Google Maps ist sowohl eine Kartenwebsite, die Ihnen bei der Standortsuche hilft, als auch eine umfangreiche und wertvolle Datenbank mit zahlreichen Unternehmensinformationen. Diese Daten werden im Handel häufig genutzt. Beispielsweise kann ein Restaurantbetrieb anhand der Analyse von Kartendaten und der Konkurrenz in der Nähe entscheiden, wo er ein neues Restaurant eröffnen möchte. Viele Unternehmen nutzen bereits Daten von Google Maps, um ein Nischenverzeichnis zu erstellen oder Leads zu generieren.
Angesichts des wachsenden Bedarfs an Datenextraktion aus Google Maps gibt es verschiedene Methoden zum Erstellen von Google Maps-Crawlern, die schnell große Datenmengen abrufen können. Wir stellen Octoparse, die offizielle Google Maps API, Webscraper und zwei weitere Möglichkeiten zur programmgesteuerten Erstellung eines Google Maps-Crawlers vor.
Lassen Sie uns gemeinsam das Scraping von Google Maps erkunden und sehen, wie einfach es ist, eine lange Liste von Unternehmen zu scrapen und nach Excel zu exportieren.
Google Maps – eine wertvolle Datenbank
Auf Google Maps sind über eine Million Unternehmen verzeichnet, und die Art der Unternehmen ist sehr unterschiedlich: Supermärkte, Friseure, Restaurants, Apotheken und mehr. Im Zeitalter des Internets sind Verbraucher daran gewöhnt, Google Maps zu konsultieren, um sich über die Unternehmen ihrer Wahl zu informieren. Unternehmen werden daher dort gruppiert, um sie besser sichtbar zu machen oder, vereinfacht gesagt, für die Zielgruppe sichtbar zu machen.
Warum ist Google Maps ideal für Unternehmen?
- Google Maps beherbergt eine große Anzahl von Unternehmen . Unabhängig von der Branche können Sie immer sehr nützliche Informationen über den allgemeinen Markt, Wettbewerber usw. erhalten.
- Die Informationen zu jedem Geschäft sind vollständig : Bilder der Geschäfte, Adresse, geografische Koordinaten, Öffnungszeiten, offizielle Website, Telefonnummer, E-Mail, Bewertungen und Rezensionen der Kunden usw. Kurz gesagt: Wenn Sie Google Maps haben, haben Sie alles.
- Kunden konsultieren normalerweise Google Maps, bevor sie sich für ein Unternehmen entscheiden. Daher wird die SEO der Profilseite für Unternehmen zu einem kritischen Thema, wenn sie mehr Kunden gewinnen möchten.
- Die Leute sind es gewohnt, Bewertungen auf Google Maps zu hinterlassen , und auf diese Weise können Geschäftsinhaber die Wahrnehmung ihrer Marke verstehen.
Welchen Nutzen ziehen Unternehmen aus den Daten von Google Maps?
Kontaktinformationen, Bewertungen, Unternehmensdaten … all diese Daten sind von großem Wert und müssen noch entdeckt werden. Hier sind nur einige Beispiele, die Ihnen helfen, sie zu nutzen.
- B2B-Leadgenerierung : Erstellen Sie eine Liste potenzieller Kunden. Ein Autoteileverkäufer sucht beispielsweise nach Werkstätten. Adresse und Telefonnummer liefern wichtige Informationen für die Kontaktaufnahme.
- Wettbewerbsanalyse : Analyse konkurrierender Unternehmen oder Produkte. In der Gastronomie interessieren uns die Anzahl der Wettbewerber, die Art der Speisen, die von anderen Restaurants serviert werden, die Preise der Wettbewerber, die Speisekarte, das Ambiente und die Einrichtung, die Anzahl der Restaurants in der Nähe usw.
- Entdeckung neuer Märkte : Informieren Sie sich über ähnliche Unternehmen, lokale Kunden und andere relevante Faktoren, bevor Sie sich für einen Standort für Ihr Unternehmen entscheiden.
