Wenn man an Fast-Fashion-Händler denkt, welcher Name fällt Ihnen als Erstes ein? H&M, Zara oder Uniqlo? Doch in den letzten Jahren hat Shein den Markt im Sturm erobert. Die rasante Expansion ist beeindruckend und der Erfolg zeigt, dass Online-Shopping nach wie vor großes Potenzial bietet. In diesem Beitrag führen wir Sie durch den einfachen Prozess für Shein Web Scraping, um Daten mit Octoparse zu extrahieren.
Wer ist also Shein?
Wenn Sie online nach Shopping-Apps suchen, werden Sie feststellen, dass Shein ganz oben auf der Liste steht. Es handelt sich um einen reinen Online-Händler, der trendige Mode mit Erschwinglichkeit kombiniert und digitale Plattformen sowie datengesteuerte Strategien nutzt, um ein dominanter Akteur in der globalen Modebranche zu werden. Shein gibt an, dass auf seiner Plattform jederzeit bis zu 600.000 Produkte zum Verkauf stehen. Zudem veröffentlicht das Unternehmen jährlich über 300.000 neue Artikel, was weit entfernt von den 4.000 neuen Produkten ist, die H&M pro Jahr herausbringt.
Angefangen bei Bekleidung hat das Unternehmen sein Sortiment um Accessoires und Haushaltswaren erweitert und erfreut sich weltweit wachsender Beliebtheit bei den Nutzern. Die schnelle Expansion von Shein ist bemerkenswert. Stand 2022 ist Shein mit rund 75 Millionen Nutzern weltweit zum größten Modehändler der Welt aufgestiegen. Im Jahr 2023 verzeichnete das Unternehmen 88,8 Millionen Nutzer, was einem jährlichen Wachstum von 18,9 % entspricht.
Welche Daten Sie durch Shein Web Scraping erfassen können
Wenn Sie bei Shein stöbern, können Sie leicht Informationen zu jedem Produkt wie Preis, Größe, Rabatt usw. einsehen. All diese Daten sind für die Extraktion verfügbar. Wenn Sie den Produktkatalog crawlen, können Sie unter anderem folgende gängige Datenkategorien von Shein abrufen:
- Produktinformationen: Produktnamen, Beschreibungen, Preise, Bilder und Kategorien;
- Bestand und Verfügbarkeit: Lagerbestand, SKU-Nummern, Größen, Farben usw.;
- Bewertungen und Ratings: Produktrezensionen, Benutzernamen, Bilder, Sternebewertungen, Anzahl der Bewertungen usw.;
- Verkaufs- und Preisdaten: aktuelle Preise, historische Preise, Rabatte, Gesamtverkäufe, Werbeaktionen usw.;
- Geografische Informationen: Versandoptionen, Kosten, Lieferzeiten, Spracheinstellungen und Währungsoptionen.
Warum Shein Web Scraping so wertvoll ist
Aufgrund der riesigen Nutzerbasis und der umfangreichen Produktlisten generiert Shein Daten, die Kundenverhalten, Produktleistung, Markttrends usw. auf einer breiten Basis widerspiegeln, was die Daten zuverlässiger und genauer macht. Shein Web Scraping kann die Informationen auf den Webseiten in strukturierte Formate umwandeln. Anschließend können Sie diese Shein-Daten je nach Ihren Interessen und Zielen optimal nutzen.
Marktforschung
Marktforschung ist der Ausgangspunkt für die meisten Unternehmen. Wenn Sie über ausreichend Daten aus Ihrer Branche verfügen, erhalten Sie genauere Berichte, um eine effektivere Geschäftsstrategie zu entwickeln. In Bezug auf Shein hilft Ihnen das Extrahieren von Daten dabei, aufkommende Modetrends und Stile zu identifizieren, um neue Geschäftschancen vorherzusagen.
Preisüberwachung als Pricing Intelligence Tool
Produktpreise spielen bei Kaufentscheidungen eine unverzichtbare Rolle. Die Preisfindung in einem vernünftigen und akzeptablen Rahmen erfordert Datenanalysen. Das Verfolgen und Vergleichen der Preise von Shein mit anderen Online-Shops kann Ihnen helfen, Preismodelle und saisonale Anpassungen zu verstehen. So können Sie Ihre Preisstrategien verbessern und die besten Angebote identifizieren, nach denen Kunden suchen.
Produkteinblicke
Das Web Scraping von Shein ist auch bei der Analyse von Kundenfeedback zu Produkten hilfreich. Sie können Produktbewertungen und Rezensionen erfassen, um die Kundenzufriedenheit zu messen und deren Anforderungen und Interessen zu ermitteln. Gleichzeitig kann das Web Scraping genutzt werden, um Produktverfügbarkeiten, Neuheiten und Bestseller auf Shein zu verfolgen. Dies ermöglicht es Ihnen, mit den neuesten Kollektionen und beliebten Artikeln von Shein Schritt zu halten und zu verstehen, welche Arten von Produkten bei verschiedenen Kundengruppen am gefragtesten sind.
Trendscouting Mode und Vorhersagen
Die Mode ist eine Branche, die sich im Laufe der Zeit ständig verändert. Den nächsten Trend vorherzusagen, ist keine leichte Aufgabe. Es geht darum, kommende Trends, Stile, Farben, Stoffe usw. zu prognostizieren, die in Zukunft beliebt sein werden. Shein-Scraper ermöglichen es Modedesignern und Trendforschern zu analysieren, welche Stile, Farben, Muster usw. auf Shein im Trend liegen, und unterstützen so Entscheidungen in den Bereichen Produktentwicklung, Marketingstrategien und Bestandsmanagement.
