Wettbewerbsanalyse Social Media: Der komplette Guide

„Das Problem der meisten Social-Media-Teams ist nicht fehlendes Analyse-Know-how. Es ist fehlendes Datenmaterial.”

Die Wettbewerbsanalyse Social Media steht deshalb bei vielen Marketing-Teams weit hinten auf der To-do-Liste: Wettbewerber-Accounts manuell durchsuchen, Posts kopieren, Engagement-Zahlen notieren, das Ganze für drei Konkurrenten auf zwei Plattformen wiederholen. Was einmalig noch machbar ist, wird als monatliche Routine schnell zum Engpass.

Dabei liegt die Lösung nicht im Analyse-Tool, sondern im Erfassungs-Workflow. Wer Wettbewerbsdaten strukturiert und automatisiert abruft, spart nicht nur Zeit: Er bekommt vollständigere Daten, kann längere Zeiträume abdecken und erkennt Muster, die beim manuellen Durchscrollen verborgen bleiben.

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie genau das aufbauen: einen wiederholbaren Workflow zur Erfassung und Auswertung von Wettbewerbsdaten, von der Auswahl der richtigen Konkurrenten bis zur Umsetzung der Erkenntnisse in konkrete Content-Entscheidungen.

Wettbewerbsanalyse Social Media: Kurzantwort

Eine Social-Media-Wettbewerbsanalyse ist eine strukturierte Auswertung der Social-Media-Aktivitäten Ihrer Mitbewerber: was sie posten, wie ihre Zielgruppe darauf reagiert und wo Lücken in ihrer Content-Strategie bestehen.

Der Prozess umfasst sechs Schritte: Wettbewerber identifizieren, Plattformen auswählen, relevante Metriken festlegen, Daten erfassen, Ergebnisse auswerten, Erkenntnisse umsetzen. Konkurrenzanalyse-Tools wie Octoparse übernehmen die Datenerfassung automatisch. Was bleibt, ist die Analyse selbst: eine Tabelle, eine Stunde, ein klarer nächster Schritt.

Schritt 1: Wettbewerber identifizieren

Starten Sie mit einer kurzen Liste. Drei bis fünf direkte Wettbewerber reichen für eine erste Analyse aus. Bei mehr wird der Prozess unübersichtlich, bevor Sie überhaupt einen Workflow etabliert haben.

Direkte Wettbewerber verkaufen ein ähnliches Produkt an eine ähnliche Zielgruppe. Einfache Faustregel: Wenn ein potenzieller Kunde sich zwischen Ihnen und einem anderen Anbieter entscheiden könnte, ist das ein direkter Wettbewerber.

Indirekte Wettbewerber sprechen dieselbe Zielgruppe an, mit einem anderen Produkt oder Ansatz. Sie konkurrieren nicht um denselben Kauf, aber um dieselbe Aufmerksamkeit.

So finden Sie beide:

• Suchen Sie in Google nach Ihren wichtigsten Produkt-Keywords und notieren Sie, welche Marken regelmäßig erscheinen
• Wiederholen Sie dieselbe Suche direkt auf Twitter/X, YouTube und LinkedIn
• Fragen Sie Ihr Vertriebsteam, welche Wettbewerber in Verkaufsgesprächen genannt werden
• Prüfen Sie, welchen Accounts Ihre bestehenden Kunden folgen

Bevor Sie jemanden auf die Liste setzen: Ist der Account tatsächlich aktiv? Ein Profil, das zweimal im Jahr postet, liefert keine verwertbaren Daten.

Schritt 2: Plattformen auswählen

Sie müssen nicht jede Plattform abdecken. Konzentrieren Sie sich auf die Kanäle, auf denen Ihre Wettbewerber am aktivsten sind und auf denen Ihre gemeinsame Zielgruppe tatsächlich Zeit verbringt.

Für die meisten Teams gilt: mit ein oder zwei Plattformen pro Wettbewerber starten, dann ausbauen, sobald der Workflow läuft.

Schritt 3: Metriken und Rhythmus festlegen

Fünf Metriken reichen für ein vollständiges Bild:

Engagement Rate berechnen: So geht’s

Die Engagement-Rate macht Wettbewerber mit unterschiedlichen Follower-Zahlen vergleichbar. Absolute Zahlen wie Likes oder Kommentare sagen wenig, wenn ein Konto zehnmal so viele Follower hat wie ein anderes.

