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TikTok-Daten-Scraping leicht gemacht

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Erfahren Sie, welche TikTok-Daten extrahierbar sind und wie Sie sie mit No-Code oder Python einfach sammeln.

5 Minuten lesen

TikTok droht ein Verbot in den USA. Zwar ist die App aktuell noch verfügbar, doch der Zugriff auf ihre Inhalte könnte zukünftig eingeschränkt werden. Daher ist das Sammeln öffentlicher Daten – Video-URLs, Kommentare, Profile – nicht nur zukunftsorientiert, sondern auch schon heute sinnvoll.

Die Vorteile der TikTok-Datenanalyse beschränken sich natürlich nicht darauf. Sie kann Ihnen auch helfen, immer einen Schritt voraus zu sein: Analysieren Sie Content-Lücken zu anderen TikTokern (genau das mache ich mit Octoparse), verstehen Sie, was im Trend liegt, analysieren Sie die Strategien Ihrer Konkurrenten, passen Sie Ihr Marketing optimal an, erfahren Sie, was die Nutzer wirklich denken und vieles mehr.

Octoparse macht das ganz einfach, ohne dass man Code schreiben muss. In dieser Anleitung erfahren Sie genau, welche Daten Sie extrahieren können. Wie man TikTok-Videobeschreibungen und Kommentare ausliest. Und vieles mehr mit vorgefertigten Vorlagen, Ihrem eigenen TikTok-Datenscraper oder Scraping-Workflows und einer Python-basierten Lösung. Ich bin überzeugt, dass Sie mit dem besten TikTok-Scraper – Octoparse! – viel darüber lernen werden, wie Sie schneller arbeiten und Ihr Unternehmen effektiver ausbauen können.

Welche Daten lassen sich von TikTok extrahieren?

TikTok stellt tatsächlich viele wertvolle Daten öffentlich oder halböffentlich zur Verfügung. So werden beispielsweise Kennzahlen wie Aufrufe, Likes, Kommentare, Shares, Hashtags, Bildunterschriften usw. häufig offengelegt. Mithilfe von Drittanbieter-Tools, APIs oder Web-Scraping lassen sich Trends ableiten, Themen- und Stimmungsanalysen durchführen und Einblicke in die Interaktion mit Inhalten gewinnen.

Viele der detaillierteren, differenzierteren Kennzahlen – wie etwa genaue Wiedergabezeiten, vollständige demografische Aufschlüsselungen, Nutzerbindungs- oder Abbruchpunkte und das interne Verhalten von Algorithmen – sind jedoch nicht vollständig öffentlich oder allgemein zugänglich. Im Folgenden zeige ich Ihnen, welche Daten tatsächlich verfügbar sind.

Kurzüberblick: Was ist im Allgemeinen verfügbar, was nicht?

KategorieÖffentlich zugängliche DatenEingeschränkt / Nicht über Scraping zugänglich
Video- und Postdaten– Video-URLs, Upload-Datum
– Beschreibungen, Hashtags, Untertitel
– Aufrufe, Likes, Shares, Kommentare, Lesezeichen
– Videodauer
– Direkte Download-Links zu Videodateien
– Bestimmte technische Metadaten
– Geschützte/automatisierte Downloads
Benutzerprofile– Benutzernamen, Anzeigenamen, Kurzbiografien
– Profilbilder, Verifizierungsstatus
– Anzahl der Follower/Abonnements (falls öffentlich)
– Öffentliche Profilbeschreibungen
– E-Mails, Telefonnummern
– Geschlecht, Standort oder private Details
– Inhalte von privaten Konten
Kennzahlen zur Mitarbeiterbindung– Anzahl der Likes, Kommentare und Shares
– Grundlegende Engagement-Kennzahlen
– Sichtbare öffentliche Interaktionen
– Genaue Wiedergabezeiten
– Abschluss-/Behaltensraten
– Detaillierte Nutzerverhaltensanalyse
Kommentare– Öffentliche Kommentare und Zeitstempel
– Benutzernamen der Kommentatoren (falls öffentlich)
– Anzahl der „Gefällt mir“-Angaben zu Kommentaren
– Öffentliche Antwortstrukturen
– Versteckte/gelöschte Kommentare
– Private Interaktionen oder Direktnachrichten
Suche & Hashtags– Hashtag-Suchergebnisse
– Trendthemen
– Öffentliche Suchergebnisse
– Kategorien-Explorationsseiten
– Interne Algorithmus-Einblicke
– Nicht-öffentliche Trenddaten

