7 beste Web-Mining-Tools für den Einstieg ins Web-Mining

Einführung

Ein Web-Mining-Tool ist eine Computersoftware, die Data-Mining-Techniken einsetzt, um ein Muster in großen Datensätzen zu erkennen oder zu entdecken. Daten sind in der heutigen Welt Geld, aber die Informationen sind riesig, vielfältig und redundant. Die Tools für das Mining sind das Tor, das Ihnen hilft, die richtigen Informationen zu finden. In diesem Beitrag liste ich die beliebtesten Web-Mining-Tools im Internet aus. 

Es gibt 3 Typen von Web Mining: Web Content Mining, Web Usage Mining und Web Structure Mining.

1. Web Content Mining: ein Verfahren zur Sammlung nützlicher Daten von Websites. Zu diesen Inhalten gehören Nachrichten, Kommentare, Unternehmensinformationen, Produktkataloge usw.

2. Web Usage Mining: a process of identifying or discovering patterns from large data sets. And these patterns enable you to predict user behaviors or something like that. They are two types of techniques for patterns: pattern analysis tool and pattern discovery tool. 

2. Web Usage Mining: ein Prozess der Identifizierung oder Entdeckung von Mustern aus großen Datensätzen. Anhand dieser Muster lassen sich Vorhersagen über das Nutzerverhalten oder Ähnliches treffen. Es gibt zwei Arten von Techniken zur Entdeckung des Musters, nämlich Musteranalyse-Tool und Musterentdeckungs-Tool.

3. Web Structure Mining: auch bekannt als Link Mining. Es ist ein Prozess zur Entdeckung der Beziehung zwischen Webseiten, die durch Informationen oder direkte Links miteinander verbunden sind.

7 beste Web-Mining-Tools

7 beste Web Mining Tools 

1. R 

R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Sie ist für Skriptsprachen wie Python, Ruby, Perl usw. verfügbar.

Unterstützte Betriebssysteme: UNIX platforms, Windows, MacOS
Typ des Web-Minings: Web Usage Mining 

2. Octoparse

Octoparse ist ein einfaches, aber leistungsstarkes Web-Data-Mining-Tool, das die Extraktion von Webdaten automatisiert. Es ermöglicht Ihnen, hochpräzise Extraktionsregeln zu erstellen. Die in Octoparse ausgeführten Crawler werden durch die konfigurierte Schritte bestimmt, die Octoparse „sagt“, welche Website besucht werden soll, wo sich die Daten befinden, usw.

Unterstützte Betriebssysteme: Windows XP/7/8/10
Typ des Web-Minings: Web Content Mining

3. Oracle Data Mining (ODM)

Oracle Data Mining ist eine Data-Mining-Software von Oracle. Oracle Data Mining ist im Oracle Database Kernel implementiert, und die Mining-Modelle sind Datenbankobjekte erster Klasse. Oracle Data Mining-Prozesse nutzen integrierte Funktionen der Oracle-Datenbank, um die Skalierbarkeit zu maximieren und die Systemressourcen effizient zu nutzen.

Unterstützte Betriebssysteme: Microsoft Windows
Typ des Web-Minings: Web Usage Mining

4. Tableau

Tableau bietet eine Reihe von interaktiven Produkten zur Datenvisualisierung, die sich auf Business Intelligence konzentrieren. Tableau ermöglicht sofortige Einblicke durch die Umwandlung von Daten in visuell ansprechende, interaktive Visualisierungen, die als Dashboards bezeichnet werden. Dieser Prozess dauert nur Sekunden oder Minuten und wird durch eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche erreicht.

Unterstützte Betriebssysteme: Mac, Microsoft Windows
Typ des Web-Minings: Web Usage Mining

5. Scrapy

Scrapy ist ein Open-Source-Framework zum Sammeln von Daten aus Websites. Es ist in Python geschrieben und Sie können Regeln schreiben, um Webdaten zu extrahieren.

Unterstützte Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac and BSD
Typ des Web-Minings: Web Content Mining

6. HITS algorithm

HITS, die Abkürzung von Hyperlink-Induced Topic Search, ist ein Link-Analyse-Algorithmus, der Webseiten bewertet.

Typ des Web-Minings: Web Structure Mining

7. PageRank Algorithm

Der PageRank-Algorithmus ist ein beliebter Webstruktur-Mining-Algorithmus.

Der PageRank-Algorithmus ist ein Verfahren, eine Menge verlinkter Dokumente, beispielsweise das World Wide Web, anhand ihrer Struktur zu bewerten und zu gewichten. Dabei wird jedem Element ein Gewicht, der PageRank, aufgrund seiner Verlinkungsstruktur zugeordnet. 

Der PageRank-Algorithmus ist eine spezielle Methode, die Linkpopularität einer Seite bzw. eines Dokumentes festzulegen. Das Grundprinzip lautet: Je mehr Links auf eine Seite verweisen, desto höher ist das Gewicht dieser Seite. Je höher das Gewicht der verweisenden Seiten ist, desto größer ist der Effekt. Das Ziel des Verfahrens ist es, die Links dem Gewicht entsprechend zu sortieren, um so eine Ergebnisreihenfolge bei einer Suchabfrage herzustellen, d. h. Links zu wichtigeren Seiten weiter vorne in der Ergebnisliste anzuzeigen.

Typ des Web-Minings: Web Structure Mining