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UberEats Restaurant Listings Scraper

E-CommerceMCP

Vorlage zum Extrahieren von Restaurantinformationen (z. B. Restaurantname, Sternebewertung und Preis) von Uber Eats anhand von URLs.

Vorlagen sind auf mobilen Endgeräten nur zur Ansicht verfügbar. Bitte wechseln Sie zu einem Desktop, um diese Vorlage auszuführen.

📌 Was können Sie mit dem UberEats Restaurantlisten Scraper sammeln?

Diese Vorlage sammelt Restaurantinformationen (z. B. Restaurantname, Sternebewertung und Preis) von Uber Eats anhand von URLs.

Die Daten werden von Ubereats erhoben. Ubereats ist ein Reisedienst, auf dem Nutzer Reiseziele, Hotels, Restaurants, Flüge, Preise, Bewertungen und Verfügbarkeit recherchieren.

💰 Preise

Für diese Vorlage fallen derzeit keine Gebühren pro Zeile an.

📦 Ausgabe

Der UberEats Restaurantlisten Scraper liefert diese Felder:

  • レストラン名
  • 名物料理
  • レストランのカテゴリ
  • 価格帯
  • 住所
  • 星評価
  • 評価数
  • 料理名
  • 価格

Beispiel für die Datenvorschau:

{
  "レストラン名": "デニーズ 新宿御苑店 Denny's Shinnjukugyoenn",
  "名物料理": "Steak",
  "レストランのカテゴリ": "Western-style Japanese Food",
  "価格帯": "¥",
  "住所": "東京都新宿区新宿1丁目9-3, NBKビル, Tokyo, 160-0022",
  "星評価": "100",
  "評価数": "100",
  "料理名": "【K2】た～っぷりたらこのスパゲッティ～北海道バター使用 ¥798 ¥1,140",
  "価格": "¥798"
}

🎯 Anwendungsfälle

  • Reiseangebote, Preise, Bewertungen, Rezensionen, Standorte oder Verfügbarkeit vergleichen.
  • Änderungen über Reiseziele oder wiederholte Erhebungszeiträume hinweg überwachen.
  • Strukturierte Datensätze für die Recherche zu Hotels, Restaurants, Flügen oder Reisezielen aufbauen.
  • URLs der Einträge und Ergebnisfelder für Berichte oder nachgelagerte Analysen exportieren.

🐙 Warum Octoparse

  • Sofort einsatzbereiter Ubereats-Workflow: Geben Sie die Ubereats-Restaurant-URL (bis zu 1000 pro Ausführung) ein, führen Sie UberEats Restaurantlisten Scraper aus und prüfen Sie die für jeden Quelldatensatz zurückgegebenen strukturierten Zeilen.
  • Nützliche Ergebnisse: Die zurückgegebenen Felder レストラン名, 名物料理, レストランのカテゴリ, 価格帯, 住所, 星評価, 評価数, 料理名 und 価格 unterstützen Vergleiche, Monitoring und wiederverwendbare Daten-Workflows.
  • Lokale oder Cloud-Ausführung: Führen Sie diese Vorlage lokal oder in der Cloud aus.
  • Exportieren und wiederverwenden: Exportieren Sie die Zeilen nach CSV, Excel, JSON, in Datenbanken oder Cloud-Speicher, oder leiten Sie sie über die Octoparse-APIs an Reporting- und KI-Workflows weiter.

Sie können wiederkehrende Ausführungen planen, die gesammelten Daten exportieren und über die Octoparse OpenAPI oder die AgentTools API weiterverwenden. Für die Planung und den API-Zugriff kann ein kostenpflichtiger Octoparse-Plan erforderlich sein.

📝 Eingabe

  • Ubereats-Restaurant-URL (bis zu 1000 pro Ausführung) (erforderlich): Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, einen pro Zeile.

Eingabe und Ausgabe

Eingabe

{
  "ubereats_Restaurant_URL": [
    "https://www.ubereats.com/jp/store/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%BD%E3%83%B3-%E6%9C%AD%E5%B9%8C%E5%8C%9719%E6%9D%B1%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%80%E4%B8%81%E7%9B%AE/Ilxf7RgtX0ycaFsMMh2KXg?diningMode=DELIVERY",
    "https://www.ubereats.com/jp/store/%E6%9D%BE%E5%B1%8B-%E5%8C%9724%E6%9D%A1%E5%BA%97-matsuya-kita-nijyuyo-jo/mzVB61vCQLuCCtrXpgZ7YA?diningMode=DELIVERY"
  ]
}

Ausgabe

[
  {
    "レストランのカテゴリ": "定食",
    "レストラン名": "松屋 新橋3 丁目店 Matsuya Shimbashi 3-Chome",
    "住所": "東京都港区新橋3-16-1, 100",
    "価格": "",
    "価格帯": "¥",
    "名物料理": "丼もの",
    "料理名": "",
    "星評価": "4.6",
    "評価数": "700"
  }
]

🚀 Anwendung

  1. Öffnen Sie die Vorlage und wählen Sie Versuchen! oder Starten.
  2. Füllen Sie die oben aufgeführten Eingabefelder aus.
  3. Wählen Sie eine lokale oder eine Cloud-Ausführung.
  4. Prüfen Sie die Ausgabezeilen und exportieren oder verarbeiten Sie die strukturierten Daten.

⚠️ Einschränkungen

  • UberEats Restaurantlisten Scraper sammelt von den Listenseiten die in der Ausgabe aufgeführten Felder; es fügt keine Daten hinzu, die Ubereats nicht anzeigt.
  • Felder wie 評価数, 料理名 und 価格 können leer sein, wenn der Quelldatensatz sie nicht bereitstellt.

💡 Tipps

  • Beginnen Sie mit einer oder wenigen Eingaben und prüfen Sie die zurückgegebenen Zeilen, bevor Sie die Aufgabe skalieren.
  • Verwenden Sie die spezifischste gültige Ubereats-Restaurant-URL (bis zu 1000 pro Ausführung), um irrelevante oder doppelte Datensätze zu reduzieren.
  • Verwenden Sie, sofern verfügbar, eine stabile URL oder Kennung aus レストラン名, 名物料理, レストランのカテゴリ, 価格帯, 住所, 星評価, 評価数, 料理名 und 価格 als Schlüssel zur Duplikatentfernung.

❓ FAQ

Sammelt der UberEats Restaurantlisten Scraper vollständige Daten der Detailseiten?

Nein. Er sammelt die in der Ausgabe angezeigten Felder der Liste oder der Suchergebnisse. Verwenden Sie eine Detailseiten-Vorlage, wenn tiefergehende Datensatzdaten benötigt werden.

Kann ich die vom UberEats Restaurantlisten Scraper gesammelten Daten planen und exportieren?

Ja. Sie können UberEats Restaurantlisten Scraper so planen, dass es lokal oder in der Cloud ausgeführt wird, und die gesammelten Daten aus Octoparse exportieren. Lassen Sie Ihren Computer und Octoparse bei geplanten lokalen Ausführungen geöffnet. Für die Planung kann ein kostenpflichtiger Octoparse-Plan erforderlich sein.

Was kostet der UberEats Restaurantlisten Scraper?

Diese Vorlage ist derzeit kostenlos und verursacht keine Nutzungsgebühr pro Zeile. Dennoch können Limits Ihres Octoparse-Plans oder der Ressourcen gelten.

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