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Twitter Advanced Search Scraper

Soziale Medien
133
Sammeln Sie Tweets, Likes, Retweets, Antworten und Medien automatisch. Sparen Sie Stunden an manueller Arbeit und erhalten Sie sofort nutzbare Daten in Excel/CSV/JSON – in Sekunden.
Sammeln Sie Tweets, Likes, Retweets, Antworten und Medien automatisch. Sparen Sie Stunden an manueller Arbeit und erhalten Sie sofort nutzbare Daten in Excel/CSV/JSON – in Sekunden.
Zugangsebene
Unterstützter Modus
$0,3/1000 Zeilen
Kosten der Nutzung
2026/01/19
Zuletzt aktualisiert
Versuchen!

Warum diesen Twitter/X Search Scraper verwenden?

🚀 Schnell & Skalierbar

Sammeln Sie automatisch Hunderte oder Tausende von Tweets, ohne manuell scrollen zu müssen.

📊 Umfassende Metadaten-Extraktion

Erfassen Sie alles, was Sie für tiefere Einblicke benötigen – Engagement, Media-URLs, Zeitstempel und mehr.

🔎 Gezieltes, keyword-basiertes Scraping

Geben Sie Keywords oder Hashtags ein (z. B. „Black Friday Angebote“, „KI-Tools“) und holen Sie sofort relevante, aktuelle oder historische Tweets ab.

💼 Ideal für Teams & Organisationen

Forscher, Marketer, Analysten und Agenturen verlassen sich auf diese Vorlage, um strukturierte Twitter/X-Daten für Berichte und Analysen zu extrahieren.


🔍 Entdecken Sie unsere schnellsten Twitter/X-Scraper-Optionen

Template
Was gescraped wird
Nur Tweet-bezogene Daten
Sowohl Tweet- als auch Kommentardaten
Sowohl Tweet- als auch Kommentardaten
Nur Tweet-bezogene Daten
Nur Tweet-bezogene Daten
Cookies für den Twitter Follower & Following Scraper (zum Verwenden)
Follower und Following


Datenvorschau

Keyword
Post_URL
Author_Name
Author_Web_Page_URL
Author_Handle
Verified_Status
UTC_Time
Ads
Tweet_Content
Post_ID
Reply_Count
Repost_Count
Like_Count
View_Count
Bookmark_Count
Tweet_Image_URL
Replying_to
Reply_to_Whom
Reply_to_Whom_URL
Reply_to_Whom_Username
Reply_to_Whom_Handle
Language
wukong
https://x.com/search?q="wukong" lang:en until:2023-12-26 since:2023-11-26&src=typed_query
John wukong
https://x.com/John_Wukong72
John_Wukong72
False
2023-12-25 11:39:43+00:00
False
@KILLTOPARTY I can fix her.
1739249559854084383
0
0
1
456
0
True
KILLTOPARTY
https://x.com/KILLTOPARTY
“Bad” Billy Pratt
KILLTOPARTY
de
wukong
https://x.com/search?q="wukong" lang:en until:2023-12-26 since:2023-11-26&src=typed_query
John wukong
https://x.com/John_Wukong72
John_Wukong72
False
2023-12-25 12:04:47+00:00
False
@trybeatbitcoin @coinbureau It's tempting, but also I'm allergic to buying high and selling slightly higher. I should really conquer that.
1739255867655258343
2
0
0
11
0
True
trybeatbitcoin
https://x.com/trybeatbitcoin
crypto data
trybeatbitcoin
de
wukong
https://x.com/search?q="wukong" lang:en until:2024-01-26 since:2023-12-26&src=typed_query
Solana Wukong (OG Free Mint)
https://x.com/SolanaMono
SolanaMono
False
2024-01-25 16:58:29+00:00
False
@MetaPsilo Same here #WUKONG
1750563804990312663
3
0
0
63
0
True
MetaPsilo
https://x.com/MetaPsilo
Meta
MetaPsilo
de
wukong
https://x.com/search?q="wukong" lang:en until:2024-01-26 since:2023-12-26&src=typed_query
Solana Wukong (OG Free Mint)
https://x.com/SolanaMono
SolanaMono
False
2024-01-25 10:37:47+00:00
False
@gotbit_io $Wukong is coming
1750467999478477061
1
1
3
247
0
True
gotbit_io
https://x.com/gotbit_io
Gotbit Hedge Fund
gotbit_io
de
wukong
https://x.com/search?q="wukong" lang:en until:2024-03-26 since:2024-02-26&src=typed_query
Pota: 2099
https://x.com/BasedPota18
BasedPota18
True
2024-03-25 03:25:59+00:00
False
@YoungDickChisel @saverinstamp Hes referring to this Chinese poster that depicted Miles as Wukong https://t.co/TCAhRiF7gz
1772102602324365638
2
2
9
213
0
https://pbs.twimg.com/media/GJfF7GOWwAAgDf3.jpg
True
YoungDickChisel
https://x.com/YoungDickChisel
Moronic Genius
YoungDickChisel
de
wukong
https://x.com/search?q="wukong" lang:en until:2024-04-26 since:2024-03-26&src=typed_query
BOOTOSHI 👑
https://x.com/KingBootoshi
KingBootoshi
True
2024-04-24 22:51:33+00:00
False
@hellmoneypod sun wukong is broken on smite rn https://t.co/jwFrVjkVJW
1783267564979896485
1
0
7
528
0
https://pbs.twimg.com/media/GL9wY4VbAAAbOwk.jpg
True
hellmoneypod
https://x.com/hellmoneypod
Hell Money
hellmoneypod
de
wukong
https://x.com/search?q="wukong" lang:en until:2024-06-26 since:2024-05-26&src=typed_query
Dev
https://x.com/sleepy_devo
sleepy_devo
False
2024-06-24 21:54:21+00:00
False
@StutteringCraig this applies for everything. gimmie the dr disrespect receipts. gimmie the wukong receipts. gimmie the receipts for everybody who got cancelled for "sexual harassment" where it's only the word of the victim. people default to believing a story if it conforms to their biases.
1805358829883838952
7
13
112
2223
2
True
StutteringCraig
https://x.com/StutteringCraig
Stuttering Craig (Official)
StutteringCraig
de