- Analyse von Kundenbewertungen : Sammeln Sie positive oder negative Kommentare, führen Sie Stimmungsanalysen und Untersuchungen durch, um herauszufinden, wie Sie sich verbessern können.
Sie können tun, was Sie wollen, und die einzige Grenze ist Ihre Vorstellungskraft.
Jede gründliche Analyse basiert jedoch auf einer riesigen Datenmenge. Dies ist unser heutiges Thema: Google Maps Scraping ist eine großartige Möglichkeit, schnell und in großem Umfang Daten aller Art abzurufen. Werfen wir einen Blick auf die 6 besten Tools zum Scraping von Google Maps.
Google Maps-Daten-Scraper – einfach zu verwenden
1. Octoparse – Kostenloser Google Maps-Crawler
Octoparse ist ein kostenloses Web-Scraping-Tool, auch für Nicht-Programmierer. Mit einem umfangreichen Tutorial können Sie selbst Crawler zum Abrufen von Daten erstellen, ohne Python, Javascript, JSON zu verstehen oder ein Scraping-Skript zu schreiben.
Octoparse integriert Cloud Computing in seinen Service, sodass Web-Scraping-Aufgaben lokal oder in der Cloud ausgeführt werden können. Das äußerst zuverlässige Tool kann komplexe Strukturen auf 99% aller Websites verarbeiten und ermöglicht das Abrufen aller Arten von Daten vor dem Export nach Excel.
Konvertiere Website-Daten direkt in Excel, CSV, Google Sheets und Ihre Datenbank.
Scrape Daten einfach mit Auto-Dedektion, ganz ohne Coding.
Scraping-Vorlagen für beliebte Websites, um Daten mit wenigen Klicks zu erhalten.
Mit IP-Proxys und fortschrittlicher API wird nie blockiert.
Cloud-Dienst zur Planung von Datenabfragen zu jedem gewünschten Zeitpunkt.
Im Fall von Google Maps kann Octoparse zum Abrufen von Geschäftseinträgen, detaillierten Geschäftsinformationen, Kundenbewertungen, geografischen Koordinaten , Geschäfts-E-Mails usw. verwendet werden.
Mit nur wenigen Klicks verwandeln Sie Websites in wertvolle strukturierte Daten. Für das Google Maps Scraping mit Octoparse stehen Ihnen drei Optionen zur Verfügung: Erstellen Sie einen Crawler von Grund auf neu im erweiterten Modus, kombinieren Sie die automatische Erkennung (was die Crawler-Erstellung vereinfacht) und verwenden Sie vom technischen Team erstellte Web Scraping-Vorlagen. Installieren Sie Octoparse, um Muster in Google Maps zu erkennen.
https://www.octoparse.de/template/google-maps-scraper-store-details-by-keyword
Klicken Sie darauf und rufen Sie die Daten ab, indem Sie den Anweisungen folgen. Oder lesen Sie diesen Blogbeitrag, um die detaillierten Schritte zur Verwendung dieser Vorlage zu verstehen.
https://www.octoparse.de/template/google-maps-contact-scraper
https://www.octoparse.de/template/google-maps-scraper-listing-page-by-url
Video-Anleitung: Google Maps-Daten auslesen
2. Google Maps API – Für Entwickler
Ja, die Google Maps Platform bietet Entwicklern die Places API. Sie ist eine der besten Möglichkeiten, Daten von Google Maps zu sammeln! Entwickler können über HTTP-Anfragen aktuelle Informationen zu Millionen von Orten abrufen. Bevor Sie die Places API nutzen können, müssen Sie ein Konto einrichten und Ihren eigenen API-Schlüssel erstellen.
Die bereitgestellten Datenfelder sind jedoch durch die Places-API begrenzt, sodass Sie möglicherweise nicht alle benötigten Daten erhalten.