Video- und Beitragsdaten

  • Video-URLs und Upload-Daten
  • Beschreibungen, Hashtags und Bildunterschriften
  • Aufrufe, Likes, Shares, Kommentare, Lesezeichen
  • Videodauer
  • Benutzernamen der Ersteller

Direkte Download-Adressen und bestimmte technische Metadaten sind möglicherweise nicht über herkömmliche Scraping-Methoden zugänglich, da TikTok Videodateien schützt und automatisierte Downloads einschränkt.

Benutzerprofildaten

  • Benutzernamen, Anzeigenamen und BIOS
  • Anzahl der Follower und derjenigen, denen sie folgen (sofern öffentlich sichtbar)
  • Profilbilder und Verifizierungsstatus
  • Öffentliche Profilbeschreibungen

Web-Scraper können keine privaten Nutzerdaten wie E-Mail-Adressen, Geschlecht oder Standort extrahieren – sie können nur auf das zugreifen, was die Nutzer öffentlich geteilt haben.

Kennzahlen zur Mitarbeiterbindung

  • Anzahl der Likes, Kommentare und Shares
  • Grundlegende Einsatzquoten
  • Daten zur öffentlichen Interaktion mit Videos

Erweiterte Metriken wie detaillierte Wiedergabezeiten, Abschlussraten und Analysen des Nutzerverhaltens sind in der Regel nicht durch Web-Scraping zugänglich.

Kommentare Daten

  • Öffentliche Kommentare und ihre Zeitstempel
  • Benutzernamen der Kommentatoren (sofern öffentlich)
  • Kommentare zählen.
  • Antwortstrukturen für öffentliche Konversationen

Such- und Hashtag-Daten

  • Hashtag-Suchergebnisse
  • Öffentliche Trendthemen
  • Inhalte der Suchseite
  • Daten zur Kategorienerkundung sind auf öffentlichen Seiten verfügbar.

TikTok setzt Ratenbegrenzung und IP-Sperrung ein, um aggressives Scraping zu verhindern. Die komplexe Struktur der Plattform erschwert zudem die Datenextraktion. Die robots.txt-Datei von TikTok beschränkt den Zugriff auf bestimmte Bereiche wie die Verzeichnisse /inapp und /auth. Aber keine Sorge: Mit dem richtigen TikTok-Scraper lässt sich das Problem lösen.

Warum TikTok-Daten extrahieren?

Manuelles TikTok-Tracking ist nicht sehr skalierbar, wenn Trends schnell entstehen und sich über Nacht verbreiten. Bis man es bemerkt, ist es bereits zu spät. Systematische TikTok-Datenerfassung liefert folgende Vorteile:

Letztes Jahr beobachtete ich, wie eine kleine Kosmetikmarke den „Clean Girl“-Trend drei Wochen vor seinem großen Durchbruch erkannte. Wie? Sie werteten TikTok-Daten nach Hashtags zum Thema Hautpflege aus und bemerkten einen plötzlichen Anstieg von Videos mit minimalem Make-up.

Als die großen Marken das bemerkten, hatten sie bereits gezielte Kampagnen gestartet und sich einen bedeutenden Marktanteil gesichert.

Mit TikTok-Scraping können Sie:

  • Überwachen Sie neu entstehende Hashtags in Echtzeit
  • Inhaltsmuster erkennen, bevor sie zum Trend werden
  • Verfolgen Sie die geografische Ausbreitung viraler Inhalte
  • Prognostizieren Sie, welche Trends sich durchsetzen werden.