Die Formel:

Engagement-Rate = (Likes + Kommentare + Reposts) / Anzahl der Posts / Follower × 100

Ein Beispiel: Ein Wettbewerber hat 50.000 Follower und veröffentlicht 20 Posts im Monat. Die Posts erzielen zusammen 3.000 Interaktionen.

(3.000 / 20 / 50.000) × 100 = 0,3%

Orientierungswerte nach Plattform: Twitter ~0,5–1%, YouTube ab 3% gilt als stark. Ein Wettbewerber mit 0,3% auf Twitter liegt also unter dem Durchschnitt, was auf Optimierungspotenzial in seiner Content-Strategie hinweist.

Wichtig: Vergleichen Sie die Engagement-Rate immer innerhalb derselben Plattform. Plattformübergreifende Vergleiche sind wenig aussagekräftig, da die Nutzungsgewohnheiten zu unterschiedlich sind.

Analyserhythmus

Die meisten Teams führen monatlich eine vollständige Analyse durch. Die Datenerfassung läuft dabei automatisiert wöchentlich im Hintergrund, sodass die Daten beim monatlichen Review bereits vorliegen. Wie Sie die automatische Erfassung einrichten, zeigt Schritt 4.

Schritt 4: Daten erfassen

Vier Methoden stehen zur Auswahl. Welche passt, hängt davon ab, wie viele Wettbewerber Sie analysieren und ob Sie den Prozess wiederholen wollen.

Methode 1: Manuelle Datenerfassung

Geeignet für ein einmaliges Audit mit ein oder zwei Wettbewerbern ohne Tool-Budget.

Die manuelle Erfassung funktioniert, wenn Sie sich einen schnellen ersten Eindruck verschaffen wollen und die Analyse nicht regelmäßig wiederholen. Wählen Sie einen Zeitraum (die letzten 30 Tage sind ein sinnvoller Ausgangspunkt), öffnen Sie die Accounts Ihrer Wettbewerber und notieren Sie, was Sie sehen.

Was Sie pro Wettbewerber festhalten sollten:

• Anzahl der Posts der letzten 30 Tage
• Die 5–10 Posts mit dem höchsten sichtbaren Engagement
• Was diese Posts gemeinsam haben: Thema, Format, Wochentag
• 10–20 Kommentare aus den erfolgreichsten Posts
• Follower-Zahl für die spätere Berechnung der Engagement-Rate

Einschränkungen: Plattformen zeigen Inhalte in umgekehrter chronologischer Reihenfolge. Ältere Posts erfordern langes Scrollen, ohne Garantie, dass Sie alles sehen. Drei Wettbewerber auf zwei Plattformen manuell zu erfassen, summiert sich schnell auf einen halben Arbeitstag. Monatlich wiederholt bedeutet das: jedes Mal wieder bei null anfangen.

Die manuelle Erfassung ist ein Einstieg. Sobald Sie sie ein zweites Mal durchführen, lohnt sich der Wechsel zu Methode 2.

Methode 2: Octoparse Vorlagen (No-Code)

Geeignet für Teams, die vollständige Rohdaten benötigen, mehrere Wettbewerber analysieren oder die Analyse regelmäßig wiederholen.

Octoparse ruft Daten direkt von Twitter/X und YouTube ab, ohne API-Schlüssel oder Code. Das Ergebnis: jeder Post, jeder Kommentar und jede Engagement-Metrik in einer strukturierten Tabelle, die Sie frei auswerten können.

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Was Sie brauchen:

• Ein Octoparse-Konto (kostenlos, keine Kreditkarte erforderlich)
• Twitter/X-Konto-URLs der Wettbewerber (Format: https://x.com/benutzername)
• YouTube-Kanal-URLs der Wettbewerber
• Ihren gewünschten Zeitraum

Twitter-Daten sammeln:

https://www.octoparse.de/template/twitter-scraper-by-account-url

Die Vorlage „Twitter Scraper (mit Konto-URL)” extrahiert die vollständige Post-Historie eines Wettbewerbers für einen frei definierten Zeitraum. Jede Zeile im Export enthält: Post-Inhalt, Veröffentlichungszeit, Benutzer-Handle, Anzahl der Likes, Reposts, Antworten und Aufrufe sowie die Post-URL.

Schritt 1: Vorlage öffnen. Suchen Sie in Octoparse unter „Vorlagen” nach „Twitter Scraper (mit Konto-URL)” und klicken Sie auf „Versuchen!”. Die Vorlage lädt in der Cloud, es wird nichts auf Ihrem Computer installiert.

