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Xiaohongshu Suchergebnisse-Scraper (nach URL)

Soziale MedienMCPMCP
Den Post-Titel, das Bild, die Post-URL, den Autor und die Autoren-URL von Xiaohongshu (Rote Notiz)-Beiträgen auf xiaohongshu.com anhand der Suchergebnis-URL scrapen.
Alle
Zugangsebene
Unterstützter Modus
Kostenlos
Kosten der Nutzung
2026/08/19
Zuletzt aktualisiert
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📌 Welche Daten aus Xiaohongshu-Suchergebnissen können Sie von übermittelten URLs sammeln?

Diese Vorlage sammelt Suchergebnisdatensätze mit Titel, Bild-URL, Detailseiten-URL, Autoren-URL, Datum/Uhrzeit, Autor und Anzahl der Likes. Sie ist nützlich für Social-Media-Forscher, Content-Teams, Markenanalysten und Zielgruppenforscher.

Die Daten werden von Xiaohongshu gesammelt. Xiaohongshu ist eine soziale Entdeckungsplattform, die sich auf Nutzerbeiträge, Produkte, Lifestyle-Themen und Empfehlungen konzentriert.

💰 Preise

Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenbeschränkungen von Octoparse können weiterhin gelten.

📦 Ausgabe

Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:

  • Title
  • Image_URL
  • Details_page_URL
  • Author
  • Datetime
  • Author_URL
  • Like_count
{
  "Title": "推荐3款自动爬虫神器，再也不用手撸代码了",
  "Image_URL": "https://sns-webpic-qc.xhscdn.com/202511101556/e6aa53f42ed33364e0afd76422cd9bc3/1040g008314t3depl14005npqjgqg8e7a9v66v7g!nc_n_webp_mw_1",
  "Details_page_URL": "https://www.xiaohongshu.com/search_result/66889d19000000000a026420?xsec_token=ABNlEB76L3vQ5N6cIYO-nnMuxpO0YslweSJOt3wLL32-8=&xsec_source=",
  "Author": "Python大数据分析",
  "Datetime": "2024-07-06",
  "Author_URL": "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f3a9c3500000000010038ea?channel_type=web_search_result_notes&parent_page_channel_type=web_profile_board&xsec_token=AB6uZC_94FYmu431pd_4pk8yP8HtOlqXAyi_kjD4UVbiA=&xsec_source=pc_search",
  "Like_count": "511"
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Erstellen Sie einen strukturierten Forschungsdatensatz, der nach Titel geordnet ist.
  • Analysieren Sie den Quellinhalt und das Timing anhand von Autor, Autoren-URL und Datum/Uhrzeit.
  • Messen Sie die Zielgruppen- oder Kundenbindung anhand der Anzahl der Likes.
  • Verwenden Sie die Bild-URL, die Detailseiten-URL und die Autoren-URL, um Quelldatensätze zu überprüfen oder verifizierte Seiten in nachgelagerte Arbeitsabläufe einzuspeisen.

🐙 Warum Octoparse

  • Einsatzbereiter Arbeitsablauf: Die Extraktionsschritte für Xiaohongshu sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
  • Flexible Ausführung: Wählen Sie den unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus, um einmalige Überprüfungen oder wiederholbare Sammelarbeiten durchzuführen.
  • Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden in konsistenten Zeilen zurückgegeben, die im Vergleich zu manuell kopierten Seiten einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind.
  • Verifizierte Eingabe-Leitplanken: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Grenzen an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
  • Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.

📝 Eingabe

Füllen Sie die folgenden Felder aus:

  • Xiaohongshu-Suchergebnis-URLs (Erforderlich) — Xiaohongshu-Suchergebnis-URLs. Bis zu 10.000 Einträge pro Durchlauf.
  • Pre-Login (Erforderlich) — Aktivieren Sie das Pre-Login, bevor Sie Xiaohongshu-Suchergebnisse sammeln.

🚀 Wie man es benutzt

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus.
  4. Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit anzeigt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht bereitstellt. Die oben gezeigten Eingabegrenzen werden von der Vorlage erzwungen.

💡 Tipps

Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.

❓ FAQ

Wie funktioniert dieser Scraper?

Die Automatisierung wendet Xiaohongshu-Suchergebnis-URLs (bis zu 10.000) und Pre-Login an, verarbeitet die resultierenden Suchseiten und deren Ergebniselemente und schreibt strukturierte Zeilen, einschließlich Titel, Bild-URL, Detailseiten-URL und Autor.

Was muss ich eingeben?

Verwenden Sie die im Abschnitt „Eingabe“ gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur benutzerrelevante Grenzwerte und auswählbare Optionen aufgeführt.

Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?

Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt „Ausgabe“ aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.

Ist diese Vorlage kostenlos?

Sie ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenbeschränkungen von Octoparse können weiterhin gelten.

Warum können einige Ausgabefelder leer sein?

Quellseiten zeigen nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz an, und Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Seitenantwort variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.

Kann ich die gesammelten Daten exportieren?

Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.

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