Hilft Ihnen dabei, Feedback vom Publikum zu erhalten

Man kann zwar sehen, dass das Video eines Konkurrenten 100.000 Likes erhalten hat. Doch die Analyse der Kommentare auf TikTok enthüllt die wahre Geschichte :

  • Stimmungsanalyse: Handelt es sich bei den Likes um echte Begeisterung oder um Hass-Watching?
  • Fragen des Publikums: Was wollen die Zuschauer wissen?
  • Schwachstellen: Welche Beschwerden tauchen immer wieder auf?
  • Demografische Einblicke: Wer interagiert wirklich und wer scrollt nur?

Wählen Sie die besseren Influencer für intelligentere Partnerschaftsentscheidungen

Anstatt Influencer nur anhand ihrer Followerzahl auszuwählen, zeigt das TikTok-Scraping Folgendes:

  • Tatsächliche Interaktionsraten (Kommentare pro Aufruf, nicht nur Likes)
  • Authentizität des Publikums (echte Follower vs. Bots)
  • Regelmäßiges Posten (wie oft und was am besten funktioniert)
  • Markenübereinstimmung (Themen, die sie von Natur aus abdecken)

Wettbewerbsvergleich

Die manuelle Wettbewerbsbeobachtung lässt die meisten Erkenntnisse außer Acht, die durch Web-Scraping gewonnen werden:

  • Inhaltslücken: Welche Themen werden übersehen?
  • Posting-Optimierung: Wann ihre Inhalte am besten performen
  • Kampagnenergebnisse: Welche gesponserten Beiträge erzielen die besten Ergebnisse?
  • Krisenreaktion: Wie sie mit negativem Feedback umgehen

3 Möglichkeiten, TikTok-Daten zu umgehen

Methode 1: Vorgefertigte Vorlagen von Octoparse verwenden

Octoparse ist ein Web-Scraping-Tool ohne Programmierkenntnisse, mit dem Sie schnell strukturierte Daten von Websites sammeln können. Es bietet vorgefertigte Vorlagen für beliebte Plattformen wie TikTok und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die Erstellung individueller Workflows ohne Programmierung.

Konvertiere Website-Daten direkt in Excel, CSV, Google Sheets und Ihre Datenbank.

Scrape Daten einfach mit Auto-Dedektion, ganz ohne Coding.

Scraping-Vorlagen für beliebte Websites, um Daten mit wenigen Klicks zu erhalten.

Mit IP-Proxys und fortschrittlicher API wird nie blockiert.

Cloud-Dienst zur Planung von Datenabfragen zu jedem gewünschten Zeitpunkt.

Im Folgenden finden Sie drei beliebte, sofort einsatzbereite Vorlagen für TikTok, die als Kommentar- und Video-Scraper für TikTok funktionieren. Die Wahl der richtigen Vorlage hängt von Ihrem Verwendungszweck ab.

Nutzen Sie die TikTok-Videodetails-Scraper-Vorlage für Wettbewerbsanalysen und Video-Performance-Analysen

Dies ist Ihr Tool für detaillierte Analysen. Geben Sie einfach bis zu 100.000 Video-URLs ein. Anschließend erhalten Sie Informationen zur Gesamtperformance Ihrer Videos und erfahren, wer Ihre Konkurrenten sind.

Sie erhalten folgende Daten:

  • Video-Metadaten, Poster, Hashtags, Veröffentlichungsdatum und Download-Links
  • TikToker-Spitznamen
  • Die Anzahl der Likes und Kommentare
  • Leistungsdaten aufgeschlüsselt nach Region
  • Statistiken zu Shares und Bookmarks
  • Namen, Interpreten und URLs der Hintergrundmusik

Mit dieser Vorlage können Sie Ihre eigenen TikTok-Videobeschreibungen herunterladen, da Octoparse es Ihnen ermöglicht, alle gesammelten Daten in Excel, CSV, HTML, JSON, XML und weitere Formate zu exportieren.

