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10 beste Open Source Web Scraper im Jahr 2020  

Friday, June 18, 2021

Ein Web-Scraper (auch bekannt als Web-Crawler) ist ein Tool oder ein Code, um Daten aus Webseiten zu extrahieren. Verschiedene Web-Scraper spielt eine wichtige Rolle bei Big Data und erleichtert die Arbeit, benötigte Daten zu scrapen.

 

Im Vergleich zu den anderen Web-Scrapern erlauben Open-Source-Web-Scraper den Benutzern, auf Basis ihres Quellcodes oder Frameworks zu programmieren, und schnell, einfach, sowie umfangreich Daten zu scrapen. In diesen Artikel stellen wir die besten 10 Open-Source-Web-Scraper im Jahr 2020 vor.

 

 

1. Scrapy

2. Heritrix

3. Web-Harvest

4. MechanicalSoup

5. Apify SDK

6. Apache Nutch

7. Jaunt

8. Node-crawler

9. PySpider

10. StormCrawler

 

 

 

1. Scrapy

 

Sprache: Python

Scrapy ist das beliebteste Open-Source und kollaborative Web-Scraping-Tool in Python. Es hilft dabei, Daten effizient aus Websites zu extrahieren, nach Bedarf zu verarbeiten und in Ihrem bevorzugten Format (JSON, XML und CSV) zu speichern. Es basiert auf einem verdrehten asynchronen Netzwerk-Framework, das Anfragen annehmen und die schneller verarbeiten kann. Mit Scrapy können Sie, große Web-Scraping-Projekte auf eine effiziente und flexible Weise zu erledigen.

 

Vorteile:

Schnell und leistungsstark

Benutzerfreundlich wegen der ausführlichen Anweisungen

Möglichkeit, neue Funktionen einzubauen, ohne den Kern anfassen zu müssen

Eine gesunde Community und reichlich Ressourcen

Cloud-Umgebung zum Ausführen der Scraper

 

 

2. Heritrix


Sprache: JAVA

Heritrix ist ein JAVA-basierter Open-Source-Scraper mit hoher Erweiterbarkeit und für die Web-Archivierung entwickelt. Er berücksichtigt in hohem Maße die robot.txt-Ausschlussdirektiven und Meta-Robot-Tags und sammelt Daten in einem gemessenen, adaptiven Tempo, das die normalen Website-Aktivitäten nicht stört. Es bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, die mit einem Webbrowser zugänglich ist, um die Crawlers zu steuern und zu überwachen.

 

Vorteile:

Ersetzbare, steckbare Module

Webbasierte Benutzeroberfläche

Berücksichtigung der robot.txt und Meta-Robot-Tags

Ausgezeichnete Erweiterbarkeit

 

 

3. Web-Harvest

 

open source web scraper Web-Harvest

 

Sprache: JAVA

Web-Harvest ist ein in Java geschriebener Open-Source-Scraper. Er kann nützliche Daten von bestimmten Seiten sammeln. Dazu nutzt er hauptsächlich Techniken und Technologien wie XSLT, XQuery und Regex, um Inhalte von HTML/XML-basierten Websites zu bearbeiten oder zu filtern. Es kann einfach durch Java-Bibliotheken ergänzt werden, um seine Extraktionsfunktionen zu erweitern.

 

Vorteile: 

Leistungsstarke Text- und XML-Manipulationsprozessoren für Datenverarbeitung (und Kontrollfluss)

Der Variablenkontext zum Speichern und Verwenden der Variablen

Echte Skriptsprachen werden unterstützt, die einfach in Scraper-Konfigurationen integriert werden können

 

 

4. MechanicalSoup

 

 open source web scraper MechanicalSoup

 

Sprache: Python

MechanicalSoup ist eine Python-Bibliothek, die menschliche Interaktionen mit Webseiten bei der Verwendung eines Browsers simuliert. Sie wurde für Requests (für http-Sessions) und BeautifulSoup (für die Dokumentnavigation) entwickelt. Es kann automatisch Daten speichern Cookies senden, Umleitungen & Verlinkungen verfolgen sowie Formulare abschicken. Wenn Sie beim Web-Scraping menschliches Verhalten simulieren möchten, wie z. B. auf ein bestimmtes Ereignis warten oder bestimmter Elemente anklicken, ist dann MechanicalSoup ein nützliches Tool für Sie.

