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30 beste Tools zur Datenvisualisierung im Jahr 2021

Monday, September 13, 2021

Die Datenvisualisierung stellt die Informationen und Daten in visualisierten Mustern dar, die den Menschen helfen können, effektiv Erkenntnisse zu gewinnen. Datenvisualisierung Tools verwenden visuelle Elemente wie Diagramme und Tabellen, um Daten zum Sprechen zu bringen. Es gibt viele Tools zur Datenvisualisierung auf dem Markt. Welches ist das beste Datenvisualisierungstool? Hier ist eine Liste der 30 besten Tools zur Datenvisualisierung im Jahr 2021 mit ihren Vor- und Nachteilen. Mit der Liste können Sie dann entscheiden, welches für Ihre Bedürfnisse geeignet ist.

Wir unterteilen die Tools in zwei Kategorien: Tools, die keine Programmierung erfordern, und Tools, die für Entwickler gedacht sind. In jeder Kategorie werden die Tools je nach Spezialisierung in Untergruppen eingeteilt. Einige Tools wie Tableau verfügen über viele Grafiken und Diagrammen; einige Tools wie Infogram sind für die Erstellung von Infografiken bekannt; einige Tools werden aufgrund ihrer interaktiven Diagramme wie Gephi beliebt.

Katalog

 

Tools für Nicht-Tech-Fachleute

1. Grafiken und Diagrammen

Kostenlos:

1) RAWGraphs

 

raw graphs

 

RAWGraphs ist ein Open-Source-Webtool und ein Datenvisualisierungs-Framework. Es zielt darauf ab, eine Verbindung zwischen Tabellenkalkulation Anwendungen (z. B. Microsoft Excel und Apple Numbers) und Vektorgrafik-Editoren (z. B. Adobe Illustrator und Sketch) zu schaffen. Sie können Ihre Daten einfach in RAWGraphs einfügen, Ihre Diagramme anpassen und sie als Vektor- (SVG) oder Rasterbilder (PNG) exportieren. Außerdem werden die in RAW hochgeladenen Daten nur vom Webbrowser verarbeitet, wodurch die Datensicherheit gewährleistet ist.

 

2) ChartBlocks

 

ChartBlocks

 

ChartBlocks ist ein einfaches Online-Tool zur Erstellung von Diagrammen. Der Datenimport-Assistent führt Sie Schritt für Schritt durch den Import von Daten und die Erstellung von Diagrammen. Im Gegensatz zu RAWGraphs können Sie Ihre Diagramme problemlos in sozialen Medien teilen. Mit einem kostenlosen persönlichen Konto können Sie auch Diagramme als bearbeitbare Vektorgrafiken exportieren oder Diagramme in Websites einbetten. Es werden auch professionelle Konten und Elite-Konten angeboten.

 

Kommerziell - Für Privatpersonen oder Unternehmen

Einige Datenvisualisierung Tools bieten verschiedene kostenpflichtige Tarife für Einzelpersonen, kleine Teams und Unternehmen an. Diese Tools verfügen über mehr Funktionen und technischen Support als kostenlose Tools.

 

3) Tableau

 

Tableau ist das weltweit bekannteste Datenvisualisierung Tool, mit dem sich Daten in effektive Visualisierungen (Diagramme, Grafiken und sogar Karten) umwandeln lassen. Tableau ist eine sehr leistungsstarke, sichere und flexible Analyseplattform. Sie können die Daten einfach in Tableau ziehen und sie grafisch darstellen. Sie können auch Berichte visualisieren, die über den Desktop, den Browser, das Handy oder eingebettet in eine beliebige Anwendung erstellt wurden.

 

4) Power BI

 

 

Power BI ist eine von Microsoft entwickelte Suite von Geschäftsanalysetools, die sich gut in Microsoft Office integrieren lässt. Benutzer können beliebige Daten wie Dateien, Ordner und Datenbanken importieren und die Daten überall mit der Software, dem Online-Web-Editor und den mobilen Apps anzeigen. Power BI ist für Einzelnutzer kostenlos und kostet für jeden Nutzer im Team nur 9,9 US-Dollar pro Monat. Jeder im Team kann zu jeder Zeit Daten analysieren und Entscheidungen treffen.

