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Datenextraktion 101: Scraping der Struktutierten Daten von Websites

Friday, September 16, 2022

Wenn die Daten ähnliche Struktur oder ähnlichen Inhalt haben, können wir sie als struktutierten Daten bezeichnen. Während der Datenextraktion könnte man viele struktutierten Daten konfrontiert sein. Heutzutage werde ich Ihnen anzeigen, wie man diese Daten sammeln kann.

 

 

 

Was sind struktutierte Daten?

Strukturierte Daten beziehen sich auf Daten, die in einem hohen Maß an Kategorisierung organisiert, verarbeitet und extrahiert werden sowie hauptsächlich in einer beziehungsorientierten Datenbank gespeichert werden. Sie können eine zweidimensionale Tabellenstruktur verwenden, um die Daten logisch umzusetzen. Es ist einfach, die strukturierten Daten aus der Datenbank mit Structured Query Language (SQL) zu extrahieren - einer Programmiersprache, die Daten in beziehungsorientierten Datenbanken verwalten und in Frage stellen kann. Viele Websites werden mit in Datenbanken gespeicherten Daten erstellt, so dass die struktutierten Daten auf die Websites ganz einfach durch den Algorithmus der Suchmaschine oder die anderen Suchaktionen durchsucht oder verstanden werden können.

Wir können die strukturierten Daten auch leicht aus den Webseiten gewinnen. Hier nennen wir zwei Dosen Bier von Radler in Amazon als ein Beispiel. Offensichtlich teilen die zwei Produkte ähnlichen Inhalt und gleiche Struktur - einschließlich Produktname, Produktbild, Preis des Bier, Kundenrezension oder andere ähnliche Inhalte. Gleichzeitig sind diese Inhalte ordnungsgemäß und ähnlich auf die Website gestellt. Beispielsweise erzeugt der Produktname auf beiden Websites oben in der Mitte.

 

 Bier von Radler GelbBier von Radler Weiß

 

 

 

 

Wie kann struktutierte Daten extrahiert werden?

Um die strukturierten Daten vor der Extraktion abzufragen und zu analysieren, können Sie mit einigen Programmiersprachen wie Python oder Perl ganz einfach einen angepassten Webdaten-Crawler/Parser/Scraper erstellen, um strukturierte Daten aus Websites zu extrahieren - das ist ein Kinderspiel.

Für Nicht-Programmierer kann eine leistungsstarke Web-Crawling-Software den Einstieg in die strukturierten Daten erleichtern. Octoparse ist eine der nützlichsten kostenlosen Web-Scraping-Software, mit der Sie strukturierte Daten auf angenehmere und einfachere Weise extrahieren können. Mit dem Octoparse-Modus können Sie fast alle strukturierten Daten aus den Webseiten scrapen und durch Drücken einer SMART-Schaltfläche in übersichtlichen Spalten organisieren.

Im Allgemeinen verwenden wir Octoparse, um alle strukturierten Daten aus Webseiten mit einfachen Point-and-Click-Operationen zu extrahieren. Die Schritte sind leicht zu verwenden. Zuerst sollten Sie einfach eine URL in Octoparse eingeben, dann wählen Sie den Inhalt der Webseiten aus. Schließlich werden die Daten in einem strukturierten Format erhalten.

 

 

Extraktion in der Cloud mit Octoparse

Darüber hinaus können Sie auch mit Octoparse strukturierte Daten von komplizierten Webseiten verarbeiten. Das heißt, strukturierte Daten von Webseiten, die Techniken wie AJAX, JavaScript, unendliches Scrollen oder Paginierung verwenden, können ebenfalls mit Octoparse extrahiert werden.

Mit unserer Cloud-Datenextraktion-Funktion können Sie die strukturierten Daten aus Webseiten innerhalb von Minuten extrahieren. Einige Cloud-Extraktionsmaschinen (Cloud-Server) arbeiten gleichzeitig, um den großen Datensatz zu extrahieren, den Sie benötigen.

Sie können die strukturierten Daten, die in Ihre eigene Datenbank extrahiert wurden, über API beziehen.

 

 

Häufige Anwendungsfälle

Mit Octoparse können Sie strukturierte Daten aus Webseiten extrahieren, z. B. aus E-Commerce-Websites wie Amazon und eBay oder aus beliebten Job-Websites wie Stepstone und Gelbeseiten. Es gibt nun in Octoparse über 40 deutsche Vorlage, was die populärsten Websites aus vielen Bereichen umfasst hat. Sie können hier die vorgestellten Vorlagen im Bereich von E-Commerce, Jobs, Landekarte, Immobilie, Suchmaschine, Verzeichnis, Soziale Medien, Finanz, Kundenrezension und so weiter finden.

Sobald Sie diesen leistungsstarken Webdatenextraktor kennen, ist es klüger, dieses kostenlose Webdatenextraktionstool gleich zu probieren! Die Praxis ist der einzige Test für die Wahrheit. Nur durch die Probe kann man ein anpassendes Tool herausfinden.

 

 

Autor*in: Das Octoparse Team

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