Ein Web-Scraper (auch bekannt als Web-Crawler) ist ein Tool oder ein Code, um Daten aus Webseiten zu extrahieren. Verschiedene Web-Scraper spielt eine wichtige Rolle bei Big Data und erleichtert die Arbeit, benötigte Daten zu scrapen.
Im Vergleich zu den anderen Web-Scrapern erlauben Open-Source-Web-Scraper den Benutzern, auf Basis ihres Quellcodes oder Frameworks zu programmieren, und schnell, einfach, sowie umfangreich Daten zu scrapen. In diesen Artikel stellen wir die besten 10 Open-Source-Web-Scraper im Jahr 2023 vor.
1. Scrapy
Sprache: Python
Scrapy ist das beliebteste Open-Source und kollaborative Web-Scraping-Tool in Python. Es hilft dabei, Daten effizient aus Websites zu extrahieren, nach Bedarf zu verarbeiten und in Ihrem bevorzugten Format (JSON, XML und CSV) zu speichern. Es basiert auf einem verdrehten asynchronen Netzwerk-Framework, das Anfragen annehmen und die schneller verarbeiten kann. Mit Scrapy können Sie, große Web-Scraping-Projekte auf eine effiziente und flexible Weise zu erledigen.
Vorteile:
Schnell und leistungsstark
Benutzerfreundlich wegen der ausführlichen Anweisungen
Möglichkeit, neue Funktionen einzubauen, ohne den Kern anfassen zu müssen
Eine gesunde Community und reichlich Ressourcen
Cloud-Umgebung zum Ausführen der Scraper
2. Heritrix
Sprache: JAVA
Heritrix ist ein JAVA-basierter Open-Source-Scraper mit hoher Erweiterbarkeit und für die Web-Archivierung entwickelt. Er berücksichtigt in hohem Maße die robot.txt-Ausschlussdirektiven und Meta-Robot-Tags und sammelt Daten in einem gemessenen, adaptiven Tempo, das die normalen Website-Aktivitäten nicht stört. Es bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, die mit einem Webbrowser zugänglich ist, um die Crawlers zu steuern und zu überwachen.
Vorteile:
Ersetzbare, steckbare Module
Webbasierte Benutzeroberfläche
Berücksichtigung der robot.txt und Meta-Robot-Tags
Ausgezeichnete Erweiterbarkeit
3. Web-Harvest
Sprache: JAVA
Web-Harvest ist ein in Java geschriebener Open-Source-Scraper. Er kann nützliche Daten von bestimmten Seiten sammeln. Dazu nutzt er hauptsächlich Techniken und Technologien wie XSLT, XQuery und Regex, um Inhalte von HTML/XML-basierten Websites zu bearbeiten oder zu filtern. Es kann einfach durch Java-Bibliotheken ergänzt werden, um seine Extraktionsfunktionen zu erweitern.
Vorteile:
Leistungsstarke Text- und XML-Manipulationsprozessoren für Datenverarbeitung (und Kontrollfluss)
Der Variablenkontext zum Speichern und Verwenden der Variablen
Echte Skriptsprachen werden unterstützt, die einfach in Scraper-Konfigurationen integriert werden können
4. MechanicalSoup
Sprache: Python
MechanicalSoup ist eine Python-Bibliothek, die menschliche Interaktionen mit Webseiten bei der Verwendung eines Browsers simuliert. Sie wurde für Requests (für http-Sessions) und BeautifulSoup (für die Dokumentnavigation) entwickelt. Es kann automatisch Daten speichern Cookies senden, Umleitungen & Verlinkungen verfolgen sowie Formulare abschicken. Wenn Sie beim Web-Scraping menschliches Verhalten simulieren möchten, wie z. B. auf ein bestimmtes Ereignis warten oder bestimmter Elemente anklicken, ist dann MechanicalSoup ein nützliches Tool für Sie.
Vorteile：
Fähigkeit, menschliches Verhalten zu simulieren
Schneller Daten-Scraping bei relativ einfachen Websites
Unterstützung von CSS- und XPath-Selektoren
5. Apify SDK
Sprache: JAVA
Apify SDK ist einer der besten Web-Scraper, der in JavaScript entwickelt wird. Die skalierbare Scraping-Bibliothek ermöglicht die Entwicklung von Datenextraktion mit Chrome und Puppeteer. Mit seinen leistungsstarken Werkzeugen wie RequestQueue und AutoscaledPool können Sie Daten von mehreren URLs gleichzeitig scrapen und Verlinkungen zu anderen Seiten verfolgen. Die Scraping-Aufgaben können mit der maximalen Kapazität des Systems ausgeführt werden.
