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Big Data: Was ist Web Scraping, und warum ist es wichtig?

Friday, October 15, 2021

 

Nützliche Informationen effektiv zu erhalten und die zu analysieren, ist für die Entscheidungsfindung in Unternehmen unerlässlich. Bei mehr als 2 Milliarden Webseiten im Internet ist es jedoch unmöglich, große Datenmengen manuell zu erfassen. Hier gibt es eine einfache Lösung: Web Scraping

 

Inhaltsübersicht

 

Was ist web scraping?

 

Web Scraping ist eine Technik zum Scrapen der öffentlichen Daten von Websites. Es automatisiert die Sammlung von Daten und konvertiert die gescrapten Daten in Formate Ihrer Wahl, wie HTML, CSV, Excel, JSON, txt.

 

Der Prozess des Web-Scrapings besteht hauptsächlich aus 3 Schritten:

      1. Parsen einer HTML-Website
      2. Extrahieren der benötigten Daten
      3. Speichern der Daten

 

Die wichtigste Methode zum Scrapen der Daten ist die Programmierung. Aus diesem Grund stellen viele Unternehmen erfahrene Entwickler ein, um Websites zu crawlen. Für diejenigen, die kein großes Budget und keine Programmierkenntnisse haben, sind Web-Scraping-Tools sehr nützlich. Sowohl das Scraping mit Programmiersprachen als auch die Verwendung von Web Scraping Tools haben einige Vorteile.

 

web scraping tools

Poto von Helloquence auf Unsplash

 

Die Vorteile von Web Scraping

1 Die Datenextraktion wird automatisiert

Das manuelle Kopieren und Einfügen der Daten ist mühsam. Es ist nicht möglich, eine große Menge an Daten manuell zu kopieren und einzufügen, wenn man regelmäßig Daten aus Millionen von Webseiten extrahieren muss. Durch Web Scraping kann man den Prozess vereinfachen, indem die Daten automatisch extrahiert werden.

2 Schnelligkeit

Denn die Datenextraktion wird automatisiert, werden die Daten mit hoher Geschwindigkeit erfasst. Aufgaben, die früher Monate in Anspruch nahmen, können jetzt innerhalb weniger Minuten erledigt werden.

3 Die Genauigkeit der gesammelten Informationen

Ein weiterer Vorteil des Web-Scrapings ist, dass es die Genauigkeit der Datenextraktion erheblich erhöht, da menschliche Fehler in diesem Prozess vermieden werden. 

4 Es ist eine kostengünstige Methode (manchmal sogar kostenlos) 

Ein weit verbreiteter Missverständnis über Web-Scraping ist, dass man entweder selbst programmieren lernen oder Profis damit beauftragen muss, und die beiden Methoden erfordert große Investitionen von Zeit und Geld. Die Tatsache ist: Programmieren ist kein Muss, um Websites zu scrapen, denn es gibt viele Web-Scraping-Tools und -Diensten auf dem Markt. Außerdem bieten manche Web-Scraping-Tools kostenlose Pläne für die Extraktion kleinerer Datenmengen an. Der Marktpreis für die Extraktion großer Datenmengen liegt nicht höher als 100 $ pro Monat.

5 Erhalten saubere und strukturierte Daten

Nach der Datenerfassung folgt in der Regel die Bereinigung und Reorganisation der Daten, da die gesammelten Daten nicht strukturiert und gebrauchsfertig sind. Web-Scraping-Tools wandeln unstrukturierte und halbstrukturierte Daten in strukturierte Daten um, und die Informationen von Webseiten werden in vorzeigbare Formate umorganisiert. 

 

Anwendungsfälle des Web-Scrapings

Web Scraping wird aufgrund der oben genannten Vorteile in vielen Branchen eingesetzt. Hier möchte ich einige der gängigen Anwendungsfälle vorstellen.

Überwachung der Wettbewerber

Um die Strategien der Konkurrenten im Auge zu behalten, müssen Unternehmen frische Daten von ihren Wettbewerbern erhalten. Dies hilft, Einblicke in die Preisgestaltung, Werbung, Social-Media-Strategie und vieles mehr zu erhalten. 

 

In der E-Commerce-Branche beispielsweise sammeln die Betreiber von Online-Shops Produktdaten wie Verkäufer, Bilder und Preise von Websites wie Amazon, Bestbuy, eBay und AliExpress. Auf diese Weise können sie Marktinformationen aus erster Hand erhalten und ihre Geschäftsstrategie anpassen.

 

>>Youtube Video Tutorial: Scrape product data from Amazon

 

Social Media Stimmungsanalyse

 

Heutzutage besitzt fast jeder mindestens ein Konto auf sozialen Medienplattformen wie Facebook, Twitter, Instagram und YouTube. Diese Plattformen können nicht nur uns miteinander verbinden, sondern auch uns einen Freiraum bieten, um unsere Meinung öffentlich zu äußern. Wir sind es gewohnt, uns online über eine Person, ein Produkt, eine Marke oder eine Kampagne zu kommentieren. Deshalb sammeln viele Unternehmen Kommentare ihrer Kunden und analysieren die Gefühle, um die öffentliche Meinung besser zu verstehen. 

