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3 Methoden zum Scrapen der Finanzdaten OHNE Python

Thursday, September 02, 2021

Der Finanzmarkt ist ein Ort voller Risiken und Instabilität. Es ist schwer vorherzusagen, wie sich die Kurve entwickeln wird, und manchmal kann eine einzige Entscheidung für die Anleger alles oder nichts. Aus diesem Grund behalten erfahrene Praktiker immer einen Überblick über die Finanzdaten.

Wenn wir keine gut strukturierte Datenbank mit Daten haben, sind wir nicht in der Lage, umfangreiche Informationen in den Griff zu bekommen. Mit Web Scraping können Sie das Problem lösen und die vollständigen Daten erhalten.

 

Inhaltsübersicht

Was scrapen wir?

Warum scrapen wir Finanzdaten?

Wie kann man Finanzdaten ohne Python scrapen?

Legen wir los!

 

Was scrapen wir?  

Wenn es um das Scrapen von Finanzdaten geht, stehen Börsendaten im Mittelpunkt des Interesses. Aber es gibt noch mehr, nämlich Kurse und Veränderungen von Wertpapieren, Investmentfonds, Futures, Kryptowährungen, usw. Jahresabschlüsse, Pressemitteilungen und andere unternehmensbezogene Nachrichten sind ebenfalls Quellen für Finanzdaten, die von den Nutzern gescrapt werden.

 

Warum Finanzdaten scrapen?

Finanzdaten, die in Echtzeit extrahiert und analysiert werden, können wertvolle Informationen für Investitionen und Handel liefern. Menschen in verschiedenen Positionen nutzen Finanzdaten für unterschiedliche Zwecke.

 

  • Vorhersage für den Aktienmarkt

Aktienhandelsunternehmen nutzen Daten von Online-Handelsportalen wie Yahoo Finance, um Aufzeichnungen über Aktienkurse zu führen. Diese Finanzdaten helfen den Unternehmen bei der Vorhersage von Markttrends und beim Kauf/Verkauf von Aktien, um die höchsten Gewinne zu erzielen. Dasselbe gilt für den Handel mit Futures, Währungen und anderen Finanzprodukten. Mit vollständigen Daten in der Hand werden Quervergleiche einfacher.

 

  • Aktienanalyse

"Nicht alles auf eine Karte setzen". Portfoliomanager betreiben Aktienresearch, um die Entwicklung mehrerer Aktien vorherzusagen. Die Daten werden verwendet, um das Muster ihrer Veränderungen zu erkennen und ein algorithmisches Handelsmodell zu entwickeln. Bevor dies geschieht, wird eine große Menge von Finanzdaten in die quantitative Analyse einbezogen.

 

  • Stimmungsanalyse des Finanzmarktes

Beim Scraping von Finanzdaten geht es nicht nur um Zahlen. Die Dinge können auch qualitativ sein. Menschen sind nicht immer wirtschaftlich und rational. Die Verhaltensökonomie zeigt, dass unsere Entscheidungen von kognitiven Voreingenommenheiten, oder einfach so sagen, von Emotionen, beeinflusst sind.

 

Mithilfe der Daten aus Finanznachrichten, Blogs, relevanten Beiträgen in sozialen Medien sowie Bewertungen können Finanzunternehmen Stimmungsanalysen durchführen, um die Einstellung der Menschen zum Markt zu erfassen, die ein Indikator für den Markttrend sein kann.

 

Wie man Finanzdaten ohne Python scrapt

Selbst wenn Sie ein Nicht-Programmierer sind, können Sie auch Finanzdaten  mit Octoparse scrapen.. Yahoo Finance ist eine gute Quelle, um umfassende und Echtzeit-Finanzdaten zu erhalten. Im Folgenden zeige ich Ihnen, wie man Daten von der Website scrapen kann.

 

Darüber hinaus gibt es viele Finanzdatenquellen mit aktuellen und wertvollen Informationen, die Sie abrufen können, wie z.B. Google Finance, Bloomberg, CNNMoney, Morningstar, TMXMoney, usw.. Alle diese Websites sind HTML-Codes, was bedeutet, dass alle Tabellen, Nachrichtenartikel und andere Texte/URLs von einem Web-Scraping-Tool extrahiert werden können.

Wenn Sie noch erfahren möchten, was Web Scraping ist und wofür es verwendet wird, können Sie diesen Artikel lesen..

 

Los geht’s!