Die Places API ist nicht kostenlos . Ein kurzer Überblick:
- Für Datenfelder der Kategorie „Basis“ fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Dazu gehören Adresse, Geschäftsstatus, Symbol, Name, derzeit geschlossen, URL, Foto, Typ usw.;
- Für Kontaktdaten wie Öffnungszeiten, Telefonnummer, Website müssen Sie 0,003 USD/Anfrage bezahlen, wenn der Betrag unter 10.000 liegt, 0,0024 USD/Anfrage, wenn der Betrag über 10.000 liegt und gleichzeitig unter 50.000 liegt. Wenn der Betrag über 50.000 liegt, müssen Sie sich an die Verkaufsabteilung wenden;
- Für Atmosphärendaten wie Preisniveau, Bewertung, Kundenrezensionen sieht der Preisplan wie folgt aus
Die letzte Erklärung ist nur ein kurzer Überblick. Wenn Sie den Preis für andere Anfragen und den Gesamtpreis erfahren möchten, klicken Sie bitte auf die Preisliste der Google Maps API.
3. Python Framework oder Bibliothek
Mit leistungsstarken Python-Bibliotheken wie Scrapy und Beautiful Soup können Sie Ihren Crawler individuell anpassen und genau das scrapen, was Sie möchten. Scrapy ist ein Framework zum Herunterladen, Bereinigen und Speichern von Daten von Webseiten und enthält viel integrierten Code, der Ihnen Zeit spart. BeautifulSoup hingegen ist eine Bibliothek, die Programmierern hilft, schnell Daten aus Webseiten zu extrahieren. Bei diesen Frameworks und Bibliotheken müssen Sie selbst Code schreiben, um einen Crawler zu erstellen, der alles verarbeiten kann.
Der einzige Nachteil besteht darin, dass nur Programmierer (oder technische Freiberufler) Web Scraping auf diese Weise durchführen können. Obwohl es kostenlos verfügbar ist, ist es nicht für jeden geeignet.
4. Open-Source-Projekte auf GitHub
Auf GitHub gibt es einige gute Open-Source-Projekte, die von anderen erstellt wurden, die Google Maps erkunden, wie zum Beispiel dieses Projekt. Sie müssen zwar den Großteil des Codes nicht selbst schreiben, aber Sie benötigen dennoch Kenntnisse der Grundlagen und müssen Code schreiben, um das Skript auszuführen. Dies ist für Benutzer mit geringen Programmierkenntnissen schwierig. Quantität und Qualität des Datensatzes hängen stark vom Open-Source-Projekt auf GitHub ab, das nicht ausreichend gepflegt wird. Außerdem kann die Ausgabe nur eine TXT-Datei sein. Wenn Sie also große Datenmengen benötigen, ist dies möglicherweise nicht die beste Methode, um Daten abzurufen.
5. Web Scraper – Browsererweiterungen
WebScraper ist ein weiteres Web-Scraping-Tool, das Ihre Anforderungen an Google Maps-Scraping erfüllt. Im Vergleich zu Octoparse bietet es den Vorteil, dass es sich um eine Browser-Erweiterung handelt. Sie müssen die WebScraper-Erweiterung lediglich in Ihrem Chrome installieren und können sie sofort nutzen. Wie Octoparse ist auch WebScraper ein Point-and-Click-Tool; Benutzer müssen keine Codes schreiben, um Daten zu scrapen.
Allerdings ist die Erweiterung nicht so leistungsstark und weniger flexibel, wenn es um die Verarbeitung komplexer Webseitenstrukturen oder das Abrufen großer Datenmengen geht.
6. Decodo – Web Scraping API
Decodo ist ein Proxy-Dienstleister, der APIs für SERP-, E-Commerce-, Web- und Social-Media-Daten anbietet. Das benutzerfreundliche Tool „Google Maps Scraper“ extrahiert Google Maps-Daten, unterstützt jedoch keine Extraktion über Google Maps-URLs.
