Was ist Web Mining?
Web Mining ist eine automatisierte Methode zum Extrahieren von Daten aus Websites. Es bezieht sich auf das Sammeln von Informationen von Websites, indem eine Software oder ein Skript verwendet wird, um automatisch Daten aus den Webseiten zu extrahieren und in einer strukturierten Form zu speichern.
Web Mining-Tools verwenden verschiedene Techniken wie Crawling, Parsing und Extrahieren, um Daten von einer Website zu sammeln. Die gescrapten Daten können in verschiedenen Formaten wie CSV, Excel, JSON oder einer Datenbank gespeichert werden.
Web Mining wird in vielen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel für Marktforschung, Lead-Generierung, Preisvergleich, Monitoring von Konkurrenten, News-Aggregation und vieles mehr. Es ist jedoch wichtig, ethische und rechtliche Aspekte des Web Scrapings zu berücksichtigen, da das Scraping von Daten ohne Zustimmung des Website-Inhabers illegal sein kann.
Dabei können drei Untersuchungsgegenstände unterschieden werden:
1. Web-Content-Mining
Dabei handelt es sich um ein Verfahren zum Sammeln nützlicher Daten von Websites. Zu diesen Inhalten gehören Nachrichten, Kommentare, Unternehmensinformationen, Produktkataloge usw.
2. Web-Structure-Mining
Web Structure Mining wird auch als Link Mining bezeichnet. Es ist ein Prozess zur Entdeckung der Beziehung zwischen Webseiten, die durch Informationen oder direkte Links miteinander verbunden sind. Beim Web-Structure-Mining kommen so genannte Hubs zum Einsatz. Es gibt gute Hubs, die auf viele wertvolle Seiten verweisen, und wertvolle Seiten, auf die viele Hubs verweisen.
3. Web-Usage-Mining
Dabei handelt es sich um einen Prozess der Identifizierung oder Entdeckung von Mustern aus großen Datensätzen. Anhand dieser Muster lassen sich Vorhersagen über das Nutzerverhalten oder Ähnliches treffen. Es gibt zwei Arten von Techniken zur Entdeckung des Musters, nämlich Musteranalyse-Tool und Musterentdeckungs-Tool.
Top 7 Web Mining Tools
1. R ⭐⭐⭐⭐⭐
R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Sie ist für Skriptsprachen wie Python, Ruby, Perl usw. verfügbar.
Unterstützte Betriebssysteme: UNIX platforms, Windows, MacOS
Typ des Web-Minings: Web Usage Mining
2. Octoparse ⭐⭐⭐⭐⭐
Octoparse ist ein einfaches, aber leistungsstarkes Web-Data-Mining-Tool, das die Extraktion von Webdaten automatisiert. Es ermöglicht Ihnen, hochpräzise Extraktionsregeln zu erstellen. Die in Octoparse ausgeführten Crawler werden durch die konfigurierte Schritte bestimmt, die Octoparse „sagt“, welche Website besucht werden soll, wo sich die Daten befinden, usw.
Unterstützte Betriebssysteme: Windows, MacOS
Typ des Web-Minings: Web Content Mining
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Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
Herunterladen:Octoparse für Windows und MacOs
3. Oracle Data Mining (ODM) ⭐⭐⭐⭐
Oracle Data Mining ist eine Data-Mining-Software von Oracle. Oracle Data Mining ist im Oracle Database Kernel implementiert, und die Mining-Modelle sind Datenbankobjekte erster Klasse. Oracle Data Mining-Prozesse nutzen integrierte Funktionen der Oracle-Datenbank, um die Skalierbarkeit zu maximieren und die Systemressourcen effizient zu nutzen.
Unterstützte Betriebssysteme: Microsoft Windows
Typ des Web-Minings: Web Usage Mining
4. Tableau ⭐⭐⭐⭐
Tableau bietet eine Reihe von interaktiven Produkten zur Datenvisualisierung, die sich auf Business Intelligence konzentrieren. Tableau ermöglicht sofortige Einblicke durch die Umwandlung von Daten in visuell ansprechende, interaktive Visualisierungen, die als Dashboards bezeichnet werden. Dieser Prozess dauert nur Sekunden oder Minuten und wird durch eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche erreicht.
Unterstützte Betriebssysteme: Mac, Microsoft Windows
Typ des Web-Minings: Web Usage Mining
5. Scrapy ⭐⭐⭐
Scrapy ist ein Open-Source-Framework zum Sammeln von Daten aus Websites. Es ist in Python geschrieben und Sie können Regeln schreiben, um Webdaten zu extrahieren.
Unterstützte Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac and BSD
Typ des Web-Minings: Web Content Mining
6. HITS algorithm ⭐⭐⭐
HITS, die Abkürzung von Hyperlink-Induced Topic Search, ist ein Link-Analyse-Algorithmus, der Webseiten bewertet.
Typ des Web-Minings: Web Structure Mining
7. PageRank Algorithm ⭐⭐⭐
Der PageRank-Algorithmus ist ein beliebter Webstruktur-Mining-Algorithmus.
Der PageRank-Algorithmus ist ein Verfahren, eine Menge verlinkter Dokumente, beispielsweise das World Wide Web, anhand ihrer Struktur zu bewerten und zu gewichten. Dabei wird jedem Element ein Gewicht, der PageRank, aufgrund seiner Verlinkungsstruktur zugeordnet.
Der PageRank-Algorithmus ist eine spezielle Methode, die Linkpopularität einer Seite bzw. eines Dokumentes festzulegen. Das Grundprinzip lautet: Je mehr Links auf eine Seite verweisen, desto höher ist das Gewicht dieser Seite. Je höher das Gewicht der verweisenden Seiten ist, desto größer ist der Effekt. Das Ziel des Verfahrens ist es, die Links dem Gewicht entsprechend zu sortieren, um so eine Ergebnisreihenfolge bei einer Suchabfrage herzustellen, d. h. Links zu wichtigeren Seiten weiter vorne in der Ergebnisliste anzuzeigen.
Typ des Web-Minings: Web Structure Mining
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
