Die Datenvisualisierung stellt die Informationen und Daten in visualisierten Mustern dar, die den Menschen helfen können, effektiv Erkenntnisse zu gewinnen. Es gibt viele Visualisierung Software auf dem Markt. Welches ist das beste Tool, Daten zu visualisieren? Hier ist eine Liste der 30 besten Datenvisualisierung Tools im Jahr 2024 mit ihren Vor- und Nachteilen. Basierend auf der Liste können Sie das passende und kostengünstige Datenvisualisierungstool nicht nur für Ihre persönlichen Bedürfnisse, sondern auch für Ihre geschäftlichen Anforderungen auswählen.
Warum sind Datenvisualisierungstools wichtig?
Bilder sind effektiver als Worte, da das menschliche Gehirn Bilder viel schneller verarbeitet als einfachen Text. Daher sind Diagramme und Schaubilder der beste Weg, um Daten zu visualisieren. In der heutigen datengesteuerten Welt ist es wichtig, harte Daten in leicht verständliche Berichte zu übersetzen. Tools zur Datenvisualisierung helfen dabei, komplexe Daten in eine leicht verständliche und ansprechende Form zu übersetzen, die für Menschen leicht zugänglich ist.
Daten-Scraping-Tool (Ohne Kodierung)
Octoparse: Ein intelligentes Scraping Tool (kostenlos) ⭐⭐⭐⭐⭐
Gleich zu Beginn möchten wir Ihnen ein benutzerfreundliches Web-Scraping-Tool vorstellen, mit dem Sie Daten von beliebigen Websites sammeln können.
Octoparse, ein Web-Scraping-Tool ohne Programmierkenntnisse, kann sowohl von erfahrenen als auch von unerfahrenen Benutzern verwendet werden, um Informationen aus Websites zu extrahieren, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Octoparse macht es einfacher und schneller, Daten aus dem Internet zu erhalten. Es extrahiert automatisch Inhalte von fast allen Websites und ermöglicht Ihnen, diese als sauber strukturierte Daten in einem Format Ihrer Wahl zu speichern. Sie können auch beliebige Daten in benutzerdefinierte APIs umwandeln. Jetzt müssen Sie nicht mehr tonnenweise Praktikanten einstellen, um manuell zu kopieren und einzufügen. Sie müssen nur die Regeln für die Datenerfassung festlegen und Octoparse erledigt den Rest.
Wir nemen ein Beispiel 👉 Wie kann man Leads aus gelbeseiten scrapen?
Sie können Firma, Adresse, Ort, Entfernung, Zeit und Tel. aus Gelbeseiten extrahieren. Dann können Sie die gesammelten Daten als Excel/CSV-Datei, JSON oder in eine Datenbank wie Google Sheets exportieren.
Octoparse bietet auch eine große Auswahl an benutzerfreundlichen Vorlagen! Diese Vorlagen sind speziell entwickelt, um den Benutzern den Einstieg in das Web-Scraping zu erleichtern und Zeit bei der Erstellung von Crawling-Regeln zu sparen. Mit einer Vielzahl von vorgefertigten Vorlagen für verschiedene Websites und Anwendungsfälle können Anwender schnell und einfach mit dem Extrahieren von Daten beginnen, ohne sich um komplexe Konfigurationen kümmern zu müssen.
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Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
Herunterladen: Octoparse für Windows und MacOs
Daten Tools für Nicht-Tech-Fachleute
Daten Tools für Grafiken und Diagrammen
1. RAWGraphs ⭐⭐⭐⭐⭐
RAWGraphs ist ein Open-Source-Webtool und ein Datenvisualisierungs-Framework. Es zielt darauf ab, eine Verbindung zwischen Tabellenkalkulation Anwendungen (z. B. Microsoft Excel und Apple Numbers) und Vektorgrafik-Editoren (z. B. Adobe Illustrator und Sketch) zu schaffen. Sie können Ihre Daten einfach in RAWGraphs einfügen, Ihre Diagramme anpassen und sie als Vektor- (SVG) oder Rasterbilder (PNG) exportieren. Außerdem werden die in RAW hochgeladenen Daten nur vom Webbrowser verarbeitet, wodurch die Datensicherheit gewährleistet ist.
