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Otto Scraper: ein tolles Tool zum Scrapen und Analysieren von Daten

5 Minuten lesen

Heute werden wir Ihnen Schritt für Schritt zeigen, wie Sie Ihren eigenen OTTO Web Scraper ohne Code erstellen können, um große Mengen an OTTO-Produktdaten zu sammeln. Anschließend werden wir eine schnelle Analyse der extrahierten Daten (Preis, Verkaufszahlen, Produktspezifikationen, Verfügbarkeiten und mehr) durchführen, um festzustellen, ob bestimmte Produktarten besser verkauft werden als andere. Wenn Sie im eCommerce tätig sind oder eine ähnliche Analyse durchführen möchten, sollten Sie unbedingt weiterlesen.

Um die Aufgabe zu erleichtern, werden wir Octoparse für die Datenerfassung und QuickTable für die Datenbereinigung und -analyse einsetzen. Diese Tools wurden speziell für Nicht-Programmierer entwickelt und sind daher leicht zu bedienen.

Was ist Otto.de

Otto ist ein renommierter deutscher Online-Händler, der sich auf Mode, Möbel, Elektronik und Haushaltsgeräte spezialisiert. Das Unternehmen bietet eine vielfältige Auswahl an Produkten von bekannten Marken sowie eigene Marken an. Otto zeichnet sich durch einen benutzerfreundlichen Online-Shop, unkomplizierte Bestellabwicklung und zuverlässige Lieferung aus.

Warum OTTO-Produktdaten auslesen?

Als weltweit beliebte C2C-E-Commerce-Plattform verfügt Otto über mehr als 1,7 Milliarden Produktangebote und ist damit eine unersetzliche Datenquelle für alle Arten von Unternehmensanalysen. Es ermöglicht Ihnen, eine Vielzahl von Daten zu sammeln, z. B. Produktkategorien, Preisangaben, Preise, Verfügbarkeiten, Top-Verkäufer, Verkäufe usw. Diese Daten können wertvoll sein, um die perfekte Marktnische für Ihr Unternehmen zu finden, die richtigen Preise für die von Ihnen verkauften Produkte festzulegen, zu beobachten, wie Ihre Produkte bei Ihren Kunden ankommen, Ihre Konkurrenten zu überlisten und vieles mehr. Durch die Analyse dieser umfangreichen Daten können Sie fundierte Entscheidungen treffen, um Ihr Geschäftswachstum zu fördern und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Es hängt davon ab, in welcher Situation Web Scraping von OTTO verwendet wird. Grundsätzlich ist das Web-Scraping von OTTO legal. Unter bestimmten Umständen kann das Sammeln und Nutzen öffentlich zugänglicher Informationen wie Modemarken, Preise, Produktkategorien jedoch legal sein. Das Web-Scraping kann jedoch illegal sein, wenn ohne angemessene Genehmigung auf geschützte Inhalte zugegriffen wird, wie urheberrechtlich geschütztes Material oder vertrauliche Informationen. In solchen Fällen ist es nicht erlaubt, Daten zu scrapen. Es ist daher ratsam, sich vor dem Einsatz von Web-Scraping bei OTTO über die jeweiligen rechtlichen Bestimmungen zu informieren und gegebenenfalls eine Genehmigung einzuholen. Es ist wichtig, die Grenzen des legalen Scrape-Verhaltens einzuhalten, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden. Es wird empfohlen, sich an die Datenschutzrichtlinien und Nutzungsbedingungen von OTTO zu halten, um sicherzustellen, dass das Web-Scraping in Übereinstimmung mit den geltenden Gesetzen erfolgt.

Mit einem Web-Scraping-Tool können Sie die gewünschten Daten einfach und effektiv extrahieren.

Datenerfassung – Extrahieren von Produktdaten mit Octoparse

Wir können ein kostenloses Web-Scraping-Tool wie Octoparse verwenden, um die Produktdaten von den Suchergebnisseiten zu extrahieren. Registrieren Sie sich zunächst für ein kostenloses Konto. Der kostenlose Plan ist für die meisten Web-Scraping-Szenarien geeignet. Gehen Sie zur Octoparse-Website und klicken Sie auf die Schaltfläche “Registrieren“, um ein kostenloses Konto zu erstellen. Sobald Sie sich angemeldet haben, können Sie sofort mit dem Extrahieren von Daten aus den Suchergebnisseiten beginnen. Der kostenlose Plan bietet ausreichend Funktionen und Ressourcen, um Ihre Web-Scraping-Anforderungen zu erfüllen.

Schritt 1: Erstellen einer neuen Aufgabe mit automatischer Erkennung

Geben Sie die Ziel-URL von OTTO in die Suchleiste ein, und klicken Sie auf die Schaltfläche „Starten“. Octoparse beginnt sofort mit dem Laden der Seite. Sobald die Seite fertig geladen ist, klicken Sie auf „Webpage-Daten automatisch erkennen“. Octoparse scannt die Seite und versucht zu „erraten“, welche Daten Sie extrahieren möchten. Erfahren Sie mehr über die automatische Erkennung.