Exportoption in Octoparse

Beispiel aus der Praxis:

Eine Fitnessmarke gibt 968 Trainingsvideo-URLs ein, um zu analysieren, welche Inhaltsformate (kurz vs. lang, Musik vs. Voiceover, drinnen vs. draußen) die höchsten Engagement-Raten und regionale Leistungsunterschiede erzeugen.

https://www.octoparse.de/template/tiktok-video-details-scraper

Nutzen Sie die TikTok-Vorlage zum Auslesen von Videodetails und Kommentaren, um Einblicke in Ihre Zielgruppe zu gewinnen

Die TikTok-Videodetails- und Kommentar-Scraper-Vorlage ist Ihr umfassendes Analysetool. Sie können bis zu 10.000 Video-URLs eingeben (möglicherweise aus der ersten Vorlage), festlegen, wie detailliert die Kommentarseiten analysiert werden sollen (bis zu 1.000) und ohne Anmeldung auf umfangreiche Interaktionsdaten zugreifen, die neben der Videoperformance auch die gesamte Zielgruppengeschichte aufdecken.

Sie erhalten folgende Daten:

  • Vollständige TikTok-Video-Metadaten vom URL-Scraper
  • Poster, Veröffentlichungsdatum, Inhalt und verwendete Hashtags
  • Vollständige Kommentarstränge mit Zeitstempeln
  • Die Anzahl der Kommentare, Aufrufe, Weiterleitungen und Lesezeichen
  • Video-ID, Dauer und Download-Links
  • Regionale Leistungsdaten

Ebenso können Sie alle oben genannten Daten in Dateien oder Datenbanken exportieren.

Beispiel aus der Praxis:

Ein Modehändler stellte fest, dass seine Haul-Videos zwar hohe Aufrufzahlen erzielten, die Kommentarspalten jedoch zeigten, dass die Kunden mit den Größenangaben unzufrieden waren – was zu einer kompletten Überarbeitung der Produktbeschreibungen und einer Reduzierung der Retouren um 40% führte.

https://www.octoparse.de/template/tiktok-video-comments-scraper

Falls Sie nach kostenlosen Alternativen mit derselben Funktion suchen, können Sie die folgende Vorlage mit eingeschränkter Kommentarfunktion verwenden:

https://www.octoparse.de/template/tiktok-comments-scraper

Nutzen Sie die Video-URL-Scraper-Vorlage, um Trendinhalte in Ihrer Nische zu identifizieren

Der TikTok Video URL Scraper von Octoparse ist Ihr leistungsstarkes Tool zur Content-Entdeckung. Sie können bis zu 1.000 Keywords eingeben, die Anzahl der zu durchsuchenden Seiten (bis zu 20) festlegen, Cookies für einen tieferen Einblick hinzufügen und detaillierte Videodaten als Ausgabe erhalten.

Sie erhalten folgende Daten:

  • Direkte Video-URLs für jedes passende Video
  • Benutzernamen der Ersteller und Links zu ihren Profilen
  • Veröffentlichungsdaten und Zeitstempel
  • Vollständige Videobeschreibungen und Untertitel
  • Alle verwendeten Hashtags
  • Grundlegende Engagement-Kennzahlen (Aufrufe, Likes, Shares)
  • Informationen zu Videodauer und -format

Schließlich erhalten Sie diese Daten und können sie exportieren:

TikTok-Daten mit Octoparse gesammelt

Beispiel aus der Praxis:

Eine Fitnessmarke nutzt diese Vorlage, um alle Videos mit den Hashtags #homeworkout und #fitnessmotivation zu verfolgen und so Mikro-Influencer und neue Fitnesstrends zu entdecken, bevor diese in gängigen Fitness-Apps auftauchen.

https://www.octoparse.de/template/tiktok-busqueda-scraper

Methode 2: Erstellen Sie Ihren eigenen No-Code-Workflow in Octoparse

Bei dieser Methode erstellen Sie in Octoparse Schritt für Schritt einen benutzerdefinierten Workflow. Zunächst erstellen Sie eine neue Aufgabe, dann geben Sie Octoparse die passenden Eingabeseiten oder URLs und richten nach und nach Anmelde-, Selektor- und Extraktionsregeln ein, bis Sie Ihre Daten ausführen und exportieren können.