 

Vorteile:

Fähigkeit, menschliches Verhalten zu simulieren

Schneller Daten-Scraping bei relativ einfachen Websites

Unterstützung von CSS- und XPath-Selektoren

 

 

5. Apify SDK

 

Sprache: JavaScript

Apify SDK ist einer der besten Web-Scraper, der in JavaScript entwickelt wird. Die skalierbare Scraping-Bibliothek ermöglicht die Entwicklung von Datenextraktion mit Chrome und Puppeteer. Mit seinen leistungsstarken Werkzeugen wie RequestQueue und AutoscaledPool können Sie Daten von mehreren URLs gleichzeitig scrapen und Verlinkungen zu anderen Seiten verfolgen.  Die Scraping-Aufgaben können mit der maximalen Kapazität des Systems ausgeführt werden.

 

Vorteile:

Extrahieren Daten in großen Menge

Cloud mit mehreren Proxys, um die IP-Sperrung zu vermeiden

Eingebaute Unterstützung von Node.js-Plugins wie Cheerio und Puppeteer

 

 

 

6. Apache Nutch

 

 Apache Nutch

 

Sprache: JAVA

Apache Nutch ist ein Open-Source-Scraper, der vollständig in Java kodiert ist, hat eine hochgradig modulare Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, Plug-ins für das Parsen der Medien, das Abrufen der Daten, das Abfragen und Clustering zu erstellen. Da Nutch erweiterbar und modular ist, bietet es auch erweiterbare Interfaces für eigene Implementierungen.

 

Vorteile:

Hochgradig erweiterbar und skalierbar

Befolgt txt-Regeln

Lebendige Community und aktive Entwicklung

Erweiterbares Parsing, Protokolle, Speicherung und Indizierung

 

 

7. Jaunt

 

Sprache: JAVA

Jaunt ist für Web-Scraping, Web-Automatisierung und JSON-Abfragen konzipiert und basiert auf JAVA. Es bietet einen schnellen und einfachen Browser, damit Web-Scraping-Aufgaben erstellen, das DOM zugreifen und die HTTP-Anfrage/Antwort kontrollieren können, aber der Browser unterstützt JavaScript nicht.

 

Vorteile:

Verarbeitung einzelner HTTP-Requests/Responses

Einfache Anbindung an REST-APIs

Unterstützung für HTTP, HTTPS & basic auth

RegEx-fähige Abfrage in DOM & JSON

 

 

8. Node-crawler

 

Sprache: JavaScript

Node-crawler ist ein leistungsfähiger, populärer und produktiver Web-Crawler, der auf Node.js basiert. Er ist komplett in Node.js geschrieben und unterstützt nicht-blockierende asynchrone I/O, das den Pipeline-Betriebsmechanismus des Crawlers vereinfacht. Gleichzeitig unterstützt es  DOM (keine Notwendigkeit, Regex zu schreiben), und erhöht die Effizienz der Entwicklung von Crawler.

 

Vorteile:

Raten-Kontrolle

Unterschiedliche Prioritäten für URL-Anfragen

Konfigurierbare Poolgröße und Wiederholungen

Serverseitiges DOM & automatische jQuery-Einfügung mit Cheerio (Standard) oder JSDOM

 

 

9. PySpider

 

Sprache: Python

PySpider ist ein leistungsfähiges Web-Crawler-System in Python. Es hat eine benutzerfreundliche Web-UI und eine verteilte Architektur mit Komponenten wie Aufgaben-Planer, Scraper und Prozessor. Es unterstützt verschiedene Datenbanken zur Datenspeicherung, wie MongoDB und MySQL.

 

Vorteile:

Leistungsstarke Web-UI mit Skript-Editor, Task-Monitor, Projektmanager und Ergebnisanzeige

Unterstützung von RabbitMQ, Beanstalk, Redis und Kombu

Verteilte Architektur

 

 

10. StormCrawler

 

 StormCrawler

Sprache: JAVA

StormCrawler ist ein praktischer Open-Source-Web-Crawler. Es besitzt einer Sammlung von wiederverwendbaren Ressourcen und Komponenten, die größtenteils in Java geschrieben sind. Mit StormCrawler kann man latenzarmen und skalierbaren Web-Scraper mit Java erstellen. Außerdem ist es geeignet für die Bedienung von Eingabeströmen, bei denen die URLs über Streams zum Crawlen gesendet werden.

 

Vorteile:

Hoch skalierbar und für das Scrapen der Daten in großen Mengen verwendbar

Einfach mit zusätzlichen Bibliotheken zu erweitern

Niedrige Latenz

 

Open-Source-Web-Scraper sind sehr leistungsfähig und erweiterbar, aber nur auf Entwickler beschränkt. Es gibt viele noch Tools wie Octoparse, die keine Programmiererkenntnisse erfordern. Wenn Sie nicht programmieren können, passen solche Tools Ihnen besser.

 

 

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