Wie scrapt man kostenlos Daten von X (Twitter)?

Twitter, heute als X bekannt, ist eine der beliebtesten sozialen Plattformen. Vielleicht interessiert Sie, was berühmte Persönlichkeiten auf Twitter sagen. Es ist auch eine wichtige Plattform, um Geschäftskontakte zu finden oder Markttrends zu verfolgen. Wie können Sie also so viele Daten in Formatdateien wie Excel, CSV, Google Sheets oder sogar in die Datenbank extrahieren?

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Twitter-Daten wie Tweets, Kommentare, Hashtags, Bilder usw. mit dem besten Twitter-Scraper scrapen. Das Scraping ist innerhalb von 5 Minuten abgeschlossen, ohne API, Tweepy, Python oder eine einzige Codezeile zu verwenden.n.

Ist es legal, Twitter zu scrapen?

Grundsätzlich ist das Scraping öffentlicher Daten legal. Beachten Sie jedoch stets die urheberrechtlichen Bestimmungen und Datenschutzbestimmungen. Die Verwendung Ihrer Scraping-Daten liegt in Ihrer Verantwortung. Beachten Sie die lokalen Gesetze. Lesen Sie den Artikel zum Thema Web Scraping , um mehr zu erfahren.

Wenn Sie sich hinsichtlich der Legalität oder Compliance unsicher fühlen, können Sie die Twitter-API ausprobieren. Sie bietet fortgeschrittenen Benutzern mit Programmierkenntnissen Zugriff auf Twitter. Sie können Informationen wie Tweets, Direktnachrichten, Spaces, Listen, Benutzer und mehr abrufen.

Welche Daten kann man auf Twitter scrapen?

Sie sollten ohne Zweifel nur die öffentlichen Daten auf Twitter scrapen. Es ist möglich, dass man die sichtbaren Twitter-Daten wie Tweets, Hashtag, Kommentare scrapen kann. Außerdem müssen Sie auch die Nutzungsregeln von Twitter beachten.

Twitter ändert sich zu X, was die Leute sagen

Twitter änderte am 24. Juli 2023 sein Logo vom ikonischen blauen Vogel zum X. Ab sofort sehen Sie das brandneue X-Logo auf Twitter.com, und die neue Domain x.com leitet nun auf twitter.com weiter. Auf Twitter werden viele Trendthemen wie #Xeet und #Twitter„X“ diskutiert.

Was halten Sie von der Umbenennung von Twitter in X und was sagen andere dazu? Hier sind drei Tipps zum Scrapen von Nachrichten mit Octoparse, dem besten Web-Scraping-Tool .

Tipp 1: Kommentare von Elon Musks Tweet scrapen

Elon Musks neuester Tweet lautet „Our headquarters tonight“ und hat bereits fast 40k Kommentare. Und das vorherige Video über das neue Logo, das er getwittert hat, hat bereits 47,5k Kommentare. Es ist ein wichtiger Ort, um zu erfahren, was die Leute über die Änderungen sagen.

Octoparse bietet die Möglichkeiten, Kommentare von Twitter auszulesen. Die eine ist, manuell ein Tweet Scraper über allen Kommentare und Antworten zu erstellen, während die andere die Verwendung einer Scraping-Vorlage ist. Für Benutzer mit wenig Erfahrung im Web-Scraping empfiehlt es sich, die voreingestellte Vorlage zu verwenden, da sie bereits vorkonfiguriert ist und einfach über die Octoparse-Plattform ausgeführt werden kann. Dadurch sparen Sie Zeit und Aufwand bei der Erstellung des Scrapers und können sich stattdessen auf die Analyse der extrahierten Daten konzentrieren.

Tipp 2: Tweets nach Hashtag scrapen

Man kann unter einem bestimmten Hashtag, wie #Xeet, alle Tweets scrapen. Es gibt auf Octoparse schon eine Vorlage mit dem Namen Tweets details by hashtag_Twitter, womit man einfach Tweets durch die Erstellung eines Twitter-Hashtag-Scraper erhalten, einschließlich der Tweet-URL, des Autorennamens und -kontos, der Posting-Zeit, des Bild- oder Videoinhalts, der Likes usw. Oder Sie können natürlich auch manuell die Tweets scrapen, indem man einen Twitter-Scraper in Octoparse einrichtet.

Tipp 3: Mit Schlüsselwort Tweets scrapen

Wenn die oben genannten Tipps nicht ausreichen, können Sie selbst nach einem Schlüsselwort suchen und die Suchergebnisse herunterladen. Sie können auch eine von Octoparse bereitgestellte Vorlage mit dem Namen Tweets details by search result URL_Twitter verwenden. Oder Sie können die folgenden Schritte ausführen, um Tweets selbst zu scrapen.