  1. Eine neue Aufgabe starten : Octoparse öffnen → auf „+ Neue Aufgabe“ klicken.
  2. Geben Sie Eingabe-URLs oder Suchseiten an : Falls Sie Video-URLs haben, verwenden Sie diese. Andernfalls können Sie die TikTok-Suchergebnisse oder Keyword-Seiten nutzen.
Eine neue Aufgabe in Octoparse starten
  1. Automatische Anmeldung einrichten

Klicken Sie zunächst auf „Automatische Anmeldung“. Um auf alle Informationen dieses TikTok-Videos zuzugreifen, müssen Sie sich in Ihrem Konto anmelden. Klicken Sie anschließend auf „Automatische Anmeldung einrichten“, um die Cookies zu speichern. Danach können Sie alle Kommentare unter jedem Video sehen.

Octoparse-Auto-Login

Für detailliertere Informationen zum automatischen Login lesen Sie bitte unser Tutorial zur Einrichtung des automatischen Logins in Octoparse .

  1. Wählen Sie die benötigten Felder aus.
  • Klicken Sie manuell auf das Beschreibungselement, um es zu extrahieren. Beispiele: Beschreibungstext/Inhaltstext, Titel, Hashtags, Veröffentlichungsdatum.
  • Falls Ihnen die manuelle Auswahl der Felder zu umständlich war, können Sie die automatische Erkennung verwenden.
  1. Dynamisches Laden/Scrollen handhaben : Wenn Kommentare, weitere Videoeinträge oder Hashtags dynamisch geladen werden, Scrollaktionen oder „Mehr laden“-Schleifen einrichten. Verzögerungen/Wartezeiten hinzufügen, um sicherzustellen, dass die Elemente vollständig geladen werden.
  2. Testen und Ausführen der Aufgabe : Überprüfen Sie die Datenbeispiele in der Vorschau, um sicherzustellen, dass die Felder korrekt erfasst wurden. Passen Sie Felder bei Bedarf an, fügen Sie welche hinzu oder löschen Sie sie.
  3. Daten exportieren : Sobald Sie zufrieden sind, exportieren Sie die Daten als CSV-, Excel- oder Google Sheets-Datei usw. Optional können Sie diesen Vorgang in der Octoparse-Cloud planen, wenn Sie regelmäßige Aktualisierungen wünschen.

Für detailliertere Informationen zum Extrahieren von Videos von TikTok lesen Sie bitte unser Tutorial zum Extrahieren von Videos von TikTok .

Methode 3: TikTok-Daten mit Python extrahieren (für fortgeschrittene Benutzer)

Ich weiß, einige von euch denken jetzt: „Aber was ist mit Python? Ist Programmieren nicht der ‚richtige‘ Weg?“ Seht her,

Hier ist eine vereinfachte Pseudocode-Struktur für eine Python-Implementierung eines TikTok-Scrapers:

🛠 Hilfsmittel, die Sie verwenden könnten:

  • Anfragen + BeautifulSoup (für statisches HTML / JSON, das in die Seite eingebettet ist)
  • Selenium oder Playwright (für dynamische Inhalte / Seiten, die JS-Rendering benötigen)
  • Optional: Stealth-Browsereinstellungen, wechselnde Proxys oder Unblocker, um eine Erkennung/Blockierung zu vermeiden.

🔁 Typischer Arbeitsablauf:

  1. Lade die TikTok-Seite (Suche, Profil oder Video-URL)
    • Wenn JavaScript im Spiel ist (was meistens der Fall ist), verwenden Sie einen Headless- oder sichtbaren Browser (Selenium/Playwright). Stellen Sie außerdem sicher, dass Ihr Python-Interpreter, Ihre IDE und die Selenium-Bibliothek bereit sind.
    • Alternativ kann man den HTML-Code abrufen und nach eingebettetem JSON innerhalb von Skript-Tags suchen.
  2. Eingebettete JSON-Daten finden (oft in <script id="SIGI_STATE" type="application/json">)
    • Dieser Block enthält viele Metadaten: Videodaten, Benutzerinformationen, oft in Schlüsseln wie ItemModule, UserModule.
    • Analysiere das JSON, um Beschreibung, Hashtags, Autor, Veröffentlichungsdatum usw. zu extrahieren.
  3. Für Kommentare / weitere dynamische Daten:
    • Scrollen / weitere Schleifen laden
    • Oder Netzwerk-/XHR-Anfragen abfangen (falls Sie herausfinden können, welche Endpunkte TikTok verwendet).
    • Kommentarautor, Zeitstempel, Text und Anzahl der Likes extrahieren
  4. Daten bereinigen und exportieren
    • Sobald Sie die rohen JSON-Daten oder die geparsten Daten erhalten haben, filtern Sie die benötigten Informationen heraus.
    • Export nach CSV / JSON / Datenbank