💡 Tipps

Octoparse bietet auch vorgefertigte Vorlagen für OTTO. Sie finden diese auf der Startseite oder indem Sie in der Suchleiste nach „OTTO“ suchen. Mit der Vorlage müssen Sie nur ein paar erforderliche Parameter eingeben, um sofort mit dem Sammeln von Daten von OTTO zu beginnen.

https://www.octoparse.de/template/otto-scraper-produkt-liste

Darüber hinaus bieten wir auch Ebay-Kleinanzeigen scraper, Ebay scraper usw an.

https://www.octoparse.de/template/kleinanzeigen-scraper-product-listing

https://www.octoparse.de/template/ebay-produkt-listing-scraper

Schritt 2: Erstellen und Bearbeiten des Workflows

Klicken Sie auf „Workflow erstellen“, nachdem die automatische Erkennung abgeschlossen ist. Auf der rechten Seite wird automatisch ein Scraping-Workflow generiert. Sie können auf jeden Schritt klicken, um zu prüfen, ob er richtig funktioniert, und unerwünschte Schritte hinzufügen oder löschen. Die zu extrahierenden Daten werden im integrierten Browser rot hervorgehoben und sind auch im Vorschaubereich unten verfügbar. Sie können die Datenfelder bei Bedarf direkt im Vorschaubereich bearbeiten.

💡 Tipps

Wenn Octoparse die gewünschten Daten auf der Seite nicht erkennt, können Sie die Funktion „Automatische Erkennung“ deaktivieren und einen Arbeitsablauf manuell erstellen, indem Sie die Tipps im Tipps-Bereich befolgen. Schauen Sie sich diese Schritt-für-Schritt-Anleitung an, um einen eBay Scraper von Grund auf zu erstellen.

Schritt 3: Scrapen und Exportieren der Daten

Sobald Sie den Arbeitsablauf getestet haben, klicken Sie auf die Schaltfläche “Starten“. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Scraping-Aufgabe in der Cloud auszuführen, wenn Sie über ein Premium-Abonnement verfügen, oder auf Ihrem lokalen Gerät, wenn nicht. Die Dauer des Scrapens hängt von der Menge der abgerufenen Daten ab. Sie können warten, bis die Aufgabe abgeschlossen ist, oder den Lauf beenden, wenn Sie genügend Daten extrahiert haben. Die extrahierten Daten können in verschiedenen Formaten wie CSV, Excel usw. exportiert und heruntergeladen werden.

Datenbereinigung mit Quicktable

Nachdem wir nun die Quelldaten vorliegen haben, ist es an der Zeit, sich mit der Analyse zu befassen. Wir werden Quicktable verwenden, um den Datensatz zu bereinigen und eine grafische Darstellung zu erstellen, die zeigt, wie die Datenpunkte zueinander in Beziehung stehen.

Bitte melden Sie sich zunächst für ein kostenloses Konto bei QuickTable an.

Schritt 1: Laden Sie die CSV-Datei hoch und erstellen Sie ein neues Rezept

Starten Sie QuickTable und erstellen Sie ein neues Projekt mit dem Namen „Spielzeugauto-Analyse auf eBay“. Laden Sie die gescrapte CSV-Datei als neuen Datensatz in das Projekt hoch und öffnen Sie sie. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Rezept speichern“, um ein neues Rezept zu erstellen.

Schritt 2: Bereinigen und Umbenennen der Datenspalten

Sie sollten alle unerwünschten Daten aus dem Datensatz entfernen und nur die Spalten behalten, die für die Untersuchung relevant sind. Für diese Studie werden wir die Spalten „Titel“, „Preis“ usw. beibehalten. Benennen Sie die Spalten nach Bedarf um.

Analysieren von Daten – Visualisierung von Daten mit Tabellen und Diagrammen

Nachdem die Daten bereinigt und vorbereitet wurden, ist es jetzt einfach, ein Diagramm zu erstellen, um zu untersuchen, ob es eine Verbindung zwischen den verschiedenen Sportmoden, den Preisen und den verkauften Stückzahlen gibt. Hier finden Sie eine Liste der 30 besten Tools zur Datenvisualisierung im Jahr 2024, die komplexe Daten in eine leicht verständliche und ansprechende Form umwandeln, die für Menschen leicht zugänglich ist. Klicken Sie auf “Diagramm” und definieren Sie X und Y gemäß der Abbildung. Klicken Sie dann auf “Speichern” und Sie erhalten sofort ein Diagramm.

Zusammenfassung

Durch den kombinierten Einsatz von Octoparse und QuickTable konnten wir nicht nur OTTO-Produktdaten effizient sammeln und organisieren, sondern auch Markttrends durch Datenvisualisierung eingehend analysieren. Dies bietet wertvolle Einblicke in die E-Commerce-Branche und hilft Unternehmen, intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

Autor*in: Das Octoparse Team ❤️

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