5 beste Google Maps Crawler, die Sie nicht verpassen dürfen

Auch wenn Sie nicht mit dem Auto unterwegs sind, hat Google Maps viel zu bieten. Vor allem ist Google Maps eine hervorragende Quelle, wenn Sie nach lokalen Leads oder Geschäftsdaten suchen. Sie können Geschäftsinformationen wie Telefonnummern, Websites, Adressen, Öffnungszeiten, Bewertungen, Adressen, Postleitzahlen, Breiten- und Längengrade usw. abrufen.

In diesem Artikel stellen wir Ihnen die 5 besten Google Maps-Crawler vor, mit denen Sie einfach und schnell Daten aus Google Maps abrufen können. Es werden sowohl kodierte als auch nicht kodierte Methoden vorgestellt, und sogar ein kostenloser Online-Crawler für Google Maps ist verfügbar.

1. Octoparse (Online Google Maps Crawler)

Kostenloser Google Maps-Crawler

Octoparse, das beste Web Scraping Tool, das Google Maps Daten ohne Programmierkenntnisse crawlen kann. Mit seiner automatischen Erkennungsfunktion können Sie ganz einfach einen Arbeitsablauf erstellen, um Google Maps-Daten zu extrahieren, einschließlich Standort, Geschäftsname, Telefonnummern, Bewertungen, Öffnungszeiten und andere Geschäftsinformationen.

Es bietet auch erweiterte Funktionen wie IP-Rotation, XPath, Paginierung, Cloud-Service usw., damit Sie den Crawler anpassen und die gewünschten Daten erhalten können. Schließlich können Sie alle Daten in Google Sheets, Excel, CSV oder die Datenbank exportieren. Laden Sie Octoparse herunter und folgen Sie der Anleitung hier, um Google Maps-Daten zu crawlen.

Online-Vorlage für Google Maps-Scraping

Das Tolle an Octoparse ist, dass es Online-Vorlagen für das Scraping von Google Maps gibt. Sie können es direkt von Ihrem Browser aus verwenden und erhalten innerhalb weniger Minuten eine Tabelle mit Geschäftsnamen, Telefonnummern, Adressen, Websites, Bewertungen usw.. Geben Sie einfach Schlüsselwörter oder URLs ein, und die Octoparse-Vorlage beginnt automatisch mit dem Scrapen von Daten. Probieren Sie die Google Maps Vorlage zum Scrapen von Geschäftsdaten aus.

https://www.octoparse.de/template/google-maps-scraper-store-details-by-keyword

🥰Pros:

Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche ist keine Kodierung erforderlich.
Ermöglicht automatisierte, geplante Scraping-Aufgaben.
Bietet Cloud-basierte Scraping-Optionen.
Unterstützt Datenexportformate: CSV, HTML, Excel, JSON, XML, Google Sheets und Datenbanken (SqlServer und MySql).
Unterstützung der Integration mit anderen Tools und Diensten über die Open API.
Unterstützung von Scraper-Anpassungen.
Handhabung verschiedener Anti-Scraping-Maßnahmen.

Video-Anleitung: Google Maps-Daten auslesen

2. Google Maps API

Ja, die Google Maps-Plattform bietet eine offizielle Orts-API für Entwickler! Dies ist eine der besten Möglichkeiten, um Ortsdaten von Google Maps zu sammeln, und Entwickler können aktuelle Informationen über Millionen von Orten mithilfe von HTTP-Anfragen über die API abrufen.

Um die Places-API zu nutzen, sollten Sie zunächst ein Konto einrichten und Ihren API-Schlüssel erstellen. Die Places-API ist nicht kostenlos und verwendet ein Preismodell, das sich nach der Anzahl der Nutzer richtet. Die von der Places-API bereitgestellten Datenfelder sind jedoch begrenzt, so dass Sie möglicherweise nicht alle benötigten Daten erhalten.

🥰Pros:

Sie können aktuelle und genaue Informationen erhalten.
Ermöglicht Entwicklern das Filtern und Sortieren von Ortsdaten nach bestimmten Kriterien, z. B. Typ, Standort und Radius.
Einfache Integration in verschiedene Anwendungen durch unkomplizierte API-Aufrufe.
Verfügbar für Web, Android und iOS.

🤯Kontraste:

Die Preisstruktur ist kompliziert und der Preis für die Extraktion großer Mengen ist hoch.
Es gibt Nutzungsquoten und Tarifgrenzen, die die Anzahl der API-Aufrufe innerhalb eines bestimmten Zeitraums einschränken können.
Erfordert die Einrichtung der Abrechnung mit Google Cloud.