📖Codebeispiel – Python & Selenium

Code block:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
import urllib.parse

class TikTokScraper:
    def __init__(self, headless=True):
        options = Options()
        if headless:
            options.add_argument("--headless=new")

Sie erhalten Daten wie diese :

{'Author': 'kelvinkurniawan07', 'Description': 'The Power of Composition - Photos Shot on iPhone 16 Pro', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@kelvinkurniawan07/video/7507119706525027605'}
{'Author': 'andyyongfilms', 'Description': 'Take better nature photos 🌿📸', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@andyyongfilms/video/7133871958738881794'}
{'Author': 'willis.newman', 'Description': 'can’t afford a wide angle lens, try this! 📸', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@willis.newman/video/7530286477771689223'}
{'Author': 'art_dailydose', 'Description': 'Minmin Phone Photography is a smartphone artist known for her inventive photo tricks using only her phone camera.', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@art_dailydose/video/7540920465532013880'}
{'Author': 'jordi.koalitic', 'Description': '3 VISUAL ILLUSIONS 👀📱', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@jordi.koalitic/video/7385158010349292832'}
{'Author': 'more_that_arnold', 'Description': '𝗧𝗔𝗞𝗘 𝗡𝗢𝗧𝗘𝗦! 📷💡📝 They don’t teach you this in photography class.', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@more_that_arnold/video/7553918362577947926'}
{'Author': 'sonyalpha', 'Description': 'Wait for it... 🚶\u200d♂️\u200d➡️ Shot by', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@sonyalpha/video/7500637583425391918'}
{'Author': 'chrisseinn', 'Description': 'Can you guess which ones are taken on the iphone?', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@chrisseinn/video/7325642174312303879'}
{'Author': 'giulianoscarparoph', 'Description': '', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@giulianoscarparoph/video/7069054750313942278'}
{'Author': 'thevisuallife', 'Description': 'Just another rainy day in London ☔️', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@thevisuallife/video/7105345075923799302'}
{'Author': 'more_that_arnold', 'Description': '📷😳 Victoria and Nikki.', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@more_that_arnold/video/7489689478311726358'}
{'Author': 'hosen.ax', 'Description': '1.2.3.4.5 ? 😍', 'Video_URL': 'https://www.tiktok.com/@hosen.ax/video/7544801011815238967'}

⚠Tipps:1. Erfordert Wartungsarbeiten, wenn TikTok seine HTML- oder JSON-Strukturen ändert.2. Komplexere Einrichtung (Browser, Selektoren, Proxys) und langsamer als einfache HTTP-Anfragen.3. Höheres Risiko der Erkennung/Sperrung bei zu vielen oder zu schnellem Anfrageaufkommen.

Falls Sie sich mit Python noch nicht so gut auskennen, nutzen Sie einfach die Vorlagen von Octoparse oder erstellen Sie Ihren eigenen TikTok-Scraper mit Octoparse. Sie werden begeistert sein, denn Sie benötigen keinerlei Programmierkenntnisse. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche können Sie Aufgaben in wenigen Minuten einrichten und Daten mühelos extrahieren – egal ob Videostatistiken, Hashtags oder Nutzerprofile. Laden Sie Octoparse jetzt einfach herunter .

