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Wie kann man Websites in großem Maßstab scrapen?

Thursday, August 11, 2022

Mit der Entwicklung und Vergrößerung Ihres Unternehmen müssen Sie den Datenextraktionsprozess auf die nächste Stufe heben und Daten in großem Umfang auslesen. Jedoch ist es immer nicht eine einfache Sache, zahlreiche Daten aus Websites zu extrahieren. Sie können auf einige Herausforderungen stoßen, die Sie davon abhalten, eine große Menge an Daten aus verschiedenen Quellen automatisch zu erhalten. Was sollten Sie aber in diesem Fall tun? Keine Sorge, jetzt würde ich Ihnen einige Methoden mitteilen.

 

 

 

4 Frequente Herausforderungen bei großer Datenextraktion

 

1. Dynamische Struktur der Website:

Es ist einfach, die Daten aus HTML-Webseiten zu extrahieren. Viele Websites verlassen sich jedoch mittlerweile stark auf Javascript/Ajax-Techniken zum Laden dynamischer Inhalte. Für die Beiden sind komplexe Bibliotheken erforderlich, so dass Web Scraper erschwert werden, Daten von solchen Websites zu erhalten.

 

2. Anti-Scraping-Technologien:

Es macht das Scraping ganz schwierig, wenn eine Website CAPTCHA hat oder Sie die Daten hinter Anmeldetüren abrufen möchten. Sie stellen jedoch auch eine große Herausforderung für einen einfachen Web Scraper dar, um an ihnen vorbeizukommen. Da komplexe Codierungsalgorithmen solche Anti-Scraping-Technologien verwenden, ist es sehr mühsam, eine technische Lösung zur Umgehung zu finden. Für einige dieser Lösungen ist sogar eine Middleware wie 2Captcha erforderlich.

 

3. Langsame Ladegeschwindigkeit:

Je mehr Webseiten ein Scraper durchlaufen muss, desto länger dauert es, bis er fertig ist. Es liegt auf der Hand, dass das Scrapen in großem Umfang eine Menge Ressourcen auf einem lokalen Rechner beansprucht. Eine größere Arbeitslast darauf kann zu einem Zusammenbruch führen.

 

4. Data Warehousing:

Eine groß angelegte Extraktion erzeugt eine riesige Datenmenge. Dies erfordert eine solide Data-Warehousing-Infrastruktur, um die Daten sicher speichern zu können. Die Pflege einer solchen Datenbank ist sehr kosten- und zeitintensiv.

 

Obwohl dies einige der üblichen Herausforderungen beim Scraping in großem Maßstab sind, hat Octoparse bereits vielen Unternehmen geholfen, diese Probleme zu überwinden und zu löschen. Als einfaches, aber leistungsstarkes Data Mining Tool und Web-Scraping-Tool ist Octoparse eine gute Wahl für Sie, weil es automatisch die Daten von Websites auslesen und scrapen kann. Es erlaubt Ihnen, hochpräzise Extraktionsregeln zu erstellen. Die in Octoparse ausgeführten Crawler werden durch die konfigurierte Regel bestimmt. Die Extraktionsregel teilt Octoparse mit, welche Website besucht werden soll, wo sich die Daten befinden, die gecrawlt werden sollen, welche Art von Daten Sie suchen und vieles mehr. Außerdem ist die Cloud-Datenextraktion von Octoparse für die Extraktion in großem Maßstab ausgelegt.

 

 

 

Kampf gegen diese Herausforderungen

 

Mit der Cloud-Extraktion können Sie 24/7 automatisch die Daten von Ihren Ziel-Websites extrahieren und in Ihre Datenbank übertragen. Der offensichtliche Vorteil? Die Antwort ist: Sie müssen nicht an Ihrem Computer sitzen und warten, bis die Aufgabe erledigt ist.
Aber... es gibt noch mehr wichtige Dinge, die Sie mit der Cloud-Datenextraktion erreichen können. Lassen wir zusammen die detallierte Erklärung ansehen:

 

1. Schnelligkeit

In Octoparse nennen wir ein Scraping-Projekt eine „Aufgabe“. Mit der Cloud-Extraktion können Sie 6 bis 20 Mal schneller scrapen als bei einem lokalen Lauf.
Das ist das Arbeitsprinzip von Cloud-Datenextraktion. Wenn eine Aufgabe erstellt und für die Ausführung in der Cloud festgelegt wird, sendet Octoparse die Aufgabe an mehrere Cloud-Server, die dann die Scraping-Aufgaben gleichzeitig ausführen. Wenn Sie zum Beispiel versuchen, Produktinformationen für 10 verschiedene Kissen auf Amazon abzurufen, anstatt die 10 Kissen einzeln zu extrahieren, initiiert Octoparse die Aufgabe und sendet sie an 10 Cloud-Server, von denen jeder die Daten für eines der zehn Kissen extrahiert. Am Ende werden die Daten von 10 Kissen in einem Zehntel der Zeit extrahiert, wenn man die Daten lokal extrahieren würde.
Dies ist offensichtlich eine stark vereinfachte Version des Octoparse-Algorithmus. Jetzt haben Sie auch diese wichtige Idee gelernt!

 

2. Gleichzeitig Scrapen mehrer Websites

Mit der Cloud-Datenextraktion ist es auch möglich, bis zu 20 Websites gleichzeitig zu extrahieren. Nach demselben Prinzip wird jede Website auf einem einzigen Cloud-Server gescrapt, der die extrahierten Daten danach an Ihr Konto zurücksendet.
Sie können verschiedene Aufgaben mit unterschiedlichen Prioritäten einrichten, um sicherzustellen, dass die Websites in der gewünschten Reihenfolge gescrapt werden.

 

3. Unbegrenzter Cloud-Speicher

Während einer Cloud-Datenextraktion entfernt Octoparse duplizierte Daten und speichert die bereinigten Daten in der Cloud, so dass Sie jederzeit und überall einfach auf die Daten zugreifen können. Gelichzeitig gibt es keine Begrenzung der Datenmenge, die Sie speichern können. Für ein noch nahtloseres Scraping-Erlebnis können Sie Octoparse mit Ihrem eigenen Programm oder Ihrer Datenbank über API integrieren, um Ihre Aufgaben und Daten zu verwalten.

 

4. Plan für die regelmäßige Datenextraktion

Wenn Sie regelmäßig Daten von irgendwelchen Websites benötigen, ist dies die richtige Funktion für Sie. Mit Octoparse können Sie ganz einfach festlegen, dass Ihre Aufgaben täglich, wöchentlich, monatlich oder sogar zu einer bestimmten Tageszeit ausgeführt werden. Sobald Sie die Planung abgeschlossen haben, klicken Sie auf „Save and Start“. Die Aufgabe wird dann wie geplant ausgeführt.

 

5. Weniger Blockierungen

Die Cloud-Extraktion verringert das Risiko, auf eine schwarze Liste gesetzt oder blockiert zu werden. Sie können IP-Proxys verwenden, Benutzer-Agenten wechseln, Cookies löschen, die Scraping-Geschwindigkeit anpassen usw.

 

Die Nachverfolgung von Webdaten in großem Umfang, z. B. von Social Media-, Nachrichten- und E-Commerce-Websites, wird Ihre Unternehmensleistung mit datengesteuerten Verfahren steigern. Es ist an der Zeit, das altmodische Web-Surfen aufzugeben und die Technologie von Web Scraping zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

 

 

Autor*in: Das Octoparse Team

 

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