Schritt 2: Parameter eingeben. Fügen Sie unter „Twitter-Konten” die URL des Wettbewerbers ein, zum Beispiel https://x.com/HubSpot. Mehrere Konten können Sie untereinander eingeben, eines pro Zeile. Legen Sie anschließend den Zeitraum fest: Startdatum unter „Tweets in den letzten ( ) Tagen” und Enddatum unter „Dates (To)”. Für den „Scraping Mode” wählen Sie zwischen „day”, „week” oder „month” — „day” liefert mehr Daten, braucht aber länger; „month” ist schneller, aber weniger vollständig. Die Sprache unter „Language” ist optional. Falls Sie sich bei einem Feld unsicher sind: Die grauen Hinweistexte in den Eingabefeldern erklären direkt, was einzutragen ist.

Schritt 3: Aufgabe starten. Sie können die Aufgabe direkt im Browser starten oder die Desktop-App verwenden. Die App bietet eine stabilere Ausführungsumgebung sowie zusätzliche Funktionen: Wahl des Browsers (Chrome, Firefox etc.) und automatische Zeitplanung für wiederkehrende Aufgaben. Klicken Sie auf „Starten”. Die Aufgabe läuft in der Cloud, Sie können den Browser schließen.

Schritt 4: Exportieren. Nach Abschluss klicken Sie auf „Exportieren” und wählen CSV oder Excel.

Wir haben dies mit dem Account von HubSpot über ein 12-Monats-Fenster getestet. Die Aufgabe wurde in 1 Minute 14 Sekunden abgeschlossen und lieferte 69 Tweets ohne Duplikate.

Tipp: Um einen Wettbewerber zu einem bestimmten Thema oder einer Kampagne zu verfolgen, nutzen Sie den „Twitter Advanced Search Scraper”. Dort filtern Sie nach Keywords, Hashtags und Zeitraum. Vollständiger Leitfaden: Wettbewerbsdaten von Twitter scrapen.

https://www.octoparse.de/template/twitter-scraper-by-keywords

Einschränkung: Nur öffentliche Konten können erfasst werden.

YouTube-Daten sammeln (zweistufig):

Für YouTube sind zwei Vorlagen nacheinander erforderlich: Die erste zieht die Videoliste, die zweite die Kommentare.

https://www.octoparse.de/template/youtube-channel-scraper-free

Die Vorlage „YouTube Channel Scraper (Free)” liefert pro Video: Kanalname, Abonnentenzahl, Titel, Video-URL, Aufrufzahl und Erscheinungsdatum.

Schritt 2: Kanal-URL eingeben. Fügen Sie die YouTube-Kanal-URL des Wettbewerbers ein, zum Beispiel https://www.youtube.com/@HubSpot-CRM.

Schritt 3: Ausführen und exportieren. Dieses Template kann sowohl lokal als auch in der Cloud ausgeführt werden. Bei der lokalen Ausführung können Sie den Erfassungsvorgang in Echtzeit im integrierten Browser verfolgen — klicken Sie dazu einfach auf den „browser anzeigen”-Button oben rechts. Nach Abschluss der Aufgabe exportieren Sie die Ergebnisse als CSV oder Excel. Die Spalte „Video-URL” behalten Sie dann für unsere andere Youtube-Vorlage.

Der HubSpot-Kanal lieferte in 5 Minuten 33 Sekunden 420 Videos mit 122 Duplikaten, die Sie beim Export entfernen können, ohne fehlerhafte URLs.

Datenvorschau:

Tipp: Speichern Sie die Aufgabe nach dem Export. So können Sie sie später mit denselben Einstellungen direkt neu starten, ohne die Parameter erneut einzugeben. Außerdem lassen sich die bereits erfassten Daten in anderen Vorlagen weiterverwenden — in nächsten Schritt importieren Sie die Video-URLs genau auf diesem Weg.

https://www.octoparse.de/template/youtube-comments-replies-scraper

In der Vorlage „YouTube Bewertungen & Antworten Scraper” verwenden Sie die Video-URLs, die Sie im YouTube Channel Scraper bekommen haben, um vollständige Kommentartexte zu extrahieren. Jede Zeile enthält: Video-URL, Kommentator, Inhalt, Zeitpunkt, Likes sowie Antworten.

