📌 Welche Restaurantnamen und Links können Sie auf Uber Eats nach Adresse und Stichwort entdecken?
Diese Vorlage sammelt strukturierte Datensätze von Eintragsseiten, einschließlich Keyword, Restaurant_name, Website. Sie ist nützlich für Restaurantbetreiber, Analysten von Essenslieferdiensten, lokale Marktforscher und Vertriebsteams.
Die Daten werden von Uber Eats gesammelt. Uber Eats ist ein Marktplatz für Essenslieferungen, auf dem man Restaurants, Speisekarten, Preise und Lieferoptionen entdecken kann.
💰 Preise
Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.
📦 Ausgabe
Die aktuell veröffentlichte Implementierung kann die folgenden Felder zurückgeben:
KeywordRestaurant_nameWebsite
{
"Keyword": "dominos",
"Restaurant_name": "Domino's Pizza (Bristol - Emerson's Green)",
"Website": "https://www.ubereats.com/gb/store/dominos-pizza-bristol-emersons-green/tbIjQfdxW32AkU3KjY6zSQ"
}
🎯 Anwendungsfälle
- Verwenden Sie Keyword und Restaurant_name, um Restaurants zu entdecken, die einer Küchen- oder Geschäftsanfrage entsprechen.
- Verwenden Sie Restaurant_name und Website, um mit Quellen verknüpfte Restaurantlisten zu erstellen.
- Verwenden Sie Keyword, um die Restaurantabdeckung bei wiederholten Suchen oder an verschiedenen Standorten zu vergleichen.
- Verwenden Sie Restaurant_name und Website zusammen, um Restaurantdatensätze zu identifizieren und zu deduplizieren.
🐙 Warum Octoparse
- Einsatzbereiter Arbeitsablauf: Die Extraktionsschritte für Uber Eats sind bereits konfiguriert, sodass Sie den Scraper nicht von Grund auf neu erstellen müssen.
- Flexible Ausführung: Wählen Sie den unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus, um einmalige Überprüfungen oder wiederholbare Sammelarbeiten durchzuführen.
- Strukturierte, wiederholbare Ausgabe: Die Ergebnisse werden als konsistente Zeilen zurückgegeben, die im Vergleich zu manuell kopierten Seiten einfacher zu vergleichen, zu filtern, zu deduplizieren und zu verarbeiten sind.
- Verifizierte Eingabeschutzmechanismen: Das Formular zeigt die aktuellen Eingaben, auswählbaren Werte und sinnvollen Limits an, die für diese Vorlage konfiguriert sind.
- Praktische Datenübergabe: Überprüfen Sie die Ergebnisse in Octoparse und exportieren oder verarbeiten Sie sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen.
📝 Eingabe
Füllen Sie die folgenden Felder aus:
- Country (Erforderlich) — Wählen Sie ein Land oder eine Region aus. Verfügbare Optionen: Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Ireland, Italy, Mexico, Japan, New Zealand, Netherlands, Poland, Portugal, Sweden, Spain, Switzerland, Taiwan,China, United Kingdom, United States.
- Confirm (Erforderlich) — Bestätigen Sie das ausgewählte Land. Verfügbare Optionen: Australia, Belgium, Canada, France, Germany, Ireland, Italy, Mexico, Japan, New Zealand, Netherlands, Poland, Portugal, Sweden, Spain, Switzerland, Taiwan,China, United Kingdom, United States.
- Address (Erforderlich) — Geben Sie eine Adresse ein, um Restaurants in der Nähe zu finden.
- Confirm Address (Erforderlich) — Bestätigen Sie die eingegebene Adresse. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie dieselbe Adresse wie im vorherigen Parameter eingeben.
- Keyword (Erforderlich) — Bitte geben Sie das Stichwort der Restaurants ein, die Sie finden möchten. Bis zu 100 Einträge pro Durchlauf.
🚀 Wie man es benutzt
- Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Ausprobieren oder Starten.
- Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
- Starten Sie die Aufgabe im unterstützten lokalen oder Cloud-Ausführungsmodus.
- Überprüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.
⚠️ Einschränkungen
Die Ergebnisse hängen davon ab, was die Quellseite zur Laufzeit anzeigt. Ein aufgeführtes Ausgabefeld kann leer sein, wenn die Quellseite diesen Wert nicht bereitstellt. Die oben gezeigten Eingabegrenzen werden von der Vorlage erzwungen.
💡 Tipps
Verwenden Sie spezifische, gültige Eingaben und überprüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, bevor Sie eine große Charge starten. Entfernen Sie doppelte Eingaben, wenn wiederholte Datensätze nicht benötigt werden.
❓ FAQ
Wie funktioniert dieser Scraper?
Die Vorlage nimmt die konfigurierten Eingaben für Confirm, Address, Confirm Address, Keyword, übermittelt jeden angegebenen Wert und durchläuft die zurückgegebenen Datensätze auf den Uber Eats-Eintragsseiten. Anschließend gibt sie strukturierte Zeilen aus, die Felder wie Keyword, Restaurant_name, Website enthalten.
Was muss ich eingeben?
Verwenden Sie die im Abschnitt „Eingabe“ gezeigten Felder und akzeptierten Werte. Es werden nur benutzerrelevante Limits und auswählbare Optionen aufgelistet.
Welche Daten gibt diese Vorlage zurück?
Die aktuellen Ausgabefelder und eine repräsentative JSON-Datenvorschau sind im Abschnitt „Ausgabe“ aufgeführt. Die Verfügbarkeit von Feldern kann variieren, wenn die Quellseite einen Wert nicht anzeigt.
Ist diese Vorlage kostenlos?
Sie ist derzeit kostenlos und hat keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Tarif- oder Ressourcenlimits von Octoparse können weiterhin gelten.
Warum können einige Ausgabefelder leer sein?
Quellseiten zeigen nicht immer jeden Wert für jeden Datensatz an, und die Layouts können je nach Artikel, Markt oder aktueller Seitenantwort variieren. Die Vorlage gibt ein Feld zurück, wenn die aktuelle Seite es bereitstellt.
Kann ich die gesammelten Daten exportieren?
Sie können die strukturierten Zeilen in Octoparse überprüfen und sie mit den von Ihrer Octoparse-Umgebung unterstützten Optionen exportieren oder verarbeiten.
🔗 Verwandte Vorlagen
- Uber Eats Restaurant Details Scraper — Verwenden Sie den Uber Eats Restaurant Details Scraper, um Standort, Bewertung, Kontakt- und Menüfelder von entdeckten Restaurant-URLs zu sammeln.
- Just Eat Restaurant Listing Scraper — Verwenden Sie den Just Eat Restaurant Listing Scraper für einen vergleichbaren Arbeitsablauf zur Entdeckung von Restaurants mit Lieferservice.
- Just Eat Restaurant Listing Scraper - Italian — Verwenden Sie den Just Eat Restaurant Listing Scraper - Italian für einen weiteren standortbasierten Arbeitsablauf zur Auflistung von Restaurants.