3. Python Framework oder Bibliothek

Sie können leistungsstarke Python-Frameworks oder -Bibliotheken wie Scrapy und Beautiful Soup nutzen, um Ihren Crawler anzupassen und genau das zu scrapen, was Sie wollen. Scrapy ist ein Framework, das zum Herunterladen, Bereinigen und Speichern von Daten aus Webseiten verwendet wird und über eine Menge eingebauten Code verfügt, um Ihnen Zeit zu sparen, während BeautifulSoup eine Bibliothek ist, die Programmierern hilft, schnell Daten aus Webseiten zu extrahieren.

Auf diese Weise müssen Sie selbst Codes schreiben, um den Crawler zu erstellen und sich um alles zu kümmern. Daher sind nur Programmierer, die Web Scraping beherrschen, für dieses Projekt geeignet.

🥰Pros:

Volle Kontrolle über den Scraping-Prozess.
In der Regel kostenlos und Open-Source.
Skalierung nach Bedarf.
Einfache Integration des Scrapers mit anderen Python-basierten Tools und Diensten, wie z. B. Datenanalysebibliotheken (Pandas, NumPy) und Frameworks für maschinelles Lernen (TensorFlow, Scikit-learn).
Direkte Schnittstelle zu APIs und Datenbanken.

🤯Kosten:

Kodierung erforderlich.
Zeitaufwändig und erfordert laufende Wartung.
Man muss sich mit Anti-Scraping-Maßnahmen befassen.
Es können Kosten für die Serverinfrastruktur, Proxys und Datenspeicherlösungen anfallen.
Es müssen Fehler aufgrund von Netzwerkfehlern, Änderungen in der HTML-Struktur und dynamischem Laden von Inhalten behandelt werden.

👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

4. Open-Source-Projekte auf GitHub

Einige Projekte zum Crawlen von Google Maps finden Sie auf GitHub. Es gibt viele gute Open-Source-Projekte, die bereits von anderen erstellt wurden, also sollten wir das Rad nicht neu erfinden.

Auch wenn Sie den Großteil des Codes nicht selbst schreiben müssen, müssen Sie dennoch die Grundzüge kennen und einige Codes schreiben, um das Skript auszuführen, was es für diejenigen, die wenig Ahnung von Programmierung haben, schwierig macht. Die Quantität und Qualität Ihres Datensatzes hängt stark vom Open-Source-Projekt auf GitHub ab, das nicht gewartet wird. Außerdem kann die Ausgabe nur in Form einer .txt-Datei erfolgen. Wenn Sie also große Datenmengen benötigen, ist dies möglicherweise nicht der beste Weg, um Daten zu erhalten.

🥰Pros:

Kostenloser Zugang und keine Abonnementgebühr.
Zeitersparnis im Vergleich zur Entwicklung eines Scrapers von Grund auf.

🤯Cons:

Erfordert Programmierkenntnisse.
Nicht alle Projekte werden aktiv gepflegt, was zu Problemen führen kann, wenn Google seine Website-Struktur oder Anti-Scraping-Maßnahmen ändert.
Die Verwendung von Open-Source-Code kann Sicherheitsrisiken bergen, wenn der Code Schwachstellen oder bösartige Komponenten enthält.

5. Web Scraper

Web Scraper ist die beliebteste Erweiterung für Web Scraping. Laden Sie den Google Chrome-Browser herunter und installieren Sie die Erweiterung Web Scraper. Dann können Sie die nutzen. Sie müssen keine Codes schreiben oder Software herunterladen, um Daten zu scrapen, denn die Chrome-Erweiterung wird für die meisten Fälle ausreichen.

Der Nachteil von der Erweiterung ist, dass die nicht so leistungsfähig ist, wenn es um komplexe Strukturen von Webseiten oder das Scrapen von großen Datenmengen geht.

Zusammenfassung

Nun haben Sie eine allgemeine Vorstellung davon, wie Sie mit diesen Google Maps-Crawlern Daten aus Google Maps abrufen können. Wählen Sie je nach Ihren Bedürfnissen den am besten geeigneten Crawler aus, egal ob er Cloud- oder Desktop-basiert ist, ob er codiert ist oder nicht. Octoparse ist immer die beste Wahl, wenn Sie Google Maps-Daten einfach und schnell scrapen möchten.

Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬

👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.

Autor*in: Das Octoparse Team ❤️