🚀 Warum den YouTube-Videolisten-Scraper von Octoparse verwenden?
Sammeln Sie wichtige Video-Metadaten aus YouTube-Suchergebnissen ganz einfach in einem Schritt – ganz ohne Programmierkenntnisse. Geben Sie einfach Stichwörter ein und lassen Sie den Scraper strukturierte Daten aus mehreren Videolisten extrahieren. Diese Vorlage spart Zeit und macht manuelles Kopieren überflüssig.
Ideal für die Verfolgung der Content-Performance, Trendanalysen, Wettbewerbsrecherchen und den Aufbau von Video-Datensätzen für Berichts- oder Analyse-Workflows.
Datenvorschau
Video_Title | Video_Link | Channel_Name | Channel_Link | Total_Views | Publish_Date | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|
What is Web Scraping and What is it Used For? | Definition and Examples EXPLAINED | https://www.youtube.com/watch?v=Ct8Gxo8StBU&pp=ygUMV2ViIFNjcmFwaW5n | ParseHub | https://www.youtube.com/@ParsehubApp | 300.881 Aufrufe | vor 4 Jahren | Check out our starter guide on web scraping! 0:00 Intro 0:28 Web Scraping Explained 1:02 How web scrapers work 2:20 What can ... |
Beginners Guide To Web Scraping with Python - All You Need To Know | https://www.youtube.com/watch?v=QhD015WUMxE&pp=ygUMV2ViIFNjcmFwaW5n | Tinkernut | https://www.youtube.com/@Tinkernut | 209.303 Aufrufe | vor 2 Jahren | The web is full of data. Lots and lots of data. Data prime for scraping. But manually going to a website and copying and pasting the ... |
Web Scraping with Python - Beautiful Soup Crash Course | https://www.youtube.com/watch?v=XVv6mJpFOb0&pp=ygUMV2ViIFNjcmFwaW5n | freeCodeCamp.org | https://www.youtube.com/@freecodecamp | 1,4 Mio. Aufrufe | vor 3 Jahren | Learn how to perform web scraping with Python using the Beautiful Soup library. ✏️ Tutorial by JimShapedCoding. Check out ... |
Scrapy Course – Python Web Scraping for Beginners | https://www.youtube.com/watch?v=mBoX_JCKZTE&pp=ygUMV2ViIFNjcmFwaW5n | freeCodeCamp.org | https://www.youtube.com/@freecodecamp | 372.226 Aufrufe | vor 1 Jahr | The Scrapy Beginners Course will teach you everything you need to learn to start scraping websites at scale using Python Scrapy. |
Scraping Data from a Real Website | Web Scraping in Python | https://www.youtube.com/watch?v=8dTpNajxaH0&pp=ygUMV2ViIFNjcmFwaW5n | Alex The Analyst | https://www.youtube.com/@AlexTheAnalyst | 303.891 Aufrufe | vor 9 Monaten | In this Web Scraping tutorial we are going to be scraping data from a real website! GitHub Code: https://bit.ly/442kIVi. SUBSCRIBE ... |
Web Scraping With ChatGPT Code Interpreter: Mind-Blowing !! | https://www.youtube.com/watch?v=wlY7K_ktAHw&pp=ygUMV2ViIFNjcmFwaW5n | AI Andy | https://www.youtube.com/@TheAIAndy | 24.606 Aufrufe | vor 7 Monaten | Thanks to Hix AI For sponsoring this video. Our sponsors help us grow the channel and keep making better videos for you. Thanks ... |
Industrial-scale Web Scraping with AI & Proxy Networks | https://www.youtube.com/watch?v=qo_fUjb02ns&pp=ygUMV2ViIFNjcmFwaW5n | Beyond Fireship | https://www.youtube.com/@beyondfireship | 679.728 Aufrufe | vor 1 Jahr | Learn advanced web scraping techniques with Puppeteer and BrightData's scraping browser. We collect ecommerce data from ... |
Die Vorlage erfasst wichtige Videoattribute direkt aus den YouTube-Suchergebnissen, darunter:
- Videotitel
- Video-URL
- Kanalname
- Kanal-URL
- Gesamtanzahl der Aufrufe
- Videobeschreibung
- Veröffentlichungsdatum
- Unterstützte Exportformate: CSV, Excel, JSON.
Bereit zum Scraping?
Keine Programmierung. Keine Einrichtung. Funktioniert sofort.
Jetzt ausprobieren – kostenlose Testversion
Für wen ist diese Vorlage geeignet?
📊 Marketer & Content-Strategen
Analysieren Sie beliebte Videos und Themen anhand von Keywords.
📈 SEO- & Growth-Teams
Überwachen Sie, was trendet, und optimieren Sie Content-Pläne.