Schritt 1: Video-URLs importieren. Entweder können Sie manuell die URLs in de Excel Datei kopieren, oder Sie klicken auf „Import from task” und wählen die Aufgabe, die wir gerade ausgeführt haben. „Video_URL” wählen Sie als Feld. Die URLs werden automatisch übernommen.

Schritt 3: Ausführen und exportieren.

Praxistest: 10 HubSpot-Videos mit je 10 Kommentaren lieferten 124 Kommentare in 1 Minute 21 Sekunden.

Einschränkung: Der Scraper liefert die neuesten Kommentare bis zu Ihrem eingestellten Limit. Möchten Sie nach Zeitraum filtern, tun Sie das nach dem Export.

Wiederkehrende Ausführungen einrichten: Beide Vorlagen unterstützen geplante Aufgaben. In den Aufgabeneinstellungen wählen Sie wöchentlich oder monatlich. Octoparse führt die Aufgabe dann automatisch aus und aktualisiert Ihren Export.

Methode 3: Wettbewerbanalyse mit KI durchführen (Octoparse MCP)

Geeignet für Teams, die bereits mit KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT arbeiten und die Datenerfassung direkt aus dem Chat auslösen wollen.

Octoparse MCP verbindet Ihren KI-Assistenten über das Model Context Protocol direkt mit der Octoparse-Scraping-Engine. Statt Octoparse manuell zu öffnen und Vorlagen zu konfigurieren, beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie brauchen. Die KI übernimmt Vorlagenauswahl, Parameterkonfiguration und Ausführung automatisch.

Einrichtung:

Rufen Sie octoparse.de/mcp auf und folgen Sie der einmaligen Einrichtungsanleitung für Ihren KI-Assistenten.

Beispiel-Prompt:

„Scrape alle Tweets von @HubSpot zwischen Januar und Juni 2025 mit der Vorlage Twitter Scraper by Account URL.”

Die KI wählt die Vorlage, füllt Konto-URL, Zeitraum und Scraping-Modus aus, startet die Aufgabe und liefert eine Vorschau der Ergebnisse direkt im Chat.

Was Sie anfragen können:

• „Hole alle Tweets von @HubSpot der letzten 6 Monate”
• „Zeig mir die Videoliste vom YouTube-Kanal von HubSpot”
• „Scrape Kommentare von diesen 10 YouTube-Videos” (URLs einfügen)
• „Führe Twitter- und YouTube-Scraping für HubSpot in einem Durchgang aus”

Das Ergebnis: dieselben vollständigen Rohdaten wie bei Methode 2, direkt im Chat. Export als CSV oder Excel aus derselben Oberfläche.

Einschränkung: Funktioniert nur mit KI-Assistenten, die MCP unterstützen, zum Beispiel Claude, ChatGPT oder Cursor.

Ein vollständiges Praxisbeispiel, wie dieser Workflow in der Wettbewerbsanalyse funktioniert, finden Sie in unserer Fallstudie zum PortaSplit-Hype.

Methode 4: Social Media Management Plattformen

Geeignet für Teams, die visuelle Dashboards und standardisierte Berichte für Stakeholder benötigen.

Plattformen wie Sprout Social und Hootsuite sind Social Media Analyse Tools. Als Wettbewerbsanalyse Software bieten sie Funktionen zur Wettbewerbsanalyse in ihren kostenpflichtigen Tarifen. Wo diese Plattformen überzeugen: visuelle Dashboards, die keine CSV-Datei erfordern, Integration mit Publishing und Planung sowie fertige Wettbewerbsberichte ohne Datenaufbereitung.

Einschränkungen: Beide Plattformen liefern aggregierte Kennzahlen, also Durchschnittswerte, Summen und Trendlinien. Die Rohdaten auf Post- und Kommentarebene bleiben in der Plattform. Wenn Sie die Sprache aus Kommentaren auswerten oder die vollständige Post-Historie eines Wettbewerbers für eigene Analysen brauchen, stoßen diese Tools an ihre Grenzen. Historische Daten sind außerdem auf den Zeitraum ab Ihrem Abonnementstart begrenzt.

Sinnvolle Kombination: Octoparse für quartalsweise Tiefenanalysen, eine Social-Media-Plattform für das laufende Dashboard dazwischen. Für einen breiteren Vergleich sehen Sie sich unsere Übersicht der Konkurrenzanalyse Tools an.