2. ChartBlocks ⭐⭐⭐⭐
ChartBlocks ist ein einfaches Online-Tool zur Erstellung von Diagrammen. Der Datenimport-Assistent führt Sie Schritt für Schritt durch den Import von Daten und die Erstellung von Diagrammen. Im Gegensatz zu RAWGraphs können Sie Ihre Diagramme problemlos in sozialen Medien teilen. Mit einem kostenlosen persönlichen Konto können Sie auch Diagramme als bearbeitbare Vektorgrafiken exportieren oder Diagramme in Websites einbetten. Es werden auch professionelle Konten und Elite-Konten angeboten.
3. Tableau ⭐⭐⭐⭐
Tableau ist das weltweit bekannteste Datenvisualisierung Tool, mit dem sich Daten in effektive Visualisierungen (Diagramme, Grafiken und sogar Karten) umwandeln lassen. Tableau ist eine sehr leistungsstarke, sichere und flexible Analyseplattform. Sie können die Daten einfach in Tableau ziehen und sie grafisch darstellen. Sie können auch Berichte visualisieren, die über den Desktop, den Browser, das Handy oder eingebettet in eine beliebige Anwendung erstellt wurden.
4. Power BI ⭐⭐⭐
Power BI ist eine von Microsoft entwickelte Suite von Geschäftsanalysetools, die sich gut in Microsoft Office integrieren lässt. Benutzer können beliebige Daten wie Dateien, Ordner und Datenbanken importieren und die Daten überall mit der Software, dem Online-Web-Editor und den mobilen Apps anzeigen. Power BI ist für Einzelnutzer kostenlos und kostet für jeden Nutzer im Team nur 9,9 US-Dollar pro Monat. Jeder im Team kann zu jeder Zeit Daten analysieren und Entscheidungen treffen.
5. QlikView ⭐⭐⭐
QlikView ist ein Business-Intelligence-Tool, das sich vor allem an Fachanwender in Unternehmen richtet. Die Anwender können ihre Daten problemlos analysieren und die Analyse- und Enterprise-Reporting-Funktionen von QlikView nutzen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. QlikView bietet auch eine Personal Edition, mit der Einzelanwender auch die leistungsstarken Funktionen nutzen können. Geben Sie einfach die Schlüsselwörter ein, die Sie im Datensatz suchen möchten, und QlikView hilft Ihnen, unerwartete Informationen und Datenzusammenhänge zu finden.
6. FineReport⭐⭐⭐
FineReport ist eine Reporting- und Dashboard-Software mit Visualisierungseffekten. Es bietet beeindruckende, selbst entwickelte HTML5-Diagramme, die auf jeder Website oder Webseite mit coolen 3D- und dynamischen Effekten reibungslos angezeigt werden können. Die Visualisierung passt sich an jede Bildschirmgröße an, von Fernsehern und Großbildschirmen bis hin zu mobilen Geräten. Alle Effekte werden durch einfaches Drag-and-Drop erreicht.
7. Datawrapper ⭐⭐⭐
Datawrapper ist ein einfach zu bedienendes Online-Tool zur Erstellung der vollständig responsiven Diagrammen oder Karten für Journalisten und andere Autoren von Inhalten. Mit Datawrapper können Journalisten aussagekräftige Diagramme erstellen, um die Aufmerksamkeit der Leser zu gewinnen und ihre Inhalte besser zu veranschaulichen. Das Tool wurde von einem Team aus Journalisten entwickelt, die in ihrem Blog viele unterhaltsame Artikel über die Erstellung besserer Diagramme und die Geschichten hinter diesen Diagrammen anbieten.
