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Xiaohongshu-Beitragsdetails-Scraper

Soziale Medien
Vorlage zum Extrahieren von Informationen aus Beitragslisten (z.B. Titel, Anzahl der Bewertungen und Bild-URLs) aus Xiaohongshu-Hashtag-URLs.
Zugangsebene
Unterstützter Modus
Kostenlos
Kosten der Nutzung
2026/08/24
Zuletzt aktualisiert
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📌 Welche detaillierten Informationen können Sie von Xiaohongshu-Seiten extrahieren?

Diese Vorlage sammelt Datensätze von Detailseiten mit Beitragstitel, Benutzername, Seiten-URL, Profil-URL, Bild, Beitragsinhalt, Anzahl der Likes und Anzahl der Favoriten. Sie ist nützlich für Social-Media-Forscher, Content-Teams, Markenanalysten und Zielgruppenforscher.

Die Daten werden von Xiaohongshu gesammelt. Xiaohongshu ist eine soziale Entdeckungsplattform, die sich auf Nutzerbeiträge, Produkte, Lifestyle-Themen und Empfehlungen konzentriert.

💰 Preise

Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.

📦 Ausgabe

Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:

  • Page_URL
  • Image
  • Post_title
  • Post_content
  • User_Name
  • Profile_URL
  • Likes_Amount
  • Favorite_Amounts
  • Comment_Amount
{
  "Page_URL": "https://www.xiaohongshu.com/explore/690ff9ad0000000005001d65?xsec_token=ABil2cd79YBdVtducV3-L5pF8pGGxln3SNpocA_pzPRqg=&xsec_source=pc_feed&source=tourist_search",
  "Image": "https://sns-webpic-qc.xhscdn.com/202511101540/c6f59d8e32edc5ec62718c625647c7b6/notes_pre_post/1040g3k031ol91u31g60040veir06lse3nr55qfg!nd_dft_wlteh_webp_3",
  "Post_title": null,
  "Post_content": null,
  "User_Name": "IT女工阿徐",
  "Profile_URL": null,
  "Likes_Amount": "693",
  "Favorite_Amounts": "738",
  "Comment_Amount": "74"
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Erstellen Sie einen strukturierten Xiaohongshu-Beitragsdetail-Datensatz, der nach Beitragstitel, Benutzername und Seiten-URL geordnet ist.
  • Analysieren Sie den Beitragsinhalt auf Themen, Botschaften und für die Creator-Content-Forschung.
  • Vergleichen Sie die Anzahl der Likes, die Anzahl der Favoriten und die Anzahl der Kommentare als Engagement-Signale.
  • Verwenden Sie die Profil-URL und das Bild, um Beitragsdatensätze mit ihren Erstellern und visuellen Assets zu verbinden.

🐙 Warum Octoparse

  • Einsatzbereiter Workflow: Die Extraktionsschritte für Xiaohongshu sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
  • Flexible Ausführung: Führen Sie die vorgefertigte Aufgabe lokal in der unterstützten Octoparse-Umgebung aus.
  • Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden in konsistenten Zeilen zurückgegeben, die einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind als manuell kopierte Seiten.
  • Verifizierte Eingabeschutzmechanismen: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Limits an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
  • Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.

📝 Eingabe

Füllen Sie die folgenden Felder aus:

  • Pre-Login (Optional) — Aktivieren Sie das Pre-Login, um auf mehr Daten zuzugreifen. Ohne Pre-Login ist das verfügbare Ergebnisvolumen begrenzt.
  • Xiaohongshu-Detailseiten-URLs (Optional) — Geben Sie die URL ein, mit der Sie suchen möchten. Bis zu 10.000 Einträge pro Durchlauf.

🚀 Anwendung

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen Ausführungsmodus.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit preisgibt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht bereitstellt. Die oben gezeigten Eingabegrenzen werden von der Vorlage erzwungen.

💡 Tipps

Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.

❓ FAQ

Wie funktioniert dieser Scraper?

Die Automatisierung öffnet die Detailseiten, die durch Pre-Login und Xiaohongshu-Detailseiten-URLs (bis zu 10.000) bestimmt werden, extrahiert die konfigurierten Seitenfelder und schreibt strukturierte Zeilen, einschließlich Seiten-URL, Bild, Beitragstitel und Beitragsinhalt.

Was muss ich eingeben?

Verwenden Sie die im Abschnitt „Eingabe“ gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur benutzerrelevante Limits und auswählbare Optionen aufgeführt.

Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?

Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt „Ausgabe“ aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.

Ist die Nutzung dieser Vorlage kostenlos?

Sie ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.

Warum können einige Ausgabefelder leer sein?

Quellseiten geben nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz preis, und die Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Reaktion der Website variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.

Kann ich die gesammelten Daten exportieren?

Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.

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