Vorteile：
Extrahieren Daten in großen Menge
Cloud mit mehreren Proxys, um die IP-Sperrung zu vermeiden
Eingebaute Unterstützung von Node.js-Plugins wie Cheerio und Puppeteer
6. Apache Nutch
Sprache: JAVA
Apache Nutch ist ein Open-Source-Scraper, der vollständig in Java kodiert ist, hat eine hochgradig modulare Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, Plug-ins für das Parsen der Medien, das Abrufen der Daten, das Abfragen und Clustering zu erstellen. Da Nutch erweiterbar und modular ist, bietet es auch erweiterbare Interfaces für eigene Implementierungen.
Vorteile：
Hochgradig erweiterbar und skalierbar
Befolgt txt-Regeln
Lebendige Community und aktive Entwicklung
Erweiterbares Parsing, Protokolle, Speicherung und Indizierung
7. Jaunt
Sprache: JAVA
Jaunt ist für Web-Scraping, Web-Automatisierung und JSON-Abfragen konzipiert und basiert auf JAVA. Es bietet einen schnellen und einfachen Browser, damit Web-Scraping-Aufgaben erstellen, das DOM zugreifen und die HTTP-Anfrage/Antwort kontrollieren können, aber der Browser unterstützt JavaScript nicht.
Vorteile：
Verarbeitung einzelner HTTP-Requests/Responses
Einfache Anbindung an REST-APIs
Unterstützung für HTTP, HTTPS & basic auth
RegEx-fähige Abfrage in DOM & JSON
8. Node-crawler
Sprache: JAVA
Node-crawler ist ein leistungsfähiger, populärer und produktiver Web-Crawler, der auf Node.js basiert. Er ist komplett in Node.js geschrieben und unterstützt nicht-blockierende asynchrone I/O, das den Pipeline-Betriebsmechanismus des Crawlers vereinfacht. Gleichzeitig unterstützt es DOM (keine Notwendigkeit, Regex zu schreiben), und erhöht die Effizienz der Entwicklung von Crawler.
Vorteile：
Raten-Kontrolle
Unterschiedliche Prioritäten für URL-Anfragen
Konfigurierbare Poolgröße und Wiederholungen
Serverseitiges DOM & automatische jQuery-Einfügung mit Cheerio (Standard) oder JSDOM
9. PySpider
Sprache: Python
PySpider ist ein leistungsfähiges Web-Crawler-System in Python. Es hat eine benutzerfreundliche Web-UI und eine verteilte Architektur mit Komponenten wie Aufgaben-Planer, Scraper und Prozessor. Es unterstützt verschiedene Datenbanken zur Datenspeicherung, wie MongoDB und MySQL.
Vorteile：
Leistungsstarke Web-UI mit Skript-Editor, Task-Monitor, Projektmanager und Ergebnisanzeige
Unterstützung von RabbitMQ, Redis und Kombu
Verteilte Architektur
10. StormCrawler
Sprache: JAVA
StormCrawler ist ein praktischer Open-Source-Web-Crawler. Es besitzt einer Sammlung von wiederverwendbaren Ressourcen und Komponenten, die größtenteils in Java geschrieben sind. Mit StormCrawler kann man latenzarmen und skalierbaren Web-Scraper mit Java erstellen. Außerdem ist es geeignet für die Bedienung von Eingabeströmen, bei denen die URLs über Streams zum Crawlen gesendet werden.
Vorteile：
Hoch skalierbar und für das Scrapen der Daten in großen Mengen verwendbar
Einfach mit zusätzlichen Bibliotheken zu erweitern
Niedrige Latenz
Open-Source-Web-Scraper sind sehr leistungsfähig und erweiterbar, aber nur auf Entwickler beschränkt. Es gibt viele noch Tools wie Octoparse, die keine Programmiererkenntnisse erfordern. Wenn Sie nicht programmieren können, passen solche Tools Ihnen besser.
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Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
Herunterladen:Octoparse für Windows und MacOs
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