So kratzen und erhalten Sie Daten von X (Twitter)

Es gibt drei Möglichkeiten, Daten aus X zu extrahieren:

• Verwenden Sie Web-Scraping-Tools
• Verwenden Sie Open-Source-Scraping-Pakete
• Verwenden Sie die X-API

Verwenden Sie Web-Scraping-Tools

Ein Web-Scraping-Tool ist ein Softwaredienst, der automatisch Informationen von Websites extrahiert. Im Allgemeinen ist für die Durchführung von Web Scraping eine Programmierung mit Python usw. erforderlich.

Mit Web-Scraping-Tools können Sie Scraping-Aufgaben jedoch mit einfachen Klicks und ohne Programmierung durchführen. Man kann sagen, dass dies die effizienteste Methode beim Scrapen von X-Post-Daten ist.

Verwenden Sie die X-API

Die X-API kann eine Vielzahl von Daten abrufen, da Twitter die Daten bereitstellt. Die Hauptmerkmale und Preise sind wie folgt.

Verwenden Sie Open-Source-Scraping-Pakete

Open Source ist Quellcode, der kostenlos zur Verfügung gestellt wird, sodass jeder ihn nutzen und bearbeiten kann. Sie können mit Open-Source-Scraping-Paketen kostenlos scrapen. Um ein Scraping-Programm zu erstellen, müssen Sie sich jedoch Programmierkenntnisse aneignen.

Da Open Source außerdem von gemeinnützigen Organisationen und Communities verwaltet wird, hat es den Nachteil, dass Updates und Fehlerbehebungen nicht sofort garantiert werden können.

Web-Scraping-Tools eignen sich am besten für Anfänger zum Scrapen von X-Daten (Twitter).

Wie oben erläutert, empfehlen wir Anfängern, beim Scraping von X-Daten ein Web-Scraping-Tool zu verwenden. Im Vergleich zu anderen Methoden können Daten einfach und mit einfachen Handgriffen erfasst werden, was zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen führt.

Unter den vielen Web-Scraping-Tools ermöglicht Ihnen „Octoparse“, die Datenextraktion mit einfachen Einstellungen und Vorgängen zu automatisieren, ohne Code schreiben zu müssen. Extrahieren Sie Tausende von Beiträgen in nur 10 Minuten. Darüber hinaus ist nicht nur die Geschwindigkeit der Datenextraktion hoch, sondern auch die Installationskosten sind niedrig, da die Nutzung kostenlos ist.

Für den persönlichen Gebrauch reicht der kostenlose Plan aus. Wenn ein Unternehmen hingegen große Datenmengen extrahieren möchte, empfiehlt sich ein kostenpflichtiger Plan. Wählen Sie bei der Nutzung von Octoparse den passenden Plan entsprechend Ihrem Budget und Ihren Anforderungen.

Twitter Scraper Tool: Octoparse Schritt-für-Schritt Anleitung

Um Daten aus Twitter zu extrahieren, ohne zu programmieren, können Sie Octoparse verwenden. Es ist ein Web Scraper, der die menschliche Interaktion mit Webseiten simuliert. Es ermöglicht Ihnen, alle Informationen zu extrahieren, die Sie auf jeder Website sehen, einschließlich Twitter. Nach dem Daten-Scraping können Sie die Twitter-Daten dann in Excel-Tabellen, CSV, HTML und SQL exportieren oder sie in Echtzeit über Octoparse-APIs in Ihre Datenbank streamen.

Schritt 1: Geben Sie die URL ein und erstellen Sie das Umblättern

Relative Artikel: Daten Scraping mit Web-Scrollen

Bevor wir die Anleitung ansehen, können Sie zuerst Octoparse herunterladen. Nehmen wir an, dass wir versuchen, alle Tweets eines bestimmten Benutzers zu crawlen. In diesem Fall scrapen wir den offiziellen Twitter-Account von Octoparse. Sie können beobachten, dass die Website im integrierten Browser geladen wird. Normalerweise haben viele Websites eine Schaltfläche „Nächste Seite“. Octoparse kann auf die Schaltfläche klicken, um weitere Inhalte zu erhalten. In diesem Fall wendet Twitter jedoch die Technik namens „Unendliches Scrollen“ an. Wegen der Technik müssen Sie zuerst die Seite nach unten scrollen, damit Twitter ein paar weitere Tweets laden kann, und dann die auf dem Bildschirm angezeigten Daten extrahieren. Der endgültige Extraktionsprozess läuft also folgendermaßen ab: Octoparse scrollt die Seite ein wenig herunter, extrahiert die Tweets, scrollt ein wenig herunter, extrahiert, und so weiter und sofort.