Benutzer können bestimmte Länder, Städte, Browsertypen und Geräte auswählen. Das Tool bietet außerdem vordefinierte Extraktionsvorlagen und Analysefunktionen, um die Datenextraktion zu erleichtern.
| Werkzeuge | Beschreibung | Vorteile | Grenzen |
| Oktoparse | No-Code-Tool zum Extrahieren strukturierter Daten | Einfach zu verwenden, kein Code | Gehen Sie beim Sammeln großer Mengen langsamer vor |
| Google API | Offizieller Zugriff auf Daten über HTTP-Anfragen | Konform und zuverlässig | Begrenzte Felder, hohe Kosten |
| Decodo | API-Proxy für die Google Maps-Extraktion | Kann Land, Geräte und Einstellungen auswählen | Keine direkte URL- Extraktion |
| Browsererweiterungen | Leichtgewichtige Plugins für die direkte Extraktion im Browser | Einfach und schnell | Weniger effektiv für komplexe Seiten |
| Python-Frameworks | Scrapy, BeautifulSoup, Selenium für benutzerdefinierte Skripte | Vollständige Kontrolle, Flexibilität | Erforderliche technische Fähigkeiten |
| Open-Source-Projekte | GitHub-Skripte, die zum Scraping von Google Maps geeignet sind | Kostenlos, anpassbar | schlecht gepflegt |
Best Practices für effektives Scraping
- Begrenzen Sie die Anzahl der Anfragen: Machen Sie zwischen den einzelnen Ladevorgängen eine Pause und begrenzen Sie fortlaufende Sitzungen.
- Verwalten Sie effektive Proxys: IP-Rotation, variable Geolokalisierung je nach Zielgebiet.
- Extrahierte Daten bereinigen und strukturieren: Feldnamen harmonisieren, Duplikate eliminieren
- Zuverlässig automatisieren: Robuste Skripte behandeln Fehler, erkennen CAPTCHAs und starten Aufgaben bei Bedarf neu.
- Aktualisieren Sie die Datensätze regelmäßig, um die Aktualisierungen der Google-Einträge widerzuspiegeln.
Beispiele für Google Maps Scraping nach Sektor
- Immobilien : Extrahieren von Daten zu in einer Stadt verfügbaren Agenturen und Immobilien, um die Aktivität abzubilden und eine Dichteanalyse zu simulieren.
- Digitales Marketing : Erfassung von Kontaktdaten und Kundenbewertungen von Einrichtungen nach Stadtteil für gezielte Kampagnen oder Segmentierung nach Kategorien.
- Wettbewerbsanalyse : Überwachung der Meinungen nach Marke oder geografischem Gebiet, um Stärken und Schwächen der Konkurrenz zu erkennen.
- Tourismus/Einzelhandel : Sammeln beliebter Orte und ihrer Öffnungszeiten, Bewertungen und Bilder, um geolokalisierte Reiseführer oder Dashboards zu erstellen.
Zusammenfassung
Gute Werkzeuge machen gute Arbeiter. Scraping ist eine einfache Aufgabe, sobald Sie die richtige Methode gefunden haben. Ich habe hier die sechs besten Tools zum Extrahieren von Daten aus Google Maps vorgestellt. Wählen Sie eines entsprechend Ihren Anforderungen, Ihrem Budget und Ihrem Programmierniveau.
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
👍👍 Wenn Sie Interesse an Octoparse und Web Scraping haben, können Sie es zunächst 14 Tage lang kostenlos ausprobieren.
Konvertiere Website-Daten direkt in Excel, CSV, Google Sheets und Ihre Datenbank.
Scrape Daten einfach mit Auto-Dedektion, ganz ohne Coding.
Scraping-Vorlagen für beliebte Websites, um Daten mit wenigen Klicks zu erhalten.
Mit IP-Proxys und fortschrittlicher API wird nie blockiert.
Cloud-Dienst zur Planung von Datenabfragen zu jedem gewünschten Zeitpunkt.