 

Es gibt 3 Möglichkeiten, die Daten zu erhalten:

template eine Web-Scraping-Vorlage verwenden

crawlereinen Webcrawler erstellen

serviceDaten-Scraping-Service

 

1. Verwenden Sie die Web-Scraping-Vorlage für Yahoo Finance

Um den Einstieg in das Web Scraping zu erleichtern, bietet Octoparse eine Reihe von Web Scraping-Vorlagen an. Diese Vorlagen sind vorformatierte Crawler, die sofort einsatzbereit sind. Benutzer können eine davon auswählen, um Daten von den entsprechenden Seiten scrapen.

Yahoo Template

 

Die von Octoparse angebotene Yahoo Finance-Vorlage wurde für das Scrapen von Kryptowährung-Daten entwickelt. Keine weitere Konfiguration ist erforderlich. Klicken Sie einfach auf "Try it" und erhalten Sie die Tabellendaten in wenigen Minuten.

 

 

2. Erstellen Sie einen Crawler in 2 Schritten

Zusätzlich zu den Cryptocurrency-Daten können Sie auch einen Crawler in 2 Schritten erstellen,  um weltweite Indizes von Yahoo Finance zu scrapen.. Ein benutzerdefinierter Crawler ist flexibel, damit Sie andere Seiten von Yahoo Finance scrapen können.

 

Schritt 1: Geben Sie die Webadresse ein, um einen Crawler zu erstellen

Octoparse lädt die Website im eingebauten Browser, und mit einem Klick auf das Tipps-Panel können Sie die Funktion „automatische Detektion“ benutzen und schnell einen Workflow erstellen.

 

 

 

Schritt 2: Ausführen des Crawlers zum Scrapen der Daten

Wenn die gewünschten Daten rot hervorgehoben sind, bedeutet es, dass die Datenfelder zum Scrapen ausgewählt werden. Dann können Sie die Einstellungen speichern und den Crawler ausführen. Wie Sie im Pop-up-Fenster sehen können, werden alle Daten erfolgreich gecrawlt. Jetzt können Sie die Daten in Excel, JSON, CSV oder über APIs in Ihre Datenbank exportieren.

 

3. Scraping-Service für Finanzdaten

Wenn Sie von Zeit zu Zeit Finanzdaten in eher geringem Umfang scrapen möchten, können die praktischen Web-Scraping-Tools Ihre Bedürfnisse schon abdecken, indem Sie einen eigenen Crawler entwickeln. Wenn Sie jedoch umfangreiche Daten für eine tiefgreifende Analyse benötigen, z. B. Millionen von Datensätzen, und einen hohen Genauigkeitsanspruch haben, wäre es besser, Ihre Scraping-Bedürfnisse einer Gruppe von zuverlässigen Web-Scraping-Profis zu überlassen..

 

Warum sind Daten-Scraping-Service empfehlenswert?

  1. Zeit- und Energieersparnis

Sie brauchen nur dem Datendienstleister klar und deutlich mitzuteilen, welche Daten Sie benötigen. Sobald dies geschehen ist, kümmert sich das Team des Datenservice um den Rest, und Sie müssen sich darum kümmern müssen. Sie können sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren. Überlassen Sie den Scraping-Auftrag den Profis.

 

  1. Muss nicht lernen & keine technischen Probleme

Selbst das einfachste Scraping-Tool braucht Zeit, bis man es beherrscht. Die sich ständig ändernde Websites kann schwer zu bewältigen sein. Und wenn Sie in großem Umfang Scraping betreiben, können Sie auf Probleme wie IP-Sperren, geringe Geschwindigkeit, doppelte Daten usw. stoßen. Mit dem Data Scraping Service können Sie sich von diesen Problemen befreien.

 

  1. Keine Rechtsverstöße

 

Wenn Sie die Nutzungsbedingungen der Datenquellen, von denen Sie Daten scrapen, nicht ausreichend beachten, können Sie sich selbst in Schwierigkeiten bringen. Mit der Unterstützung eines erfahrenen Rechtsberaters arbeitet ein professioneller Web-Scraping-Dienstleister im Einklang mit den Gesetzen, und der gesamte Scraping-Prozess wird auf rechtmäßige Weise durchgeführt.  

Laden Sie Octoparse herunter, um mit Web-Scraping zu beginnen, oder kontaktieren Sie uns
für die Fragen über Web Scraping!

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