 

5) QlikView

 

QlikView

 

QlikView ist ein Business-Intelligence-Tool, das sich vor allem an Fachanwender in Unternehmen richtet. Die Anwender können ihre Daten problemlos analysieren und die Analyse- und Enterprise-Reporting-Funktionen von QlikView nutzen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. QlikView bietet auch eine Personal Edition, mit der Einzelanwender auch die leistungsstarken Funktionen nutzen können. Geben Sie einfach die Schlüsselwörter ein, die Sie im Datensatz suchen möchten, und QlikView hilft Ihnen, unerwartete Informationen und Datenzusammenhänge zu finden.

 

6) FineReport

 

FineReport

 

FineReport ist eine Reporting- und Dashboard-Software mit Visualisierungseffekten. Es bietet beeindruckende, selbst entwickelte HTML5-Diagramme, die auf jeder Website oder Webseite mit coolen 3D- und dynamischen Effekten reibungslos angezeigt werden können. Die Visualisierung passt sich an jede Bildschirmgröße an, von Fernsehern und Großbildschirmen bis hin zu mobilen Geräten. Alle Effekte werden durch einfaches Drag-and-Drop erreicht.

Die wichtigste Sache ist, dass FineReport  für den einzelnen Nutzer kostenlos ist..

 

 

7) Datawrapper

 

 

Datawrapper ist ein einfach zu bedienendes Online-Tool zur Erstellung der vollständig responsiven Diagrammen oder Karten für Journalisten und andere Autoren von Inhalten. Mit Datawrapper können Journalisten aussagekräftige Diagramme erstellen, um die Aufmerksamkeit der Leser zu gewinnen und ihre Inhalte besser zu veranschaulichen. Das Tool wurde von einem Team aus Journalisten entwickelt, die in ihrem Blog viele unterhaltsame Artikel über die Erstellung besserer Diagramme und die Geschichten hinter diesen Diagrammen anbieten.

 

8) Visme

 

Visme

 

Visme bietet eine riesige Menge an Fotos, Symbolen, Vorlagen und Schriftarten, mit denen die Nutzer Präsentationen, Grafiken, Diagramme und Berichte erstellen können. Grafiken für soziale Medien (z. B. Instagram, LinkedIn, YouTube) können in 3 Schritten mit dynamischen Bildern und Echtzeitdaten erstellt werden. Mit Visme können Sie Ihre Inhalte jederzeit und überall auf jedem Gerät anzeigen und präsentieren. Außerdem bietet Visme Rabatte für Bildungseinrichtungen und gemeinnützige Organisationen.

 

Kommerziell - Nur für Unternehmen

9) Grow

 

Grow

Grow ist ein Business-Intelligence-Tool nur für Geschäftsanwender. Mit Grow kann jeder im Unternehmen aussagekräftige Daten verfolgen und eigene Dashboards erstellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, wobei über 150 Integrationen unterstützt werden. Grow behauptet, dass es mit einem nahtlosen Prozess 8-mal schneller als Ihre Wettbewerber implementieren kann. Außerdem werden über 300 vorgefertigte Berichte und Echtzeit-Datenaktualisierungen für Geschäftszwecke unterstützt.

 

2. Infografiken

Es ist sehr einfach, Infografiken mit Visualisierungstools zu erstellen, und Sie können Ihre eigenen Infografiken für soziale Netzwerke mit einigen Klicks erstellen.

 

10) Infogram

 

Mit Infogram können Sie Infografiken, Diagramme und Karten mit vielen kostenlosen Vorlagen erstellen, die Sie entweder herunterladen oder in Websites einbetten können. Alle diese Vorgänge können problemlos im Webbrowser durchgeführt werden. Infogram ist sehr leistungsfähig und beliebt, deren Benutzer Diagramme, Berichte und Infografiken erstellt haben, die über 1,5 Milliarden Mal angesehen wurden. Neben dem kostenlosen Basisplan gibt es auch einen professionellen Plan, einen Geschäftsplan usw..

 

11) Visual.

 

Mit Visual.ly können Sie ganz einfach Infografiken, Videos, Berichte und Ebooks für Ihre Marketingkampagnen erstellen. Es gibt viele inspirierende und informative Infografiken, die von Nutzern in Visual.ly hochgeladen wurden, und Sie können Ihre eigenen Infografiken für soziale Netzwerke automatisch über Visual.ly erstellen lassen, was bei den aktiven Nutzern von sozialer Netzwerken sehr beliebt ist.

 

3. Karten

Analysten können Software as a Service (SaaS) nutzen, um geografische Berichte zu erstellen, ohne einen Code schreiben zu müssen.

 

12) InstantAtlas

 

InstantAtlas ist eine SaaS-Lösung, die visuelle Berichte mit professionellen Support-Diensten liefert. Es ermöglicht Informationsanalysten und Forschern, interaktive dynamische Kartenberichte zu erstellen, die statistische und Kartendaten kombinieren, um die Datenvisualisierung zu optimieren.