Abschluss

Sie wissen nun, welche TikTok-Daten Sie extrahieren können: Videometadaten, Kommentare, Profilinformationen und mehr. Mit den vorgefertigten TikTok-Datenscraper-Vorlagen von Octoparse legen Sie schnell los. Sollten diese Ihre Anforderungen nicht vollständig abdecken, bietet Ihnen die Erstellung eigener No-Code-Workflows mehr Flexibilität. Fortgeschrittene Nutzer können mit Python noch mehr Kontrolle erlangen – allerdings mit höherem Aufwand.

Mit Octoparse benötigen Sie keine Programmierkenntnisse, um wertvolle TikTok-Einblicke zu gewinnen. Wählen Sie einfach eine Octoparse-Vorlage und erhalten Sie noch heute TikTok-Daten. Extrahieren Sie Videobeschreibungen, Kommentare und mehr. Exportieren und analysieren Sie die Daten. Optimieren Sie Ihre Prozesse.

📖 Möchten Sie tiefer in das Thema Social-Media-Daten-Scraping einsteigen? Dann lesen Sie diese Artikel:

1. Wie man Daten von Xiaohongshu scrapt

2. Die 10 besten Social-Media-Finder-Tools

3. Wie man Daten für Leads aus Social Media scrapt

5. Wie man einen eigenen YouTube-Scraper erstellt

6. Wie man YouTube-Videokommentare einfach scrapt

Häufig gestellte Fragen zum TikTok-Datenscraper

  1. Welche Tools eignen sich am besten zur Extraktion von TikTok-Daten?

Octoparse zählt zu den zuverlässigsten Tools, insbesondere für technisch weniger versierte Nutzer: Es bietet stabile Vorlagen, cloudbasierte Datenextraktion und unterstützt dynamisches Laden zuverlässig. Für technisch anspruchsvollere oder umfangreichere Projekte eignen sich Python-Tools (Playwright, Selenium) oder spezialisierte Scraping-APIs bzw. -Plattformen wie Bright Data, Oxylabs, Decodo (ehemals Smartproxy) und Zyte. Beachten Sie jedoch die Wartungsanforderungen und mögliche Sperrungen. Wenn Sie sich noch nicht sicher sind, welches Tool Ihren Bedürfnissen entspricht, lesen Sie unseren Artikel „Die 6 besten TikTok-Daten-Scraping-Tools“ . Dort finden Sie eine Übersicht über die Funktionen, Anwendungsfälle sowie Vor- und Nachteile der einzelnen Tools.

  1. Wie lassen sich gezielt TikTok-Nutzerprofile extrahieren?
  • Profil-URLs als Eingabe verwenden: Sammeln Sie zunächst die TikTok-Profillinks, die Sie ansprechen möchten. Sie können eine bestimmte Anzahl von Videos pro Profil festlegen oder alle verfügbaren erfassen.
  • Eingebettete Daten extrahieren: Konzentrieren Sie sich auf öffentliche Felder wie Benutzername, Anzeigename, Biografie, Avatar, Anzahl der Follower/Abonnenten und Metadaten aktueller Videos (Untertitel, Hashtags, Likes, Shares).
  • Zu extrahierende Daten:
    • Profilinformationen: Benutzername, Biografie, Avatar
    • Follower-, Abonnement- und Like-Zähler
    • Verifizierungsstatus und andere Metadaten
    • Aktuelle Videos mit Untertiteln, Interaktionsstatistiken und Zeitstempeln
  • Nutzen Sie Proxys und Anti-Erkennungstechniken: Octoparse bietet eine integrierte Rotation von Residential-Proxys, CAPTCHA-Umgehung, automatischen Browser-Agent-Wechsel und andere fortschrittliche Anti-Erkennungsmaßnahmen , wodurch die Notwendigkeit einer komplexen Einrichtung entfällt.
  • Implementieren Sie Wiederholungslogik und Zeitplanung: Führen Sie Testextraktionen durch, legen Sie Wiederholungsversuche für fehlgeschlagene Anfragen fest und verwenden Sie Cloud-Zeitplanung, um Profildaten automatisch zu aktualisieren.
  1. Kann man TikTok-Daten ohne Anmeldedaten auslesen?

