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Reddit-Subreddit-Scraper

Soziale MedienMCP
Rufen Sie Post-URLs, Titel, Autor usw. auf Reddit anhand von Subreddit-URLs ab.
Standard&höhere
Zugangsebene
Unterstützter Modus
$0,02/1000 Zeilen
Kosten der Nutzung
2026/09/17
Zuletzt aktualisiert
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📌 Wie können Sie Beiträge aus ausgewählten Subreddit-Feeds sammeln?

Diese Vorlage sammelt Subreddit- und Beitragsdatensätze, einschließlich Subreddit-URL, Beitrags-URL, URL des verlinkten Artikels, Beitragstitel, Autor, Beitragszeit, Upvotes, Anzahl der Kommentare und ausgewählter Feed-Tab. Sie ist nützlich für Community-Manager, Social-Listening-Teams und Forschungsanalysten.

Daten werden von Old Reddit gesammelt. Reddit ist eine Community-Plattform, auf der Subreddit-Feeds Beiträge nach Tabs wie neu, top, aufsteigend und kontrovers organisieren.

💰 Preise

Aktueller Preis: $0.02/1.000 Zeilen. Die Abrechnung basiert auf der Anzahl der vom Task erzeugten Ausgabezeilen.

📦 Ausgabe

Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:

  • Subreddit
  • Subreddit_URL
  • Post_URL
  • Article_URL
  • Post_title
  • Author
  • Post_time
  • Upvote
  • Comment_count
  • Tab
{
  "Subreddit": "cats",
  "Subreddit_URL": "https://old.reddit.com/r/cats/",
  "Post_URL": "https://www.reddit.com/r/cats/comments/1bok11r/show_me_a_picture_of_your_cat_that_cracks_you_up/",
  "Article_URL": null,
  "Post_title": "Show me a picture of your cat that cracks you up every time you see it.",
  "Author": "EotEaH",
  "Post_time": "2024/03/26 09:41:54 PM",
  "Upvote": "12178",
  "Comment_count": "1865",
  "Tab": null
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Überwachen Sie Subreddit-Themen anhand von Beitragstiteln und Artikel-URLs.
  • Vergleichen Sie das Engagement anhand von Upvotes und Kommentarzahlen.
  • Verfolgen Sie die Veröffentlichungsaktivitäten anhand von Autoren und Beitragszeiten.
  • Vergleichen Sie Inhalte, die von verschiedenen Subreddit-Tabs angezeigt werden.

🐙 Warum Octoparse

  • Einsatzbereiter Workflow: Die Extraktionsschritte für Old Reddit sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
  • Flexible Ausführung: Führen Sie den vorgefertigten Task in der Cloud aus, ohne einen lokalen Computer für die Sammlung online halten zu müssen.
  • Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden in konsistenten Zeilen zurückgegeben, die einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind als manuell kopierte Seiten.
  • Verifizierte Eingabeschutzmechanismen: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Grenzen an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
  • Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.

📝 Eingabe

Füllen Sie die folgenden Felder aus:

  • Tab (Erforderlich) — Wählen Sie den Reddit-Listing-Tab zum Sammeln aus. Verfügbare Optionen: Hot, New, Rising, Controversial, Top.
  • SubReddits oder Community-URLs (Erforderlich) — Subreddit-URL. Bis zu 100.000 Einträge pro Durchlauf.
  • Max_Items (Optional) — Akzeptierter Bereich: 1 bis 999999999.

🚀 Anwendung

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Starten Sie den Task im unterstützten Cloud-Ausführungsmodus.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit bereitstellt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht liefert. Die oben gezeigten Eingabegrenzen werden von der Vorlage erzwungen.

💡 Tipps

Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.

❓ FAQ

Wie sammelt Octoparse Daten von Old Reddit?

Die Python-Automatisierung öffnet jede übermittelte Subreddit-URL im ausgewählten Feed-Tab, paginiert, bis das konfigurierte Ziel an Elementen erreicht ist oder der Inhalt endet, parst die Beitragskarten und lädt eine strukturierte Zeile pro Beitrag hoch.

Welche Eingaben benötigt dieser Reddit Subreddit Scraper?

Verwenden Sie die im Abschnitt „Eingabe“ gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur benutzerrelevante Grenzen und auswählbare Optionen aufgeführt.

Welche Daten kann ich aus Old Reddit extrahieren?

Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt „Ausgabe“ aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.

Wie viel kostet dieser Reddit Subreddit Scraper?

Der aktuelle Preis beträgt 0,02 $/1.000 Zeilen, und die Abrechnung basiert auf der Anzahl der vom Task erzeugten Ausgabezeilen.

Warum können einige Old Reddit-Felder leer sein?

Quellseiten geben nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz an, und Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Seitenantwort variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.

Kann ich die gesammelten Old Reddit-Daten exportieren?

Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.

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