📋 Data Analysts & Forscher
Bauen Sie Datensätze für Analysen und Reports auf.
🎓 Dozenten & Studenten
Sammeln Sie Video-Metadaten für Studien oder Projekte.
🐙 Warum Octoparse?
🧩 Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Geben Sie einfach Keywords ein – der Scraper läuft vollautomatisch.
🔄 Automatischer Workflow & Pagination-Handhabung
Octoparse navigiert durch Suchergebnisse, lädt Seiten und extrahiert Daten – alles von allein.
📁 Einfache Export-Formate
Ergebnisse direkt nach Excel, CSV oder JSON exportieren – perfekt für Analysen oder CRM-Integration.
👩 Anfängerfreundliche Oberfläche
Sofort einsatzbereit – Keywords eingeben und starten.
Beginnen Sie jetzt mit dem Sammeln von YouTube-Videodaten – keine Einrichtung, kein Aufwand, nur Rohdaten in wenigen Minuten.
❓ FAQs
Ich weiß nicht, was „Scroll Times“ bedeutet. Was soll ich einstellen?
Sie können sich „Scroll Times“ als die Anzahl der Ladevorgänge für weitere Ergebnisse auf YouTube vorstellen.
- Für kleine Aufgaben: 10–20
- Für umfassendere Datenerfassung: 50+
- Für maximale Extraktionsumfänge: 100+
Extrahiert diese Vorlage YouTube-Kommentare?
- Nein – diese Vorlage extrahiert ausschließlich Suchergebnisse.
- Benötigen Sie Kommentardaten, nutzen Sie bitte diesen Leitfaden: Exportieren von YouTube-Kommentaren mit 3 schnellen Methoden.
Warum zeigt YouTube manchmal eine CAPTCHA-Abfrage an?
- YouTube kann eine CAPTCHA-Abfrage auslösen, wenn es eine hohe Aktivität erkennt.
- Falls dies geschieht, gehen Sie wie folgt vor:
- Pausieren Sie die Aufgabe
- Lösen Sie die CAPTCHA-Abfrage manuell
- Setzen Sie den Lauf fort
- Octoparse wird die Extraktion anschließend normal fortsetzen.
Warum fehlen in meiner Ausgabe einige Videos?
- Grund dafür ist, dass YouTube Suchergebnisse manchmal anhand folgender Faktoren filtert:
- Standort
- Personalisierte Vorschläge
- Suchtiefe
- Eine Erhöhung der Scroll Times oder die Verwendung spezifischerer Schlüsselwörter verbessert in der Regel die Abdeckung der Ergebnisse.
🛠 Anwendung: Schritt-für-Schritt-Anleitung
1. Vorlage starten
Klicken Sie auf „Versuchen“ oder „Starten“, um den Superpages-Scraper zu laden.
2. Scraping-Parameter eingeben
Geben Sie auf dem Eingabebildschirm Ihre Schlüsselwörter und Filteroptionen ein.
✍🏻 Erläuterung der Eingabefelder
Parameter | Erforderlich? | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|---|
Schlüsselwort (bis zu 10.000 pro Lauf) | Ja | Geben Sie ein oder mehrere Suchbegriffe ein. Unterstützt bis zu 10.000 Schlüsselwörter pro Lauf (jeweils eine Zeile pro Begriff). | Octoparse |
Scroll-Vorgänge (1–1.000) | Ja | Legen Sie fest, wie oft der Scraper die Seite nach unten scrollen soll. Muss zwischen 1 und 1.000 liegen. | 50 |
Ergebnisse pro Scroll-Vorgang (bis zu 100.000) | Ja | Geben Sie an, wie viele Ergebnisse pro Scroll-Vorgang extrahiert werden sollen. Maximaler Limit: 100.000. | 500 |
3. Scraper starten
- Klicken Sie auf „Starten“ und wählen Sie einen Laufmodus aus. (Ausgegraute Modi werden für diese Vorlage nicht unterstützt.)
- Octoparse durchsucht die Zielwebsite automatisch, lädt Suchergebnisse, scrollt Seiten und extrahiert alle passenden Produkte.
4. Überwachung & Umgang mit Unterbrechungen
- Die Scraping-Dauer hängt von der Anzahl der für Ihre Suche zurückgegebenen Produkte ab.
- Wenn eine CAPTCHA-Abfrage erscheint: Pausieren Sie die Aufgabe, lösen Sie die Abfrage manuell, dann setzen Sie den Lauf fort.
5. Daten exportieren
- Sobald das Scraping abgeschlossen ist, gehen Sie zum Bereich „Datenvorschau“ oder „Ausgabe“, um die Ergebnisse zu prüfen.
- Exportieren Sie die Ergebnisse (z. B. als CSV oder Excel) zur weiteren Analyse, Filterung oder Speicherung.