8. Visme ⭐⭐⭐
Visme bietet eine riesige Menge an Fotos, Symbolen, Vorlagen und Schriftarten, mit denen die Nutzer Präsentationen, Grafiken, Diagramme und Berichte erstellen können. Grafiken für soziale Medien (z. B. Instagram, LinkedIn, YouTube) können in 3 Schritten mit dynamischen Bildern und Echtzeitdaten erstellt werden. Mit Visme können Sie Ihre Inhalte jederzeit und überall auf jedem Gerät anzeigen und präsentieren. Außerdem bietet Visme Rabatte für Bildungseinrichtungen und gemeinnützige Organisationen.
9. Grow ⭐⭐
Grow ist ein Business-Intelligence-Tool nur für Geschäftsanwender. Mit Grow kann jeder im Unternehmen aussagekräftige Daten verfolgen und eigene Dashboards erstellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, wobei über 150 Integrationen unterstützt werden. Grow behauptet, dass es mit einem nahtlosen Prozess 8-mal schneller als Ihre Wettbewerber implementieren kann. Außerdem werden über 300 vorgefertigte Berichte und Echtzeit-Datenaktualisierungen für Geschäftszwecke unterstützt.
Infografiken
Es ist sehr einfach, Infografiken mit Visualisierungstools zu erstellen, und Sie können Ihre eigenen Infografiken für soziale Netzwerke mit einigen Klicks erstellen.
10. Infogram ⭐⭐⭐⭐
Mit Infogram können Sie Infografiken, Diagramme und Karten mit vielen kostenlosen Vorlagen erstellen, die Sie entweder herunterladen oder in Websites einbetten können. Alle diese Vorgänge können problemlos im Webbrowser durchgeführt werden. Infogram ist sehr leistungsfähig und beliebt, deren Benutzer Diagramme, Berichte und Infografiken erstellt haben, die über 1,5 Milliarden Mal angesehen wurden. Neben dem kostenlosen Basisplan gibt es auch einen professionellen Plan, einen Geschäftsplan usw..
11. Visual ⭐⭐⭐
Mit Visual.ly können Sie ganz einfach Infografiken, Videos, Berichte und Ebooks für Ihre Marketingkampagnen erstellen. Es gibt viele inspirierende und informative Infografiken, die von Nutzern in Visual.ly hochgeladen wurden, und Sie können Ihre eigenen Infografiken für soziale Netzwerke automatisch über Visual.ly erstellen lassen, was bei den aktiven Nutzern von sozialer Netzwerken sehr beliebt ist.
Karten
Analysten können Software as a Service (SaaS) nutzen, um geografische Berichte zu erstellen, ohne einen Code schreiben zu müssen.
12. InstantAtlas ⭐⭐⭐⭐⭐
InstantAtlas ist eine SaaS-Lösung, die visuelle Berichte mit professionellen Support-Diensten liefert. Es ermöglicht Informationsanalysten und Forschern, interaktive dynamische Kartenberichte zu erstellen, die statistische und Kartendaten kombinieren, um die Datenvisualisierung zu optimieren.
Netzgraphen
Bei der Visualisierung von Graphen sozialer Netzwerke sollte ein spezielles Tool zur Datenvisualisierung für die Erzeugung komplizierter Knoten und Blätter gewählt werden.
13. Gephi ⭐⭐⭐⭐
Gephi ist die führende Open-Source-Visualisierungs- und Explorations-Software für alle Arten von Graphen und Netzwerken. Gephi verarbeitet relationale Daten. Zum Beispiel in sozialen Medien wie Twitter, wer wem folgt; bei der Wahl, wer für wen gestimmt hat; in einer Organisation, wer mit wem eine Kooperationsbeziehung hat.
Mathematische Diagramme
Mathematische Diagramme sind in der Bildung weit verbreitet, und jeder kann diese Diagramme leicht online erstellen.