 

4. Netzgraphen

Bei der Visualisierung von Graphen sozialer Netzwerke sollte ein spezielles Tool zur Datenvisualisierung für die Erzeugung komplizierter Knoten und Blätter gewählt werden.

 

13) Gephi

 

Gephi ist die führende Open-Source-Visualisierungs- und Explorations-Software für alle Arten von Graphen und Netzwerken. Gephi verarbeitet relationale Daten. Zum Beispiel in sozialen Medien wie Twitter, wer wem folgt; bei der Wahl, wer für wen gestimmt hat; in einer Organisation, wer mit wem eine Kooperationsbeziehung hat.

 

5. Mathematische Diagramme

Mathematische Diagramme sind in der Bildung weit verbreitet, und jeder kann diese Diagramme leicht online erstellen.

 

14) Wolfram|Alpha

 

Wolfram|Alpha ist als Wissensmaschine bekannt - es führt dynamische Berechnungen durch und gibt den entsprechenden visuellen Graphen zurück. Wolfram|Alpha basiert auf Mathematica. Die zugrundeliegenden Operationen und die Datenverarbeitung werden von Mathematica durchgeführt, das im Hintergrund läuft. Mathematica unterstützt geometrische, numerische und symbolische Berechnungen und verfügt über leistungsstarke grafische Darstellungen von wissenschaftlichen und mathematischen Grafiken. Daher kann Wolfram|Alpha eine Vielzahl von mathematischen Problemen lösen und dem Benutzer die Antworten in klaren und schönen Grafiken präsentieren. Sie können auch ein Upgrade auf Wolfram|Alpha Pro durchführen und Ihre Daten und Bilder zur Analyse hochladen.

Tools für Entwickler

Entwickler integrieren Daten und verwandeln diese Daten mit Hilfe von Diagrammbibliotheken in schöne und komplizierte Diagramme und Schaubilder. Es gibt Hunderte von Diagrammbibliotheken, die online verfügbar sind, und die meisten von ihnen sind in JavaScript für die Anzeige im Web und auf mobilen Geräten implementiert.

 

1. Grafiken und Diagrammen

Kostenlos 

15 ECharts

 

ECharts, ursprünglich die Abkürzung für "Enterprise Charts", ist eine in JavaScript implementierte Open-Source-Visualisierungsbibliothek. Viele innovative Funktionen, wie die Neuberechnung von Daten durch Ziehen und Ablegen, die Datenansicht, das Roaming von Wertbereichen und andere, verbessern die Benutzererfahrung erheblich und geben den Benutzern die Möglichkeit, Daten zu analysieren und zu integrieren.

 

16) D3.js

 

D3.js ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zur Manipulation datenbasierter Dokumente mit HTML, CSS und SVG und gilt als das führende JavaScript-Visualisierungs-Framework. Der Einstieg in D3.js ist kompliziert, aber D3.js ist sehr leistungsfähig und flexibel und es lohnt sich, es zu lernen. Beachten Sie, dass D3.js in niedrigeren Versionen des IE-Browsers keine Diagramme anzeigen kann.

 

17) Plot.ly


Plot.ly

Plotly ist ein bekanntes und leistungsfähiges Datenvisualisierungs-Framework, das Informationen durch die Erstellung interaktiver Diagramme auf der Basis von Webbrowsern anzeigt und Dutzende von schönen Diagrammen und Karten erstellt. Es bietet einige Diagramme, die Sie in den meisten Paketen nicht finden können, wie Konturdiagramme, Candlestick-Diagramme und 3D-Diagramme. Das Team von Plotly unterhält die am schnellsten wachsenden Open-Source-Visualisierungsbibliotheken für R, Python und JavaScript. Sie bieten auch moderne Rich-Analytics-Anwendungen in Python für Unternehmen an.

 

18) Chart.js

 

Chart.js ist eine Open-Source-JavaScript-Diagrammbibliothek für Designer und Entwickler, die 8 anpassbare dynamische Visualisierungen für Ihre Daten bietet. Das Besondere an chart.js ist, dass es großartige responsive Diagramme mit HTML5 Canvas zeichnen kann. Mit chart.js können Sie verschiedene Diagrammtypen mischen und dann Daten mit Datum, Logarithmus oder benutzerdefinierten Skalen darstellen. Sie können auch Out-of-Frame-Animationen anwenden, wenn Sie Daten ändern oder Farben aktualisieren.

