Wie kann man Youtube Scraper erstellen?

YouTube ist eine der weltweit größten und beliebtesten Plattformen für das Teilen und Ansehen von Videos. Mit Millionen von Inhalten und Benutzern bietet YouTube eine Fülle von Informationen und Unterhaltung. Wenn Sie sich Interesse darüber haben, Daten von YouTube zu crawlen, um beispielsweise Videoinformationen, Kanalstatistiken oder Kommentare zu analysieren, kann ein YouTube Scraper Ihnen dabei helfen.

Octoparse ist ein einfach zu verwendendem Web Scraping Tool und für Menschen, die keine Programmierungskenntnisse haben, ganz leicht, einen YouTube Scraper zu erstellen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie man die wertvollen Daten aus Youtube scrapen kann.

Was bedeutet es, YouTube zu scrapen?

Ein YouTube Scraper kann die Daten eines Kanals sowie Kontosinformationen, die Daten von Videos wie Titel, Tag, Beschreibung und Bewertungen kopieren und exportieren. Die gescrapten Daten können für verschiedene Zwecke verwendet werden, wie z. B. für Konkurrenzforschung, Meinungsforschung oder SEO. Bei den gescrapten Daten können Sie die Top-Trends finden oder analysieren.

Ist YouTube Scraping legal?

Glücklicherweise ist Web Scraping nicht grundsätzlich illegal. Und es ist natürlich legal, die öffentlichen Daten von YouTube zu scrapen, solange Ihre Scraping-Aktivitäten die Rechte der gescrapten Website oder Person nicht beeinträchtigen. Aber Sie müssen beim Scraping die lokalen Rechte und Richtlinien beachten und anderen persönlichen Rechte nicht schaden.

In welchen Fällen wird ein YouTube Scraper verwendet?

Nehmen wir an, Sie wollen eine Marktforschung über 500 YouTuber durchführen, um die besten Kandidaten für Marketing herauszufinden.

Mit einem knappen Budget können Sie die Informationen aus YouTuber Seite für Seite manuell kopieren und einfügen, oder Sie können stattdessen Youtube Scraper wie Octoparse als Alternative wählen, um ohne Code einen Crawler zur Datensammlung zu erstellen. Damit ist die Sammlung der zahlreichen YouTube Informationen von insgesamt 500 Youtuber vereinfacht.

Mit einem YouTube Scraper können Sie es effizient und einfach erledigen:

Daten auszulesen, ohne manuelle Bemühungen.
Daten aus verschiedenen Quellen einmal zu scrapen.
Daten in einem gut strukturierten Format abzurufen.

Und normalerweise wird ein YouTube Scraper nach meinen Erfahrungen in solchen Fälle ganz nützlich:

Youtube Kommentaren Scraper zum Analysieren der Zuschauersreaktionen.
Youtube Channel Scraper zum Ausarbeiten meines Inhaltsplan, um die Qualität meines Youtube Kanal zu erhöhen.

Erstellung eines YouTube Scraper ohne Code

Zuerst muss ich erklären, dass ich kein Techniker bin und keine Programmierungskenntnisse haben. Dennoch kann ich auch mit Hilfe von Octoparse einen Scraper erstellen und ausführen.

Das bedeutet, Sie können es auch schaffen, obwohl Sie gar nicht programmieren können. Octoparse ist uns Nicht-Programmierer*innen gedacht. Deswegen haben Sie keine Sorge und Zögern. Öffnen Sie Octoparse einfach und bekommen Sie die gewünschten Daten!

Templates von YouTube Scraper

Octoparse hat einige Youtube-bezogene Crawler als Vorlagen vordefiniert. Wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben und YouTube-Daten scrapen möchten, ist Octoparse eine großartige Lösung für Sie. Diese vorgefertigte YouTube-Vorlagen ermöglichen Ihnen, Daten von YouTube nur mit Eingabe von Schlüsselwörtern oder URLs auszulesen.

Selbstständige Erstellung von YouTube Scraper

Vielleicht möchten Sie gerne selbst einen YouTube Scraper erstellen, um ganz und voll Ihren Bedarf zu erfüllen und alle gewünschten Datenfelder selbst zu bekommen. Hier gibt es eine Schritt-für-Schritt Anleitung, damit kann man wissen, wie man aus einer URL alle Videos aus einem YouTuber scrapen kann.

Schritt 1: Öffnen Sie Octoparse und dann geben Sie die URLs von den Ziel-Websites in den Kasten auf die Startseite ein. Klicken Sie auf „Starten“ zur Speicherung Ihrer Einstellung und Erstellung einer neuen Aufgabe.

Schritt 2: Verwenden Sie direkt die Auto-Detektionsfunktion, um automatisch einen Workflow für diese YouTube-Seite zu erstellen. Nach der Detektion können Sie die Detektionsergebnisse wechseln und eine gewünschte Version auswählen.

Schritt 3: Bearbeiten Sie nach der Erstellung des ganzen Workflows die Datenfelder unter der Datenvorschau. Sie können diese gescrapten Datenfelder wie gewünscht löschen, kopieren, umbenennen oder anpassen. Außerdem wird RegEx und XPath helfen Ihnen, genauer ein Element zu lokalisieren oder klarer eine Datenzeile zu beheben.

Schritt 4: Klicken Sie manuell auf die Elemente, die nicht detektiert werden aber Sie crawlen möchten. Einfach klicken Sie darauf und eine gewünschte Scraping-Form auswählen, wie Text, URL oder HTML-Code.

Schritt 5: Überprüfen Sie die gescrapten Daten unter der Datenvorschau. Wenn alles schon in Ordnung ist, klicken Sie auf „Speichern“ zur Speicherung Ihrer Aufgabe und danach auf „Starten“ oben rechts sowie einen Ausführungsmodus auswählen.