📌 Welche Restaurant-, Standort-, Bewertungs- und Menüdaten können Sie von Uber Eats sammeln?
Diese Vorlage sammelt strukturierte Datensätze von Detailseiten, einschließlich Restaurant, Restaurant_URL, Cuisine_type, Price_range, Locality, Region, Postal_code, Country, Street, Latitude, Longitude, Telephone und anderer veröffentlichter Ausgabefelder. Sie ist nützlich für Restaurantbetreiber, Lieferdienst-Analysten, lokale Marktforscher und Vertriebsteams.
Die Daten werden von Uber Eats gesammelt. Uber Eats ist ein Marktplatz für Essenslieferdienste, auf dem man Restaurants, Speisekarten, Preise und Lieferoptionen entdecken kann.
💰 Preise
Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenbeschränkungen von Octoparse können weiterhin gelten.
📦 Ausgabe
Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:
RestaurantRestaurant_URLCuisine_typePrice_rangeLocalityRegionPostal_codeCountryStreetLatitudeLongitudeTelephoneRatingReview_countError_messageDish_categoryDish_namePriceDescription
{
"Restaurant": "McDonald's® (L.A. - Wilshire\\u002FUnion)",
"Restaurant_URL": "https://www.ubereats.com/store/mcdonalds-la-wilshire-union/-OCvBm1NSA-SVnmNOpc8Mg?diningMode=DELIVERY",
"Cuisine_type": "American, Fast Food, Burgers, Group Friendly",
"Price_range": "$",
"Locality": "Los Angeles",
"Region": "CA",
"Postal_code": "90017",
"Country": "US",
"Street": "1625 Wilshire Blvd",
"Latitude": "34.0559081",
"Longitude": "-118.2708033",
"Telephone": "+12134838702",
"Rating": "4.4",
"Review_count": "200",
"Error_message": null,
"Dish_category": "Featured items",
"Dish_name": "Big Mac® Meal",
"Price": "$11.69",
"Description": "Buy 1, Get 1 Free"
}
🎯 Anwendungsfälle
- Verwenden Sie Rating und Review_count, um den Ruf von Restaurants und das Bewertungsvolumen zu vergleichen.
- Verwenden Sie Price_range und den Preis auf Gerichtebene (Price), um die angezeigten Menüpreise zu vergleichen.
- Verwenden Sie Locality, Region, Postal_code, Street, Latitude und Longitude, um Restaurants geografisch zu segmentieren.
- Verwenden Sie Restaurant_URL und Telephone, um Quell- und Kontaktdaten für die Restaurantrecherche zu speichern.
🐙 Warum Octoparse
- Einsatzbereiter Workflow: Die Extraktionsschritte für Uber Eats sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
- Flexible Ausführung: Wählen Sie den unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus, um einmalige Überprüfungen oder wiederholbare Sammelaufgaben durchzuführen.
- Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden in konsistenten Zeilen zurückgegeben, die einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind als manuell kopierte Seiten.
- Verifizierte Eingabeschutzmechanismen: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Grenzwerte an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
- Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.
📝 Eingabe
Füllen Sie die folgenden Felder aus:
- Uber Eats Restaurant-URL (Erforderlich) — Bis zu 1.000 Einträge pro Durchlauf.
🚀 Anwendung
- Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
- Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
- Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus.
- Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.
⚠️ Einschränkungen
Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit anzeigt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht bereitstellt. Die oben gezeigten Eingabegrenzen werden von der Vorlage erzwungen.
💡 Tipps
Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.
❓ FAQ
Wie funktioniert dieser Scraper?
Die Vorlage nimmt die konfigurierte Uber Eats Restaurant-URL (bis zu 1.000 pro Durchlauf) als Eingabe, öffnet jede angegebene URL, folgt den konfigurierten Seitenschleifen auf den Uber Eats-Detailseiten und gibt dann strukturierte Zeilen aus, die Felder wie Restaurant, Restaurant_URL, Cuisine_type, Price_range, Locality enthalten.
Was muss ich eingeben?
Verwenden Sie die im Abschnitt 'Eingabe' gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur benutzerrelevante Grenzwerte und auswählbare Optionen aufgeführt.
Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?
Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt 'Ausgabe' aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.
Ist die Nutzung dieser Vorlage kostenlos?
Sie ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenbeschränkungen von Octoparse können weiterhin gelten.
Warum können einige Ausgabefelder leer sein?
Quellseiten zeigen nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz an, und die Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Seitenantwort variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.
Kann ich die gesammelten Daten exportieren?
Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.
🔗 Verwandte Vorlagen
- Uber Eats Restaurant Listing Scraper — Verwenden Sie den Uber Eats Restaurant Listing Scraper, um Quelllinks von Restaurants zu finden, bevor Sie Restaurant- und Menüdetails sammeln.
- Just Eat Restaurant Menu Scraper — Verwenden Sie den Just Eat Restaurant Menu Scraper für vergleichbare Felder zu Restaurant, Gericht, Beschreibung, Nährwerten und Preisen.
- Just Eat Restaurant Listing Scraper — Verwenden Sie den Just Eat Restaurant Listing Scraper für vergleichbare Daten zur Restaurantfindung, Bewertung, Lieferzeit und Gebühren.