 

19) Google Charts

 

Google entwickelt auch seine JavaScript-Diagrammbibliothek. Google selbst verwendet dieselben Diagrammwerkzeuge und stellt sie Entwicklern kostenlos zur Verfügung, wobei eine dreijährige Abwärtskompatibilität garantiert ist. Mit einfachem JavaScript, das in Ihre Webseite eingebettet wird, können Sie aus einer Vielzahl von Diagrammvorlagen wählen und diese anpassen, um Ihre eigenen interaktiven Diagramme zu erstellen.

 

 

20) Ember Charts

 

Ember Charts ist eine Open-Source-Bibliothek für Diagramme, die mit den Frameworks Ember.js und d3.js erstellt wurde und sehr einfach zu erweitern ist. Ember Charts zeichnet hauptsächlich Zeitreihendiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme und Streudiagramme.  Ember Charts und das Ember.js-Entwicklungsteam konzentrieren sich auf grafische Interaktivität. Es hat eine sehr starke Fähigkeit zur Fehlerbehandlung, und das System stürzt nicht ab, wenn Sie auf fehlerhafte Daten stoßen.

 

21) Chartist.js

 

Chartist.js ist das Produkt einer Community, die von den Fähigkeiten anderer Charting-Bibliotheken enttäuscht war. Chartist.js ist ein Open-Source, und einfach zu bedienen. Sie können es verwenden, um hochgradig anpassbare responsive Diagramme zu erstellen. Es ist vollständig reaktionsfähig und sehr flexibel mit klarer Trennung der Belange.

 

Kommerziell

Wenn Sie viele komplizierte Diagramme für geschäftliche Zwecke mit technischer Unterstützung anzeigen möchten, sollten Sie Lizenzen für leistungsstarke Diagrammbibliotheken erwerben.

 

22) Highcharts

 

Highcharts ist eine in JavaScript geschriebene Open-Source-Diagrammbibliothek, die das Hinzufügen interaktiver Diagramme zu Websites oder Webanwendungen vereinfacht. Sie ist für den persönlichen Unterricht, persönliche Websites und die nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos erhältlich. Darüber hinaus ist Highcharts kompatibler als D3.js und kann auf allen mobilen Geräten und Browsern auf Ihrem Computer verwendet werden, wobei SVG in modernen Browsern und VML in niedrigeren Versionen des IE-Browsers zum Zeichnen von Grafiken verwendet wird. Wenn Sie Highcharts auf einer kommerziellen oder behördlichen Website, einem Intranet oder einem Projekt einsetzen möchten, müssen Sie Lizenzen und Premium-Support erwerben.

 

23) FusionCharts

 

FusionCharts bietet kostenpflichtige Dienste mit einer leistungsstarken JavaScript-Diagrammbibliothek und direktem technischen Support. FusionCharts kann die Belastung von Entwicklern reduzieren, indem es großartige Diagramme und Karten durch interaktive Datenvisualisierungen erzeugt, und seine Integrationen sind auch für alle gängigen Tech-Stacks verfügbar.

 

24) ZingChart

 

ZingChart ist eine kostenpflichtige Diagrammbibliothek, die in JavaScript implementiert ist und hauptsächlich für SaaS und Unternehmen gedacht ist. Sie bietet Big-Data-Diagramme, die 100.000 Datenpunkte in weniger als 1 Sekunde darstellen können. Responsive und interaktive Diagramme, die sich an jede Gerätegröße anpassen, werden ebenfalls unterstützt. Ein einzelner Nutzer kann die kostenlose Version von ZingChart verwenden, wobei das Wasserzeichen auf allen Diagrammen jederzeit sichtbar sein muss.

 

2. Karten

Wenn Entwickler interaktive Karten auf ihren Websites anzeigen wollen, sind Kartenbibliotheken in JavaScript unerlässlich.

 

25) Leaflet

Leaflet ist die führende Open-Source-JavaScript-Bibliothek für mobilfreundliche interaktive Karten. Obwohl Leaflet ein einfaches Design hat und leicht zu bedienen ist, ist es klein und vollständig. Die Effekte und Funktionen, die erreicht werden können, sind nicht schlechter als andere komplizierte Front-End-Kartenrahmen. Es funktioniert effizient auf allen wichtigen Desktop- und Mobilplattformen und kann mit zahlreichen Plugins erweitert werden.