Einfache Anleitung zum Erstellen von Shein-Scrapern
In diesem Teil stellen wir Ihnen zwei Methoden vor, mit denen Sie ganz einfach Daten extrahieren können, darunter die Verwendung der Octoparse Web Scraping Vorlagen und die Erstellung einer eigenen Aufgabe für das Shein Web Scraping mit Octoparse.
Voreingestellte Octoparse-Vorlagen – Shein ohne Setup scrapen
Wenn Sie sich nicht mit der Erstellung von Scrapern herumschlagen möchten, sind vorgefertigte Vorlagen Ihre beste Wahl. Bei Octoparse können Sie Hunderte von voreingestellten Templates durchsuchen, die die meisten gängigen Websites abdecken und es Ihnen ermöglichen, Daten in großen Mengen zu erfassen, indem Sie nur einige erforderliche Parameter eingeben. Für das Scrapen von Shein gibt es zwei Vorlagen für Produktlisten und Produktdetailseiten.
Shein Scraper (Produktliste nach Stichwort)
Diese Vorlage wurde entwickelt, um Daten von Kategorieseiten zu ziehen. Durch die Eingabe von Stichwörtern und dem Land erhalten Sie Produktinformationen wie Name, URL der Detailseite, Preis, Veröffentlichungszeitpunkt usw.
https://www.octoparse.de/template/shein-scraper-product-listing-by-keyword
Shein Scraper (Produktdetails nach URL)
Mit dem Fokus auf die Extraktion detaillierter Informationen können Sie diesen Scraper verwenden, um Produkttitel, SKU, Preis, Anzahl der Bewertungen, Sternebewertung, Farbe, Stil usw. anhand von Seiten-URLs aus den Produktdetailseiten auszulesen.
https://www.octoparse.de/template/shein-scraper-product-details-by-url
Octoparse – Erstellen Sie einen Shein-Scraper in nur VIER Schritten
Neben voreingestellten Vorlagen bietet Octoparse eine weitere einfache Methode, um eigene Scraper zu erstellen. Laden Sie Octoparse herunter und installieren Sie es auf Ihrem Gerät. Registrieren Sie sich für ein neues Konto oder melden Sie sich mit Ihrem Google- oder Microsoft-Konto an. Anschließend können Sie anhand der folgenden Anleitung einen Shein-Scraper erstellen.
Schritt 1: Erstellen Sie eine Shein-Scraping-Aufgabe
Wenn Sie eine Seite haben, von der Sie Daten extrahieren möchten, kopieren Sie deren URL und fügen Sie diese in die Suchleiste von Octoparse ein. Klicken Sie dann auf Start, um eine neue Aufgabe zu erstellen.
Schritt 2: Daten auf der Shein-Seite automatisch erkennen
Warten Sie, bis der integrierte Browser von Octoparse die Seite vollständig geladen hat, und klicken Sie dann im Tipps-Bedienfeld auf „Webseitendaten automatisch erkennen“. Die Auto-Detect-Funktion wird von KI unterstützt, die die Seitenstruktur analysieren und extrahierbare Elemente auf der Seite erkennen kann.
Wenn der automatische Erkennungsprozess abgeschlossen ist, markiert Octoparse alle erkannten Daten auf der Seite. Anschließend können Sie überprüfen, ob die KI eine gute Vermutung angestellt hat, oder sich eine Vorschau aller Datenfelder im unteren Bereich zur Datenvorschau ansehen.
Schritt 3: Erstellen und Ändern des Workflows
Nachdem Sie alle gewünschten Daten ausgewählt haben, klicken Sie auf „Workflow erstellen“. Danach generiert Octoparse automatisch ein Flussdiagramm, das zeigt, wie der Scraper funktioniert. Sie können sich den Workflow auf der rechten Seite ansehen. Er enthält jede einzelne Aktion Ihres Scrapers. Durch Klicken auf jede Aktion können Sie einfach in der Vorschau prüfen, ob der Scraper wie erwartet läuft.
Schritt 4: Führen Sie die Aufgabe aus und exportieren Sie die Daten
Sobald Sie alle Einstellungen noch einmal überprüft haben, klicken Sie auf „Ausführen“, um den Shein-Scraper zu starten. Die Nutzung Ihres lokalen Geräts eignet sich gut für schnelle Durchläufe und zur Fehlerbehebung. Alternativ können Sie die Arbeit an die Octoparse-Cloud-Server delegieren, die kontinuierlich die aktuellsten Daten extrahieren können. Wenn der Scraping-Prozess abgeschlossen ist, exportieren Sie die Daten in eine Excel- oder CSV-Datei oder in eine Datenbank wie Google Sheets.
Fazit
Das Extrahieren von Daten von Shein kann wertvolle Einblicke und Möglichkeiten in verschiedenen Bereichen bieten, von der Marktforschung und Wettbewerbsanalyse bis hin zur Trendprognose und Studien zum Verbraucherverhalten. Mit Web Scraping erhalten Sie Zugriff auf eine Fülle von Informationen über Shein-Produkte und ebnen den Weg für fundierte Entscheidungen und strategisches Wachstum in der Modebranche.
