Kartendaten werden im Internetzeitalter immer wichtiger, denn Daten die Kunden beim Treffen der Entscheidung beeinflussen können. Solche Daten werden in vielen Branchen verwendet. Beispielweise kann man mit der Analyse der Kartendaten und Wettbewerber in der Nähe feststellen, wo ein neues Restaurant eröffnet werden soll.
Im Artikel haben wir mehrere Google Maps Scraper im Jahr 2023 ausgewählt und deren Eigenschaften vorgestellt. Es gibt verschiedene Methoden, um ein Scraper für Google Maps zu erstellen. Probieren Sie die folgenden Methoden aus und erstellen Sie Ihren eigenen Scraper, um die benötigten Daten zu erhalten!
Places APIvon Google Maps
Ja, Google Maps bietet Places API für Entwickler! Es ist einer der besten Wege, um Ortsdaten von Google Maps zu erhalten, und Entwickler sind in der Lage, aktuelle Informationen über Millionen von Orten mit HTTP-Anfragen über die API zu erhalten.Bevor Sie die Places API verwenden, sollten Sie ein Konto einrichten und einen eigenen API-Schlüssel erstellen. Die Places API ist nicht kostenlos und verwendet ein Pay-as-you-go-Preismodell. Jedoch sind die zur Verfügung gestellten Datenfelder durch die Places API begrenzt, sodass Sie möglicherweise nicht alle Daten erhalten, die Sie benötigen.
Octoparse
Octoparse ist ein kostenloses Web-Scraping-Tool für Nicht-Programmierer, mit dem Sie Scraper selbst erstellen können. Mit wenigen Klicks können Sie die Daten auf der Website in wertvolle Daten verwandeln. Mit den praktischen Funktionen von Octoparse können Sie einen Scraper so anpassen, dass der mit 99 % komplizierten Struktur von Websites umgehen und Daten davon scrapen können.
Außerdem bietet Octoparse noch Aufgabenvorlagen für manche beliebtesten Websites, wie z. B. Google Maps, die das Web-Scraping vereinfacht und auch für Nicht-Programmierer zugänglich machen. Geben Sie einfach einige Schlüsselwörter oder eine URL ein und die Vorlage wird automatisch mit dem Scrapen von Daten beginnen.
Mit Octoparse erstellte Scraper kann sowohl auf lokalen Geräten als auch in der Cloud ausgeführt werden. Eine weitere leistungsfähige Funktion ist die Auto-Detektion, damit Sie Ihren eigenen Scraper innerhalb von Sekunden erstellen können.
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Kostenlose Testversion: 14-tägige kostenlose Testversion
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Python-Framework oder –Dokumentation
Sie können leistungsstarke Python-Frameworks oder -Dokumentation wie Scrapy und Beautiful Soup verwenden, um Ihren Scraper anzupassen und genau die benötigten Daten zu scrapen.
Scrapy ist ein Framework, das zum Herunterladen, Bereinigen und Speichern der Daten aus den Webseiten verwendet wird. Das Tool bietet viele eingebaute Codes, um Ihre Zeit zu sparen.
Beautiful Soup ist dagegen eine Dokumentation, die Programmierern hilft, schnell Daten aus Webseiten zu extrahieren.
Die Methode erfordert Sie, selbst Codes zu schreiben, um einen Scraper zu bauen und Sie müssen sich um alles kümmern. Daher sind nur die Programmierer, die Kenntnisse über Web-Scraping beherrschen, für diese Methode kompetent.
Open-Source-Projekte auf GitHub
Einige Projekte zum Crawlen von Google Maps sind auf GitHub zu finden. Es gibt viele gute Open-Source-Projekte, die bereits von anderen erstellt wurden, die Sie bei der Erstellung Ihrer eigene Projekte helfen können.
Der größte Teil des Codes müssen Sie nicht selbst schreiben, aber Sie sollen mindestens die Grundlagen kennen und einige einfache Codes schreiben, um das Skript auszuführen. Das kann diejenigen schwerfallen, die nichts über das Programmieren erfahren. Außerdem hängen die Quantität und Qualität des Datensatzes stark von dem Open-Source-Projekt auf GitHub ab, das aber an der Wartung fehlt. Des Weiteren kann die Ausgabe nur eine .txt-Datei sein. Wenn Sie also eine große Menge an Daten benötigen, ist dies vielleicht nicht die beste Methode, um Daten zu erhalten.
Web Scraper
Web Scraper ist die beliebteste Erweiterung für Web Scraping. Laden Sie den Google Chrome-Browser herunter und installieren Sie die Erweiterung Web Scraper. Dann können Sie die nutzen. Sie müssen keine Codes schreiben oder Software herunterladen, um Daten zu scrapen, denn die Chrome-Erweiterung wird für die meisten Fälle ausreichen.
Der Nachteil von der Erweiterung ist, dass die nicht so leistungsfähig ist, wenn es um komplexe Strukturen von Webseiten oder das Scrapen von großen Datenmengen geht.
Wenn Sie Probleme bei der Datenextraktion haben, oder uns etwas Vorschlägen geben möchten, kontaktieren Sie bitte uns per E-Mail (support@octoparse.com). 💬
Autor*in: Das Octoparse Team ❤️
