Was ist Web Crawler?
Ein Web-Crawler (auch bekannt als Spider oder Bot) ist ein Computerprogramm, das automatisch durch das World Wide Web surft, um Informationen zu sammeln. Web-Crawler werden häufig von Suchmaschinen eingesetzt, um Webseiten zu indizieren, damit Benutzer sie schnell und einfach durchsuchen können. Ein Web-Crawler beginnt normalerweise mit einer Liste bekannter URLs und durchläuft jede Seite, indem er die darin enthaltenen Links folgt. Dabei kann er Daten wie Texte, Bilder und Metadaten sammeln, die später analysiert werden, um Suchmaschinenergebnisse zu verbessern. Ein Web-Crawler muss jedoch sorgfältig konfiguriert werden, um sicherzustellen, dass er nicht unnötig Traffic auf Websites verursacht oder in endlose Schleifen gerät.
Ein Web-Crawler kann in einer Vielzahl von Programmiersprachen wie Python, Java, C++ oder Ruby programmiert werden. Wenn Sie einen eigenen Webcrawler bauen möchten, müssen Sie zunächst die Grundlagen der Programmierung und die Konzepte des Web-Crawling verstehen.
Warum brauchen Sie einen Web Crawler?
Stellen Sie sich nun eine Welt ohne Google Search vor. Wie finden Sie, wie lange man ein Rezept vom Eisbein aus dem Internet erhalten braucht? Es gibt täglich 2.5 Trillionen von Datenbytes, die online geschafft haben. Ohne Suchmaschine wie Google wird es so schwer zu finden wie eine Nadel im Meer.
Eine Suchmaschine ist eine der besonderen Web Crawler, der Websites indizieren und Webseiten für uns finden kann. Außer der Suchmaschine können Sie auch einen kundenspezifischen Web Crawler errichten, der Ihnen helfen können, die oben erwähnten Funktionen zu verwirklichen:
✅ Web Crawler 1: Content Aggregation
Es konzentriet sich darauf, dass die Information der Nische von unterschiedlichen Ressourcen in eine einzelne Plattform umgewandelt wird. So ist es notwendig, dass die populären Websites gescrapt werden, um Ihre Plattform gleichzeitig zu verwalten.
✅ Web Crawler 2: Sentiment Analyse
Sie wird auch Text Mining genannt. Dem Name nach handelt es sich um den Prozess zur Analyse der öffentlichen Einstellungen zu einem Produkt oder einer Dienstleistung. Es erfordert eine große Menge an Daten, um die genau auszuwerten. Ein Web-Crawler kann Tweets, Bewertungen und Kommentare für die Analyse extrahieren.
✅ Web Crawler 3: Lead Generierung
Alle Unternehmen brauchen Sales-Leads. Nur so können sie sich überleben und entwickeln. Ich würde Ihnen vorstellen, wie eine Errichtung einer Marketing-Kampagne geplant wird, die auf eine bestimmte Branche abzielt. Sie können E-Mails, Telefonnummern und öffentliche Profile aus einer Aussteller- oder Teilnehmerliste von Messen scrapen, z.B. die Teilnehmerliste vom Gipfel der Juristischen Rekrutierung im Jahr 2018.
Wie kann man als Anfänger einen Web Crawler erstellen?
Methode 1: Lernen der Kodierung und Schreiben Ihrer eigenen Skripte
Das Schreiben der Skripte mit Programmiersprachen wird überwiegend von Programmierern verwendet. Es kann so mächtig sein, wie Sie es erschaffen haben. Hier ist ein Beispiel für einen Schnipsel von Bot-Code.
Web Scraping mit Python enthält im Allgemeinen drei hauptsächlichen Schritte:
✅ Schritt 1: Schicken einer Anfrage
Schicken Sie eine Anfrage von HTTP zum URL auf der Webseite. Bei der Rückkehr des Inhaltes von Webseiten wird Ihre Anfrage dadurch beantwortet.
✅ Schritt 2: Analysierung der Webseite
Analysieren Sie die Webseite. Wenn sich die Websites verflochten und miteinander verbunden werden, würde ein Parser eine Baumstruktur von HTML aufbauen. Eine Baumstruktur wird dem den Paths folgenden Bot helfen, die wir aufgabaut haben und navigiert werden, um die Information zu erhalten.