14. Wolfram|Alpha ⭐⭐⭐⭐
Wolfram|Alpha ist als Wissensmaschine bekannt – es führt dynamische Berechnungen durch und gibt den entsprechenden visuellen Graphen zurück. Wolfram|Alpha basiert auf Mathematica. Die zugrundeliegenden Operationen und die Datenverarbeitung werden von Mathematica durchgeführt, das im Hintergrund läuft. Mathematica unterstützt geometrische, numerische und symbolische Berechnungen und verfügt über leistungsstarke grafische Darstellungen von wissenschaftlichen und mathematischen Grafiken. Daher kann Wolfram|Alpha eine Vielzahl von mathematischen Problemen lösen und dem Benutzer die Antworten in klaren und schönen Grafiken präsentieren. Sie können auch ein Upgrade auf Wolfram|Alpha Pro durchführen und Ihre Daten und Bilder zur Analyse hochladen.
Daten-Visualisierung Tools für Entwickler
Entwickler integrieren Daten und verwandeln diese Daten mit Hilfe von Diagrammbibliotheken in schöne und komplizierte Diagramme und Schaubilder. Es gibt Hunderte von Diagrammbibliotheken, die online verfügbar sind, und die meisten von ihnen sind in JavaScript für die Anzeige im Web und auf mobilen Geräten implementiert.
Grafiken und Diagrammen
1. ECharts ⭐⭐⭐⭐⭐
ECharts, ursprünglich die Abkürzung für “Enterprise Charts”, ist eine in JavaScript implementierte Open-Source-Visualisierungsbibliothek. Viele innovative Funktionen, wie die Neuberechnung von Daten durch Ziehen und Ablegen, die Datenansicht, das Roaming von Wertbereichen und andere, verbessern die Benutzererfahrung erheblich und geben den Benutzern die Möglichkeit, Daten zu analysieren und zu integrieren.
2. D3.js ⭐⭐⭐⭐
D3.js ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zur Manipulation datenbasierter Dokumente mit HTML, CSS und SVG und gilt als das führende JavaScript-Visualisierungs-Framework. Der Einstieg in D3.js ist kompliziert, aber D3.js ist sehr leistungsfähig und flexibel und es lohnt sich, es zu lernen. Beachten Sie, dass D3.js in niedrigeren Versionen des IE-Browsers keine Diagramme anzeigen kann.
3. Plot.ly ⭐⭐⭐⭐
Plotly ist ein bekanntes und leistungsfähiges Datenvisualisierungs-Framework, das Informationen durch die Erstellung interaktiver Diagramme auf der Basis von Webbrowsern anzeigt und Dutzende von schönen Diagrammen und Karten erstellt. Es bietet einige Diagramme, die Sie in den meisten Paketen nicht finden können, wie Konturdiagramme, Candlestick-Diagramme und 3D-Diagramme. Das Team von Plotly unterhält die am schnellsten wachsenden Open-Source-Visualisierungsbibliotheken für R, Python und JavaScript. Sie bieten auch moderne Rich-Analytics-Anwendungen in Python für Unternehmen an.
4. Chart.js ⭐⭐⭐⭐
Chart.js ist eine Open-Source-JavaScript-Diagrammbibliothek für Designer und Entwickler, die 8 anpassbare dynamische Visualisierungen für Ihre Daten bietet. Das Besondere an chart.js ist, dass es großartige responsive Diagramme mit HTML5 Canvas zeichnen kann. Mit chart.js können Sie verschiedene Diagrammtypen mischen und dann Daten mit Datum, Logarithmus oder benutzerdefinierten Skalen darstellen. Sie können auch Out-of-Frame-Animationen anwenden, wenn Sie Daten ändern oder Farben aktualisieren.
5. Google Charts ⭐⭐⭐⭐
Google entwickelt auch seine JavaScript-Diagrammbibliothek. Google selbst verwendet dieselben Diagrammwerkzeuge und stellt sie Entwicklern kostenlos zur Verfügung, wobei eine dreijährige Abwärtskompatibilität garantiert ist. Mit einfachem JavaScript, das in Ihre Webseite eingebettet wird, können Sie aus einer Vielzahl von Diagrammvorlagen wählen und diese anpassen, um Ihre eigenen interaktiven Diagramme zu erstellen.