Schritt 5: Ergebnisse auswerten

Nach Engagement-Rate sortieren, nicht nach absoluten Zahlen

Berechnen Sie die Engagement-Rate für jeden Post und sortieren Sie absteigend. Schauen Sie sich die Top 10 an: Welches Thema, Format und Timing haben sie gemeinsam? Ein konsistentes Muster über mehrere Top-Posts hinweg ist ein verlässliches Signal, kein Zufall.

SWOT-Analyse pro Wettbewerber: Vorlage und Beispiel

Eine kurze SWOT-Analyse strukturiert, was die Daten zeigen. Hier ein ausgefülltes Beispiel auf Basis eines HubSpot-Audits:

Kopieren Sie diese Vorlage in Google Sheets und füllen Sie eine Tabelle pro Wettbewerber aus.

Kommentare auf unerfüllte Bedürfnisse auswerten

Der wertvollste Teil der Analyse steckt oft nicht in den Metriken, sondern im Kommentartext. Suchen Sie in Ihrem Kommentar-Export nach drei Mustern:

• Funktionswünsche: „Ich wünschte, es könnte…” oder „Wäre toll, wenn…”
• Wettbewerbsvergleiche: „Ich bin gewechselt von…” oder „Im Vergleich zu X…”
• Frustration: „Warum macht das nicht…” oder „Das nervt mich seit…”

Diese Signale tauchen in Kommentaren auf, bevor sie sich in irgendeiner Metrik zeigen. Das sind vorab validierte Content-Lücken.

Wettbewerbsanalyse-Vorlage anlegen

Eine Zeile pro Wettbewerber, eine für Ihren eigenen Account:

Monatlich aktualisieren. Die Formel für die Ø Engagement-Rate:

Ø Engagement-Rate = (Likes + Reposts + Antworten) / Anzahl Posts / Follower × 100

KI die Analyse durchführen lassen

Wenn Sie Octoparse MCP verwenden, bleiben die Daten direkt in der Konversation. Sobald die Scraping-Aufgabe abgeschlossen ist, können Sie Claude oder ChatGPT bitten, die Ergebnisse sofort auszuwerten:

„Berechne die durchschnittliche Engagement-Rate dieser Tweets, identifiziere die Top 10 nach Engagement-Rate und fasse zusammen, welche Themen und Formate sie gemeinsam haben.”

„Identifiziere aus diesen YouTube-Kommentaren die häufigsten Nutzerbeschwerden, Funktionswünsche und Erwähnungen von Wettbewerbern.”

Kein separater Export, keine Tabelle, keine Formeln — Erfassung und Analyse laufen in einer einzigen Konversation.

Schritt 6: Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen

Drei Muster aus Schritt 5 werden zu drei konkreten Entscheidungen:

Content-Lücken → Content-Kalender
Themen, die Ihre Wettbewerber ignorieren, nach denen ihre Zielgruppe aber in den Kommentaren fragt, sind vorab validierte Chancen. Sie müssen nicht raten, ob das Interesse besteht — es ist bereits dokumentiert. Übernehmen Sie diese Themen direkt in Ihren Content-Kalender.

Posting-Rhythmus → Frequenz anpassen
Wenn ein Wettbewerber auf einer bestimmten Plattform konstant postet und dabei starke Engagement-Raten erzielt, ist das ein Signal: Diese Plattform funktioniert für Ihre gemeinsame Zielgruppe. Passen Sie Ihre Posting-Frequenz dort an oder übertreffen Sie sie.

Format-Lücken → Format testen
Wenn Videoinhalte eines Wettbewerbers Text-Posts deutlich übertreffen, ist das kein Beweis, aber ein Hinweis. Testen Sie dasselbe Format auf Ihrem eigenen Account, bevor Sie Schlüsse ziehen. Ein Test mit fünf bis zehn Posts reicht, um erste Signale zu bekommen. Ein Content-Analyse-Tool hilft dabei, diese Ergebnisse systematisch auszuwerten und mit den Daten Ihrer Wettbewerber zu vergleichen.

Fazit: Wettbewerbsanalyse Social Media

Eine Wettbewerbsanalyse Social Media muss kein aufwendiges Projekt sein. Die sechs Schritte in diesem Leitfaden unterteilen den Prozess in handhabbare Teile: Wettbewerber identifizieren, Plattformen auswählen, Metriken festlegen, Daten erfassen, Ergebnisse auswerten, Erkenntnisse umsetzen.