Bereit, mit dem Scrapen von Twitter/X-Daten zu beginnen?

Keine Codierung erforderlich. Funktioniert sofort.

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Für wen ist das geeignet?

📈 Marketer & Social-Media-Manager  

Verfolgen Sie Hashtags, Kampagnenleistung und aufkommende Trends.

📚 Forscher & Analysten  

Sammeln Sie große Datensätze für Sentiment-Analysen, Topic Modeling oder akademische Forschung.

🧠 Content-Creator & Influencer  

Erkennen Sie trendige Gespräche, um Content-Ideen zu optimieren.

🏢 Agenturen & Unternehmen  

Überwachen Sie Markenerwähnungen, Wettbewerber, öffentliche Reaktionen und Branchendiskussionen im großen Maßstab.




🐙 Warum Octoparse wählen?

Wirklich No-Code: Beginnen Sie in Minuten mit der Datensammlung – keine Skripte, keine Einrichtung nötig.  

Kein Login erforderlich: Scrapen Sie öffentliche Tweets ohne Twitter/X-Authentifizierung.  

Automatische Anti-Blocking- & Wiederholungsfunktion: Eingebaute Logik für stabile, kontinuierliche Läufe.  

Cloud- oder lokale Ausführung: Führen Sie Tasks auf Ihrem Computer aus oder planen Sie Cloud-Jobs für 24/7-Betrieb.  

Sofortiger Export nach Excel/CSV: Laden Sie saubere Datensätze für Analysen oder Berichte herunter.  

Einsteigerfreundliche Benutzeroberfläche: Zeigen, klicken, starten – diese Vorlage funktioniert sofort out of the box.  

Starten Sie das Scraping von Twitter-Daten in unter 60 Sekunden.
Schließen Sie sich über 100.000 Nutzern an, die mit Octoparse Twitter-Einblicke extrahieren.




⚠️ Wichtige Hinweise vor dem Start

• Nutzen Sie das Tool verantwortungsvoll und respektieren Sie die Nutzungsbedingungen von Twitter/X.

• Es können Rate-Limits von Twitter/X greifen.

• Stellen Sie sicher, dass personenbezogene Daten ethisch und verantwortungsvoll behandelt werden.




❓ FAQs

1. Kann ich private oder geschützte Tweets scrapen?

Nein, nur öffentliche Tweets sind zugänglich.

2. Kann ich automatisches Twitter-Scraping planen?

Ja! Nutzen Sie cloud-basierte geplante Ausführungen, um Twitter-Daten automatisch in festgelegten Intervallen (stündlich, täglich, wöchentlich) zu scrapen.