Ja – das Auslesen von TikTok-Daten ist auch ohne Anmeldeinformationen für öffentliche Bereiche wie Profile, Videos und Kommentare möglich.

So funktioniert es ohne Anmeldung:

  • Öffentliche Profile, Videos, Hashtags und Kommentare sind über die Weboberfläche zugänglich.
  • Daten können aus dem HTML-Code der Seite oder aus eingebettetem JSON extrahiert werden (z. B. SIGI_STATE).
  • Octoparse unterstützt die automatische Anmeldung, wenn für zusätzliche Felder eine Authentifizierung erforderlich ist. Alternativ können Sie die in diesem Artikel aufgeführten Vorlagen verwenden, die ohne Anmeldung ausgeführt werden können, jedoch mit eingeschränktem Zugriff auf alle Informationen.

Es gibt aber auch einige Einschränkungen und Risiken:

  • Für einige Kommentare, Antworten oder Interaktionsdaten ist eine Anmeldung erforderlich.
  • Intensives Scraping kann die Anti-Bot-Abwehr auslösen; Octoparse hilft mit integrierter Proxy-Rotation und CAPTCHA-Umgehung.
  • Die Nutzung eines Logins ermöglicht den Zugriff auf weitere Daten, erfordert jedoch einen sorgfältigen Umgang mit Zugangsdaten und Datenschutz.
  1. Welche rechtlichen Aspekte sind beim Scraping von TikTok-Daten zu beachten?
  • Es dürfen ausschließlich öffentlich zugängliche Daten verwendet werden . Die unbefugte Nutzung von Daten aus privaten Konten stellt wahrscheinlich einen Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen oder Datenschutzgesetze dar.
  • Beachten Sie Gesetze wie die DSGVO und den CCPA , wenn Sie mit Nutzerdaten in der EU oder in Kalifornien arbeiten.
  • Beachten Sie die Ratenbegrenzungen, vermeiden Sie eine Überlastung der Server und unterlassen Sie verbotene Aktivitäten.
  • Gehen Sie mit gesammelten Daten ethisch um; überlegen Sie, ob Sie bei der Veröffentlichung/Nutzung der Daten eine Einwilligung oder Anonymisierung benötigen.
  1. Wie lässt sich die TikTok-Datenerfassung für Analysezwecke automatisieren?

Nutzen Sie die Planungs- und Cloud-Ausführungsfunktionen von Octoparse: Legen Sie Vorlagen oder Workflows für die regelmäßige Ausführung (täglich, wöchentlich usw.) fest. Automatisieren Sie den Export nach CSV oder Excel oder synchronisieren Sie Daten mit Tools wie Google Sheets oder Datenbanken. Python-Nutzer können Cronjobs oder geplante Serveraufgaben einrichten. Berücksichtigen Sie geeignete Datenspeicherungsmethoden, die Bereinigung und Normalisierung Ihrer Daten sowie die Versionierung.

  1. Wie kann ich meine TikTok-Videobeschreibung herunterladen?

Ja – Sie können Ihre TikTok-Videobeschreibungen ganz einfach mithilfe von Web-Scraping-Tools extrahieren und herunterladen.

So funktioniert es

  • Suchen Sie die URL des TikTok-Videos, aus dem Sie den Inhalt extrahieren möchten.
  • Extrahieren Sie die Beschreibung (den Bildunterschriftentext) zusammen mit anderen Metadaten wie Hashtags, Veröffentlichungszeitpunkt und Engagement-Kennzahlen.
  • Mit Octoparse geben Sie einfach die Video-URL ein, wählen das Beschreibungsfeld aus und führen die Aufgabe aus.

Ausgabeoptionen

  • Exportieren Sie die Beschreibung nach CSV, Excel oder Google Sheets .
  • Planen Sie Aufgaben in der Octoparse-Cloud, wenn Sie möchten, dass die Beschreibungen mehrerer Videos regelmäßig aktualisiert werden.

Konvertiere Website-Daten direkt in Excel, CSV, Google Sheets und Ihre Datenbank.

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Mit IP-Proxys und fortschrittlicher API wird nie blockiert.

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