Der schwierigste Teil ist nicht die Analyse, sondern die Kontinuität. Manuelle Erfassung funktioniert einmalig, etabliert sich aber nicht als monatliche Routine. Octoparse-Vorlagen oder ein MCP-Workflow sind in unter 10 Minuten eingerichtet. Danach laufen die Daten automatisch im Hintergrund und sind bereit, wenn Sie sie brauchen.

Starten Sie mit einem Wettbewerber auf einer Plattform. Führen Sie die Analyse durch, füllen Sie die Vorlage aus und identifizieren Sie eine Sache, die es wert ist, getestet zu werden. Das ist ein vollständiger Zyklus. Sobald dieser Prozess zur Routine wird, ist das Hinzufügen weiterer Wettbewerber oder Plattformen nur noch eine Frage des Copy-paste.

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FAQs zur Wettbewerbsanalyse Social Media

1. Wie oft sollte ich eine Wettbewerbsanalyse Social Media durchführen?

Die meisten Teams führen monatlich eine vollständige Analyse durch. Die Datenerfassung läuft dabei automatisiert wöchentlich im Hintergrund, sodass die Daten beim monatlichen Review bereits vorliegen. In Octoparse richten Sie das einmalig unter den Aufgabeneinstellungen ein — danach läuft der Workflow ohne weiteres Zutun. Eine vollständige manuelle Analyse ist wöchentlich nicht realistisch; automatisierte wöchentliche Exporte schon.

2. Was ist der Unterschied zwischen Social-Media-Wettbewerbsanalyse und Social Listening?

Social Listening erfasst alle öffentlichen Erwähnungen Ihrer Marke oder relevanter Branchen-Keywords im gesamten Web — unabhängig davon, wer postet. Die Wettbewerbsanalyse ist gezielter: Sie schauen sich an, was bestimmte Konkurrenten veröffentlichen und wie deren Zielgruppe darauf reagiert.

Beide Ansätze ergänzen sich. Social Listening zeigt, was über Ihre Branche gesagt wird. Die Wettbewerbsanalyse zeigt, was Ihre direkten Konkurrenten damit machen. Ein Social Listening Tool kombiniert mit den Scraping-Workflows aus diesem Leitfaden gibt Ihnen beide Perspektiven.

Ein Social Listening Tool wie Octoparse ergänzt die Wettbewerbsanalyse um die Breitenperspektive.

Wie ein solcher Workflow in der Praxis aussieht, zeigt unsere Fallstudie zum PortaSplit-Hype.

3. Kann ich diese Analyse auch für TikTok oder Instagram durchführen?

Ja. Octoparse bietet TikTok-Vorlagen, darunter den „TikTok Video Details Scraper” und den „TikTok Video Comments Scraper”. Der Workflow ähnelt dem YouTube-Prozess: zuerst die Videoliste abrufen, dann Details und Kommentare.

Instagram ist restriktiver, da die Plattform stärkere Anti-Scraping-Maßnahmen einsetzt. Es funktioniert, aber die Zuverlässigkeit ist geringer als bei Twitter oder YouTube. Testen Sie zunächst mit einer kleinen Datenmenge, bevor Sie eine vollständige Analyse starten.

4. Ist das Erfassen öffentlicher Social-Media-Daten legal?

Das Erfassen öffentlich sichtbarer Daten — Posts, Engagement-Zahlen und öffentliche Kommentare — ist in den meisten Ländern legal. US-Gerichte haben wiederholt entschieden, dass das Scraping öffentlicher Webinhalte nicht gegen den Computer Fraud and Abuse Act verstößt.

Die Grenze ist klar: Öffentliche Posts und Kommentare sind erfassbar. Private Konten, passwortgeschützte Inhalte und Direktnachrichten sind tabu. Prüfen Sie zusätzlich die Nutzungsbedingungen der jeweiligen Plattform, da diese eigene Einschränkungen formulieren können.

5. Gibt es eine Wettbewerbsanalyse-Vorlage zum Herunterladen?

Die Benchmark-Tabelle aus Schritt 5 dient als direkt einsatzbereite Vorlage: eine Zeile pro Wettbewerber mit den Spalten Plattform, durchschnittliche Engagement-Rate, Posts pro Woche, Top-Format und Top-Thema — plus eine Zeile für Ihren eigenen Account. Kopieren Sie die Tabelle in Google Sheets und aktualisieren Sie sie monatlich nach jeder Analyse.