📌 Welche Trend-Daten zu Beiträgen, Subreddits, Autoren und Engagement können Sie von Reddit sammeln?
Diese Vorlage sammelt strukturierte Datensätze von Listenseiten, einschließlich Title, Post_URL, Upvotes, Comnents, Subreddit, Subreddit_URL, Subreddit_type, Author, Author_profile, Post_time. Sie ist nützlich für Sozialforscher, Community-Manager, Content-Teams und Trendanalysten.
Die Daten werden von Reddit gesammelt. Reddit ist eine Community-Plattform, die in themenbasierten Subreddits organisiert ist, in denen Benutzer Beiträge veröffentlichen und diskutieren.
💰 Preisgestaltung
Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenbeschränkungen von Octoparse können weiterhin gelten.
📦 Ausgabe
Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:
TitlePost_URLUpvotesComnentsSubredditSubreddit_URLSubreddit_typeAuthorAuthor_profilePost_time
{
"Title": "Someone dared to put their foot on my arm rest on a flight.",
"Post_URL": "https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/comments/1bohpeq/someone_dared_to_put_their_foot_on_my_arm_rest_on/",
"Upvotes": "33959",
"Comnents": "9351",
"Subreddit": "mildlyinfuriating",
"Subreddit_URL": "https://reddit.com/r/mildlyinfuriating/",
"Subreddit_type": "public",
"Author": "Top_Particular_741",
"Author_profile": "https://reddit.com/user/Top_Particular_741",
"Post_time": "2024-03-26 20:10:49"
}
🎯 Anwendungsfälle
- Verwenden Sie Upvotes, um Engagement- und Reaktionssignale zu vergleichen.
- Verwenden Sie Title, um Produkt-, Inhalts- oder Menükataloge zu erstellen und zu vergleichen.
- Verwenden Sie Post_time, um Zeitverläufe und Änderungen im Laufe der Zeit zu untersuchen.
- Verwenden Sie Author, Author_profile, um nach Erstellern, Rezensenten, Verkäufern oder Geschäften zu recherchieren.
🐙 Warum Octoparse
- Gebrauchsfertiger Workflow: Die Extraktionsschritte für Reddit sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
- Flexible Ausführung: Wählen Sie den unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus, um einmalige Überprüfungen oder wiederholbare Sammelarbeiten durchzuführen.
- Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden als konsistente Zeilen zurückgegeben, die einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind als manuell kopierte Seiten.
- Verifizierte Eingabeschutzmechanismen: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Grenzen an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
- Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.
📝 Eingabe
Füllen Sie die folgenden Felder aus:
- Anzahl der Seiten (Optional) — Legen Sie eine Zahl für die Paginierung fest. Akzeptierter Bereich: 1 bis 1000.
🚀 Anwendung
- Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
- Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
- Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus.
- Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.
⚠️ Einschränkungen
Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit bereitstellt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht liefert. Die oben gezeigten Eingabegrenzen werden von der Vorlage erzwungen.
💡 Tipps
Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.
❓ FAQ
Wie funktioniert dieser Scraper?
Die Vorlage nimmt die konfigurierte Eingabe für die Anzahl der Seiten (bis zu 1.000) entgegen, öffnet die konfigurierte Listenquelle und durchläuft deren Datensätze und Paginierung auf den Reddit-Listenseiten. Anschließend gibt sie strukturierte Zeilen aus, die Felder wie Title, Post_URL, Upvotes, Comnents, Subreddit enthalten.
Was muss ich eingeben?
Verwenden Sie die im Abschnitt 'Eingabe' gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur für den Benutzer relevante Grenzwerte und auswählbare Optionen aufgeführt.
Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?
Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt 'Ausgabe' aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.
Ist die Nutzung dieser Vorlage kostenlos?
Sie ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenbeschränkungen von Octoparse können weiterhin gelten.
Warum können einige Ausgabefelder leer sein?
Quellseiten zeigen nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz an, und die Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Reaktion der Website variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.
Kann ich die gesammelten Daten exportieren?
Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.
🔗 Verwandte Vorlagen
- Reddit Post & Comments Scraper — Verwenden Sie den Reddit Post & Comments Scraper, wenn Datensätze auf Bewertungs- oder Kommentarebene benötigt werden.
- Reddit Subreddit Scraper — Verwenden Sie den Reddit Subreddit Scraper, wenn Datensätze auf Bewertungs- oder Kommentarebene benötigt werden.
- Reddit Post & Comments Scraper (Free) — Verwenden Sie den Reddit Post & Comments Scraper (kostenlos), um gefundene URLs mit Daten von Detailseiten anzureichern.