Nach Angaben der Welttourismusorganisation (UNWTO) belief sich die Gesamtzahl der weltweiten Touristenankünfte im Jahr 2017 auf fast 1.322 Millionen, was einem Zuwachs von beachtlichen 7% gegenüber dem Vorjahr entspricht. Trotz der Auswirkungen von COVID-19 haben Reisen und Tourismus auf der ganzen Welt zu einem Einbruch geführt. Es bleibt eine der wettbewerbsfähigsten Branchen, die von Unterkunfts- und Transportdienstleistungen für die Lebenden dominiert wird.
Daher wird es immer wichtiger, Daten über Ihre Konkurrenten und die gesamte Branche zu erhalten, damit Sie bessere Marketingforschung und -analyse betreiben können. In diesem Artikel stellen wir Ihnen vor, wie Sie Hotel data Scraper können, insbesondere Hotelpreise.
Warum scrapt man Hoteldaten?
Warum müssen wir Hotel- und Reisedaten erfassen?
Erstens gibt es nicht genügend Buchungspartner für Hotels und Reisebüros, um Informationen anzuzeigen, und wir müssen einen solchen Platz für sie schaffen. Außerdem müssen die Hotels die Kundenbewertungen überwachen, um ihre Dienstleistungen zu verbessern und die Hoteldaten zu analysieren, so dass man als Verbraucher eine bessere Entscheidung über Auswahl eines Hotels treffen könnte. Außerdem fehlt es den Kunden an vergleichbaren Quellen. Web Scraping ist aus der Perspektive der Datenerfassung sehr nützlich.
Welche Arten von Hoteldaten kann man extrahieren?
Kurz gesagt, Sie können fast alle nützlichen Informationen extrahieren, die Sie auf einer Webseite sehen. Sie können Datenquellen von Hotelbuchungsseiten wie TripAdvisor, Booking usw. erhalten. Oder von der offiziellen Website einiger Markenhotels. Hier sind einige der am häufigsten gescrapten Datentypen für Hotelinformationen:
- Hotelnamen
- Zimmerpreise
- Bewertungen
- Adressen (z. B. Straße, Stadt, Bundesland, Land und Postleitzahl)
- Ausstattungen des Hotels
- Beschreibungen
- Webseiten
- Telefon-/Faxnummern
- Belegung
- Zimmer-Typen
- Bilder
- Es besteht keinen Zweifel, dass die öffentlichen Daten gescrapt werden können, aber Sie sollten trotzdem darauf achten, dass die Verwendung der Daten den örtlichen Gesetzen und Vorschriften entspricht.
Vorteile beim Hotel Scraper
Überwachung der Hotelpreise oder der Hotelbewertungen
Wenn Sie als Hotel-Betrieber das Wissen über die Angebote Ihrer Konkurrenten hätten, würden Sie immer in dieser Branche an der Spitze bleiben, vor allem, wenn der Wettbewerb so hart ist wie bei den Beherbergungsbetrieben. Eine rechtzeitige Anpassung und Aktualisierung der Zimmerpreise ist für die endgültigen Verkaufszahlen von entscheidender Bedeutung.
Wenn Sie als Verbraucher bei Ihrer Reise ein günstiges und wunderbares Hotel auswählen wollten, ist Hotel Scraper auch besonders notwendig. Durch die Datenextraktion von allen Hotels im Internet können Sie nicht nur Preise von verschiedenen Zimmertypen, sondern auch alle Kundenbewertungen über das gewünschte Hotel erhalten. Da würde es eine tolle Hilfe bei Ihrer Auswahl.
Vorhersage der Belegungsrate
Die Vorhersage, wann das Hotel am stärksten und am schwächsten ausgelastet ist, ist für eine wirksame Preisstrategie von entscheidender Bedeutung, insbesondere in der Urlaubszeit.
Markenmanagement: Was sagen die Kunden über Sie oder Ihre Konkurrenten?
Die Erfassung und Analyse von Sternebewertungen und Rezensionen kann Ihnen helfen, die Meinung der Kunden über das Hotel und die angebotenen Dienstleistungen im Auge zu behalten.
Darüber hinaus gibt es doch noch einige andere Vorteile, wie Ergattern von den besten Hotelangebote, der Entwicklung effektiver Marketingstrategien, der Erstellung von Customer Personas usw.
Wie kann man Hotelpreis ohne Kodierung extrahieren?
Automatische Web Scraper, wie Octoparse, könnten eine intelligente Option sein, wenn Sie ein nicht-technischer Benutzer sind, aber Daten zu geringen Kosten scrapen möchten. Die Grundfunktionen von Octoparse sind kostenlos und genügen Ihren grundlegenden Anforderungen. Octoparse bietet auch höhere Tarife mit erweiterten Funktionen wie voreingestellte Scraping-Vorlagen, IP-Rotation, Cloud-Datenextraktion, Aufgabenplanung usw. Für beide Pakete sind keine Programmierkenntnisse erforderlich und der gesamte Prozess wird fast automatisch durchgeführt. Folgen Sie den einfachen Schritten unten, um es auszuprobieren.
Schritte zum Hotel Scraper mit Octoparse
Schritt 1: Fügen Sie den Link der Hotelseite in Octoparse ein.
Laden Sie Octoparse herunter, installieren Sie es auf Ihrem Gerät und fügen Sie den Link zur Zielseite in das Octoparse-Hauptfenster ein, egal ob es sich um eine Drittanbieterseite oder eine offizielle Hotelseite handelt.
Schritt 2: Wählen Sie die Datenfelder, die Sie benötigen.
Es gibt zusammen zwei Möglichkeiten zur Datenextraktion: Automatisch Daten detektieren oder manuell erstellen. Sie werden standardmäßig in den automatischen Erkennungsmodus versetzt. Erstellen Sie einen Workflow und passen Sie die Datenfelder durch Klicken, Ziehen und Ablegen an. Sie können Schleife, Paginierung, Xpath, Ajax-Zeit und vieles mehr einstellen, um die wertvollen Daten wie Preis, Name, Bewertung, Adresse und vieles mehr, was Sie benötigen, zu erhalten.
Schritt 3: Exportieren Sie alle gesammelten Hoteldaten.
Nachdem Sie alle gewünschten Daten ausgewählt haben, klicken Sie auf die „Save“ und „Run“ Button, um Ihre Aufgabe zu beginnen. Als kostenloser Benutzer können Sie diese Aufgabe in Ihrem eigenen Gerät ausführen. Über einer Weile können die gescrapten Hoteldaten in einer Excel-Datei exportiert, sobald das Scraping abgeschlossen ist.
Weitere Details zum Scrapen von Hoteldaten finden Sie im Octoparse-Hilfezentrum. Wir haben schon vier Tutorials (Trip.com, Tripadvisor und Airbnb) vorbereitet, die detaillierter sind.
Jetzt haben Sie einen Überblick über Hotel Scraper. Sie müssen nur noch den Weg dorthin finden und Ihr Geschäft von nun an verbessern. Warum probieren Sie nicht selbst jetzt? Glückwunsch zur Ihre Web Scraping Reise!
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Packet & Preise:Octoparse Premium-Preise & Verpackung
Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
Herunterladen:Octoparse für Windows und MacOs
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