✅ Schritt 3: Verwendung der Python-Bibliothek, um eine Baumstruktur zu suchen
Unter den Programmiersprachen für einen Web Crawler ist Python einfacher und flexibel umsetzbarer als PHP und Java. Es hat immer noch eine steile Lernkurve, die viele Menschen ohne technisches Fachwissen daran hindert, es zu verwenden. Auch wenn es eine günstige Lösung ist, einen eigenen Crawler zu erstellen, ist es wegen des Schwierigkeitsgrads beim Lernen keine beste Wahl für Anfänger.
Methode 2: Verwendung gebrauchsfertiger Web Scraping Tools
Wenn Sie dah2s Code nicht lernen möchten, sind Web Scraping Tools für Sie zweifellos eine gut Wahl. Es gibt viele Optionen zu wählen, aber ich empfehle Ihnen Octoparse. Laden Sie es herunter und versuchen Sie selbst, mit dem folgenden Beispiel die Daten vom Website Amazon Karriere zu extrahieren:
Ziel: Bauen Sie einen Crawler auf, um die Daten von administrativen Arbeitsmöglichkeiten zu extrahieren, einschließlich Titel, ID, Beschreibung, Basisqualifikation, bevorzugte Qualifikation und URL der Seit von Arbeiten.
URL:https://www.amazon.jobs/en/job_categories/administrative-support
✅ Schritt 1: Öffnung von Octoparse – Erstellung einer neuen Aufgabe
Öffnen Sie Octoparse und wählen „Advanced Mode“. Geben Sie URL ein, um eine neue Aufgabe zu erstellen.
✅ Schritt 2: Datenextraktion der Arbeitsliste – Aufbauen einer Paginierung
Weil die Job-Liste mehrere Seiten enthalten, müssen wir eine Paginierung einrichten. Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche „Next Page“ und wählen Sie „Look click single button“ im Tipps.
✅ Schritt 3: Hineingehen der Detailsseite – Klicken des Elementes
Wenn wir detaillierte Information jedes Liste-Items extrahieren möchten, müssen wir ein Loop-Item errichten zum Klicken von den Items. Einfach wählen Sie ein Job-Item und Octoparse wird automatisch die anderen ähnlichen Elemente aus der Seite erkennen. So brauchen Sie nur zuerst „Select all“ von der Panel des Aktion-Tipps auswählen und dann auf „Loop click each element“ klicken.
✅ Schritt 4: Datenextraktion von Details – Auswählen der gewünschten Daten
Jetzt sind Sie auf der Detailseite und sollten wir Octoparse es mitteilen, wo die Daten extrahiert werden können. Klicken Sie auf „Job Title“ und wählen den Befehl „Extract the text of the selected element“. Anschließend wiederholen Sie diesen Schritt und erhalten Daten wie „Job-ID“, „Beschreibung“, „Basisqualifikation“, „Bevorzugte Qualifikation“ und Seiten-URL.
✅ Schritt 5: Ende einer Erstellung – Starten der Aufgabe
Wenn das Auswählen der Extraktionsfelder abgeschlossen ist, klicken Sie zur Ausführung auf „Start Extraction“.
Zusammenfassung
Das Schreiben von Skripten kann für Nicht-Programmierer mühsam sein, denn Webseiten sind nicht identisch, sodass wir für jede einzelne Seite ein Skript schreiben müssen. Und das Tool ist wahrscheinlich nicht dafür geeignet, wenn Sie eine Menge von unterschiedlichen Websites scrapen müssen. Außerdem werden Websites nach einer Zeit ihr Layouts und ihre Strukturen ändern. Infolgedessen müssen wir den Crawler auch entsprechend debuggen und anpassen. Deswegen ist das Web Scraping Tool eine praktischere einfachere Option für die Datenextraktion auf Unternehmensebene, die mit weniger Aufwand und geringeren Kosten sind.
Falls Sie vielleicht Probleme bei der Suche nach einem Web Scraping Tool hätten, hätten Sie keine Sorgen darum, weil ich schon eine Liste von den beliebsten Scraping Tools für Sie zusammengestellt habe. Das Video könnte vielleicht Ihr Problem lösen, in dem Sie ein gewünschtes Tool auswählen können!
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Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
Herunterladen:Octoparse für Windows und MacOs
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