 

26) OpenLayers

 

OpenLayers ist eine quelloffene, clientseitige JavaScript-Bibliothek zur Erstellung interaktiver Webkarten, die in fast jedem Browser angezeigt werden können. OpenLayers erfordert keine spezielle serverseitige Software oder Konfiguration und kann ohne Herunterladen verwendet werden. Als eine der am weitesten verbreiteten Karten-Engines in der Branche wurde OpenLayers von großen GIS-Anbietern und der Mehrheit der Web-GIS-Entwickler übernommen.

 

27) Kartograph

 

Kartograph ist ein einfaches und leichtgewichtiges Framework zur Erstellung interaktiver Kartenanwendungen ohne Google Maps oder einen anderen Kartendienst. Es wurde mit Blick auf die Bedürfnisse von Designern und Datenjournalisten entwickelt. Kartograph besteht aus zwei Bibliotheken. Kartograph.py, eine leistungsstarke Python-Bibliothek, erzeugt schöne und kompakte SVG-Karten; Kartograph.js, eine JavaScript-Bibliothek, hilft Ihnen, interaktive Karten zu erstellen, die in allen gängigen Browsern laufen.

 

28) CARTO

 

CARTO (ehemals CartoDB) ist eine leistungsstarke und intuitive Open-Source-Plattform für die automatische Erkennung und Analyse von Standortdaten. Mit CARTO können Sie Ihre Geodaten hochladen und sie in einem Datensatz oder auf einer interaktiven Karte visualisieren. CARTO kann auf Ihrem eigenen Server installiert werden und für Unternehmen werden kostenpflichtige Dienste und Software angeboten.

 

3. Netzgraphen

Gephi, die Software zur Visualisierung sozialer Netzwerke, ist bei denjenigen, die mit relationalen Daten arbeiten, sehr beliebt, und es gibt auch JavaScript-Diagrammbibliotheken für die Darstellung von Netzwerken.

 

29) Sigma

 

Sigma ist eine interaktive JavaScript-Visualisierungsbibliothek, die sich dem Zeichnen von Graphen widmet. Wenn Sie Sigma einmal benutzt haben, werden Sie sich nie wieder mit dem Liniendiagramm langweilen. Sigma zielt darauf ab, Ihnen bei der Darstellung von Netzwerken auf Webseiten zu helfen, von einfachen interaktiven Veröffentlichungen von Netzwerken bis hin zu reichhaltigen Webanwendungen mit dynamischer Netzwerkexploration, und ist daher sehr nützlich bei der Visualisierung von Big Data-Netzwerken. Wenn Sie ein Diagramm aus Gephi exportieren, können Sie es mit Sigma auf Webseiten anzeigen.

 

4. Finanztabellen

Online-Aktieninformationen sollen in speziellen Chart-Bibliotheken angezeigt werden, die Zeitreihen und dichte Daten unterstützen.

 

30) dygraphs

 

dygraphs ist eine schnelle, flexible Open-Source-JavaScript-Charting-Bibliothek, die hauptsächlich für Aktien- und Finanzcharts verwendet wird. Sie erzeugt interaktive und skalierbare Zeitreihendiagramme, die es dem Benutzer ermöglichen, dichte Datensätze zu erforschen und zu interpretieren. dygraphs ist hochgradig interaktiv mit standardmäßigen Mouse-Over-Tags, Zoom und Pan und verfügt über weitere nützliche interaktive Funktionen wie Synchronisation und den Bereichsauswahlschalter. 

 

Fazit

Abgesehen von den oben genannten Tools gibt es noch viele weitere nützliche Werkzeuge, die wir ausprobieren und erforschen können. Das Wichtigste ist jedoch, dass Sie jetzt mit einem von ihnen beginnen. Erst wenn Sie sich mit diesen Datenvisualisierungstools vertraut gemacht haben, können Sie herausfinden, welches für Sie am besten geeignet ist.

Die Datenerfassung ist die Voraussetzung für die Datenanalyse, und Daten werden in der Regel in externe Daten und interne Daten unterteilt. Interne Daten beziehen sich auf Sie oder Ihr Unternehmen, und einige externe Daten stehen online zum Herunterladen zur Verfügung, aber wir benötigen möglicherweise spezielle externe Daten, die nicht direkt abgerufen werden können, wie z. B. Produktdetails auf Amazon oder Tweets auf Twitter. Wenn Sie externe Webdaten benötigen und nicht genug Zeit haben, sie zu scrapen, ist ein Data Scraping Service eine sehr gute Wahl, indem unsere Techniker die Daten scrapen und für Sie zur Ansicht und Analyse aufbereiten können. 

 

 

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