6. Ember Charts ⭐⭐⭐
Ember Charts ist eine Open-Source-Bibliothek für Diagramme, die mit den Frameworks Ember.js und d3.js erstellt wurde und sehr einfach zu erweitern ist. Ember Charts zeichnet hauptsächlich Zeitreihendiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme und Streudiagramme. Ember Charts und das Ember.js-Entwicklungsteam konzentrieren sich auf grafische Interaktivität. Es hat eine sehr starke Fähigkeit zur Fehlerbehandlung, und das System stürzt nicht ab, wenn Sie auf fehlerhafte Daten stoßen.
7. Chartist.js ⭐⭐⭐
Chartist.js ist das Produkt einer Community, die von den Fähigkeiten anderer Charting-Bibliotheken enttäuscht war. Chartist.js ist ein Open-Source, und einfach zu bedienen. Sie können es verwenden, um hochgradig anpassbare responsive Diagramme zu erstellen. Es ist vollständig reaktionsfähig und sehr flexibel mit klarer Trennung der Belange.
8. Highcharts ⭐⭐⭐
Highcharts ist eine in JavaScript geschriebene Open-Source-Diagrammbibliothek, die das Hinzufügen interaktiver Diagramme zu Websites oder Webanwendungen vereinfacht. Sie ist für den persönlichen Unterricht, persönliche Websites und die nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos erhältlich. Darüber hinaus ist Highcharts kompatibler als D3.js und kann auf allen mobilen Geräten und Browsern auf Ihrem Computer verwendet werden, wobei SVG in modernen Browsern und VML in niedrigeren Versionen des IE-Browsers zum Zeichnen von Grafiken verwendet wird. Wenn Sie Highcharts auf einer kommerziellen oder behördlichen Website, einem Intranet oder einem Projekt einsetzen möchten, müssen Sie Lizenzen und Premium-Support erwerben.
9. FusionCharts ⭐⭐⭐
FusionCharts bietet kostenpflichtige Dienste mit einer leistungsstarken JavaScript-Diagrammbibliothek und direktem technischen Support. FusionCharts kann die Belastung von Entwicklern reduzieren, indem es großartige Diagramme und Karten durch interaktive Datenvisualisierungen erzeugt, und seine Integrationen sind auch für alle gängigen Tech-Stacks verfügbar.
10. ZingChart ⭐⭐⭐
ZingChart ist eine kostenpflichtige Diagrammbibliothek, die in JavaScript implementiert ist und hauptsächlich für SaaS und Unternehmen gedacht ist. Sie bietet Big-Data-Diagramme, die 100.000 Datenpunkte in weniger als 1 Sekunde darstellen können. Responsive und interaktive Diagramme, die sich an jede Gerätegröße anpassen, werden ebenfalls unterstützt. Ein einzelner Nutzer kann die kostenlose Version von ZingChart verwenden, wobei das Wasserzeichen auf allen Diagrammen jederzeit sichtbar sein muss.
Karten
Wenn Entwickler interaktive Karten auf ihren Websites anzeigen wollen, sind Kartenbibliotheken in JavaScript unerlässlich.
11. Leaflet ⭐⭐⭐⭐⭐
Leaflet ist die führende Open-Source-JavaScript-Bibliothek für mobilfreundliche interaktive Karten. Obwohl Leaflet ein einfaches Design hat und leicht zu bedienen ist, ist es klein und vollständig. Die Effekte und Funktionen, die erreicht werden können, sind nicht schlechter als andere komplizierte Front-End-Kartenrahmen. Es funktioniert effizient auf allen wichtigen Desktop- und Mobilplattformen und kann mit zahlreichen Plugins erweitert werden.