Um den Bot die Seite wiederholt nach unten scrollen zu lassen, können wir das Umblättern erstellen, indem wir auf den leeren Bereich klicken und „loop click single element“ im Tipps-Panel anklicken. Dann wird im Workflow-Bereich eine Paginierungsschleife angezeigt, was bedeutet, dass wir erfolgreich das Umblättern eingestellt haben.

Schritt 2: Erstellen Sie „Loop Item“, um die Daten zu extrahieren

Relative Artikel: Funktionvorstellung von „Loop Item“

Jetzt wollen wir einen Tweet-Scraper erstellen. Angenommen, wir möchten die folgenden Informationen extrahieren möchten: der Name, die Veröffentlichungszeit, der Textinhalt, die Anzahl der Kommentare, Retweets und Likes.

Zunächst erstellen wir eine Extraktionsschleife, um die Tweets abzurufen. Wir können mit dem Cursor auf die Ecke des ersten Tweets klicken. Wenn es in Grün hervorgehoben ist, wird Octoparse alle ähnlichen Elemente detektieren. Oder Sie können auch manuell diesen Vorgang für den zweiten Tweet wiederholen, um alle Items auszuwählen. Nach der Auswahl von allen Elemente klicken Sie auf „Text“ unter „Daten Extrahieren“ und eine Extraktionsschleife wird in den Workflow eingebaut.

Falls wir verschiedene Datenfelder in separate Spalten extrahieren wollen, müssen wir die Extraktionseinstellungen ändern, und die Zieldaten manuell auszuwählen. Dies ist sehr einfach. Finden Sie unter den Schritt „Daten extrahieren“ im Workflow. Klicken Sie auf den Namen des Benutzers und dann auf „Text“ unter „Daten extrahieren“-Teil. Wiederholen Sie diese Aktion, um alle gewünschten Datenfelder zu wählen. Wenn Sie fertig sind, löschen Sie die erste Spalte, die wir nicht brauchen, und speichern Sie diesen Tweet Scraper.

Schritt 3: Ändern Sie die Einstellung des Umblätterns und führen Sie den Crawler aus

Wir haben bereits eine Paginierungsschleife erstellt, aber wir müssen noch eine kleine Änderung an der Workflow-Einstellung vornehmen. Da wir wollen, dass Twitter den Inhalt vollständig lädt, bevor der Bot ihn extrahiert, stellen wir eine AJAX-Wartezeit auf 5 Sekunden ein, damit Twitter nach jedem Scrollen 5 Sekunden Zeit zum Laden hat. Dann legen wir sowohl die Scroll-Wiederholungen als auch die Wartezeit auf 2 fest, um sicherzustellen, dass Twitter den Inhalt erfolgreich lädt. Jetzt wird Octoparse jedesmal 2 Bildschirme nach unten scrollen, und jeder Bildschirm wird 2 Sekunden dauern.

Gehen Sie zurück zu den Einstellungen für „Schleife“ und wählen Sie den Modus als „Seite Scrollen“, dann stellen Sie die Anzahl des Scrolles auf 20. Dies bedeutet, dass der Bot das Scrollen 20 Mal wiederholt. Sie können diesen Twitter Scraper nun auf Ihrem lokalen Gerät oder auf den Octoparse-Cloud-Servern ausführen, um die Twitter-Daten zu erhalten oder herunterzuladen.

Wenn Sie noch Fragen hätten, können Sie das Tutorial über Scraping der Tweets aus einem Twitter-Konto ansehen.

Oder Sie können auch die Octoparse-Vorlage verwenden, um die gewünschten Daten zu extrahieren. Die Octoparse-Vorlage ist sehr benutzerfreundlich!

https://www.octoparse.de/template/tweets-&-comments-scraper-by-search-result-url

So kratzen Sie mit der X-API (Twitter)

X stellt eine API bereit. Die X-API ist eine Funktion, mit der Sie X-Dienste nutzen können, ohne die offizielle Website zu besuchen, und die mit verschiedenen Tools verknüpft werden kann. Beispielsweise können Sie Python verwenden, um Beiträge automatisch zu veröffentlichen oder Beiträge einer bestimmten Person automatisch abzurufen. Um die X-API zu nutzen, greifen Sie auf die „ X Developer Platform “ zu, während Sie bei X angemeldet sind, und beantragen Sie die Nutzung. Wenn nach der Bewerbung keine Probleme mit der Bewertung auftreten, können Sie die API nutzen.

Allerdings sind Programmierkenntnisse wie Python unerlässlich, um die Datenerfassung mithilfe von APIs zu automatisieren. Für diejenigen ohne Programmierkenntnisse kann dies eine schwierige Hürde sein. Bitte beachten Sie außerdem, dass für die X-API Nutzungsbedingungen gelten und diese daher nur im Rahmen der Nutzungsbedingungen verwendet werden kann.

