen Sie ihn in einen beliebigen KI-Client ein — er schließt die Einrichtung auf seine eigene Weise ab. (Der Prompt weist die KI an, Ihren API Key bei Ihnen zu erfragen, damit Zugangsdaten nie im Chatverlauf oder in geteilten Konfigurationen landen.)

detail.access.mcp.composeHint

Preise

je 30 Bewertungen

Berechnet nach der Anzahl der erfolgreich zurückgegebenen Datensätze. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet. Abgerechnet in Einheiten von 30 Datensatz; jede angefangene Einheit wird auf 30 Datensatz aufgerundet.

0,005 $/ 30 Datensatz
Per task submitted

Wird pro übermitteltem Lauf einmal berechnet, unabhängig davon, wie viele Datensätze zurückgegeben werden.

0,0001 $/ Lauf

Mehrere Abrechnungsereignisse werden unabhängig voneinander kumuliert. Details siehe jeweilige Position. Fehlgeschlagene Läufe werden nicht berechnet.

Credits ansehen

Jetzt ausprobieren

Füllen Sie die Parameter aus und starten Sie — die Ergebnisse stammen aus einem echten Aufruf.

Beispiel
Parameter werden vor dem Absenden gegen input.schema validiert
Bitte füllen Sie zuerst die Pflichtparameter aus
Ab 0,005 $ / 30 Datensatz