In einem Artikel "Scraping Twitter and Sentiment Analysis using Python" sammelte Ashley Weldon mehr als 10.000 Tweets über Donald Trump und nutzte Python, um die zugrunde liegende Stimmung zu analysieren. Das Ergebnis zeigte, dass die negativen Wörter in diesen Tweets weitaus vielfältiger sind als die positiven, was außerdem darauf hindeutet, dass Menschen, die ihn unterstützen, im Allgemeinen weniger gebildet sind als Menschen, die ihn nicht mögen.

Ebenso können Unternehmen durch die Durchführung einer Stimmungsanalyse erfahren, was ihre Kunden mögen und wie sie ihr Produkt oder ihren Kundendienst verbessern können.

 

Überwachung des Produkttrends

In der Geschäftswelt gewinnt derjenige den Wettbewerb, der am weitesten vorausschaut (und am genauesten). Die Analyse der Produktdaten ermöglicht es Unternehmen, die Zukunft der Markttrends genauer vorherzusagen. 

Zum Beispiel können Online-Modehändler detaillierte Produktinformationen scrapen, um eine genaue Einschätzung der Nachfrage zu gewährleisten. Ein genaueres Verständnis der Nachfrage führt zu größeren Gewinnspannen, schneller umschlagenden Lagerbeständen und intelligenteren Lieferketten, was letztlich zu höheren Einnahmen führt.

 

 

Überwachung der Einhaltung von MAP (Minimum Advertised Price)

Die Einhaltung von MAP ist eine Methode, mit der die Hersteller die Einzelhändler überwachen können. Im Einzelhandel und in der verarbeitenden Industrie müssen die Hersteller die Einzelhändler überwachen und sicherstellen, dass sie sich an den niedrigsten Preis halten. Die Menschen müssen die Preise im Auge behalten, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben. Mithilfe von Web Scraping ist es viel effektiver, alle Websites zu besuchen und die Daten zu sammeln.

 

Sammeln die Informationen zum Hotel- und Gaststättengewerbe  

Ein weiteres Beispiel für die Verwendung von Web Scraping ist das Gastgewerbe und die Tourismusbranche. Hotelberater sammeln wichtige Hotelinformationen wie Preise, Zimmertypen, Annehmlichkeiten und Standorte von Online-Reisebüros (Booking, TripAdvisor, Expedia usw.), um sich über die allgemeinen Marktpreise in einer Region zu informieren. Von dort aus können sie die Strategie für bestehende Hotels verbessern oder eine Strategie für die Eröffnung neuer Hotels entwickeln. Sie scrapen auch Hotelbewertungen und führen Stimmungsanalysen durch, um zu erfahren, wie die Kunden unterschiedliche Hotels bewerten. 

Hier ist ein Video über meine persönlichen Erfahrungen mit TripAdvisor Web Scraping Templates, um Hotelinformationen zu sammeln, als ich ein Praktikum in Spanien absolvierte. 

how to scrape website without coding

 

 

Die gleiche Strategie gilt für die Gastronomie. Die Leute sammeln Informationen über Restaurants auf Yelp, z. B. die Namen der Restaurants, Kategorien, Bewertungen, Adressen, Telefonnummern und die Preisspanne, um eine Vorstellung von dem Markt zu bekommen.

 

Überwachung der Nachrichten

Jede Minute werden weltweit riesige Mengen an Nachrichten generiert, die sich um einen politischen Skandal, eine Naturkatastrophe oder eine weit verbreitete Krankheit handelt. Es ist unmöglich, alle Nachrichten aus verschiedenen Quellen zu lesen. Mit Web Scraping können Sie Nachrichten, Ankündigungen und andere relevante Daten aus offiziellen und inoffiziellen Quellen zeitnah extrahieren. 

Die Überwachung von Nachrichten hilft dabei, wichtige Ereignisse rund um den Globus zu melden, und unterstützt die Regierungen dabei, in kürzester Zeit auf Notfälle zu reagieren. Während des Ausbruchs des Coronavirus (SARS-CoV-2) im Jahr 2019 änderten sich beispielsweise die Zahlen der bestätigten Fälle, der vermuteten Infektionen und der Todesfälle ständig. Forscher können die Live- und Todesstatistiken von der offiziellen Website der chinesischen Regierung in Echtzeit scrapen, um die Daten weiter zu untersuchen und zu analysieren. 

 

Fazit

In this article, I’ve covered some basics about web scraping and how it is being used in different industries. Note that scraping websites doesn’t necessarily require programming skills,  you can always choose to seek help from web scraping tools & service providers like Octoparse. They not only provide ready-to-use web scraping templates and help build your scraper, but also provide customized data extraction service. If you have any questions regarding Octoparse, you can email support@octoparse.com

In diesem Artikel habe ich die Grundlagen und Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen über Web Scraping vorgestellt. Beachten Sie, dass für das Scrapen von Websites nicht unbedingt Programmierkenntnisse erforderlich sind. Sie können jederzeit die Hilfe von Web-Scraping-Tools und Dienstleistern wie Octoparse in Anspruch nehmen. Octoparse bietet nicht nur gebrauchsfertige Web-Scraping-Vorlagen und Hilfe bei der Erstellung Ihres Scrapers, sondern auch einen maßgeschneiderten Daten Service. Wenn Sie Fragen zu Octoparse haben, können Sie eine E-Mail an lena@octoparse.com senden.

 

Möchten Sie wissen, wie Web Scraping zum Wachstum Ihres Unternehmens beitragen kann? Lesen Sie 30 Ways to Grow Your Business with Web Scraping



Autor: Milly

 

 

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