Informationen zur geschäftlichen Nutzung von X API v2

X API v2 wird in verschiedenen Branchen und Unternehmen häufig verwendet. Nachfolgend finden Sie einige häufige Anwendungsbeispiele.

• Marketing und Kundenservice: Überwachen Sie den Ruf und die Begeisterung für Ihr Unternehmen und nutzen Sie diese als Grundlage für Ihre Marketingstrategie und Kundeninteraktionen. Indem Sie bestimmte Schlüsselwörter und Hashtags verfolgen und Markttrends verstehen, können Sie eine Wettbewerbsstrategie entwickeln.
• Datenanalyse und Trendforschung: Analysieren Sie das Tweet-Engagement und die Stimmung, um die Wirksamkeit der Kampagne zu bewerten. Sie können auch die Trends Ihrer Wettbewerber recherchieren und diese in Ihrer Geschäftsstrategie berücksichtigen.
• Forschungszweck: Verwendung in der Forschung zu einer Vielzahl von Themen, einschließlich Sozialwissenschaften und Informatik. Während der COVID-19-Pandemie wurde es genutzt, um Veränderungen in der Wahrnehmung und den Emotionen der Menschen sowie die Ursachen von Fehlinformationen zu analysieren.

Twitter Scraper mit Python

Sie können Twitter Scraper auch mit Python erstellen, wenn Sie gut programmieren können. Es gibt einige Zugänge wie Tweepy oder Twint. Sie müssen ein Twitter-Entwicklerkonto erstellen und einen API-Zugang beantragen, der es Ihnen nur erlaubt, Tweets mit einer Einschränkung zu erhalten.

Einmal haben Sie die erforderlichen Zugänge eingerichtet, können Sie mit dem Schreiben Ihres eigenen Twitter-Scrapers in Python beginnen. Vergessen Sie nicht, die API-Richtlinien zu beachten, um sicherzustellen, dass Sie innerhalb der Grenzen des zulässigen Nutzungsverhaltens bleiben. Viel Spaß beim Entwickeln Ihres eigenen Twitter-Scrapers! Weitere Info finden Sie hier: Scraping Twitter und Sentimentanalyse mit Python

Twitter-Scraper erfordern fortgeschrittene Programmierkenntnisse. Die meisten Menschen verfügen jedoch nicht über solche Fähigkeiten. Eine Alternative ist die Verwendung eines Web-Scraping-Tools wie Octoparse, das eine Methode ohne Kodierung zum Scrapen von Tweets bietet. Octoparse ist benutzerfreundlich und nützlich für Anfänger und Neulinge. Es bietet eine Methode ohne Kodierung zum Scraping der Tweets. Für Anfänger und Neulings ist Octoparse ganz freundlich und nützlich. Außerdem wird Ihnen Octoparse Support Team viele Hilfe anbieten.

Zusammenfassung

Dieses Mal haben wir eine Methode zum Scrapen und Erfassen von Daten von X (Twitter) eingeführt, das unter den vielen SNS (sozialen Netzwerkdiensten) besonders viele Benutzer hat.

X-Post-Daten können Ihnen dabei helfen, Ihre Marke zu überwachen, Konkurrenten zu überwachen, ML-Modelle zu trainieren, neue Produkte zu entwickeln und vieles mehr.

X bietet auch eine API, die jedoch für Anfänger etwas schwierig zu bedienen ist, daher empfehlen wir die Verwendung eines Web-Scraping-Tools . Unter anderem ist Octoparse ein nützliches Tool, mit dem Sie Beitragsdaten ohne Code extrahieren können. Octoparse-Vorlagen enthalten bereits die X-API, wodurch der Datenerfassungsprozess schnell und effizient erfolgt und Benutzern die erforderliche technische Infrastruktur für das Scraping zur Verfügung gestellt wird.

Probieren Sie es zunächst aus und erleben Sie X-Scraping selbst.

👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Autor*in: Das Octoparse Team ❤️

Octoparse: Einfaches Web Scraping Tool für jede

Kostenloser Download

Anmeldung

Konvertiere Website-Daten direkt in Excel, CSV, Google Sheets und Ihre Datenbank.

Scrape Daten einfach mit Auto-Dedektion, ganz ohne Coding.

Scraping-Vorlagen für beliebte Websites, um Daten mit wenigen Klicks zu erhalten.

Mit IP-Proxys und fortschrittlicher API wird nie blockiert.

Cloud-Dienst zur Planung von Datenabfragen zu jedem gewünschten Zeitpunkt.