12. OpenLayers ⭐⭐⭐⭐
OpenLayers ist eine quelloffene, clientseitige JavaScript-Bibliothek zur Erstellung interaktiver Webkarten, die in fast jedem Browser angezeigt werden können. OpenLayers erfordert keine spezielle serverseitige Software oder Konfiguration und kann ohne Herunterladen verwendet werden. Als eine der am weitesten verbreiteten Karten-Engines in der Branche wurde OpenLayers von großen GIS-Anbietern und der Mehrheit der Web-GIS-Entwickler übernommen.
13. Kartograph ⭐⭐⭐⭐
Kartograph ist ein einfaches und leichtgewichtiges Framework zur Erstellung interaktiver Kartenanwendungen ohne Google Maps oder einen anderen Kartendienst. Es wurde mit Blick auf die Bedürfnisse von Designern und Datenjournalisten entwickelt. Kartograph besteht aus zwei Bibliotheken. Kartograph.py, eine leistungsstarke Python-Bibliothek, erzeugt schöne und kompakte SVG-Karten; Kartograph.js, eine JavaScript-Bibliothek, hilft Ihnen, interaktive Karten zu erstellen, die in allen gängigen Browsern laufen.
14. CARTO ⭐⭐⭐
CARTO (ehemals CartoDB) ist eine leistungsstarke und intuitive Open-Source-Plattform für die automatische Erkennung und Analyse von Standortdaten. Mit CARTO können Sie Ihre Geodaten hochladen und sie in einem Datensatz oder auf einer interaktiven Karte visualisieren. CARTO kann auf Ihrem eigenen Server installiert werden und für Unternehmen werden kostenpflichtige Dienste und Software angeboten.
Netzgraphen
Gephi, die Software zur Visualisierung sozialer Netzwerke, ist bei denjenigen, die mit relationalen Daten arbeiten, sehr beliebt, und es gibt auch JavaScript-Diagrammbibliotheken für die Darstellung von Netzwerken.
15. Sigma ⭐⭐⭐⭐⭐
Sigma ist eine interaktive JavaScript-Visualisierungsbibliothek, die sich dem Zeichnen von Graphen widmet. Wenn Sie Sigma einmal benutzt haben, werden Sie sich nie wieder mit dem Liniendiagramm langweilen. Sigma zielt darauf ab, Ihnen bei der Darstellung von Netzwerken auf Webseiten zu helfen, von einfachen interaktiven Veröffentlichungen von Netzwerken bis hin zu reichhaltigen Webanwendungen mit dynamischer Netzwerkexploration, und ist daher sehr nützlich bei der Visualisierung von Big Data-Netzwerken. Wenn Sie ein Diagramm aus Gephi exportieren, können Sie es mit Sigma auf Webseiten anzeigen.
Finanztabellen
Online-Aktieninformationen sollen in speziellen Chart-Bibliotheken angezeigt werden, die Zeitreihen und dichte Daten unterstützen.
16. dygraphs ⭐⭐⭐⭐⭐
dygraphs ist eine schnelle, flexible Open-Source-JavaScript-Charting-Bibliothek, die hauptsächlich für Aktien- und Finanzcharts verwendet wird. Sie erzeugt interaktive und skalierbare Zeitreihendiagramme, die es dem Benutzer ermöglichen, dichte Datensätze zu erforschen und zu interpretieren. dygraphs ist hochgradig interaktiv mit standardmäßigen Mouse-Over-Tags, Zoom und Pan und verfügt über weitere nützliche interaktive Funktionen wie Synchronisation und den Bereichsauswahlschalter.
Zusammenfassung
Abgesehen von den oben genannten Tools gibt es noch viele weitere nützliche Werkzeuge, die wir ausprobieren und erforschen können. Das Wichtigste ist jedoch, dass Sie jetzt mit einem von ihnen beginnen. Erst wenn Sie sich mit diesen Datenvisualisierungstools vertraut gemacht haben, können Sie herausfinden, welches für Sie am besten geeignet ist.
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Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