3. Wie viele Tweets können auf einmal gescrapt werden?

Sie können unbegrenzt viele Tweets extrahieren, abhängig von Ihren Suchparametern. Allerdings können Rate-Limits von Twitter/X greifen. Für beste Ergebnisse empfehlen wir, große Datensätze in Chargen aufzuteilen.

4. Wie schnell kann ich Twitter-Daten scrapen?

Unser Scraper kann Hunderte von Tweets in Minuten extrahieren – je nach Suchkriterien und Datumsbereich.

5. Benötige ich einen Twitter-API-Schlüssel, um diesen Scraper zu verwenden?

Nein! Im Gegensatz zur offiziellen Twitter-API scrapt Octoparse öffentliche Daten, ohne dass API-Schlüssel, Entwicklerkonten oder Authentifizierung erforderlich sind.




🛠 Anleitung: Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Vorlage starten

Klicken Sie auf „Try it!“, um die Vorlage zu laden.

2. Parameter eingeben

Auf dem Eingabebildschirm geben Sie die gewünschten Kriterien ein – genau so, wie auf der Seiten Twitter/X's Advanced Search:

⚠️ Note: Vermeide es, gleichzeitig Keywords und Hashtags einzugeben – dies kann den Zeitbereichsfilter deaktivieren und zu doppelten oder unerwarteten Ergebnissen führen.

✍🏻 Erklärung der Eingabefelder

Parameter
Erforderlich?
Beispiel
Datum (Von)
Ja
Beispiel: 2020-01-01
Datum (Bis)
Ja
Beispiel: 2024-10-15
Alle diese Wörter
Nein
Beispiel: what's happening – enthält sowohl „what's“ als auch „happening“
Genauer dieser Satz
Nein
Beispiel: happy hour – enthält den genauen Satz „happy hour“
Eines dieser Wörter
Nein
Beispiel: cats dogs – enthält entweder „cats“ oder „dogs“ (oder beide)
Keines dieser Wörter
Nein
Beispiel: cats dogs – enthält weder „cats“ noch „dogs“
Diese Hashtags
Nein
Beispiel: #ThrowbackThursday – enthält den Hashtag #ThrowbackThursday
Von diesen Konten
Nein
Beispiel: @X – stammt von @X
An diese Konten
Nein
Beispiel: @X – ist eine Antwort an @X
Erwähnung dieser Konten
Nein
Beispiel: @SFBART @CalTrain – erwähnt @SFBART oder @CalTrain
Mindestanzahl Antworten
Nein
Beispiel: 280 – Beiträge mit mindestens 280 Antworten
Mindestanzahl Likes
Nein
Beispiel: 280 – Beiträge mit mindestens 280 Likes
Mindestanzahl Meldungen
Nein
Beispiel: 280 – Beiträge mit mindestens 280 Meldungen
Sprache
Nein
Beispiel: Beliebige Sprache, z. B. en, fr, jp, de
Maximale Tweets zur Extraktion
Nein
Beispiel: 100 (Gib an, wie viele Tweets du scrapen möchtest)
„Latest“-Ergebnisse einbeziehen
Nein
Ausschalten = nur „Top“-Tab scrapen; Einschalten = „Top“ + „Latest“ scrapen

3. Scraper starten

• Klicken Sie auf „Start“ und wählen Sie anschließend einen Ausführungsmodus aus. (Ungrau hinterlegte Modi werden von diesem Template nicht unterstützt.)

• Octoparse simuliert das Durchsuchen von Twitter/X, wendet Ihre Suchanfrage an, durchscrollt die Ergebnisse und extrahiert passende Tweets.

4. Überwachung und Behandlung von Unterbrechungen

• Zeigt eine Teilaufgabe den Status „Gestoppt“ an (z. B. aufgrund von Netzwerkstörungen), führen Sie diese Teilaufgabe erneut aus, um das Scraping fortzusetzen.

• Je nach Anzahl der Tweets und der Zeitspanne des Datumsbereichs kann das Scraping einige Zeit in Anspruch nehmen.

5. Daten exportieren

• Nach Abschluss des Scrapings gehen Sie zum Bereich „Datenvorschau“ oder zur Ausgabe, um die Ergebnisse zu überprüfen.

• Exportieren Sie die Ergebnisse – z. B. als CSV oder Excel – für weitere Analysen, Filterungen oder die Speicherung.

💡 Tipps

• Verwenden Sie pro Ausführung weniger Keywords, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen.

• Bei großen Datensätzen unterteilen Sie Keywords oder Datumsbereiche in mehrere Ausführungen.